浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中

    吴姗

    【摘? ?要】 如今，大数据技术在各个领域的普遍推广与应用已经成为一种常态化现象，而我们的“大数据气象”也已经走进千家万户，成为人们生活中的一部分。新时代下，如何将大数据技术更好地应用在气象服务当中，为人们的生活、工作及各行业发展提供更加精准的服务是当前新时代下的气象工作人员必须思考的重要问题，本文对此进行了重点探究。

    【关键词】 大数据技术;气象服务;应用

    中图分类号：P49? ? ? ? ? ? ? ?文献识别码：A? ? ? ? ? ? ? ?文章编号：2096-1073（2020）07-0116-117

    How to Apply Big Data Technology to Meteorological Service

    WU Shan

    （Fuzhou Meteorological Bureau of Fujian Province? ?Fuzhou， Fujian? ?350000）

    [Abstract] Nowadays， the popularization and application of big data technology in various fields has become a normal phenomenon， and our "big data meteorology" has entered thousands of households and become a part of people's life. In the new era， how to apply big data technology to meteorological service better and provide more accurate services for people's life， work and the development of various industries is an important issue that meteorological staff must think about. This paper focuses on this.

    [Key words] big data technology; meteorological service; application

    1? 引言

    现代化互联网技术的崛起加快了人类进入数字化、智能化新时代的步伐。同时大数据技术也进入了一个广泛推广与应用逐渐成为常态化的发展阶段。在这样的科技发展新背景下，作为现代化的气象工作者必须跟上社会经济、政治、科技、文化等的发展步伐，积极进取，与时俱进，不断学习专业领域的新理念、新技术并将其融合到工作实践当中，使“气象大数据”更好地服务于人们的生产、生活以及各个相关领域的经济发展。

    2? 将大数据技术应用在气象服务中的重要意义

    2.1? 为与气象条件变化相关的各行各业提供实时、精准、个性的服务

    大数据技術支持下的气象服务在庞大而准确的地面气象观测站、高空探测站、卫星、雷达等各种气象数据支撑下运行的信息采集系统，就如我们的MICAPS、GRAPES 、EWIPS和智慧气象等平台，使各种气象数据信息的获取速度和精准度发生了质的变化，这也使我们的气象服务在给各相关行业制作服务产品时，能提供更加实时、重要、精准、个性的气象服务。比如我省正在与保险行业进行合作的农业天气指数保险产品，此类天气指数保险产品需要贴合地方实际、体现个性化需求，需要结合我省各地特色农产品开发适配性天气指数保险险种及结合灾害性天气的承载能力，这就需要我们通过获取大数据气象数据来设定科学的天气指数阈值，厘定合理的保险费率，方可保障农户的最大利益和农业保险的可持续经营，促进“气象+保险”协同发展。

    2.2? 有利于灾害性天气的提前预防

    灾害性天气的预警与预防是气象部门最为重要的工作职能之一。在新时代大数据技术和各种气象数据信息采集系统的支持下，气象预警服务可以为灾害性天气的预防提供非常重要、非常精准且直观易懂的实时气象预测数据分析，为人们有效避免和预防气象自然灾害提供重要的气象信息数据支持。比如：可以利用大数据技术通过对，某一个地区历史上所发生的气象自然灾害的具体实际情况和规律以及历史气象信息数据分析，同时结合该地区的地理信息、气候变化规律、植被覆盖情况以及地势地貌等可以有效推测出该地区在什么的天气情况下会发生什么样的气象自然灾害以及气象自然灾害的程度大小等，进而为该地区的政府在指导居民如何有效避免和预防气象自然灾害提供精准、有效、科学的预防措施决策参考，从源头上使可能发生的因气象因素导致的自然灾害降到最低。

