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城市等级对同类院校本科生就业影响的研究

范文

徐莹莹+++王玲++王亚澜+++王悦

[摘要] 通过应用列联表分析法对数据进行列联表交叉分析，发现城市等级与本科毕业生就业性质以及就业地区流向都是显著相关的。就就业性质而言，同类院校一线城市的本科毕业生选择机关单位以及企业单位工作的比例大于三线城市，企業单位更是受到了大多数毕业生的青睐，一线城市毕业生就业后对自己工作的满意程度都大于三线城；就就业地区流向而言，同类院校一线城市的本科毕业生流向西部地区以及北上广地区的比例大于三线城市，在某一程度上可以说明在一线城市的毕业生去西部地区以及北上广地区工作要比三线城市的毕业生容易些。基于以上结论，高考生择校应根据个人志向，就个人发展、住房问题以及交通问题，理性选择同类院校所在城市。

[关键词] 城市等级；同类院校；本科生；就业影响；列联表分析

[中图分类号] G646 [文献标识码] A

高考是人生中的一个转折点，择校也是人生中尤为重要的事。以中国矿业大学的北京校区与徐州校区为例，利用列联表分析方法，对一线城市（中国矿业大学的北京校区）、三线城市（中国矿业大学的徐州校区）的毕业生就业性质以及就业地区流向进行了交叉分析，Pearson卡方检验证明了城市与毕业生就业性质以及就业地区流向显著相关，并提出了高考生择校的几点建议。

一、列联表分析技术

在调查问卷、产品检验、医学统计等领域中常常需要对某些问题按两个或多个不同的特征进行分类，然后对样本进行交叉汇总后就得到了各种各样的列联表。一般情况下，对列联表的统计分析只着重于关心按上述分类的特征之间是否相互依赖，或者说是否相互独立。除此之外，列联表分析的内容也可以是各种卡方检验，还可以计算相关系数做1相关分析。列联表分析是定性数据分析最常用的方法之一。

设n个随机试验的结果根据两个特征A和B进行分类，在A中有m个类A1，…，Am，对应的值为X1<，…，

其中，ni=∑mi=1nij，nj=∑ri=1nij，n=ni+nj。

列联表分析法的主要任务是通过列联表中的数据判断两属性A和B是否独立，及两个属性是否具有相关性。

列联表分析法的基本思想是：如果两个属性A和B相互独立，则实际频数nij应当接近其理论频数

处理步骤可分为以下四步：

1.分析问题，建立原假设和备择假设。原假设：属性A和B相互独立，即两属性之间没有相关性；备择假设：两属性A和B不相互独立，即两属性之间存在相关性。

2.构造统计量。按照列联表分析法的基本思想，在原假设成立时，实际频数与理论频数之差较小。构造统计量：

在原假设成立时，统计量？酌2服从自由度为（r-1）×（m-1）的卡方分布。

3.设定显著性水平和确定拒绝域。得定显著性水平α（0<α<1），拒绝域为{？酌2|？酌2≥？（r-1）×（m-1）}。如α=0.05，则若伴随概率p<0.05时，即认为他们不相互独立，存在关联性。

4.计算统计量的值和做出统计决策。根据统计量和显著性水平的值，判断统计量的值是否落在拒绝域中，从而拒绝原假设。

二、将列联表方法应用于城市等级与大学生就业单位性质的交叉分析

利用统计软件spss，选取“分析”工具栏中的“列联表分析”选项，即得到了关于城市等级与就业地区的列联表，见表2。

基于同类院校的条件，选择一线城市大学的本科毕业生621人中，33人在机关单位中工作，占5.32%，471人在企业单位工作，占75.48%，71人在事业单位工作，占11.43%，46人从事其他的工作或者没有工作占7.41%。在机关单位、企业单位以及事业单位工作的人对自己工作满意的比例达到了70%左右，而从事其他就业性质工作的人只有33%左右，进一步分析发现，不满意自己工作的人大部分都认为是在学期间学习不够努力。

基于同类院校的条件，选择三线城市大学的本科毕业生4617人中，139人在机关单位中工作，占3.00%，2632人在企业单位工作，占57.00%，646人在事业单位工作，占14.00%，1200人从事其他的工作或者没有工作，占26.00%。在机关单位、企业单位以及事业单位工作的人对自己工作满意的比例较一线城市低，只有60%左右，从事其他就业性质工作的人就更低了，只有18%左右，而其他就业形式的人占比例还比较大，从这部分的差距来看，城市与就业性质相关的可能性还是比较大的。

