大数据技术下的综合交通信息平台框架建设

    张学怀

    摘 要:文章主要对大数据基础支持之下的综合交通信息平台的总体层次、逻辑与物理结构、功能模块构成进行了简单的论述分析,仅供参考。

    关键词:大数据技术;综合交通信息平台框架;建设

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.09.111

    在大数据时代,通过大数据技术构建综合交通信息平台可以实现智能化、信息化以及数据化的交通管理。探究平台的技术手段与相关功能模块,可以了解其整体的功能特征。

    1 总体层次结构建设

    综合交通信息平台主要集合了各个交通以及相关管理部门与企业,不同交通信息资源通过分散的方式进行存储。而综合交通信息平台则通过分级层次的方式进行处理,不同的部门与企业系统获得信息资源,可以实现交通信息资源的汇聚与应用。

    综合交通信息平台作为交通信息系统的管理平台,主要的作用就是汇集信息内容,实现信息共享以及跨平台的信息交换处理,对信息内容进行深化处理,分析交通信息应用等相关功能。而在平台下的二级平台主要的作用就是信息采集、分类整合以及管理,可以实现交通数据信息的汇集处理,执行管理职能,基于约定的数据接口标准实现交通信息的共享。

    不同的系业务系统可以基于行业管理的实际业务需求开展,可以满足一种或者不同渠道的信息采集、管理以及信息发布,直接影响信息数据的质量,也关乎后续的信息分析与工作的开展。

    2 逻辑与物理结构

    2.1 逻辑结构

    综合交通信息平台中的逻辑结构要进行全面分析,与外部系统与模块进行处理,综合平台内部的各个模块构成关系,实现对高速增长、多元化以及异构化的交通数据进行处理,综合交通信息平台可以实现快速的信息存储,做到灵活扩展,可以满足信息分析、融合以及处理的各种需求,对此,要通过大数据技术进行处理。

    Hadoop是一种开源分布式计算的平台,可以对海量的信息数据进行分布式处理,通过分布式的文件系统以及分布式的编辑模型作为核心的组件信息,具有扩展性、高效性以及经济、稳定的特征优势,可以对海量的交通数据信息进行挖掘处理分析,进而实现交通管理、信息服务以及路网规划分析,可以为各项信息服务提供精准的数据支撑。

    2.2 物理结构

    综合交通信息平台是通过完整的计算机系统以及对应零部件构成,具有高效运行、稳定可靠的特征。此系统与各个行业的二级平台进行连接,可以实现子系统的相关功能。

    基于功能分区可以划分为数据接入、网络安全、数据存储、数据分析、应用支持以及管理终端与信息共享等不同的分区。数据接入主要就是实现数据通信,基于标准的数据格式与接口,在二级平台中获得基础的数据信息;而网络安全则是保障平台的安全运行性,分析系统风险问题,避免出现非法控制以及病毒等网络风险,保障数据的安全性。数据存储则就是为系统提供稳定性、安全性的存储系统;数据分析与对应的业务需求融合,构建数据挖掘模型,可以对海量的信息数据进行运算与分析,可以形成计算机结果,应用支持则就是在保障平台浏览、展示与管理分发等需求的基础之上,为系统提供对应的回程功能;管理终端作为人机交互界面,通过操作可以显示各项数据结果,也可以输入质量信息;信息共享就是实现外部系统与用户决策的信息服务,为工作开展提供信息参数。

    3 大数据技术下的综合交通信息平台功能特征

    大数据技术下的综合交通信息平台具有强大的功能,可以通过此平台,利用各种技术手段,进行全面的监督管理,实现对各种交通运输的调动管理,进而提升服务质量。

    在数据基础之下的综合交通信息平台,基于大数据+系统是平台为核心应用,基于逻辑以及物理平台为基础,基于客运交通运输网络作为基础的框架,通过火汽车站售票系统、出租和公交数据采集、视频监控以及高速公路出入卡口等功能收集整理信息内容,通过输送旅客信息平台数据分析,使多种运输方式信息共享,实现共同调度管理,达到快速便捷的疏散旅客的效果。

    通对道路交通状况的监控管理,整合各种视频信息资源,进而为输送旅客提供信息支持,利用平台信息进行信息检索与查询处理,开展工作,对旅客信息可以实现定点分析与布控管理加强监督管理,通过网络强化管理,為乘客提供更为优质的信息服务。

    利用大数据技术可以实现对区域环境进行有效的协调控制与监督,实现对相关信息内容的有效控制与整合处理,及时处理各种问题,为客车、公交、出租等交通运输工具进行监督管理,从而为输送旅客提供信息参考,根据具体的状况调度各种交通运输工具,提升服务质量。

    大数据具有高速和真实性,有很高的预测性,针对交通运输的动态特点进行实时运算。基于对大数据的预测性分析,对各种交通运输工具产生的数据进行周、月分析,得出交通客流波动的潜在规律,为交通运输调度、运营、服务提供决策性支持,做到提前预告和运营调度,为管理部门精准规划管理提供基于数据证据的综合决策依据,以提高交通运输的信息化水平。

    同时,系统具有信息发布的功能,可以综合具体的状况信息,及时发布各种信息内容,对行人、车辆、道路以及环境等进行系统分析,了解潜在的信息与危险,通过平台实现系统化的调度管理,进而为乘客提供更为针对性的服务。

    4 结束语

    在大数据时代,通过大数据技术构建综合交通信息平台,可以对各种交通信息进行集合管理,实现不同部门之间的信息共享,实现智能化、智慧化以及信息化、自动化的监督与管理,可以及时预防、处理、疏导交通问题,进而在根本上保障交通系统的稳定运行。

    参考文献:

    [1]王庆纲,陆惠丰.基于大数据技术的综合交通信息平台框架研究[J].中国交通信息化,2016(01):73-76.

    [2]彭晨伟,巴继东.基于交通大数据的智能信息服务平台[J].计算机系统应用,2017(07).

    [3]方文杰.基于大数据技术下的金融监管信息系统建设研究[J].信息与电脑(理论版),2015(15):12-13.

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