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基于产业链理论的山西省大数据产业发展路径探究

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田国华

[摘要] 信息技术尤其是大数据技术的发展和应用，为政府提升治理效能、经济创新转型发展提供科学的依据和保障。基于产业链理论，在明确山西大数据产业基础的前提下，通过对全国以及贵州综合试验区大数据产业发展现状的分析，结合贵州大数据综合试验区的发展经验，构建大数据产业链并探索其延伸策略，为山西省大数据产业的发展提供对策建议。

[关键词] 大数据;产业链;转型发展

[中图分类号] F204[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）08-0024-02

一、研究现状

赫希曼[1]（1958）提出了产业链的概念。产业链指基于核心技术或工艺，为实现提升竞争力以及加强合作关系，据某一空间布局与逻辑关系而形成的相互衔接的经济关系。产业链的构建包括完善产业链和延伸产业链两种方式。前者是将新产业与现有或关系不密切的传统基础产业相融合，产生具有利益共享、风险共担功能的新产业链。后者是指将传统产业体系向上游、下游拓展延伸，以形成集原材料供应、自主研发等上游环节与市场开发、销售等下游环节为一体的新产业链，这需要核心技术的科研攻关能力，同时还要依据发展要求，带动其他产业发展。

国内学者[2]-[3]从产业发展和战略的角度对大数据产业进行了研究。刘宣等[4]对大数据产业的区位偏好以及空间需求进行了研究。[5]-[6]主要从技术因素、人才因素、资金资本因素、商业模式因素、市场规模因素、政策环境因素以及基础设施因素七个方面对大数据产业发展的影响进行了分析。胡建波等[7]修正的钻石模型对大数据产业的竞争优势作出了阐述。

本文则主要从能源型区域经济创新转型发展的视角，通过对山西省大数据产业发展现状进行剖析，发现其存在的问题，借鉴贵州大数据综合试验区的发展经验，运用产业链理论对山西这一特质性区域的大数据产业发展路径进行研究。

二、大数据产业发展现状

（一）我国大数据产业发展现状

随着工业4.0时代的到来，信息技术（云计算、大数据、人工智能）的发展和应用使万物实现互联，开启了智慧生活。中国对大数据的关注最早是在2012年8月，国家统计局召开大数据应用研究座谈会，并将在大数据时代运用现代信息技术建立统计云架构作为研究目标。

国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议的政府工作报告中第一次在提及“互联网+”行动计划。这一行动计划可以视为国内大数据产业上升为国家战略的元年。同年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）的通知，制定了大数据产业发展的行动纲要。9月，将贵州设定为全国首个大数据发展试点。同年10月，发布了第二批获批建设的国家级大数据综试区名单。2017年7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》。云计算、大数据及人工智能将开启智慧生活。

国家的顶层设计将大数据产业提升为国家战略的高度，为大数据产业布局绘制了蓝图，为产业发展提供了制度保障。国家及省部级职能部门的大数据产业政策（表1）在2016-2017年密集发布，主要制定大数据产业发展标准，根据不同经济区域的产业基础部署大数据产业发展规划，并对大数据相关的云计算、人工智能等产业进行安排;2018年的大数据产业政策主要针对不同行业出台了相关的大数据政策，如政务信息共享、医疗健康大数據、金融大数据等。

2014年大数据产业规模1038亿元，发展到2019年规模达到8000亿元（见图1），预计2020年将破万亿，规模呈上升趋势，大数据产业整体发展良好。

（二）贵州综试区大数据产业发展现状

贵州省提前布局，抢占了大数据产业的制高点，省域经济向大数据产业引领的数字经济转型，GDP从2011年的5701.84亿元增长到了2019年的16769.34亿元（图2），经济总量在全国GDP占比呈逐年稳定上升的趋势;年经济增速均在12.13%-20.18%之间，超过了全国的平均经济增速。

