大数据技术在高校教育中的应用

    金礼模

    摘要：进入21世纪以来，科学技术不断取得突破性发展，尤其是近年来，智能终端设备和互联网技术迅速普及，进而产生了海量的电子数据，收集这些数据并将其分析整理，反馈于人们的生活、工作和学习中，便催生了大数据技术的应用，该技术已广泛应用于各个领域。在高校教育改革中，大数据技术可以将学校的大量教、学、研数据进行分析，文章对大数据技术在高校教育中的应用进行探讨，以期提高教学的精准度、丰富学习资源、帮助学生自我认识，达到培养适应社会需求人才的目标。

    关键词：大数据；高校；教育

    随着计算机技术和互联网技术的快速发展，进入21世纪之后，人们迎来了信息技术的时代，尤其是近年来，智能终端的不断出现和更新，让地球上每一个人都与计算机技术产生了不可分割的联系。这些设备和技术的广泛应用，产生了大量的电子数据，人们越来越意识到这些数据的重要作用，并不断将其应用到航天、军事、医疗、人工智能等各个领域，为不同行业带来了突破性的发展，帮助人们透过大量的数据表象看到事物发展的内部规律和发展特征。

    近年来，国家加大了教育改革的步伐，在社会对人才的需求变得日益复杂和迫切的背景下，对人才培养方式的改革也在不断地尝试和发展，如果将大数据技术引入到高校教育改革之中，充分发挥高等学校中存在的大量数据的作用，用来指导教学改革，促进高校为社会培养出一批复合型、应用型人才，既是当前教育改革的需要，也是时代潮流发展进步的方向。通过在高等教育中运用大数据技术，提高总体教学和学生学习水平，培养出专业知识扎实、创新能力强、解决问题水平高的人才队伍，为社会的发展提供动力和支持[1]。

    1大数据概述

    1.1大数据技术概念

    大数据（BlgData），顾名思义是大量数据和海量数据的意思，该词最早出现在19世纪中期，最初是对数据的一个量化表述，直到最近几年，随着计算机技术和互联网技术的迅猛发展，大数据又一次出现在人们的视野之中，这一次的大数据代表是对海量电子数据的整理分析，并由此得出具有指导性的结果的过程，称之为大数据技术。

    1.2大数据技术的应用现状

    随着最近几年大数据技术的广泛应用和提升，大数据技术己经逐渐应用在人们生活中的各个环节，例如：人们日常的网络购物过程中，通过网上商城搜索想要的物品，或者通过浏览网上商城推送给我们的商品，这些搜索过程或浏览过程产生的数据，都会被商城服务器记录为电子数据的形式。在以后的浏览过程或者推送中，服务器就会对原有的数据进行分析，推送给我们曾经搜索过或浏览过商品的近似物品，这是一个通过大数据分析进行反馈的过程，当顾客的浏览和搜索行为产生的数据达到一定量的时候，服务器可进一步进行分析，人们就可以在其中获取近期某一领域潮流和社会发展方向的信息。

    在科研工作中，大数据技术也得到了广泛的应用，通过实验或调研，会得到大量的业务数据，通过对这些数据进行统计分析，发现其中存在的规律，从而实现科研的进步和突破。在医疗卫生领域，大数据技术用来整合和分析公共卫生数据，从而提高疾病预报和预警能力，还会为人们进行生活指导，防止病情的发生，为人们的健康发展提供帮助，为人们的健康发展提供帮助。目前，大数据技术己经应用在人们生活的各个方面，将每个人联系在一起，在全世界形成一张巨大的网络，为人们的生活提供便利，为人类的发展指示方向[2]。

    1.3大数据技术的特征

    大数据技术从产生直至发展到现在，人们己经突破了原有的对大数据仅仅是数据的印象，普遍接受和认为大数据是一种技术和产品，可以为人们服务。大数据技术的产生是顺应时代的，是计算机技术和网络技术发展到一定阶段必有的工具。大数据技术的分析对象往往是海量的数据，数据量十分巨大，往往需要用FB和ZB等来量化，但是在这海量数据中，大部分的数据都是原始的、无意义的初级数据，而且数据类型多种多样，有浏览记录、图片、社交网络数据等，对这些数据进行分析，需要首先进行筛选和优化整理，但是这些数据的产生并不是阶段性和静态的，而是持续不断的，而且更新速度快，在大数据技术分析中，要时刻关注这些特征。

