基于DEA的基建队伍建设和优化配置研究
陈东 姜永 杨军 罗喜群 杨光
摘要：基建队伍作为基建项目顺利实施、高质完成的重要前提保障，是提升电网建设能力与水平的重要影响因素之一。但目前国网基建队伍结构性缺员现象严重，同时，人员配置不合理，闲置和缺员现象并存，基建队伍人才数量、人员素质和管控水平明显不足。本文采用DEA（数据包络分析）方法，将25家省（区、市）公司按六个区划分，利用DEAP2.1软件获取各区标杆，通过标杆公司的确定，优化各区基建队伍配置。为公司加快建设世界一流电网、国际一流企业提供决策依据。
关键词：基建队伍 DEA 优化配置 标杆
中图分类号：F272.92 文献标识码：A
“十三五”是国网公司加快建设世界一流电网、国际一流企业的重要时期。公司提出加强基建标准化、规范化、专业化管理，实现建设队伍专业化、施工装备专业化和建设管理专业化，进一步增强建设队伍可持续发展能力和市场核心竞争力，提升建设管理能力和效率，到2020年形成与国际一流公司相适应的建管水平。基建队伍作为基建项目顺利实施、高质完成的重要前提保障，是提升电网建设能力与水平的重要影响因素之一[1]。但目前国网基建队伍人员结构性缺员现象严重，同时，人员配置不合理，闲置和缺员现象并存。另外，公司现有建设人员从人员数量、结构层次、能力素质以及执行力等各方面还不能完全满足公司高标准的建设要求，基建队伍人才数量、人员素质和管控水平明显不足，导致工程质量和工艺水平与国际先进水平还有一定的差距。
本文以25家省（区、市）公司基建队伍现状为研究基础，对全国各省2013年至2015年期间基建项目建设信息及人员队伍信息进行采集、分析，旨在挖掘全国基建队伍存在问题的根源，并提出优化配置策略。
1 现状分析
1.1项目方面
项目数量。层级上，省公司本部和经研院建管中心项目数量相对稳定，地市公司项目数量占比最大，2014年逐步开始“四交四直”特高压工程建设，特高压项目部项目数量近两年增多。电压等级上，10千伏项目数量占比最大，35千伏、110千伏、220千伏和750千伏及常规直流项目数量近三年相对稳定。
项目金额。层级上，省公司本部近三年项目投资金额相对稳定，特高压项目部和地市公司近三年呈逐年递增趋势，经研院建管中心2014年明显减少。电压等级上，500/330千伏、110千伏和35千伏近三年项目投资金额相对稳定；220千伏项目投资金额近三年逐年減少；10千伏项目投资金额近三年逐年递增；750千伏及常规直流项目投资额在2015年激增。
变电容量。层级上，省公司本部、经研院建管中心近三年变电容量相对稳定；特高压项目部变电容量在2014年最高；地市公司2013年和2014年保持稳定，2015年项目变电容量激增。电压等级上110/66千伏和220千伏项目变电容量较大；500/330千伏、750千伏及常规直流变电容量近三年整体呈增长趋势，35千伏和10千伏项目变电容量在2015年明显增加。
架空长度。层级上，地市公司项目架空长度数量最大，经研院建管中心在2015年项目架空长度激增，省公司本部近三年项目架空长度相对稳定，特高压项目部项目架空长度近三年呈递增趋势。电压等级上，10千伏架空长度与电缆长度数量最大，其次为220千伏。特高压直流、特高压交流和500/330千伏架空长度近三年呈逐年递增趋势；750千伏及常规直流架空长度近三年保持相对稳定。
1.2人员方面
各层级在近三年人员变化相对较小，特高压项目部人员在2014年逐渐增多。对于省公司本部来说，各省公司人数相差较小，且近三年人数相对稳定。
为了对当前基建队伍管理现状进行优化，本文首先利用Minitab数据分析软件，对省公司本部、特高压项目部、经研院建管中心和地市公司各层级进行数据和人员的关系分析。但从拟合曲线可以看出，除特高压项目部的项目个数和人员个数有一定的比例关系外，省公司本部、经研院建管中心和地市公司均不存在特定的关系，纯粹分析项目和人员关系并不能确切反映实际情况。因此，在上述分析结论基础上，本研采用DEA（数据包络分析）方法，该方法一般应用于多输入多输出指标的多个决策单元的评价中[2]。将25个省（区、市）公司按六个区划分，利用DEAP2.1软件获取各区标杆，通过标杆公司的确定，优化各区基建队伍配置。
2 指标选取及模型构建
2.1指标选取原则