（三）山西大数据产业发展现状

大数据战略是破解资源型地区创新发展难题的重要手段。作为资源型省份，受国际、国内经济形势影响，经济发展动力严重不足，转换步伐迟缓，创新驱动亟须新兴产业拉动。利用大数据技术，可以升级改造传统产业，推进技术、产品、市场、产业等方面的创新，加速“三去一降一补”，提高供给侧的质量和效率。依托煤电资源和环境气候等优势，将山西省建成能源大数据产业和应用聚集地，助推山西省经济转型升级，缓解全省经济下行的压力。

山西省大数据产业布局相对滞后，2017年3月13日，山西省政府发布了《山西省大数据发展规划（2017-2020年）》以及《山西省促进大数据发展应用2017年行动计划》[9]。

实施大数据战略的产业基础。第一，数据资源较为丰富。第二，基础设施较为完善。截至2016年底，全省服务器总规模达20余万台。第三，煤电能源充足。

但当前大数据产业的发展仍存在以下问题。第一，骨干网络互联直通水平不高。第二，数据共享开放程度不够。各部门业务信息系统之间缺乏统一的数据标准，行业、单位、部门之间的信息资源仍为“信息孤岛”，不能实现数据资源的互联互通。第三，技术创新支撑能力不强。大数据相关上下游产业链尚未形成系列规模，产学研用各环节协作亟待加强。第四，数据资源应用领域不广。

三、贵州综试区大数据产业发展经验

（一）前瞻性顶层设计，引领创新发展

2015年9月，贵州成为国家首个大数据综合试验区。将贵州设为首个综试区，有其独特的产业优势，产业洞察力以及创新引领力。早在2014年2月，贵州就做出了具有国际视野，前瞻性地制定了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》以及《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）》[8]。后续贵州省各地市依托各自产业优势，积极融入大数据产业链，促进产业改造升级，为大数据产业发展提供保障。

（二）挖掘产业优势，整合大数据产业资源

贵州是国内自然资源丰富的省份之一，具有以能源、矿产、生物、旅游等为主的资源优势。为了更好的整合大数据产业相关资源，贵州省实施“筑云工程”和“智端工程”。

通过“筑云工程”形成大数据云服务产业集群：以“前店后厂”模式投资建设数据中心基础设施，“前端”是云存储、云安全、基础设施云管理等基础设施，“后端”是机房基础设施。实施电子商务项目;通过引进国内行业领头企业促进移动互联网的建设;促进云计算大数据产业创新孵化;发展大数据软件与服务产业和大数据服务外包产业。

通过“智端工程”，打造智能终端产业集群：建设云计算设备生产基地;引进富士康配套产业;承接智能终端及其配套产业区域转移;实施智能家居项目。

（三）完善基础建设，搭建产业发展平台

基础设施是产业发展的基础性保障，贵州省实施“强基工程”，着力于基础设施的建设;申报建设一批“下一代互联网示范城市”;促进三大运营商第四代通信网络的覆盖;纵深推进“三网融合”;构建大数据公共服务平台。

（四）加强产业融合，促进全产业提质升效

通过“掘金工程”，培育大数据应用市场。统一建设政务数据云平台，实现旅游、医疗、交通、教育、城市管理等公共服务领域的信息开放与共享政务大数据开放;构建跨行业、跨部门、跨领域信息数据环境，用数据资产自身价值来构建产业生态链，带动相关产业的发展。建设集旅游、交通、环保、物联网为一体的智慧城市。建设工业企业物联网应用示范项目，实现“工业大数据智造”。在社保、医疗、教育、养老、就业、公共安全等领域，建设大数据分析应用项目。

四、大数据产业链及山西省大数据发展路径

（一）大数据产业链

大数据作为新工业时代的重要信息技术在创新链引领的产业链中，信息价值链和技术价值链联动构成了大数据产业链（图3）。在大数据技术价值的传导的过程中，信息价值也迅速得到增值。在数据提供者到产品提供者再到服务提供者最后到用户的信息价值链中，随着信息的流动，其价值也在流动中得到了增值。以数据搜集、存储管理、挖掘分析、数据运维和应用构成的技术价值链中，涵盖了数据从生产到应用的整个生命周期，大数据技术价值也得到了传导和增值。其中，贯穿大数据产业发展始终的除了大数据技术的创新升级外，还有数据标准规范及数据安全为产业发展保驾护航。

