| 标题 | 完善甘肃省电商助力精准扶贫的对策研究 |
| 范文 | 王建强 何建华 [摘 要] 甘肃是国内最穷的省份，脱贫任务十分艰巨。省内农产品优势非常明显，却受制于交通与信息，无法走出“山大沟深”困境，电商扶贫成为了破解这一矛盾的新希望。通过运用量化SWOT模型对甘肃省电商扶贫所面临的优势、劣势、机遇、挑战进行分析，运用层次分析法（AHP）判断各个指标的重要性。分析结果表明甘肃电商助力精准扶贫虽然受到劣势的限制，但是优势和机会的力度大于劣势的力度，在电商扶贫问题上甘肃有一定的实力。由于战略强度较大（战略强度系数ρ=0.555，ρ>0.5），甘肃在面对电商扶贫问题时应该采取更加进取的开拓性战略。并建议完善信息和物流通道的建设，加快产品生产模式转型，建立考核机制等，以保持电商运营生命力。 [关键词] 量化SWOT；AHP；甘肅省；电商扶贫；战略方向 [中图分类号] F640 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2018）08-0037-04 Abstract： Gansu is the poorest province in China， and the task of poverty alleviation is very arduous. The advantages of agricultural products in the province are very obvious， but subject to traffic and information conditions， it cannot get out of the "large mountain and deep ravine" dilemma. Quantitative SWOT model is used to analyze the advantage， weakness， opportunity and threat for Gansu's poverty alleviation by means of e-commerce， and the analytic hierarchy process （AHP） is used to judge the importance of each index. The result of the analysis shows that although e-commerce assisted poverty alleviation in Gansu is limited by the disadvantage， the strength of the advantage and opportunity is greater than the weakness. Gansu has certain strength in helping the poor with e-commerce. Because of the strategic intensity is strong （the strategic intensity coefficient rho =0.555， P > 0.5）， Gansu should adopt a more aggressive pioneering strategy in the face of poverty alleviation by e-commerce. It also suggests improving the construction of information and logistics corridors， speeding up the transformation of production mode and establishing assessment mechanism， so as to maintain the vitality of the operation of e-commerce. Key words： quantitative SWOT， AHP， Gansu province， poverty alleviation by e-commerce， strategic direction 一、电商扶贫的概念 随着互联网行业的蓬勃发展，电子商务与“三农”的关系日益密切。以互联网迅速发展为契机，运用网络销售平台，协助落后贫困地区的贫困农户依靠本地区资源禀赋发展生产，提高经济收入的理念开始涌现，电商扶贫的概念由此而生。不同学者从不同方面、不同侧重点对电商扶贫做了定义。有些学者从电商与扶贫的关系进行界定，有的从电商扶贫实施方式界定。主流观点认为，电商扶贫主要是凭借电子商务，以电子商务来创新扶贫开发方式，改进现有的扶贫开发理念和绩效，其最终作用对象是贫困家庭[1]。 二、甘肃省电商扶贫战略影响因素分析 （一）甘肃省电商扶贫的优势 1.政府层面：加大政策支持，注重人才培养。