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标题 如何有效借助云数据的优势为现代供应链管理服务
范文

    代艳丽

    摘 要:在现代信息技术快速发展的背景下,大数据、云计算等技术已经广泛应用于各行各业,特别是对现代供应链管理服务具有重要的支撑性,有利于提升现代供应链管理效率和水平,因而应当给予重视。本文就如何更有效的借助云数据优势为现代供应链管理服务进行了研究和分析,不仅分析了云数据对现代供应链管理的服务优势,而且也分析了制约云数据科学和健康发展的因素,进而就如何更有效的利用云数据提出了一些有针对性的对策和措施,旨在为促进现代供应链管理步入创新发展轨道提供参考。

    关键词:供应链管理 云数据 服务功能

    中图分类号:F274 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2019)01(b)-120-02

    随着我国改革开放的不断深化,我国经济发展步入了新的轨道,特别是科技信息化更是不断取得新的成效,在当前我国大力实施“互联网+”战略的背景下,现代信息技术已经广泛应用于各行各业,利用大数据和云计算等现代信息技术开展企业管理工作,越来越受到重视,云数据也已经得到了有效的应用。尽管从总体上来看,云数据在现代供应链管理方面发挥了积极作用,而且也取得了一定成效,但按照较高的标准和要求来看,云数据在服务现代供应链管理方面仍然存在很多制约因素,包括对云数据的认识不到位、相应的平台建设比较薄弱等问题,这已经成为制约云数据服务现代供应链管理的重要瓶颈,需要认真加以改进,特别是要运用系统思维和创新理念,进一步健全和完善云数据开发体系,努力为现代供应链管理提供优势、高效、便捷服务。

    1 云数据对现代供应链管理的作用

    对于任何企业来说,开展供应链管理工作,既有利于提高管理效率,而且也有利于降低成本,特别是能够将企业生产、经营、销售、物流等进行有效结合,进而能够使企业步入良性发展轨道。随着现代供应链管理理念越来越深入人心,如何改革和创新现代供应链管理模式越来越受到重视,而应用云数据开展供应链管理则更具有重要作用。由于云数据是基于“互联网+”的一种创新性模式,通過应用大数据技术和云计算技术,使云数据平台具备较强的数据信息收集、分析、整理、使用、共享等诸多功能,对于促进现代供应链管理具有极大的支撑性。通过对云数据的应用,可以使现代供应链管理更具有开放性,这其中至关重要的就是供应链相连的各类企业和服务机构都可以使用云数据平台,并且达到协调一致的目的,因而有利于提高现代供应链管理的开发性,进而提高管理效率。通过对云数据的应用,可以极大的增强供应链管理体系的完善性,由于云数据具有数据量大、处理及时的特点,因而也被称为下一代的因特网计算和下一代的数据中心,其分布式处理功能更加强大,进而能够不断完善供应链管理体系。

    2 云数据服务现代供应链管理的制约因素

    从当前云数据的应用情况来看,尽管很多企业已经开始在这方面进行规划和设计,并且从现代供应链管理的实际情况入手,积极探索云数据应用的有效模式,在一定程度上促进了现代供应链管理改革和创新。尽管如何,仍然有一些企业在应用云数据方面存在诸多不到位的方面,特别是认识上不清晰、技术不到位、服务上不精准的问题仍然制约着云数据的应用,需要认真加以解决。

    一是认识不够到位。从当前一些企业开展现代供应链管理的整体运行情况来看,尽管已经认识到这种管理模式的重要性,而且也采取有效措施认真加以改进和完善,但仍然有很多企业没有深刻认识到云数据的重要性,特别是还没有构建比较完善的云数据平台,导致云数据对现代供应链管理的支撑性和服务性不强。还有一些企业尽管已经开始应用大数据系统,但还没有建立比较完善的云数据管理系统,在现代供应链管理的数据信息处理方面相对比较薄弱,根本无法发挥更加有效的功能和作用。由于一些企业对云数据的认识不到位,因而在具体的实施过程中,大数据系统、云计算系统没有进行有效的对接,更多的收集数据,在数据分析以及决策参考方面还没有形成相应的规范化体系。

    二是技术缺乏创新。从目前我国一些企业的实施情况来看,在技术创新方面显得不足,有的企业在云数据方面的投入力度不足,与之相关的硬件系统和软件系统比较落后,而且无法与现代供应链管理系统进行有效对接,云数据平台具有一定的独立性,不能发挥综合效应。还有一些企业缺乏对云数据平台建设的深入思考,尽管自己无力开发与现代供应链管理相适应的云数据平台,但也没有与“第三方机构”开展合作,更没有开发出涵盖采购系统、供应系统、物流系统等综合素质的共享平台。由于一些企业相关技术无法落实到位,即使企业想要强化云数据对现代供应链管理的服务功能,也只能是走走形式,在具体的应用方面无法满足企业的需要,需要引起企业的重视。

    三是服务不够精准。从当前一些企业使用云数据的情况来看,尽管有的构建了相对比较完善、功能比较齐全的云数据平台,而且也积极将云数据广泛应用于现代供应链管理当中,但服务缺乏精准性的问题仍然比较突出。一些企业在应用云数据的过程中,没有对云数据系统进行优化和升级,导致云数据根本无法更加有效的服务现代供应链管理。还有一些企业在利用云数据的过程中,在数据收集方面相对比较单一,供应链体系内的企业没有完全纳入到云数据平台当中,导致数据在“量”上无法满足现代供应链管理的需要。还有一些企业缺乏开放意识,尽管自身拥有强大的供应链数据资源,但却没有与供应链企业进行共享,相互之间的数据无法共同开发和使用,这种狭隘的思想必然会制约云数据的服务功能。

