《南阳市农村居民消费水平影响因素的回归分析》-经济学论文，集体经济论文-论文范文参考-科学狗论文网

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南阳市农村居民消费水平影响因素的回归分析

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曾铄寓　朱玉清

摘要：消费是国民经济循环、发展的重要环节，农村居民消费具有巨大的发展潜力，增加农村居民消费是拉动居民经济增长的重要力量。文章收集了2006～2016年南阳市农村居民消费水平有关变量的数据，建立了南阳市农村居民消费水平的多元线性回归模型，并分别采用最小二乘法、逐步回归法、岭回归法进行求解，并对建立的方程进行拟合优度检验、经济意义检验、显著性检验。文章通过对不同方法所建立的回归模型的拟合效果进行分析、比较，并对如何提高南阳市农村居民消费水平提出意见及建议。

关键词：最小二乘法;逐步回归;回归分析

2009年经济危机以来，国际经济增速放缓，扩大内需、增加居民消费是拉动居民经济增长的重要力量。农村居民消费具有巨大的发展潜力，但是具有与城镇居民消费不同的特点，本文对南阳市农村居民消费水平的研究中，将农村居民家庭人均消费支出做为因变量y，考虑了如下与农村居民消费水平有显著影响的因素：农村居民平均可支配收入、消费价格指数，分别记为自变量x1，x2。考虑到社会保障机制对农民生活、消费的影响，将各市参加医疗保险人数做为自变量x3，收集南阳市2006～2015年的数据如表1。

建立多元线性回归模型：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+ε

应用最小二乘估计方法估计参数，可得多元线性回归方程如下：

y=2139.845+0.855x1-19.780x2-1.112x3-0.510x4

回归分析检验如表5所示。

通过表5可以可知方程决定系数R2=0.999，但是自变量x2，x3，x4系数的t检验都沒有通过，也即自变量x2，x3，x4对因变量y都不显著，计算简单相关系数的增广矩阵，得到表7。

自变量x1，x4的相关系数高达0.999，说明自变量之间存在多重共线性，下面采用逐步回归估计方法进行求解。

得到逐步回归方程为y=-56.853+0.719x1，模型的决定系数R2=0.998，方程的拟合优度比较高，拟合效果较好，但是模型中只引入了对因变量有重要影响的自变量x1。

模型的比较分析及预测：

对于农村居民消费水平分别用最小二乘估计及逐步回归、岭回归建立了三种回归模型，三种模型的拟合优度都达到0.94以上说明拟合程度都比较高。

其中最小二乘估计所得模型的决定系数最高，决定系数R2=0.999，但是所得回归方程中自变量x3的系数为负值，与实际参加医疗保险人数与消费水平正相关不符，因而在实际应用中效果不好。

逐步回归分析方法所得方程的决定系数R2=0.998，拟合效果也较好，但是逐步回归模型中只引入了一个自变量x1，说明因变量y主要受到x1农村居民平均可支配收入的显著影响。因而提高农村居民消费支出的关键在于提高农村居民平均可支配收入。

*基金项目：南阳市居民消费水平影响因素的回归分析（项目编号NKKY-2016-03）。

（作者单位：南阳理工学院）

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