2011年汪向东教授呼吁电商扶贫纳入国家扶贫重要措施，2014年电商扶贫被国家正式纳入了扶贫政策体系，成为“精准扶贫十大工程”之一。同年甘肃省委、省政府迅速安排部署，2014年7月甘肃省人民政府发布《甘肃省人民政府关于加快电子商务产业发展的意见》，2015年6月甘肃省商务厅、工信委、扶贫办联合发布《关于精准扶贫电商支持计划的实施方案》，2015年10月甘肃省商务厅发布《甘肃省电子商务发展规划2015-2017》[4]，一系列政策的发布和实施，推动了甘肃电商扶贫的发展，带动经济增长。于此同时，甘肃注重农村电商人才培养，组织村级电商负责人、在职大学生村官、农村淘宝店店主等基层的电商人才进行了培训，省委组织部同时启动实施了全省“万名农村电商人才培训工程”。 2.企业层面：民营电商企业强势注入。阿里巴巴、京东、苏宁等民营电商企业随互联网的发展而迅速崛起，电子商务应用程度日益深化。2014年，阿里集团召开了“中国首届县域经济与电子商务峰会”，2015年苏宁已拥有县级直营服务站9家，200家乡镇加盟店，300-500个村一级联络站点，进驻甘肃省内9市、25县（区），在物流配送方面完成了全省覆盖。 3.农户层面：电子商务用户增多，规模增大，网络覆盖面广。目前甘肃省电商用户的数量不断增多，规模不断增大，覆盖范围也逐步向农村的广阔天地扩展，2016年全甘肃移动互联网用户已经达到1644.31万户，高速增长的互联网用户为电商扶贫提供了广阔的用户基础和信息基础。 4.产品层面：甘肃农产品种类多，品质好，产量高。甘肃特色农产品种类多、品质好、产量高。百合、苹果、大枣、枸杞、玫瑰、花椒、核桃等产量在国内位居前列，当归、黄芪、党参等中药材种植面积达到350万亩，居全国第一位，有“千年药乡”、“天然药库”的美誉；作为全国五大牧区之一，牛羊肉品质享誉省内外；河西走廊被国内外专家学者公认为中国最佳酿酒葡萄栽培生态区，已种植酿酒葡萄达14万亩，生产加工能力超过6万吨。 （二）甘肃省电商扶贫的劣势 1.自然环境方面：地理位置、气候环境导致贫困人口多，贫困面广。甘肃省地处我国西北部，黄土高原、青藏高原、内蒙古高原三大高原的交汇处，平均海拔高，气候干旱少雨，是国家重点贫困地区。全省面积45.37万平方公里，人口2763.65万人，辖12个市和2个民族自治州、86个县（市、区），有54个少数民族，国家集中连片特殊困难地区贫困县58个，建档立卡贫困村6220个，建档立卡贫困户227万，是全国最贫困的省份。 2.产品生产方面：甘肃现有的农产品生产特点因素的制约。甘肃乃至全国，农产品的生产主要依靠分散型、小规模的家庭生产经营模式，未能实现统一化、标准化、规模化的生产管理，这样就造成生产出的农产品质量不齐、种类不均，导致电商与市场对接过程中难以形成长期稳定的供需关系。 3.配套设施方面：电子商务基础设施落后、配套资金不足。电子商务对交通条件、农产品储存条件、网络信息捕捉等要求较高。甘肃作为西北部的贫困省份，无论从农村公路建设的深度和广度、还是农产品的储存和配送方面都比较薄弱，导致电子商务运输和储存成本增高，大大限制了电商的发展。随着农村互联网覆盖工程持续推进，大部分农村已经覆盖到位。但是相较于一般农户，绝大多数贫困户个人文化程度不高、发展不畅、运用网络水平低，不懂使用。此外甘肃电商扶贫的专项资金投入仍然不足，同时还存在扶贫资金使用效率低等问题。 4.人才培育方面：高质量、专项人才缺乏。电商扶贫的最终操作还是要回归到具体人员身上，即电商专项人才。贫困地区农民受自身原因的限制，无法熟练的操作电商销售平台，只能依靠政府帮扶，自主性不强。农村知识人才流出现象凸显，流出的人才回归反哺意识弱，进一步导致电商扶贫中高质量、专项人才缺乏。此外，依靠政府组织培训大学生村官、乡镇基层干部等，由于日常工作繁忙，将培训学到的内容无法及时运用，导致培训效果不佳。 （三）甘肃省电商扶贫的机遇 1.“一带一路”战略为甘肃电商扶贫带来新机遇。“一带一路”战略把甘肃省从一个内陆省份推到了向西开放的前沿阵地，这是一个重大的战略机遇。这种机遇主要表现在政策优惠、资金支持等多个方面。在机遇面前，甘肃省应重点抓好交通的互联互通和基础设施建设。作为“一带一路”战略下的重要辐射区域，甘肃省的各种产业都面临着难得的发展机遇，这对甘肃省的电商扶贫来说是一个非常好的机会[5]。 2.政府对甘肃电商扶贫的重视和支持。近年来，省委、省政府高度重视电子商务发展，将电商扶贫作为实施精准扶贫的重要手段和利用新技术新模式助推脱贫攻坚的创新举措，强力推进。全省商务系统按照省委、省政府决策部署，不断探索新机制、新路径、新模式，使全省农村电商发展的基础条件得到很大改善。“陇南经验”、“环县模式”得到了商务部、国务院扶贫办等国家部委的充分肯定，在全国交流推广。 （四）甘肃省电商扶贫面临的挑战 1.甘肃省贫困类型复杂、贫困程度严重、贫困人口整体素质不高。甘肃省不仅有连片贫困区，还有分散贫困区，贫困面积分布不均匀。贫困人口主要分布在甘南、临夏、陇南、庆阳、平凉及河西移民分布区。这些地区一是贫困程度较为严重，二是贫困类型复杂多样。