大数据环境下企业管理的创新策略
萧灵东
摘要：大数据推动着社会的变革，在为人们的工作和生活带来便利的同时，也在提高各级政府组织的工作效率，提升企业各个方面的竞争能力。本文针对现阶段企业管理模式存在的问题进行分析，并总结大数据环境下企业管理的创新策略。
关键词：大数据环境 企业管理 现状 创新策略
中图分类号：F279.23 文献标识码：A
在科技发展的推动下，移动终端、互联网得到了广泛普及与应用，在数据、视频等信息资源上，呈现出爆炸性发展的趋势，人们已经迎来了大数据时代，借助于大数据时代，能够实现用户信息的精准分析，为企业的发展提供有效的信息支持。由于多种因素的影响，部分企业未意识到大数据的作用，没有积极借助大数据创新管理模式，挖掘其中的商机，在这一背景下，如何借助大数据，创新企业管理模式，成为现阶段企业管理人员关注的热点问题。
1 大数据时代企业管理模式存在的问题分析
“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为：数据，作为重要的生产因素，已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义：在一定时间内，使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。“大数据”（Big Data）是近年来人们热议的问题，最早由EMC公司提出，在2012年3月，美国政府提出了关于“大数据研究与发展倡议的国家大数据战略”，随着物联网、移动互联、云计算技术的发展，微博、微信等新型社交网络出现，数据量不断增长，进一步推动了社会的发展和变革，为人们的生活、生产带来了便利，因此，大数据也引起了企业界、科技界与政府的重视。大数据时代的到来改变了传统的数据管理模式，在新数据环境下，企业数据收集、数据储存、数据分析工作也发生了新的变革。目前，各个跨国企业、大型企业已经将商务智能、大数据应用在了企业管理活动中，取得了良好的成效。但是，纵观我国企业的现状来看，在大数据的应用上，还存在一些问题：
1.1管理人员对大数据的价值缺乏正确认识
部分企业管理者的管理思维还停留在传统的管理模式上，没有意识到大数据带给自身的价值，或者意识到了大数据的作用，但是却不知道怎样借助大数据实现管理创新。在大数据时代，企业管理者不仅要意识到数据的重要性，还要掌握数据的分析、利用方式，分析企业现有管理中的缺陷，才能在竞争中立于不败之地。
1.2企业缺乏专业的大数据人才
大数据的分析、处理对于专业能力的要求非常高，大数据的整合与分析超过了传统的市场营销范畴。由于企业未意识到大数据时代的影响，很少设置相关的部门，也没有积极引进专业化的大数据管理人才。
在大数据时代，企业面临的信息繁琐，需要整合、分析的数据信息量非常庞大，加上数据信息传播速度快，对于企业而言，需要创新传统的管理模式，提高风险抵御能力。
1.3企业大数据分析技术不高
进入了大数据时代后，企业不仅要注重数据的获取，更要关注数据的分析与处理。在各类因素的影响下，很多企业的大数据分析技术都不高，无法分析出对企业有价值的数据，难以为企业管理者提供科学有效的数据支持，影响了企业市场竞争力的提升。数据的重要作用要求其具备极高的安全属性，而数据的线上传输虽然带来了极高的效率，但是也导致其存在着被破坏和盗窃的风险，一旦出现信息泄露更会导致商业机密外泄，造成的損失难以估量。
2 大数据环境下企业管理创新策略的应用
2.1创新化应用大数据环境
对于企业管理人员而言，要充分意识到大数据的重要意义，投入相应的人力、物力和财力，重视数据信息的挖掘与管理，根据企业内部的各种信息强化大数据的整合与分析能力，构建合理化、科学化的生产管理模式。同时，针对企业的实际情况建设内部数据管理平台，对信息进行有效处理，提高信息利用率，并要根据市场的发展及时调整管理模式，提高大数据管理水平，实现对客户的精准营销。
2.2注重专业化人才的引进
要在大数据环境下实现管理模式的创新，离不开专业化的大数据分析人才，大数据分析是一项系统、严谨的工作，对于分析人员的专业素养、数据分析能力都具有严格的要求。各个企业要注意专业化人才的引进，根据新时期企业管理工作的开展要求，加强与各个高校的合作，为企业提供专业化人才。同时，还要加强对企业内部员工的培训与教育，提高他们的市场营销能力、经营管理能力以及数据分析能力，提高人才的综合素质水平，实现企业管理模式的发展与创新。