本文在投入产出指标的选取上遵循与目标一致性原则、可操作性原则、全面性与重点性结合原则、独立性与相关性结合原则、普遍适用性原则[3-4]；综合运用频度统计法、理论分析法和专家咨询法，最终得到一般的指标体系，指标体系设计流程，见图1[5-7]。
本研究参照相关文献的观点，并咨询有关专家的意见，选取投入指标如下：每个电网企业的基本投入主要是项目管理、质量管理、造价管理、技术管理、队伍管理、安全管理和其他人员，其中项目管理又具体分为进度、招投标、合同、前期和信息化5个专业，因此国家电网人员绩效评价投入指标为上述11个典型岗位的人员配置数量总数。11个典型岗位囊括了各领域的人员配置，有利于分析员工效率。选取产出指标如下：其中，建设规模从总建筑面积、项目变电容量和项目架空长度与电缆长度三方面进行描述。实物量表从变电站数、变压器数和线路数三方面描述。在咨询相关专家意见后，选取项目数量、项目金额两个方面作为产出指标。因此，国网人员配置绩效评价指标，见图2。
为确保本研究结果的科学性和可靠性，对国家电网25个省（区、市）公司（除国网西藏电力有限公司）按区域区别研究，分别为A、B、C、D、E、F六个区，见表1。
在确定实证样本的条件下，利用投入导向的DEA模型对相关电网数据进行分析，分别测算出企业的总技术效率、纯粹技术效率、规模效率及规模报酬；再由效率分析判断受测地区是否具有效率，并探求相对无效率的地区其无效率的原因是来自纯技术效率或规模效率；然后，通过松弛变量分析，将无效的地区进行前沿面投影分析。清楚地了解相对无效率的地区在目前运营情况下资源使用状态及可改善的方向与幅度。
3 基建队伍配置优化
通过对A区域相关数据效率分析，A区省公司本部标杆公司为A6公司（2014年和2015年）；经研院建管中心标杆公司为A1（2013年）、A5公司（2013年）、A6公司（2015年）；地市公司标杆公司为A6公司（2014年）。依照标杆公司，A区各层级人员配置建议，见表2。
通过对B区域相关数据效率分析，B区省公司本部标杆公司为B2公司（2013年至2015年）；经研院建管中心标杆公司为B2公司（2013年）和B4公司（2014年和2015年）；地市公司标桿公司为B2公司（2014年）和B4公司（2014年）。依照标杆公司，B区各层级人员配置建议，见表3。
通过对C区域相关数据效率分析，C区省公司本部标杆公司为C4公司（2013年）和C4公司（2015年）；经研院建管中心标杆公司为C4公司（2014年）；地市公司标杆公司为C1公司（2013年）和C4公司（2013年）。依照标杆公司，C区各层级人员配置建议，见表4。
通过对D区域相关数据效率分析，D区省公司本部标杆公司为D2公司（2013年）和D1公司（2014年）；经研院建管中心标杆公司为D2公司（2014年和2015年）；地市公司标杆公司为D1公司（2014年）。依照标杆公司，D区各层级人员配置建议，见表5。
通过对E区域相关数据效率分析，E区省公司本部标杆公司为E1公司（2013年和2014年）；经研院建管中心标杆公司为E1公司（2013年）；地市公司标杆公司为E4公司（2014年）。依照标杆公司，E区各层级人员配置建议，见表6。
通过对F区域相关数据效率分析，F区省公司本部标杆公司为F5公司（2015年）；经研院建管中心标杆公司为F3公司（2013年和2014年）；地市公司标杆公司为F5公司（2013年）和F3公司（2015年）。依照标杆公司，F区各层级人员配置建议，见表7。
通过对全国特高压项目部相关数据效率分析，全国特高压项目部标杆公司为A5公司（2014年和2015年）。依照标杆公司，特高压项目部人员配置建议，见表8。
通过对25家省（区、市）公司基建队伍相关数据采集及DEA分析，基建队伍建设管理现状存在较大优化提升空间。A区域A6公司、B区域B2公司、C区域C4公司、D区域D1公司和D2公司、E区域E1公司、F区域F5公司和F3公司、A5公司特高压项目部在过去三年人员配置较高。以上述公司为标杆，对其他省公司进行人员队伍优化配置，可以有效改善基建队伍人员配置不合理、闲置和缺员现象，提高电网工程质量与工艺水平，加快实现国网公司建设世界一流电网、国际一流企业的目标。
参考文献：
[1] 刘晨晖.基建队伍建设的总体思路及控制措施[J].企业改革与管理，2016（14）：164.