于此同时，贫困人口整体文化素质不高，操作电商平台存在困难，难以有效的开发人力资源。 2.农产品创新能力不足，缺乏品牌效应、竞争力不强。优质农产品创新开发不足，缺乏市场竞争力。甘肃特产种类多，在本地影响力尚可，但对外影响力弱。同类产品在全国范围内知名度不高，未树立品牌影响力，例如甘肃庆阳太白镇白瓜子的影响力仅限于甘肃本省，在全国的扩散较为局限。 3.甘肃电商扶贫缺乏长效机制，大多数未能有效的运营。甘肃电商发展缺乏持续性，在发展初期依靠政府的政策支持、资金支持，电商项目发展迅速，建立了众多农产品发开项目。经过几年发展，在县级设置了电子商务运营体验店，在村级开设了一村一店的模式，但是具体到实际运营当中，缺乏长效的管理和激励机制，销售量寥寥无几，基层网店很多名存实亡。 三、基于AHP的甘肃省电商扶贫战略发展方向 （一）方法介紹 1.量化SWOT分析法。SWOT分析法是将与研究对象密切相关的各种主要变量通过调查排列出来，并依照矩阵形式排列，然后把各种因素相互匹配加以分析，从中得出相应的结论，而结论通常带有一定的决策性[6]。其中S是优势、W是劣势，O是机会、T是威胁。本课题组采用的量化SWOT模型是是一种改进的模型，将优势与劣势、机会与威胁发生的作用定量化，测算其力度。把所估计的水平定义为强度，则有：优势（或劣势）的力度=估计强度×估计重要性；机会（或威胁）的力度=估计强度×估计重要性。 2.层次分析法（AHP）。层次分析法（AHP）是一种层次权重决策分析方法。具体做法是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析。该方法是美国萨蒂教授于20世纪70年代提出的一种层次权重决策分析方法。 （二）计算影响因素力度 首先对影响战略强度的因素进行评分。强度一般分为九级，分别取-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4。我们把机会和优势用正值表示，把威胁和劣势用负值表示，绝对值越大表示强度越大。对各个影响战略强度的因素的评分见表2、表3。 其次，依据上述战略影响因素绘制层次结构图。 “完善甘肃省电商助力精准扶贫的对策研究”课题组通过实地调查，向从事电商扶贫领域的政府相关职能部门、乡镇、电商从业者发出咨询问卷，搜集到了一些实际的数据资料，得到相应的数据及如下判断矩阵： 针对B1来说，与其相关的战略因素分别是C1、C2、C3、C4，进行两两比较，得到判断矩阵A： 在Excel中对矩阵A进行运算，结果如下： 同理，针对B2来说，与其相关的战略因素分别是C5、C6、C7、C8，进行两两比较，得到判断矩阵B： 针对B3来说，与其相关的战略因素分别是C9、C10、进行两两比较，得到判断矩阵C： 针对B4来说，与其相关的战略因素分别是C11、C12、C13进行两两比较，得到判断矩阵D： 最后，根据上述因素强度与重要性的结果。对于电商扶贫而言，其战略因素优势、劣势、机会、挑战比重相等，各占0.25，计算力度，结果如下： （三）战略方向的判断 对战略四边形涉及的数据进行运算得到： 根据战略方位角θ识别战略类型，战略系数ρ判断战略强度，在战略类型与战略强度谱坐标系中，坐标（ρ，θ）=（0.555，19.7°），形成以方位角为，战略系数为的战略向量。根据θ=19.7°，与表5对应，说明甘肃电商扶贫问题中，虽然受到劣势的限制，但是优势和机会的力度大于劣势和威胁的力度，在电商扶贫问题上甘肃有一定的实力，应该选择开拓性战略，利用外部各种机会、克服自身固有劣势。由于战略强度系数ρ=0.555（ρ>0.5），强度较大，所以甘肃在面对电商扶贫问题时应该采取更加进取的战略措施。 四、甘肃省电商扶贫战略的几点建议 甘肃省电商扶贫战略需要考虑的内容广而杂，从甘肃省电商扶贫面临的优势、劣势、机会、挑战四个方面考虑，选取战略的关键因素，运用层次分析法，判断甘肃省电商扶贫应该采取进取型战略。在此分析的结果上，提出几点建议，希望对政府有所幫助：（1）完善信息和物流通道的建设；（2）加快产品生产模式转型、产品品牌树立；（3）专项人才培养更加实用化、精准化；（4）建立更加牢固的组织保障；（5）尊重市场导向，建立考核机制，保持电商运营生命力。 [参考文献] [1]林广毅.农村电商扶贫的作用机理及脱贫促进机制研究[D].北京：中国社会科学院，2016. [2]汪向东，张才明.互联网时代我国农村减贫扶贫新思路-“沙集模式”的启示[J].信息化建设，2011（2）. [3]解梅娟.电商扶贫：“互联网”时代扶贫模式的新探索[J].时政热点，2016（3）. [4]马玉荣.扶贫新业态：“互联网+扶贫”[J].新经济研究，2018（1）. [5]权丽华，贺盼.基于SWOT分析法的甘肃地区扶贫开发路径探析[J].西部财会，2017（6）. [6]孙超平，杨善林.战略SWOT决策模型的构建及其实证研究[J].系统仿真学报，2009（3）. [责任编辑：潘洪志] |
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