评价：构建数据科学的生态评价

    杨秀

    

    《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》指出，面向学科核心素养的评价尤其要关注情境的设计，要从多个维度设计合理的评价活动。因此，笔者建议依据生态评价原则，根据数据科学评价的不同目的、要求、对象等设计不同的评价。

    数据科学评价目标与评价内容梳理

    通过数据科学的学习，学生能认识到数据在信息社会中的重要价值，有效管理与分析数据对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义;能利用多种途径采集与甄别数据，合理处理与应用数据，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，会选用恰当的策略与方法、恰当的软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行保护;能够在数据分析的基础上，呈现合适的数据分析结果，完成分析报告。

    数据科学评价方式与评价指标建议

    1.过程性评价——项目评价方式设计

    （1）项目活动

    以项目学习为例，创设一个数据源情境，设计不同的项目活动对应不同的项目需求，需要提取、整理的数据不同，加工处理数据的策略与方法不同，呈现的项目结果所反馈出的数据价值也不同。完成每种项目活动都要经历数据的获取、甄选、存储、处理、分析与可视化表达等环节，對应数据科学评价目标的达成既能殊途同归，又可以在横向评价中启发学生的批判性思维，激发学生学习的内驱力。

    案例：教师以“第十七次全国国民阅读调查结果发布”为项目背景资料，结合教学内容，设计多个可选项目活动。各项目小组从以下项目活动中选择一个（可选但不局限），通过提取、整理所需数据，录入、存储数据，进行数据计算、分析、可视化表达，最终完成项目报告。

    项目活动1：项目负责人角色是社区小型图书馆馆长，利用项目背景资料，进行社区图书馆空间设备需求及功能要求分析，向投资人做简要项目报告。

    项目活动2：项目负责人角色是一款电纸书软件系统开发设计组组长，利用项目背景资料，进行系统需求分析，就阅读内容和形式做出项目报告。

    项目活动3：项目负责人角色是书籍出版发行部经理，利用项目背景资料，对出版物媒介形式做出分析，向上级领导汇报。

    （2）评价指导

    针对项目活动，设计带有具体评价指标的项目评价，可包括项目实施过程记录、项目成果作品评价、建设性反思评价，应注重自主学习的过程评价，注意多采用鼓励性语言，以激发学生内在的学习动机，帮助学生明确自己的不足和努力方向，建设健康的评价生态。例如，上面的项目活动案例中可设计一些引导性、反思性评价问题：

    ①如果背景数据不太有说服力，你认为需要增加什么数据？如何获取所需数据？（生成性问题引发深入思考，调动学习积极性和动力）

    ②根据本次背景数据，请你设计一个感兴趣的项目活动。（激励学生深入探究，个性展示，激发内在学习动力）

    ③如果再做一次这个任务，哪些措施能增强团队协作，提高效率？（引发团队交流反思，引导更深入的协作学习）

    ④相对于前一次的项目活动表现，你的进步有哪些？（引导自我肯定评价，激发内驱力）

    ⑤请你给还没做该项目的小组提三条建议。（自我评价总结，梳理努力方向，引导学生的自主评价）

    2.总结性评价

    总结性评价应能有效诊断学生的信息技术学科核心素养水平，要以考查学科核心素养为出发点，突出基于真实情境的问题解决，采用多种形式，从多个维度设计合理的评价活动。建议综合运用纸笔测试和上机测试，注重评价结果反馈的建设性、评价导向的发展性。

    （1）数据应用测试设计

    案例：阅读右图中的文字信息，完成右表中的问题。

    （2）评价指导

    在设计具体的测试题目时，应以情境应用试题为主。命题的点可以依据《课标》要求，对数据的敏感度给出一段包含数据的文字，让学生找出有用的数据信息填空;可以考查数据的加工过程，也可以考查数据的合理化应用，包含应用中对伦理和数据应用效率的判断。