| 标题 | 区域大气污染空间效应及产业结构影响 |
| 范文 | 马丽梅 张晓 摘要 目前，中国大气污染问题愈发严峻，由大气污染所导致的公共健康风险及经济损失日益突出，探询污染的形成原因、影响因素是制定治理政策的重要依据。本文针对大气污染的主要污染物PM10进行研究，特别探讨中国31个省市自治区本地与异地之间PM10交互影响的问题及产业结构影响。首先，分析全局空间相关性，发现地区间PM10存在着空间自相关，且逐年增强；其次分析局域相关性，发现中国北方部分地区出现高-高类型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山东、河南、黑龙江、吉林和辽宁等9个省份；南方部分地区出现低-低类型的集聚，主要集中于广东、海南、广西、贵州以及云南等5个省份。虽出现个别年份的波动，但从长期看，各集聚区均处于较稳定状态；第三，建立空间计量模型对PM10进行比较全面的模型数据分析，包括经济社会、经济结构以及气候等因素对PM10的影响，以较为新颖的视角刻画PM10的形成，发现地区间PM10的交互影响存在着“负效应”，分析表明这种“负效应”具有短期性，而且“负效应”与“溢出效应”可能存在联系。此外，重点分析工业中对PM10贡献较大的典型行业，以及以典型行业为代表的工业结构对我国东、中、西部地区PM10的影响特点，与劣质煤进口量逐年增大的事实相结合，阐述了降低PM10的困难所在。最后，基于实证分析结果论证影响不同地区PM10的主导因素，空间因素对PM10的影响，长期看在部分地区通过产业转移的方式降低PM10的不可行性；论证中，以北京地区为主要分析案例，发现交通拥堵程度以及空间因素是其出现高雾霾的重要原因。根治雾霾，区域间的联合治理势在必行。 关键词PM10；空间效应；空间计量模型；工业结构；产业转移 中图分类号F061.5；X513文献标识码A文章编号1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022 2013年1月，我国中东部地区出现了持续的雾霾天气，进入12月份，雾霾天继续蔓延，多达25个省份受到不同程度的影响。这种大规模、综合性的大气复合污染问题近年来在全球并不多见，人们开始高度关注雾霾的主要构成PM10和PM2.5。2013年10月，世界卫生组织下属国际癌症研究机构发布报告，首次指认包括PM10以及 PM2.5在内的大气污染对人类致癌，并视其为普遍和主要的环境致癌物；另由中华医学会会长陈竺等相关专家发表在国际医学界最权威杂志《柳叶刀》的研究指出，在中国PM10每年导致30-50万人过早死亡。雾霾的治理已成为全社会迫切要求解决的难题，本文试图运用空间计量方法对该问题进行讨论。空间计量权威学者Anselin从多个角度特别探讨了空间因素之于环境经济问题研究的重要作用[1]，自此空间计量方法被广泛应用在大气污染以及相关的环境经济问题研究中。最早运用空间计量方法进行环境经济实证分析的是Rupasingha 等[2]，他们对大气、水污染等问题进行了分析，该文显示空间变量的引入大大的提升了计量模型的准确度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作为环境质量衡量指标，发现国与国之间的污染以及治理都存在显著的空间效应。Poon 等[4]以SO2和烟尘为研究对象分析中国大气污染问题，实证出空间效应在中国省域之间确实存在。Hossein等[5]运用该方法分析1990-2007年亚洲各国的两大空气主要污染物：CO2和PM10，实证表明空间效应确实存在，空间因素不容忽视。中国学者运用空间计量方法对此类问题的研究起步较晚也相对较少，且针对的污染物主要集中于碳排放以及SO2，几乎没有针对PM10或是PM2.5进行讨论的文献。本文以PM10作为衡量大气污染的指标展开问题的分析讨论。 1研究方法 1.1全局空间相关性指数 摘要 目前，中国大气污染问题愈发严峻，由大气污染所导致的公共健康风险及经济损失日益突出，探询污染的形成原因、影响因素是制定治理政策的重要依据。本文针对大气污染的主要污染物PM10进行研究，特别探讨中国31个省市自治区本地与异地之间PM10交互影响的问题及产业结构影响。首先，分析全局空间相关性，发现地区间PM10存在着空间自相关，且逐年增强；其次分析局域相关性，发现中国北方部分地区出现高-高类型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山东、河南、黑龙江、吉林和辽宁等9个省份；南方部分地区出现低-低类型的集聚，主要集中于广东、海南、广西、贵州以及云南等5个省份。虽出现个别年份的波动，但从长期看，各集聚区均处于较稳定状态；第三，建立空间计量模型对PM10进行比较全面的模型数据分析，包括经济社会、经济结构以及气候等因素对PM10的影响，以较为新颖的视角刻画PM10的形成，发现地区间PM10的交互影响存在着“负效应”，分析表明这种“负效应”具有短期性，而且“负效应”与“溢出效应”可能存在联系。此外，重点分析工业中对PM10贡献较大的典型行业，以及以典型行业为代表的工业结构对我国东、中、西部地区PM10的影响特点，与劣质煤进口量逐年增大的事实相结合，阐述了降低PM10的困难所在。最后，基于实证分析结果论证影响不同地区PM10的主导因素，空间因素对PM10的影响，长期看在部分地区通过产业转移的方式降低PM10的不可行性；论证中，以北京地区为主要分析案例，发现交通拥堵程度以及空间因素是其出现高雾霾的重要原因。根治雾霾，区域间的联合治理势在必行。 关键词PM10；空间效应；空间计量模型；工业结构；产业转移 中图分类号F061.5；X513文献标识码A文章编号1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022 2013年1月，我国中东部地区出现了持续的雾霾天气，进入12月份，雾霾天继续蔓延，多达25个省份受到不同程度的影响。