进一步进行分析，对城市等级以及就业性质进行卡方检验，如表3所示，结果显示Pearson卡方统计量为123.722，自由度为3，并且假设检验的p值为0，说明城市等级以及就业性质相关。

三、将列联表方法应用于城市等级与大学生就业地区流向的交叉分析

利用统计软件SPSS，选取“分析”工具栏中的“列联表分析”选项，即得到了关于城市等级与就业地区的列联表，见表4。

在一线城市上学的621人中，129人去了西部地区工作，占20.85%；224人去了中东部地区工作，占35.99%；268人去北上广地区工作，占43.16%。从以上数据可以看出，在一线城市上学的本科生就业接近一半的人去了北上广地区工作，较多的人去了中东部地区，而去西部地区的人所占取的比例较少。由此可见，在一线城市上学给他们在北上广等比较发达的地区提供了更多的就业机会。

在三线城市上学的4617人中，430人去了西部地区工作，占9.31%；3029人去了中东部地区工作，占65.6%；1158人去北上广地区工作，占25.09%。从以上数据可以看出，在三线城市上学的本科生就业大半的人去了中东部地区地区工作，少部分的人去了北上广地区，而去西部地区的人所占取的比例极少。由此可见，在三线城市上学的同学更加倾向于在中东部地区工作，而中东部地区也是三线城市的聚集区。

另外，从上表我们可以看出，被调查的5238人中，有559人选择了去西部地区工作，占10.67%；有3253人選择了去中东部地区，占62.11%；有1426人选择了去北上广地区，占27.22%。由此可见，本科毕业生大部分更加愿意去中东部地区工作，部分同学愿意去北上广地区工作，较少部分的人愿意去西部地区工作。

对地区流向与城市等级进行卡方检验，检验结果显示（见表5）。可以发现，二者具有显著的关联关系，不是相互独立的，见下表，通过软件可以看出，在Pearson卡方检验统计量的值为209.926，该假设检验的p值为0，可见，地区流向与城市等级相关。

表5 卡方检验

四、结论与建议

通过应用列联表分析法对数据进行列联表交叉分析，发现城市等级与本科毕业生就业性质以及就业地区流向都是显著相关的，从目前的实际就业形式以及社会公众普遍持有的就业观念看，调查统计的数据为社会现象提供了科学有效的支持。就就业性质而言，同类院校一线城市的本科毕业生选择机关单位以及企业单位工作的比例大于三线城市，企业单位更是受到了大多数毕业生的青睐，研究还发现一线城市毕业生就业后对自己工作的满意程度都大于三线城市。就就业地区流向来说，同类院校一线城市的本科毕业生流向西部地区以及北上广地区的比例大于三线城市，在某一程度上可以说明在一线城市的毕业生去西部地区以及北上广地区工作要比三线城市的毕业生容易些。基于以上结论提出高考生择校的几点建议：

1.就就业性质而言，高考生如果想从事机关单位或者企业单位性质的工作，建议选择一线城市所在的学校；高考生如果想从事事业单位性质的工作，建议选择三线城市。

2.就就业地区流向而言，高考生如果想去西部或者北上广地区工作的高考生建议选择三线城市；相反，若是想去中东部地区工作，建议选择三线城市。

3.若是对就业地区没有太大的要求，就个人发展、住房问题以及交通问题等几方面来考虑，建议去三线城市。三线城市相对于一线城市就业竞争压力更低、房价更低、交通更加便利。所以，不计成本、不根据个人的实际情况，一味地往一线城市里挤是盲目的，而回归二三线城市实际上就是回归理性。

[参考文献]

[1]汤俊.列联表分析在市场研究中的应用[J].统计与咨询，2010.

[2]何晓群.多元统计分析（第3版）[M].北京：中国人民大学出版社，2012.

[3]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社，2001.

[4]张文彤.SPSS11统计分析教程[M].北京：北京希望电子出版社，2002.

[5]王伏虎.名义变量列联表的相关统计量分析[J].统计与决策，2009.

[责任编辑：王凤娟]

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