| 标题 | 广东生产性服务业对经济增长贡献的实证研究 |
| 范文 | 凡静阁 摘 要：本文采用计量经济学模型，选取广东2005-2014年生产性服务业相关数据，做了两方面的实证分析。一方面，分析了广东省生产性服务业投入规模对地区生产总值的影响，结果表明贡献明显；另一方面，分析了各细分行业对广东地区生产总值的影响，结果表明各行业的贡献率有区别，其中交通运输、仓储及邮政业对经济的贡献最大，其次是金融业。针对这一分析结论，文章最后提出加快广东生产性服务业发展的对策建议。 关键词：生产性服务业；经济增长；贡献率 1 理论回顾 关于生产性服务业的定义，不用的学者对此有不同的见解。最早对生产性服务业进行界定的是美国经济学家H.Greenfield（1966），他将生产性服务简单的认为是生产过程中的中间投入服务。随后经过Marshall、Hansen、Coffer等学者不断完善，强调了生产性服务业以人力资本和知识资本为主的中间投入性。国内学者薛立敏、申玉铭等认为生产性服务业是为满足中间需求，为政府或企业的生产提供中间投入品的服务活动。程大中（2008）在强调中间投入性的基础上指出该产业由"内部化"向"外部化"、由"非市场化"向"市场化"演进的发展趋势。 关于生产性服务业对经济的作用机理，Harrington（1995）认为生产性服务业对地区的就业、收入和税收的贡献以及当地劳动生产率和竞争力的贡献很大。该产业投入的是日益专业化的人力资本和知识资本，可有效提高经济组织的运营效率，增加其产出的附加值。国内学者郑吉昌（2005）指出，生产性服务业是经济的"黏合剂"，是现代经济增长的牵引力，是提高经济增长的助推器。该作用机理是：生产性服务业的外包，促进组织的结构发生了变革；该产业的开放，促进了社会分工的深化。 本文将以国内外学着的这些理论为支撑，结合广东省省情及生产性服务业的发展实际，从整体和细分行业这两个角度出发，实证研究生产性服务业对广东省经济增长的贡献率。 2 广东省生产性服务业对经济增长贡献的实证分析 为探讨2005～2014年期间广东省生产性服务业的发展状况，本文准备从以下两个角度进行，一方面是广东省生产性服务业总体投入规模对经济增长的贡献分析，另一方面是从广东省生产性服务业细分行业出发，分析其对经济增长的贡献。 （一） 变量选择和相关数据说明 本文将根据GB/T 4754-2002行业分类标准，结合广东省发展情况以及指标的一致性和数据的可得性，准备选择金融业，房地产业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业作为样本行业。 在分析广东省生产性服务业投入规模对经济增长的贡献中，准备用这四大样本行业的投入之和代表生产性服务业的投入规模，用各年的GDP衡量广东省经济增长状况。数据的具体时间跨度选择是2005～2014年。 在分析广东省生产性服务业细分行业对经济增长的贡献中，由于四大样本行业统计口径不一，本文将选择金融业、房地产业、交通运输仓储及邮政业他们的增加值指标作为解释变量，计算机服务与软件业选择技术市场成交额指标为解释变量。数据的具体时间跨度是2005～2013年。 （二）广东省生产性服务业投入规模对经济增长的贡献分析 （1）模型选择 选择广东省国内生产总值（GDP）作为被解释变量，选择生产性服务业投入规模作为解释变量。根据经济增长理论，劳动和资本的投入规模是决定经济增长的重要因素，故本文将选择四大样本行业历年固定资产投资之和，代表生产性服务业的资本投入规模，用 K表示；将选择四大样本行业历年就业人数之和，代表生产性服务业的劳动投入规模，用L表示。根据计量经济学知识，对各变量进行对数变换，使得变量趋于平稳。可建立如下多元回归模型： Ln（GDPt）=a +βLn（Kt）+γLn（Lt）+δt （1） 其中，a为常量；β为生产性服务业固定资产投资规模的系数；γ为自变量生产性服务业劳动投入规模的系数；δ表示随机误差。现选取2005-2013年广东省的数据，用Eview8进行回归分析。 （2）模型分析 用多元线性回归法，对Ln（GDP）、Ln（K）和Ln（L）从2005-2014年的数据进行分析，得到了如下的回归方程： LnGDP=4.538479+0.236351lnL+0.836581lnK （2） S=（0.240593） （0.125976） （0.054867） t=（18.86370） （1.876154） （15.24752） R2=0.996174 2=0.994899 F=781.1915 SE=0.024945 DW=1.620342 由该模型得出以下几点结论： （1）估计标准差S.E=0.02516，修正的样本决定系数R2=0.996，表明资本投入和劳动投入对产出的解释能力为99.62%，如此高的解释程度表明模型很好的拟合了样本数据，即模型的拟合优度较理想。 （2）从生产性服务业的固定资产投资规模和劳动投入规模的正负状况来看，两者均为正。表明生产性服务业的资本投入规模和劳动投入规模对广东省经济增长起着不同程度的促进作用。 （3）从具体数量关系来看，在劳动投入保持不变的条件下广东省生产性服务业固定资产投资规模每增加一个百分点，地区生产总值将增加0.84%，但是，在资本投入不变的条件下，劳动投入规模每增长1%，地区生产总值将增加0.24%，这说明广东省经济增长绝大部分要依靠生产性服务业的固定资产投入增加取得。 （三）广东生产性服务业各细分行业对经济增长的贡献分析 鉴于上述变量选择和数据说明，构建如下的回归模型： Ln（GDPt）=a+bLn（Jt）+cLn（Ft）+dLn（Wt）+eLn（Xt）+ξ（3） 其中，GDP表示地区生产总值；J表示生产性服务业中的金融业；F表示生产性服务业中的房产业；W表示生产性服务业中的物流业；X表示生产性服务业中的信息传输、计算机服务和软件业。利用Eview软件进行逐步回归，得到如下方程： Ln（GDP）=3.861791+0.193158Ln（J）+0.061336Ln（F）+0.465510Ln（W）+0.04237Ln（X） （1）估计标准差S.E=0.02亿元，修正的样本决定系数R2=0.993512，表明四大产业对产出的解释能力为99.35%，表明模型的拟合优度较理想。 （2）从解释变量系数的大小情况来看，在这四大行业中，交通运输仓储邮政业对广东省经济增长的贡献最大，地区生产总值每增加1个百分点，交通运输仓储邮政业的贡献率达到46.55%。该行业对经济增长的影响之所以突出，源于广东省政府早在2002年就已经制定了物流发展规划，分别对人才、资金、税收等方面给予大力支持。广州市政府早在2006年开始规划国际物流园区和区域物流园区，并励志在2020年建设成为中国南方区域国际物流中心。同时，深圳市政府也早在2000年制定了我国第一部关于中心城市现代物流业发展的专项规划，规划建设8个物流园区。这些规划的编制和实施，大大促进了广东现代物流业的全面提速。 其次对广东省经济增长的贡献较大的为金融业，地区生产总值每增加1%，金融业的贡献率为19.32%，比交通运输、仓储及邮政业的贡献率少27%。金融业作为深圳四大支柱产业之一，对经济增长作用显著。但其对广东经济贡献作用稍弱，这在侧面说明其他市的金融业有待加强。房地产业和高新技术服务业对经济增长的促进作用相对最低。地区总值每增加一个单位，房地产业的贡献率仅为0.06，远低于金融和交通运输业。 3 进一步发展广东生产性服务业的对策 上述研究结果充分说明了各行业对广东省经济增长的贡献有所区别。因此，为促进当地经济发展，我们应积极探索适合本地生产性服务业发展的新模式。 （一） 努力引进高端技术人才，为生产性服务业发展打下坚实的基础 生产性服务业不同于先进制造业和传统制造业，它属于知识和技术密集型行业，需要高素质高技能的专业人才。为此广东应根据实际情况，加强职业教育培训、提高相关人员的薪资待遇、降低租房交通等生活成本，并努力为其营造良好的发展环境，从而达到大量吸引外界优秀人才及留住现有人才的目的，为生产性服务业的发展提供智力保障。 （二） 加快国际化进程，提高其竞争力 经济全球化的大背景下，广东省政府应降低市场准入门槛，积极引进国际上先进的科学技术和管理经验，从而促进生产性服务业自身的发展和竞争力的提高。 （三）制定有效区域分工合作机制 根据各地的提点，因地制宜，结合自己的优势资源，重点发展其优势产业。区域之间及行业之间要加强分工与合作，不断的提高各自的核心竞争力，共同将广东省的生产性服务业做大做强。 （四）学习国外先进模式，推动生产性服务业集群发展 学习美国硅谷信息产业集群，伦敦的创意产业集聚区等先进模式，将相关的专业服务和配套设施有效的结合起来，通过产业关联效应实现信息共享，进而推动集群区内企业的发展，最终实现广东省经济稳定增长。 参考文献： [1]段杰.生产性服务业发展与区域经济增长研究[M].清华大学出版社，2014（5）. [2]生产性服务业集聚研究-基于空间计量的实证[M].经济管理出版社，2014（7）. [3]程大中.中国生产性服务业的水平、结构及影响[J].经济研究，2008（1）：76-88. [4]刘梅生.广东现代物流业发展规划与对策分析[J].交通企业管理，2009（10）：51-52. [5]熊珊.生产性服务业对经济增长贡献的实证研究-以大连市为例[J].科技和产业，2009（4）. [6]刘平阳.湖北省生产性服务业对经济增长贡献的实证研究[J].行业探讨，2012（5）. [7]龚唯平.空间视角下珠三角生产性服务业对制造业效率影响分析[J].产经评论，2013（7）. |
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