食品安全背景下大数据思维应用于高校食品专业人才教育的探索性研究

    袁建廷 陈晨

    

    

    摘? 要 食品安全是民之根本，安全保障途径是食品安全的检测与监管，食品安全检测需要专业人才完成，大数据思维已逐步应用于食品安全监管中。以大数据思维为基础，结合高校食品专业人才教育作出探索性研究，以保障人才全面性能力为根本点，致力守护人民舌尖上的安全。

    关键词 食品安全;大数据思维;高校教育;食品专业

    中图分类号：G640? ? 文献标识码：B

    文章编号：1671-489X（2020）12-0106-03

    1 引言

    舌尖上的安全直接关系14亿人的民生。党的十九大报告提出，实施食品安全战略，让人民吃得放心。食品安全的检测与食品安全的监管是保障食品安全的重要途径，是食品安全的源动力，对解决食品安全问题意义重大。

    作为近年来的时代潮流之一，大数据思维迅速发展之势已经不可阻挡。大数据思维可以让人类从海量数据中得到所有成分的相关性，间接避免了许多不确定性，从而可以更便捷高效地为人类服务。正是由于大数据思维所带来的便利，近年来大数据思维的应用非常广泛，被应用于农业、纺织业、物流业等行业。大数据思维在智慧监管领域的应用更是大放光彩。我国已逐步将大数据思维应用于食品安全监管中，大数据思维的应用给食品安全的执法监管部门带来更高效更便捷的工作方式，同时使得人民可以吃得更放心，具有更高的幸福感[1]。

    在食品安全检测过程中，无论是传统的化学检测方法，还是新兴的食品安全快速检测方法，都必须由具备食品安全专业知识的技术人员完成检测过程，而这些专业技术人才大都来自高校的专业人才教育。从根本点出发来看，要解决食品安全问题，高校的专业人才教育是必不可少的一个环节，但目前高校在食品专业教育中尚未创新性应用大数据思维。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出：要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创我国高等教育事业发展新局面[2]。由此可见，培育全方位专业技术人才是意义重大的。

    基于食品安全背景，本文探索性地提出在高校食品专业人才教育中应用大数据思维，将食品安全的检测大数据思维与食品安全的监管大数据思维融合，发展专业人才教育，培育出具有新思维的全方位专业技术人才，以便更高效地解决食品安全问题。

    2 高校教育与大数据思维

    历史悠久的高校食品专业教育? 我国食品学科历史悠久，自1902年三江师范学堂创办农产与制造学科开始，已有100多年的历史，但新中国成立前发展缓慢。新中国成立后，经历1952年、1958年两次院校调整，食品专业进入较快发展时期，“文革”期间受到一定的影响。随着改革开放，特别是20世纪90年代中期以后，我国食品专业进入快速发展时期[3]。

    本文对我国食品安全问题的发生次数进行相关调研，图1为2008—2014年我国食品安全问题爆发次数折线图。通过图1发现，2008—2010年，我国食品安全问题频发，增长速率较快，在此期间，我国高校食品专业设立的数量也是保持稳步增长;2010—2011年，我国食品安全发生次数有所下滑，但在此期间，我国高校食品专业设立的数量也进入低谷期;2011—2014年，我国食品安全问题发生次数出现爆发式增长，在此背景下，对于食品安全问题，我国相继出台系列政策法规要求严防严治，把人民吃得健康、吃得放心放在第一位。某种程度上表明，我国食品专业在高等教育中的设立，反映了我国对于食品安全重视程度的不断提高，也反映了国家对食品专业人才需求巨大。

    食品专业的教育专业性决定了就业方向，大部分高校食品专业毕业生的就业方向涵盖了食品工程、食品卫生与检疫、冷冻冷藏工程、蜂学、茶学、食品营养与检测、食品工厂设计等。该专业毕业后能从事各类食品生产企业的食品工程设计、食品的科学研究和成果推广工作，能从事食品质量监督、海关、商检、卫生防疫、进出口、工商等部门的产品分析、检测、技术监督、执法、管理等工作，也能在相关的国家机关、大专院校、科研院所进行教学科研工作等。看似广泛的就业方向隐含着食品专业的就业高技术性，所有领域都需要扎实的专业技术知识作为根本。在此要求下，高校在食品专业的创新教育显得至关重要。

    目前，食品专业教育体系中专业性教育较强，开设的课程多以食品原理化学分析与工业设计为主。食品专业的教育专业性在应对数字化时代发展的调整中可能需要有所创新性改变，以求顺应时代发展的需求。

    独具匠心的大数据思维? 顾名思义，大数据思维得益于大数据时代的迅速发展，借助庞大的大数据资源进行更深刻的数据分析，以求获取不同领域的核心需求点，继而以更高的效率、更丰富的参考量实施具体工作。大数据有四大特点：大量、高速、多样、价值。大数据思维的核心可分为容错思维、全样思维以及相关思维。

    1）容错思维。舍恩伯格指出：“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。”在追求精确无误的完美结果时更应该允许错误的出现，往往创新性的产物出现都伴随着具有极大不确定性的“不完美实验”[4]。在大数据潮流盛行下，绝对的精确性思维不再适用于实际发展，面对数据允许错误的出现，往往会带来更加创新的发现，从而可以更好地推动社会发展，在宏观层面也将拥有更强的洞察力，极大程度推进社会创新发展。