这种大规模、综合性的大气复合污染问题近年来在全球并不多见，人们开始高度关注雾霾的主要构成PM10和PM2.5。2013年10月，世界卫生组织下属国际癌症研究机构发布报告，首次指认包括PM10以及 PM2.5在内的大气污染对人类致癌，并视其为普遍和主要的环境致癌物；另由中华医学会会长陈竺等相关专家发表在国际医学界最权威杂志《柳叶刀》的研究指出，在中国PM10每年导致30-50万人过早死亡。雾霾的治理已成为全社会迫切要求解决的难题，本文试图运用空间计量方法对该问题进行讨论。空间计量权威学者Anselin从多个角度特别探讨了空间因素之于环境经济问题研究的重要作用[1]，自此空间计量方法被广泛应用在大气污染以及相关的环境经济问题研究中。最早运用空间计量方法进行环境经济实证分析的是Rupasingha 等[2]，他们对大气、水污染等问题进行了分析，该文显示空间变量的引入大大的提升了计量模型的准确度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作为环境质量衡量指标，发现国与国之间的污染以及治理都存在显著的空间效应。Poon 等[4]以SO2和烟尘为研究对象分析中国大气污染问题，实证出空间效应在中国省域之间确实存在。Hossein等[5]运用该方法分析1990-2007年亚洲各国的两大空气主要污染物：CO2和PM10，实证表明空间效应确实存在，空间因素不容忽视。中国学者运用空间计量方法对此类问题的研究起步较晚也相对较少，且针对的污染物主要集中于碳排放以及SO2，几乎没有针对PM10或是PM2.5进行讨论的文献。本文以PM10作为衡量大气污染的指标展开问题的分析讨论。 1研究方法 1.1全局空间相关性指数 摘要 目前，中国大气污染问题愈发严峻，由大气污染所导致的公共健康风险及经济损失日益突出，探询污染的形成原因、影响因素是制定治理政策的重要依据。本文针对大气污染的主要污染物PM10进行研究，特别探讨中国31个省市自治区本地与异地之间PM10交互影响的问题及产业结构影响。首先，分析全局空间相关性，发现地区间PM10存在着空间自相关，且逐年增强；其次分析局域相关性，发现中国北方部分地区出现高-高类型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山东、河南、黑龙江、吉林和辽宁等9个省份；南方部分地区出现低-低类型的集聚，主要集中于广东、海南、广西、贵州以及云南等5个省份。虽出现个别年份的波动，但从长期看，各集聚区均处于较稳定状态；第三，建立空间计量模型对PM10进行比较全面的模型数据分析，包括经济社会、经济结构以及气候等因素对PM10的影响，以较为新颖的视角刻画PM10的形成，发现地区间PM10的交互影响存在着“负效应”，分析表明这种“负效应”具有短期性，而且“负效应”与“溢出效应”可能存在联系。此外，重点分析工业中对PM10贡献较大的典型行业，以及以典型行业为代表的工业结构对我国东、中、西部地区PM10的影响特点，与劣质煤进口量逐年增大的事实相结合，阐述了降低PM10的困难所在。最后，基于实证分析结果论证影响不同地区PM10的主导因素，空间因素对PM10的影响，长期看在部分地区通过产业转移的方式降低PM10的不可行性；论证中，以北京地区为主要分析案例，发现交通拥堵程度以及空间因素是其出现高雾霾的重要原因。根治雾霾，区域间的联合治理势在必行。 关键词PM10；空间效应；空间计量模型；工业结构；产业转移 中图分类号F061.5；X513文献标识码A文章编号1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022 2013年1月，我国中东部地区出现了持续的雾霾天气，进入12月份，雾霾天继续蔓延，多达25个省份受到不同程度的影响。这种大规模、综合性的大气复合污染问题近年来在全球并不多见，人们开始高度关注雾霾的主要构成PM10和PM2.5。2013年10月，世界卫生组织下属国际癌症研究机构发布报告，首次指认包括PM10以及 PM2.5在内的大气污染对人类致癌，并视其为普遍和主要的环境致癌物；另由中华医学会会长陈竺等相关专家发表在国际医学界最权威杂志《柳叶刀》的研究指出，在中国PM10每年导致30-50万人过早死亡。雾霾的治理已成为全社会迫切要求解决的难题，本文试图运用空间计量方法对该问题进行讨论。空间计量权威学者Anselin从多个角度特别探讨了空间因素之于环境经济问题研究的重要作用[1]，自此空间计量方法被广泛应用在大气污染以及相关的环境经济问题研究中。最早运用空间计量方法进行环境经济实证分析的是Rupasingha 等[2]，他们对大气、水污染等问题进行了分析，该文显示空间变量的引入大大的提升了计量模型的准确度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作为环境质量衡量指标，发现国与国之间的污染以及治理都存在显著的空间效应。Poon 等[4]以SO2和烟尘为研究对象分析中国大气污染问题，实证出空间效应在中国省域之间确实存在。Hossein等[5]运用该方法分析1990-2007年亚洲各国的两大空气主要污染物：CO2和PM10，实证表明空间效应确实存在，空间因素不容忽视。中国学者运用空间计量方法对此类问题的研究起步较晚也相对较少，且针对的污染物主要集中于碳排放以及SO2，几乎没有针对PM10或是PM2.5进行讨论的文献。本文以PM10作为衡量大气污染的指标展开问题的分析讨论。 1研究方法 1.1全局空间相关性指数 |
| 随便看 |
|
科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。