[2] 郭存芝，彭泽怡，丁继强.可持续发展综合评价的DEA指标构建[J].中国人口·资源与环境，2016，26（3）：9- 17.
[3] 喻登科，邓群钊.DEA方法应用的若干思考[J].现代管理科学，2012（10）：20- 23.
[4] 闫志雄，张宁，宋红芳，马蕾，方大川，杨莉.基于DEA的电网绩效评估方法[J].电力系统保护与控制，2014，42（7）：67- 72.
[5] 马占新，唐焕文.一个综合的DEA模型及其相关性质[J].系统工程学报，1999（4）：311- 316.
[6] 任玉珑，黄磊，徐富平.电网建设和社会经济协调发展的DEA评价研究[J].生态经济，2007（11）： 79- 80，92.
[7] 纪玉伟.基于DEA的电网投资建设项目后评价研究[D].华北电力大学（北京），2009.
摘要：基建队伍作为基建项目顺利实施、高质完成的重要前提保障，是提升电网建设能力与水平的重要影响因素之一。但目前国网基建队伍结构性缺员现象严重，同时，人员配置不合理，闲置和缺员现象并存，基建队伍人才数量、人员素质和管控水平明显不足。本文采用DEA（数据包络分析）方法，将25家省（区、市）公司按六个区划分，利用DEAP2.1软件获取各区标杆，通过标杆公司的确定，优化各区基建队伍配置。为公司加快建设世界一流电网、国际一流企业提供决策依据。
关键词：基建队伍 DEA 优化配置 标杆
中图分类号：F272.92 文献标识码：A
“十三五”是国网公司加快建设世界一流电网、国际一流企业的重要时期。公司提出加强基建标准化、规范化、专业化管理，实现建设队伍专业化、施工装备专业化和建设管理专业化，进一步增强建设队伍可持续发展能力和市场核心竞争力，提升建设管理能力和效率，到2020年形成与国际一流公司相适应的建管水平。基建队伍作为基建项目顺利实施、高质完成的重要前提保障，是提升电网建设能力与水平的重要影响因素之一[1]。但目前国网基建队伍人员结构性缺员现象严重，同时，人员配置不合理，闲置和缺员现象并存。另外，公司现有建设人员从人员数量、结构层次、能力素质以及执行力等各方面还不能完全满足公司高标准的建设要求，基建队伍人才数量、人员素质和管控水平明显不足，导致工程质量和工艺水平与国际先进水平还有一定的差距。
本文以25家省（区、市）公司基建队伍现状为研究基础，对全国各省2013年至2015年期间基建项目建设信息及人员队伍信息进行采集、分析，旨在挖掘全国基建队伍存在问题的根源，并提出优化配置策略。
1 现状分析
1.1项目方面
项目数量。层级上，省公司本部和经研院建管中心项目数量相对稳定，地市公司项目数量占比最大，2014年逐步开始“四交四直”特高压工程建设，特高压项目部项目数量近两年增多。电压等级上，10千伏项目数量占比最大，35千伏、110千伏、220千伏和750千伏及常规直流项目数量近三年相对稳定。
项目金额。层级上，省公司本部近三年项目投资金额相对稳定，特高压项目部和地市公司近三年呈逐年递增趋势，经研院建管中心2014年明显减少。电压等级上，500/330千伏、110千伏和35千伏近三年项目投资金额相对稳定；220千伏项目投资金额近三年逐年減少；10千伏项目投资金额近三年逐年递增；750千伏及常规直流项目投资额在2015年激增。