（二）山西省大数据产业发展路径[10]

1.提升政策制定的前瞻性，营造良好的政策环境

政策的前瞻性在政策制定过程中是必不可少的要素。政策制定者需要在不断发展变化中的形势中找准切入点和突破口。运用大数据技术建立政府科学决策机制。在财税、金融、审计、统计、规划、消費、投资、城乡建设、劳动就业、收入分配、产业运行、质量安全、资源环境、市场监管等领域中积极运用大数据技术，统筹利用数据资源，研判经济形势，预警产业风险。推进大数据在基层社会治理工作中的应用，综合分析人口档案、地理信息、低保、就业、突发事件、矛盾纠纷调处、群众诉求、社情民意等数据，提高社会管理服务的预见性和精细化水平。

贵州大数据综合试验区在确定为国家综试区事前已经开始了解大数据产业并作出部署，充分体现了决策者对国内外创新引领经济的新近动态的洞察力、引领力和决策力。这也是转变政府职能的应有之意。同时应加大市场调研、产学研合作力度，以洞察新局势，提升科学决策的能力，适时出台利于产业转型发展的政策。

2.加大产业基础设施建设力度，为产业发展提供保障

加快高速宽带网络基础设施的配套建设，拓宽5G网络覆盖的广度和深度;完善省域公共区WLAN的覆盖面，提高信息基础设施与市政、交通等方面的无缝有效衔接。积极引入国内外行业内领头企业，带动省内互联网骨干直联点建设。基于能源产业基础，建设能源管理信息化系统等可持续性项目建设，以降低污染和资源消耗。

3.优化产业布局，加快全产业转型升级

运用大数据技术推动产业转型升级。以产业转型升级需求为导向，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，有效化解过剩产能。结合各地市的能源资源、产业基础以及产业链定位情况，建立“中心集聚，全省协同”的大数据产业布局。在考虑气候环境、能源供给等因素的同时，对现有数据中心等基础设施重新进行整合应用，避免重复建设和投资。建设1-2个大数据核心集聚区。构建集数据搜集、存储、清洗、分析及数据应用的大数据产业链，形成大数据关联产业的协同生态体系

4.开拓大数据应用领域，加速产业融合

建设大数据产业园。提升商务、资金、信息、技术开发与交流、国际合作等配套公共服务水平，发挥园区孵化、承载和引领带动作用。加大政务公共信息的开放共享力度，与园区数据形成功能互补、资源共享、协同发展的大数据产业生态体系。构建教育、医疗、健康、社保、住房、就业、养老等方面的大数据，切实加速产业融合，提升公共服务体系的服务水平。

[参考文献]

[1]刘贵富.产业链基本理论研究[D].吉林大学，2006.

[2]王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考[J].技术经济与管理研究，2015（1）：117-120.

[3]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策，2014（4）：56-60.

[4]刘宣，金乐天.大数据产业的区位偏好研究[J].岭南学刊，2017（3）：116-122.

[5]雷庭.我国大数据产业发展的影响因素研究[D].北京交通大学，2017.

[6]韩先锋，惠宁.中国大数据产业技术效率及其影响因素分析[J].科技管理研究，2016，36（14）：107-112.

[7]胡剑波，丁子格，任亚运.我国大数据产业竞争优势研究——基于修正的钻石模型[J].工业技术经济，2015（6）.

[8]贵州省经济和信息化委员会.贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020）[EB/OL].http：//www.gzjxw.gov.cn/zwgk/xxgk/xxgkml/ghjh/fzgh/201404/t20140429_2194.html，2014-04-29.

[9]山西省人民政府.山西省大数据发展规划（2017-2020）[EB/OL].http：//www.shanxi.gov.cn/sxszfxxgk/sxsrmzfzcbm/sxszfbgt/flfg_7203/szfgfxwj_7205/201703/t20170330_291732.shtml，2017-03-30.

[10]山西拟再造一千亿产业：4大工程+25条优惠政策+6大行动[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/131629347_669031，2017-04-02.

[责任编辑：潘洪志]

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