    3 云数据服务现代供应链管理的完善措施

    由于云数据具有数据量大、开放性强、支撑作用好的特点,因而企业在开展现代供应链管理的过程中,要将云数据纳入到管理体系当中,不断加大对云数据的投入与研究力度,努力适应信息技术快速发展的新形势和新任务。这就要求企业在具体的实施过程中,一定要从企业实际入手,着眼于推动现代供应链管理模式创新,积极探索更加科学、更加系统、更加有效应用云数据的措施,重点要在三个方面实现新突破。

    一是提高云数据认识。对于任何企业来说,在开展现代供应链管理的过程中,必须不断更新观念,力求运用最科学的理论和方法,只有这样,才能使现代供应链管理取得良好的成效。这就需要企业在开展现代供应链管理的过程中,一定要深刻认识到云数据的重要性,特别是要从强化云数据的信息收集、决策辅助、资源共享、效率提升、成本降低等诸多方面进行深入的研究和分析,努力使云数据能够发挥更加积极的作用。在具体的实施过程中,企业应当进一步强化云数据的应用体系建设,要构建更加完善的组织管理体系,强化组织保障,加强组织领导,同时还要配备专业化的管理人员,努力使云数据的应用更具有针对性。要大力加强云数据应用的对接体系建设,从企业现代供应链管理系统的整体运行情况以及未来发展需要出发,既要建立自身的云数据平台,同时也要将其与现代供应链管理系统进行有效的对接,努力使二者能够相互融合、相互促进,确保云数据能够对现代供应链管理系统具有较强的支撑性、分析性和预测性。

    二是创新云数据技术。健全和完善的技术体系,对于更好的应用云数据具有重要的支撑作用,特别是由于现代供应链管理涉及到方方面面,构建更加科学、完备、系统的云数据,需要相应的技术支撑,因而必须在创新云数据以及现代供应链管理技术方面取得突破。这就需要企业必须深刻认识到云数据的重要意义和价值,特别是对于促进现代供应链管理模式改革和创新的重要支撑作用,进一步加大相关技术的缺乏力度。一方面,有条件的企业可以切实加大云数据平台的投入力度,既可以自己开发云数据平台,同时也可以引进一批优秀的云数据开发与应用人才;另一方面,可以借助“第三方机构”开展云数据平台建设,加强战略合作,既可以降低云数据平台开发与应用成本,同时也能够使云数据平台更具有专业性。此外,企业还应当从自身现代供应链管理的发展现状以及未来发展趋势出发,构建供应链云数据应用平台,使供应链管理平台与云数据平台能够实现有效对接,并且能够为供应链管理系统提供强有力的数据支撑。

    三是拓展云数据服务。对于任何企业来说,在开展现代供应链管理的过程中,借助云数据最根本的目的就是要发挥其服务功能,因而云数据服务的精准性如何,直接关系到云数据系统的应用。企业在开展现代供应链管理的过程中,一定要着眼于提升供应链管理的信息化、网络化、智能化水平,从促进供应链管理开放性、共建性、共享性入手,进一步拓展云数据服务功能和服务领域,强化云数据的系统性应用。要牢固树立发展意识,当企业云数据平台建立起来之后,不能有一劳永逸的思想,而是要不断对云数据平台进行优化和升级,特别是随着现代供应链管理体系日益完善的情况下,云数据平台应当与之同步升级。要高度重视扶持数据平台的服务体系建设,特别是要着眼于发挥云数据平台的数据信息收信功能、分析功能、预测功能以及决策辅助功能,根据企业的实际情况,有针对性的进行优化和完善,特别是要重视数据由“量变”到“质变”,通过数据信息的积累,强化数据分析能力。要大力加强云数据平台开放性和共享性建设,企业应当融合供应链各企业的数据资源,建立具有融合性的云数据平台,使云数据平台实现共建共享共用。

    综上所述,随着现代信息技术越来越受到重视,云数据在企业管理方面发挥着越来越重视的作用,特别是由于云数据具有数据量大、处理速度快等诸多优势,可以为现代供应链管理提供更加全面、系统、高效的服务。这就需要广大企业一定要深刻认识到云数据的服务功能,着眼于推动现代供应链管理步入更加科学化的轨道,积极创新云数据应用体系、应用机制和应用策略,重点要在提高云数据认识、创新云数据技术、拓展云数据服务等诸多方面取得突破,努力使云数据在服务现代供应链管理方面发挥更大作用,使现代供应链管理实现新的突破。

    参考文献

    [1] 王红春,刘帅,赵亚星.大数据供应链与传统供应链的对比分析[J].价值工程,2017,36(26).

    [2] 王红春,刘帅.大数据供应链的发展路径研究[J].物流技术, 2017,36(7).

    [3] 夏博骏.浅析如何有效借助云数据的优势为现代供应链管理服务[J].现代商业,2017(6).

    [4] 程春明,何庆光.基于数据供应链的统计数据质量控制體系构建[J].统计与决策,2018(1).

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更新时间:2025/3/23 4:06:02