此外，在传统企业中，决策主体由企业管理者或者行业精英来负责，在大数据时代到来之后，这种决策模式表现出一定的局限性。为此，企业需要根据大数据时代的发展背景树立全新的决策主体，应用移动互联网、社交网络等新媒体，采用信息化的管理手段收集公众的意见与建议，构建出以公众为主体的管理形式。
2.3构建完善的安全防护机制
在网络时代下，人们的生活习惯、生活方式、学习模式，都发生了显著的改变，网络与人们生活、生产的联系也日益紧密。对于企业而言，要积极适应大数据时代的发展，拓展传统的信息渠道，必要情况下，可以采用付费的方式来获取数据信息，帮助企业掌握更多的经济、竞争、微观数据信息，根据上述信息来分析市场走向的变动。此外，还要关注自身的门户网站，根据客户的反馈情况来挖掘出具有有价值的信息，构建出完善的安全防护机制。
2.4拓展企业现有的数据来源
进入了网络时代后，人们的生活习惯、生活方式也发生了显著的变化，网络技术成为人们生活、生产中必不可少的重要组成部分。企业要注重门户网站中的信息，对信息进行系统、全面地分析，提炼出具有价值的信息，并关注信息安全问题，构建科学的信息安全体系，形成规范、标准的信息安全防控体系。此外，企业还要注重技术硬件的更新，全面推行办公无纸化发展，配备必备的设备硬件与软件，实现数据的智能分析与筛选。并提升企业商业化程度，确保每一个员工都能够学会重视、应用数据，实现智能化、信息化发展，确保应用效用，提高企业的核心竞争力。
2.5注重人力资源管理的创新
2.5.1创新人才招聘模式
人才招聘是企业人力资源管理活动的一个重要渠道，对于企业而言，招聘的渠道是多种多样的，有现场招聘、网络招聘、校园招聘。在招聘环节中，也需要渗透大数据的理念，了解求职者的各项信息，在这一方面，可以充分借助网络平台，既能够提高招聘质量，还能够降低招聘成本，提高招聘效率。对于求职者，从社会情况、工作情况、能力、潜力、生活情况进行全方位的考察，挖掘出系统的信息，达到人才的精准招聘。
2.5.2创新人才开发模式
人力资源管理的目的是为了做到人尽其才，每一个人才，都有其独特的潜能，企业人力资源管理部门，要充分发挥出人才的优势，做好职业生涯规划工作，提高员工的忠诚度与向心力。借助大数据背景下的信息分析，提高员工工作积极性，从员工的职业规划、个人意愿、岗位等多个角度进行优化，提高信息管理的完整性。将与员工职业生涯规划无关的信息剔除，形成职业导向、职业定位等关键数据。并借助大数据人才测评体系，对员工的职业生涯数据进行系统、全面的分析，掌握员工的职业发展动向，挖掘员工的工作潜能。
2.5.3创新绩效管理模式
从人才考核模式来看，传统考核模式以主观评价为主，评价内容包括工作态度、出勤率、岗位工作效率、任务完成率、故障率，很难全面、客观反馈出员工的贡献。进入大数据时代后，要创新传统的绩效管理模式，做到公正、客观，避免机会主义、个人主义倾向，改变传统的考核方式与考核依据，明确岗位工作，严格根据岗位需求，建立以岗位数据为主的绩效考核评估体系，将各项工作指标纳入分析工作中，全面、充分、客观考量员工对企业做出的种种贡献。并搭建信息共享平台，合理筛选绩效考核指标，发挥出微信、微博等媒介工具的力量，优化考核流程、考核内容、考核指标，鼓励员工各抒己见，提高员工的信息素养。
3 结束语
大数据对于企业的发展具有重要的影响，在大数据环境下，要实现生存与发展，企业有必要根据自身的发展要求创新管理模式，引进、培养专业化的大数据管理、分析人才，将此融入管理活动中，拓展现有的数据来源，完善数据安全防护体系。
参考文献：
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[2] 朱东华，张嶷等.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理，2013（4）：172-180.
[3] 冯芷艳，郭迅华，曾大军，陈煜波，陈国青.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013（1）：1- 9.
[4] 田新，张玉峰，夏恩德，王达政，郭德双. 基于商务智能平台的企业绩效管理框架研究[J].科技管理研究，2013（1）：235- 240.
