| 标题 | 农产品物流流通能力影响因素的结构方程模型分析 |
| 范文 | 薛金岩?王强?王晓翔?瞿瑶 摘 要：通过打分法对构建出的农产品物流流通能力影响因素进行打分调查，运用SPSS和AMOS对调查数据分析和检验，研究结果显示：流通科技能力与流通运营能力、流通生產能力、政策环境支持能力、流通发展能力具有相关关系；流通运营能力与低碳生态具有相关关系；通生产能力与政策环境支持能力、流通发展能力具有相关关系；环境支持能力与流通发展能力具有相关关系；流通运营能力与流通生产能力、流通运营能力与政策环境支持能力两两不相关。 关键词：农产品；物流流通能力；结构方程模型 一、引言 随着国民经济和现代物流业的快速发展，农产品物流流通问题日益显著。在传统农业的时代，物流流通仅仅是发挥运输的储存的功能，没有真正的解决“三农”问题。如何更加高效、快速将农产品从原产地运输到分销商和消费者手中对于推动现代农业产业结构的调整，增加农产品创收具有重要意义，这就对农产品物流流通提出了更高的要求。本文基于结构方程模型对农产品物流流通能力影响因素进行分析，探究影响农产品物流流通能力的主要因素，为提升农产品物流流通能力提出建议与理论参考。 二、农产品物流流通能力研究模型与假设 农产品作为一种特殊的物流运输物品，其流通能力受多种因素的影响。陈香（2014）认为物流基础设施能力、物流运营能力、物流协调能力、政策环境支持能力相互影响、相互关联，共同影响农产品物流流通能力。郭星江（2016）将流通信息化指数、流通科技化指数、农产品仓储物流中心数、流通专业化指数、流通支持能力、流通发展能力加入到农产品物流流通能力评价模型中。冷库、冷藏车等物流基础设施、物流市场秩序和服务机构完善程度、农产品物流与农业发展协调程度等指标也影响着农产品物流流通能力。在已有文献的研究基础上，将流通科技能力、流通运营能力、流通生产能力、政策环境支持能力、流通发展能力加入到农产品物流流通能力影响因素研究体系中，并提出如下假设： H1：流通科技能力与流通运营能力具有相关关系； H2：流通科技能力与流通生产能力具有相关关系； H3：流通科技能力与政策环境支持能力具有相关关系； H4：流通科技能力与流通发展能力具有相关关系； H5：流通运营能力与政策环境支持能力具有相关关系； H6：流通运营能力与低碳生态具有相关关系； H7：流通运营能力与政策环境支持能力具有相关关系； H8：流通生产能力与政策环境支持能力具有相关关系； H9：流通生产能力与流通发展能力具有相关关系； H10：政策环境支持能力与流通发展能力具有相关关系。 三、模型验证 1.评价指标设计与调研 本文将流通科技能力、流通运营能力、流通生产能力、政策环境支持能力、流通发展能力5个维度列入一级评价指标中，在每个一级指标中罗列2-3个三级指标，共加入14个三级指标，构建出农产品物流流通能力评价指标体系如表1所示。选取物流行业相关人员对所构建评价指标进行打分，共发放230份打分表，回收有效打分表214份，回收率93%。 2.信度与效度分析 通过SPSS20.0对打分表进行信度与效度分析，信度是问题设计是否能够真实反映要测量的问题，效度是所设计指标的调查数据是否集中，即指标是否对所有调查对象适用。在信度分析中，Cronbach's Alpha值大小反映信度，Cronbach's Alpha值大于0.6表示有很高的信度；在效度分析中，通过检验KMO值是否大于0.5来检验有没有较好效度。对调查结果进行分析，信度与效度检验如表2所示。检验结果显示各变量Cronbach's Alpha值和KMO值高于信度与效度的标准，指标体系整体设计合理。 3.结构方程模型检验 通过AMOS21.0构建结构方程模型并对模型进行数据分析与检验。在流通科技能力、流通运营能力、流通生产能力、政策环境支持能力、流通发展能力5个变量之间建立相关关系，构建出的模型如图2所示。 在对所构建的结构方程模型进行模型拟合度检验，验证模型的适配度情况。模型拟合度综合检验中，通过检验绝对适配度指标RMSEA、GFI、RMR、AGFI；比较适配度指标CFI、IFI；简约适配度指标PGFI、PNFI、PCFI检验模型适配度的好坏，检验结果如表3所示。 检验结果显示，RMSEA小于0.08，GFI、RMR均大于0.09，AGFI也在0.8之上，绝对适配度指标良好；比较适配度指标均大于0.9；简约适配度指标均大于0.5。因此，所构建的模型较好，有较优的适配度，适合做假设结果检验。 对数据进行假设结果检验来验证理论假设是否成立，在0.05的显著性水平下，当路径检验P值小于0.05时，表示该路径通过检验。结构方程模型中所有的路径检验结果中，流通科技能力与流通运营能力、流通生产能力、政策环境支持能力、流通发展能力具有相关关系，即假设H1、H2、H3、H4成立；流通运营能力与流通生产能力不具有相关关系，假设H5不成立；流通运营能力与低碳生态具有相关关系，H6通过假设检验；流通运营能力与政策环境支持能力路径关系P值为0.75，两者不相关；流通生产能力与政策环境支持能力、流通发展能力具有相关关系，假设H8、H9成立；政策环境支持能力与流通发展能力具有相关关系，H10通过假设检验。 四、结论与展望 通过对构件的结构方程模型进行分析检验，研究发现除流通运营能力对政策环境支持能力、流通生产能力不具有相关关系外，其余变量之间相互关联，互相影响。在流通科技能力的3个指标中农产品仓储物流中心数对其影响最大为0.72，表示需要增加农产品仓储物流中心数量来提高农产品物流流通科技能力；信息技术的使用情况对流通运营能力的影响最大为0.97，在提高农产品物流流通运营能力的过程中需要注意信息技术的使用；年末实有耕地面积对流通生产能力的影响最大，应尽量减少对耕地占有情况；农产品物流扶持政策指标影响度为0.78，国家应大力扶持农产品物流的发展；在流通发展能力中，农产品销售总额、城镇化率、农产品物流发展环境各指标影响度相差不大，应注重他们的共同发展。本文在构建农产品物流流通能力评价指标的过程中对于农产品物流还没有做到全面深入的了解，构建出的指标在一定方面有一定的缺失，在下一步的研究中还需要进一步丰富农产品物流流通能力评价指标，深层次的研究农产品物流流通能力影响因素。 参考文献： [1]陈香.基于结构方程模型的农产品物流流通能力分析[J].物流技术，2014，33（1）：248-250. [2]郭星江.湖南省农产品流通能力评价研究[D].湖南：湖南科技大学，2016. [3]李喜梅.我国农产品物流流通能力的结构方程模型研究[J].商业经济研究，2016，20：151-152. |
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