    3? 大数据技术在气象服务中的应用

    3.1? 农业大数据与气象服务的融合

    气象最显著的一个特征就是实时变化，当前在我国的绝大多数地区都有一套属于自己的一套气象信息数据采集系统和气象信息数据分析处理系统，为人们及时地提供气象预报服务。农业是受到气象变化影响最显著的行业之一，越精准的气象信息数据就越能够为农业避免和预防气象灾害的侵袭争取更多的及时采取有效防御措施的时间。农业大数据与气象服务的有机融合可以很好地提高气象预报的精准性，从而为农业生产提供更加更加优质、可靠的气象服务。就如我省气象服务中心研发的“农气宝”，它可以利用设备自动监测和收集设施大棚内温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度等7个要素的数据，将大数据上传至设施农业智慧气象服务智能云平台，使用户能通过手机终端查看“农气宝”的监测数据和临界报警信息，接收气象部门发出的灾害预警信息和农用天气预报及农事生产建议。

    3.2? 利用大数据技术为各行业发展提供更加精细化的定向服务

    不同领域、不同行业、不同的社会组织群体等对气象信息数据服务内容的要求是有所不同的，有的非常关心降水量、有的比较关心大气压的变化情况、有的特别关注空气湿度、温度的变化情况、有的则对风向、风力的气象服务的要求比较高等等，因此，气象部门可以利用大数据技术与云计算技术、物联网技术等为各个领域、各个行业以及各种不同的群体组织等提供定向性、专业化、气象数据精准的气象服务产品，为其各项工作、活动计划等提供重要的气象信息数据变化参考依据。比如：为政府部门提供的专项决策气象服务、为水利部门提供的专项气象服务、为电力部门提供的专项气象服务以及为交通部门提供的专项气象服务等等。如今大数据气象服务产品越来越多，其内容也越来越丰富，已经成为气象大数据的重要组成部分。

    3.3? 利用大数据技术实现气象服务信息化服务平台的构建

    现代化互联网技术的高速发展促进各个领域、各个行业呈现出多元化发展的趋势，气象服务必须跟上社会经济时代发展的步伐，才能够更好地发挥大数据气象的重要服务功能，满足对各个行业对精准气象信息数据的服务要求。大数据气象本身就是一个具有海量气象信息的数据库，气象部门要充分利用先进的互联网技术构建大数据气象网络信息化服务共享平台，同时协同各个行业科学推出针对不同领域的特色大数据气象服务，实现大数据气象信息数据资源的网络共享以及数据与数据之间的无缝衔接，从而实现大数据气象服务功能和价值的最大化。

    4? 强化大数据技术在气象服务中应用的有效措施

    4.1? 建立科学、完善的气象服务体系

    要想有效提升大数据气象服务的科学性、精准性和专项性离不开科学、完善的气象服务体系的支持。气象部门要结合自身工作实际情况建立科学、完善的气象服务体系，使大数据气象更好地服务于农业、林业、交通、水利、电力等各个行业，为避免和防御气象灾害赢取更多的时间。

    4.2? 加强大数据气象科技的创新

    创新是发展的主要动力源泉。气象部门要充分利用新时代下先进的大数据技术、云计算技术以及物联网技术等不断改进并创新大数据气象预测技术，使大数据气象为各个领域、各个行业提供更加科学、精准、专项的气象服务，以更好地促进各个领域、各个行业的科学、优质、高效发展。

    4.3? 完善大数据气象服务的观测设备

    气象观测设备在大数据气象服务中发挥着非常重要的气象信息采集、传输等功能。当前在我国的不同地区，其基础气象观测设备设施建设情况存在着较大的差异性，所观测到的气象信息数据的精准程度也存在着一定的差异，因此，气象部门要不断加大对气象服务基础观测设备的完善程度，以有效提升大数据气象服务的质量，使人们可以实时获取更加精准、科学的气象信息数据。

    5? 结语

    综上所述，大数据技术在气象服务中的充分、高效利用不仅可以为人们的日常生活和工作内容安排计划提供重要的天气预报信息服务，而且还可以为各个领域、各个行业的发展规划和政府在做相关决策时提供专项的气象信息参考数据，从而有效促进社会经济的科学、优质、高效发展。因此，不断强化大数据技术在气象服务中的应用，一定可以为国家和社会创造更高的财富。

    参考文献：

    [1] 金石聲，李珏.大数据背景下的气象服务创新研究[J].数字技术与应用，2019（5）：68-69.

    [2] 刘喆玥.我国气象大数据的发展趋势研究[J].电脑知识与技术，2019（21）.

    （编辑：李丹）