[5] 易亭亭.大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨[J].全国流通经济， 2017（11）
[6] 印巧云，朱一新，胡玉萍.大數据环境下高校财务管理创新探析[J].江苏工程职业技术学院学报，2017（2）：83- 86.
[7] 王振.大数据环境下企业财务管理新变化[J].农村经济与科技，2017（8）：72.
摘要：大数据推动着社会的变革，在为人们的工作和生活带来便利的同时，也在提高各级政府组织的工作效率，提升企业各个方面的竞争能力。本文针对现阶段企业管理模式存在的问题进行分析，并总结大数据环境下企业管理的创新策略。
关键词：大数据环境 企业管理 现状 创新策略
中图分类号：F279.23 文献标识码：A
在科技发展的推动下，移动终端、互联网得到了广泛普及与应用，在数据、视频等信息资源上，呈现出爆炸性发展的趋势，人们已经迎来了大数据时代，借助于大数据时代，能够实现用户信息的精准分析，为企业的发展提供有效的信息支持。由于多种因素的影响，部分企业未意识到大数据的作用，没有积极借助大数据创新管理模式，挖掘其中的商机，在这一背景下，如何借助大数据，创新企业管理模式，成为现阶段企业管理人员关注的热点问题。
1 大数据时代企业管理模式存在的问题分析
“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为：数据，作为重要的生产因素，已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义：在一定时间内，使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。“大数据”（Big Data）是近年来人们热议的问题，最早由EMC公司提出，在2012年3月，美国政府提出了关于“大数据研究与发展倡议的国家大数据战略”，随着物联网、移动互联、云计算技术的发展，微博、微信等新型社交网络出现，数据量不断增长，进一步推动了社会的发展和变革，为人们的生活、生产带来了便利，因此，大数据也引起了企业界、科技界与政府的重视。大数据时代的到来改变了传统的数据管理模式，在新数据环境下，企业数据收集、数据储存、数据分析工作也发生了新的变革。目前，各个跨国企业、大型企业已经将商务智能、大数据应用在了企业管理活动中，取得了良好的成效。但是，纵观我国企业的现状来看，在大数据的应用上，还存在一些问题：
1.1管理人员对大数据的价值缺乏正确认识
部分企业管理者的管理思维还停留在传统的管理模式上，没有意识到大数据带给自身的价值，或者意识到了大数据的作用，但是却不知道怎样借助大数据实现管理创新。在大数据时代，企业管理者不仅要意识到数据的重要性，还要掌握数据的分析、利用方式，分析企业现有管理中的缺陷，才能在竞争中立于不败之地。
1.2企业缺乏专业的大数据人才
大数据的分析、处理对于专业能力的要求非常高，大数据的整合与分析超过了传统的市场营销范畴。由于企业未意识到大数据时代的影响，很少设置相关的部门，也没有积极引进专业化的大数据管理人才。
在大数据时代，企业面临的信息繁琐，需要整合、分析的数据信息量非常庞大，加上数据信息传播速度快，对于企业而言，需要创新传统的管理模式，提高风险抵御能力。
1.3企业大数据分析技术不高
进入了大数据时代后，企业不仅要注重数据的获取，更要关注数据的分析与处理。在各类因素的影响下，很多企业的大数据分析技术都不高，无法分析出对企业有价值的数据，难以为企业管理者提供科学有效的数据支持，影响了企业市场竞争力的提升。数据的重要作用要求其具备极高的安全属性，而数据的线上传输虽然带来了极高的效率，但是也导致其存在着被破坏和盗窃的风险，一旦出现信息泄露更会导致商业机密外泄，造成的損失难以估量。
2 大数据环境下企业管理创新策略的应用
2.1创新化应用大数据环境
对于企业管理人员而言，要充分意识到大数据的重要意义，投入相应的人力、物力和财力，重视数据信息的挖掘与管理，根据企业内部的各种信息强化大数据的整合与分析能力，构建合理化、科学化的生产管理模式。同时，针对企业的实际情况建设内部数据管理平台，对信息进行有效处理，提高信息利用率，并要根据市场的发展及时调整管理模式，提高大数据管理水平，实现对客户的精准营销。
2.2注重专业化人才的引进