    2大数据技术在高校教育中的应用

    2015年，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，明确提出建设教育文化大数据，即完善教育管理公共服务平台，推动教育基础数据的伴随式收集和全国互通共享。在大数据技术的背景下，传统模式的教育正在加速进行改革，通过运用大数据技术进行教、学、管、研等教学模块进行整理分析，有效指导教学和学习的优化，提升教学水平和学生学习效率。

    2.1运用大数据技术进行学习分析

    运用大数据技术进行学生学习分析，是大数据技术在高等院校教育改革中的助推器，通过大数据技术进行学习分析，可以转变教学理念，优化教学资源，合理安排课程，改变原有教师学生站位，帮助高校培养出知识更专业、综合素质更高的应用型人才。学习分析主要是通过对学生学习数据进行采集，然后对学生学习概况进行整合分析，充分把握其中的学习规律，对于学习分析，学术界仍有不同的概念，有学者认为学习分析是“预测、采集、评价和报告一系列学习情景中所产生的数据，以便掌握和改善学习者的学习过程”，而有的学者认为学习分析是收集学生学习过程中产生的海量数据，进而分析其中包含的信息，最后将分析结果反馈的过程。现在有很多高校己经开始运用大数据技术进行学习分析，例如：进行成绩评估、学习方向预测和学习情况监督，通过对采集到的数据进行计算机分析，发现其中的规律，可以帮助学生提高自我认识，反馈教学内容，帮助教师提高教学的精准性，通过计算机的分析，一方面可以大大节约人工时间，另一方面提高了分析的精准性，从而有效帮助学校进行教学改革。

    2.2运用大数据技术丰富教学资源

    随着大数据技术的广泛应用，越来越多的教学资源转化为电子数据形式，提高了教学资源的可接触性和易传播性，为高校教学和学生学习提供了海量的教学资源，教师可以将

    这些教育资源运用到教学中，学生在课外学习中，也可以通过网络获取海量的教学资源，以帮助自己巩固课堂知识，拓展知识面。但是在海量的教学资源数据面前，我们也要提高自己的辨别能力，筛选高价值的、良性的教学资源，不要被虚假、低级的资源所误导。另外，学校可以借助大数据海量的存储空间以及高效的信息处理方式，搭建学校自己的网络数据平台，将专业教师收集来的优质教学资源放在平台供学生下载学习，学生在下载学习过程中，留下大量的登录、浏览数据，可以进一步通过大数据进行分析，提高网络数据平台服务的有效性和针对性。

    2.3运用大数据技术改革教学方式

    大数据技术的出现和快速发展离不开智能终端设备的出现和更新，尤其是近几年来，智能手机的迅速普及为大数据技术的发展提供了数据基础，高校教学改革也要适应时代潮流，与时倶进，变革教学方式，由传统的课堂教学发展为课堂教学与课外网络教学共同发展，课堂外学生可以通过笔记本电脑、智能手机、平板电脑等设备进行学习和与教师之间的交流沟通，实现与教师的实时对接，扩大教学的广度和深度。高校可以首先在校内网络上尝试网络教学视频上传下载，教学互动等功能，经过学生试用后，可开发专门的APP，进一步推广网络教学的应用[3]。

    3结语

    大数据时代的到来，改变了人们购物、阅读、学习等生活和工作的方方面面，对于高等教育来说，是机会也是挑战。作为教育者，高校要把握住机会，与时倶进，跟上时代的步伐，充分利用好大数据技术，为教育改革服务，为培养出专業性强、综合素质高的复合应用型人才服务。

    [参考文献]

    [1]高军行大数据时代合作式学习自高职课程教学中的应用——以国际贸易理论与政策课程为例[J].产业与科技论，2016（4）：57-58.

    [2]楚文波.大数据技术在高等职业教育领域的应用与研究[J].信息与电脑，2015（12）：111-113.

    [3]裴浪，辛静，王纪.?炎大数据时代高职教育的服务定位[J].计算机光盘软件与应用，2014（22）：87-89.