变电容量。层级上，省公司本部、经研院建管中心近三年变电容量相对稳定；特高压项目部变电容量在2014年最高；地市公司2013年和2014年保持稳定，2015年项目变电容量激增。电压等级上110/66千伏和220千伏项目变电容量较大；500/330千伏、750千伏及常规直流变电容量近三年整体呈增长趋势，35千伏和10千伏项目变电容量在2015年明显增加。
架空长度。层级上，地市公司项目架空长度数量最大，经研院建管中心在2015年项目架空长度激增，省公司本部近三年项目架空长度相对稳定，特高压项目部项目架空长度近三年呈递增趋势。电压等级上，10千伏架空长度与电缆长度数量最大，其次为220千伏。特高压直流、特高压交流和500/330千伏架空长度近三年呈逐年递增趋势；750千伏及常规直流架空长度近三年保持相对稳定。
1.2人员方面
各层级在近三年人员变化相对较小，特高压项目部人员在2014年逐渐增多。对于省公司本部来说，各省公司人数相差较小，且近三年人数相对稳定。
为了对当前基建队伍管理现状进行优化，本文首先利用Minitab数据分析软件，对省公司本部、特高压项目部、经研院建管中心和地市公司各层级进行数据和人员的关系分析。但从拟合曲线可以看出，除特高压项目部的项目个数和人员个数有一定的比例关系外，省公司本部、经研院建管中心和地市公司均不存在特定的关系，纯粹分析项目和人员关系并不能确切反映实际情况。因此，在上述分析结论基础上，本研采用DEA（数据包络分析）方法，该方法一般应用于多输入多输出指标的多个决策单元的评价中[2]。将25个省（区、市）公司按六个区划分，利用DEAP2.1软件获取各区标杆，通过标杆公司的确定，优化各区基建队伍配置。
2 指标选取及模型构建
2.1指标选取原则
本文在投入产出指标的选取上遵循与目标一致性原则、可操作性原则、全面性与重点性结合原则、独立性与相关性结合原则、普遍适用性原则[3-4]；综合运用频度统计法、理论分析法和专家咨询法，最终得到一般的指标体系，指标体系设计流程，见图1[5-7]。
本研究参照相关文献的观点，并咨询有关专家的意见，选取投入指标如下：每个电网企业的基本投入主要是项目管理、质量管理、造价管理、技术管理、队伍管理、安全管理和其他人员，其中项目管理又具体分为进度、招投标、合同、前期和信息化5个专业，因此国家电网人员绩效评价投入指标为上述11个典型岗位的人员配置数量总数。11个典型岗位囊括了各领域的人员配置，有利于分析员工效率。选取产出指标如下：其中，建设规模从总建筑面积、项目变电容量和项目架空长度与电缆长度三方面进行描述。实物量表从变电站数、变压器数和线路数三方面描述。在咨询相关专家意见后，选取项目数量、项目金额两个方面作为产出指标。因此，国网人员配置绩效评价指标，见图2。
为确保本研究结果的科学性和可靠性，对国家电网25个省（区、市）公司（除国网西藏电力有限公司）按区域区别研究，分别为A、B、C、D、E、F六个区，见表1。
在确定实证样本的条件下，利用投入导向的DEA模型对相关电网数据进行分析，分别测算出企业的总技术效率、纯粹技术效率、规模效率及规模报酬；再由效率分析判断受测地区是否具有效率，并探求相对无效率的地区其无效率的原因是来自纯技术效率或规模效率；然后，通过松弛变量分析，将无效的地区进行前沿面投影分析。清楚地了解相对无效率的地区在目前运营情况下资源使用状态及可改善的方向与幅度。
3 基建队伍配置优化