要在大数据环境下实现管理模式的创新，离不开专业化的大数据分析人才，大数据分析是一项系统、严谨的工作，对于分析人员的专业素养、数据分析能力都具有严格的要求。各个企业要注意专业化人才的引进，根据新时期企业管理工作的开展要求，加强与各个高校的合作，为企业提供专业化人才。同时，还要加强对企业内部员工的培训与教育，提高他们的市场营销能力、经营管理能力以及数据分析能力，提高人才的综合素质水平，实现企业管理模式的发展与创新。
此外，在传统企业中，决策主体由企业管理者或者行业精英来负责，在大数据时代到来之后，这种决策模式表现出一定的局限性。为此，企业需要根据大数据时代的发展背景树立全新的决策主体，应用移动互联网、社交网络等新媒体，采用信息化的管理手段收集公众的意见与建议，构建出以公众为主体的管理形式。
2.3构建完善的安全防护机制
在网络时代下，人们的生活习惯、生活方式、学习模式，都发生了显著的改变，网络与人们生活、生产的联系也日益紧密。对于企业而言，要积极适应大数据时代的发展，拓展传统的信息渠道，必要情况下，可以采用付费的方式来获取数据信息，帮助企业掌握更多的经济、竞争、微观数据信息，根据上述信息来分析市场走向的变动。此外，还要关注自身的门户网站，根据客户的反馈情况来挖掘出具有有价值的信息，构建出完善的安全防护机制。
2.4拓展企业现有的数据来源
进入了网络时代后，人们的生活习惯、生活方式也发生了显著的变化，网络技术成为人们生活、生产中必不可少的重要组成部分。企业要注重门户网站中的信息，对信息进行系统、全面地分析，提炼出具有价值的信息，并关注信息安全问题，构建科学的信息安全体系，形成规范、标准的信息安全防控体系。此外，企业还要注重技术硬件的更新，全面推行办公无纸化发展，配备必备的设备硬件与软件，实现数据的智能分析与筛选。并提升企业商业化程度，确保每一个员工都能够学会重视、应用数据，实现智能化、信息化发展，确保应用效用，提高企业的核心竞争力。
2.5注重人力资源管理的创新
2.5.1创新人才招聘模式
人才招聘是企业人力资源管理活动的一个重要渠道，对于企业而言，招聘的渠道是多种多样的，有现场招聘、网络招聘、校园招聘。在招聘环节中，也需要渗透大数据的理念，了解求职者的各项信息，在这一方面，可以充分借助网络平台，既能够提高招聘质量，还能够降低招聘成本，提高招聘效率。对于求职者，从社会情况、工作情况、能力、潜力、生活情况进行全方位的考察，挖掘出系统的信息，达到人才的精准招聘。
2.5.2创新人才开发模式
人力资源管理的目的是为了做到人尽其才，每一个人才，都有其独特的潜能，企业人力资源管理部门，要充分发挥出人才的优势，做好职业生涯规划工作，提高员工的忠诚度与向心力。借助大数据背景下的信息分析，提高员工工作积极性，从员工的职业规划、个人意愿、岗位等多个角度进行优化，提高信息管理的完整性。将与员工职业生涯规划无关的信息剔除，形成职业导向、职业定位等关键数据。并借助大数据人才测评体系，对员工的职业生涯数据进行系统、全面的分析，掌握员工的职业发展动向，挖掘员工的工作潜能。
2.5.3创新绩效管理模式
从人才考核模式来看，传统考核模式以主观评价为主，评价内容包括工作态度、出勤率、岗位工作效率、任务完成率、故障率，很难全面、客观反馈出员工的贡献。进入大数据时代后，要创新传统的绩效管理模式，做到公正、客观，避免机会主义、个人主义倾向，改变传统的考核方式与考核依据，明确岗位工作，严格根据岗位需求，建立以岗位数据为主的绩效考核评估体系，将各项工作指标纳入分析工作中，全面、充分、客观考量员工对企业做出的种种贡献。并搭建信息共享平台，合理筛选绩效考核指标，发挥出微信、微博等媒介工具的力量，优化考核流程、考核内容、考核指标，鼓励员工各抒己见，提高员工的信息素养。
3 结束语
大数据对于企业的发展具有重要的影响，在大数据环境下，要实现生存与发展，企业有必要根据自身的发展要求创新管理模式，引进、培养专业化的大数据管理、分析人才，将此融入管理活动中，拓展现有的数据来源，完善数据安全防护体系。
参考文献：
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[5] 易亭亭.大数据环境下企业财务管理信息系统应用探讨[J].全国流通经济， 2017（11）
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