    2）全样思维。社会科学的研究以及科学问题的研究往往是对研究对象的总体特征進行综合分析，分析的基础是对研究数据的采集。对研究对象采样是目前最为常见的数据获取方式之一，但这种方式是人类无奈的产物，这是由于庞大总体数据量使得人类只能依赖部分的采样来概括性地对研究对象进行分析。大数据时代，这种局限性逐渐弱化并得以解决，人们可以获取一切与研究对象相关的数据信息，从而有更全面的认知，更清晰地发现事物的细节信息。全样思维目前已经被广泛应用于科学研究及社会科学领域。

    3）相关思维。对于数据分析过程，分析者往往把分析重点定位于样本的因果关系，而忽略数据本身潜在的数据价值。例如，有研究显示，往往在周五将啤酒与尿布一起售卖，会提升尿布的销量。这便是相关思维在日常生活中最常见的应用。通过大数据分析，同一批数据可以提供更多有价值的信息。同时，相关思维可以大大减少分析者在分析研究中投入的时间，大大提高工作效率。

    对于食品安全而言，食品检测庞大的数据量分析及相关数据价值的获取可以很好地应用大数据思维。目前，大数据思维已经相对完备地应用于食品安全检测中，正因为大数据思维在食品安全监管中的应用，执法监管者可以更有效地掌握食品安全问题的具体信息，作出相应对策，达到高效精确的监管目的。为了更直观地展现大数据思维对食品安全监督的价值，图2为大数据思维在保障食品安全中的具体应用流程图。

    如图2所示，运用快速检测技术、传统检测技术获得大量食品待测样本数据，通过云平台构建检测数据库，再以大数据思维进行数据分析，得出食品安全风险预警、食品溯源分析、食品风险区域分布等数据分析结果，将分析结果传递给食品安全执法监管方，同时通过可视化平台向人民群众展示。监管部门获取分析数据后，将分析结果中的不安全信息反馈于食品检测方，作出新的检测确认反应。同时，人民群众可通过展示的食品安全分析结果，向监管部门提出相关更“接地气”的建议，共同为食品安全保驾护航。

    3 大数据思维应用于食品专业教育的探索性研究

    综上所述，大数据思维对于食品安全来说，无论是在后端的监管层面，还是前端的人才培养与专业检测，都有巨大的应用价值。正因如此，本文探索性地提出将大数据思维应用于高校食品专业教育中，开展“大数据思维+传统食品专业教育”，食品专业相关人才在走上实际工作岗位时，既是技术人才，也是食品安全的监管者，更是食品安全问题的发现者兼食品安全改革的创新者。本文将从课程设立、建立大数据库、实际角色转换等三个方面开展探索性研究。

    对于大数据思维理论课程的开设? 在保证专业基础课程学习之余开设大数据思维课程，要点包括学习大数据思维的基础概念，了解大数据思维的应用场景，建立大数据思维结合食品专业相关性模型等。

    首先，要让高校食品安全教育者及被教育者明白大数据时代孕育而生的大数据思维是什么，目前该思维成功应用的具体场景与案例有什么，大数据思维应用于食品安全中的价值是什么，以及其优势所在。在教育初期，可以综合考量选择试点高校建立特色示范课程，同时对于示范课程建立完备的考核机制，对课程的示范效果进行量化考核，不断完善课程体系，保证食品专业教育更加多样化，人才素质更加全面。

    其次，建立大数据思维结合食品专业相关性模型，更是大数据思维理论在教育课程中良好延续的重要保障。

    对于教学实验中大数据库的建立? 在食品专业教育中，实验教学发挥了巨大作用，往往实验所产生的大量数据资源利用率低、重复性差，造成巨大的数据浪费。而大数据思维的首要基础就是将所有数据资源进行整合分类，重组建立教育体系中的大数据库。建立完备的大数据库，就要求高校学生在实际实验中运用容错思维、全样思维、相关思维等大数据思维，在实验过程中不要只关注完全准确的数据，更要允许产生意外错误数据结果，并将错误结果纳入大数据库中。实验中更要把采集对象的全样本数据一并采样纳入大数据库，对于与实验相关的潜在数据资源建立相关性分析模型，用于对大数据库后续的分析。

    对于从前端到后端的角色转换? 高校教育管理者可以适当开设社会实践活动，把食品安全专业的人才教育从检测实验的前端转换到执法监管后端，与食品安全执法监管部门合作，让学生去了解大数据监管的具体原理的實际操作，并从中总结监管角度下检测实验的不足之处，再反过来用前端实验者的身份去洞察监管中的不足，两者相结合，为食品安全的检测与监管提出探索性创新研究。

    4 结语

    在大数据迅速发展的时代，高校的教育工作应顺应时代思维变革，响应号召，充分利用大数据思维及大数据衍生的创新性方法论在教育领域发光发热。在高校食品专业教育中，历史的车轮留下的是一代又一代教育工作者的心血。食品专业教育应探索性地与社会发展需求相结合，培育更优秀的人才，为保障人民群众的食品安全作出更多贡献。

    参考文献

    [1]王玉珏，陈子鹏，谭亦卿，等.大数据环境下食品安全管理的创新思考[J].食品安全质量检测学报，2019（14）：4775-4780.

    [2]习近平谈治国理政：第2卷[M].北京：外文出版社，2017.

    [3]姜启兴，夏书芹，夏文水.我国食品专业现状比较分析初探[J].中国轻工教育，2010（2）：10-12.

    [4]舍恩伯格，周涛.大数据时代 生活、工作与思维的大变革[J].人力资源管理，2013（3）：136.