通过对A区域相关数据效率分析，A区省公司本部标杆公司为A6公司（2014年和2015年）；经研院建管中心标杆公司为A1（2013年）、A5公司（2013年）、A6公司（2015年）；地市公司标杆公司为A6公司（2014年）。依照标杆公司，A区各层级人员配置建议，见表2。
通过对B区域相关数据效率分析，B区省公司本部标杆公司为B2公司（2013年至2015年）；经研院建管中心标杆公司为B2公司（2013年）和B4公司（2014年和2015年）；地市公司标桿公司为B2公司（2014年）和B4公司（2014年）。依照标杆公司，B区各层级人员配置建议，见表3。
通过对C区域相关数据效率分析，C区省公司本部标杆公司为C4公司（2013年）和C4公司（2015年）；经研院建管中心标杆公司为C4公司（2014年）；地市公司标杆公司为C1公司（2013年）和C4公司（2013年）。依照标杆公司，C区各层级人员配置建议，见表4。
通过对D区域相关数据效率分析，D区省公司本部标杆公司为D2公司（2013年）和D1公司（2014年）；经研院建管中心标杆公司为D2公司（2014年和2015年）；地市公司标杆公司为D1公司（2014年）。依照标杆公司，D区各层级人员配置建议，见表5。
通过对E区域相关数据效率分析，E区省公司本部标杆公司为E1公司（2013年和2014年）；经研院建管中心标杆公司为E1公司（2013年）；地市公司标杆公司为E4公司（2014年）。依照标杆公司，E区各层级人员配置建议，见表6。
通过对F区域相关数据效率分析，F区省公司本部标杆公司为F5公司（2015年）；经研院建管中心标杆公司为F3公司（2013年和2014年）；地市公司标杆公司为F5公司（2013年）和F3公司（2015年）。依照标杆公司，F区各层级人员配置建议，见表7。
通过对全国特高压项目部相关数据效率分析，全国特高压项目部标杆公司为A5公司（2014年和2015年）。依照标杆公司，特高压项目部人员配置建议，见表8。
通过对25家省（区、市）公司基建队伍相关数据采集及DEA分析，基建队伍建设管理现状存在较大优化提升空间。A区域A6公司、B区域B2公司、C区域C4公司、D区域D1公司和D2公司、E区域E1公司、F区域F5公司和F3公司、A5公司特高压项目部在过去三年人员配置较高。以上述公司为标杆，对其他省公司进行人员队伍优化配置，可以有效改善基建队伍人员配置不合理、闲置和缺员现象，提高电网工程质量与工艺水平，加快实现国网公司建设世界一流电网、国际一流企业的目标。
参考文献：
[1] 刘晨晖.基建队伍建设的总体思路及控制措施[J].企业改革与管理，2016（14）：164.
[2] 郭存芝，彭泽怡，丁继强.可持续发展综合评价的DEA指标构建[J].中国人口·资源与环境，2016，26（3）：9- 17.
[3] 喻登科，邓群钊.DEA方法应用的若干思考[J].现代管理科学，2012（10）：20- 23.
[4] 闫志雄，张宁，宋红芳，马蕾，方大川，杨莉.基于DEA的电网绩效评估方法[J].电力系统保护与控制，2014，42（7）：67- 72.
[5] 马占新，唐焕文.一个综合的DEA模型及其相关性质[J].系统工程学报，1999（4）：311- 316.
[6] 任玉珑，黄磊，徐富平.电网建设和社会经济协调发展的DEA评价研究[J].生态经济，2007（11）： 79- 80，92.
[7] 纪玉伟.基于DEA的电网投资建设项目后评价研究[D].华北电力大学（北京），2009.
