基于巴罗模型的军费支出与经济增长的关系
郑煜
摘要：本研究基于改进的巴罗模型考察了中国在1980- 2015年间军费开支对经济增长的影响。其中，通过协整的自回归分布滞后边界检验（AR DL）来确定长期效应，借助矢量误差修正模型（VECM）来分析变量之间的短期效应。研究发现军费开支对中国经济的短期和长期经济增长都有显著的积极影响。但国防开支不是决定经济增长的重要因素。相对于其他政府支出，国防开支对经济的拉动作用不大。
关键词：巴罗模型 军费支出 经济增长 拉动作用
中图分类号：E232.1；F124 文献标识码：A
1 文献综述
政府支出（包括国防支出）与经济增长之间的关系广受研究者的关注。
总体而言，政府支出对长期经济增长的影响的实证分析包括Feder（1983），Landau（1986），Kormendi和Ram（1986），和Romer（1986）的研究。大多数研究使用横断面分析来将政府支出措施与经济增长率联系起来；最常见的结果表明，政府开支不利于经济增长。大部分证据来自横断面增长回归（Barro，1991），其仅提供了政府支出对经济增长影响的粗略估计。
这些研究的另一个缺陷是，当采用大量变量与经济增长做回归分析时，学者们通过解释不同措施的影响系数来证明政府支出与经济增长的因果关系。然而，典型的增长回归没有提供对因果关系方向的检验，而是侧重于将政府支出与多变量联系起来。最近一些实证研究已经开始通过使用时间序列数据和应用格兰杰因果关系检验来测试政府支出与经济增长之间因果关系的方向。使用这些技术的研究主要集中在有长期系列数据的发达国家（Bharat，Panik，&Wahab;，2000等）。
因此，本研究的目的是通过研究军事支出与经济增长之间的短期和长期动态相互作用来填补这一空白，并通过测试这些变量之间因果关系的方向。
2 研究理論基础与模型设定
一般而言，国防开支通过不同渠道影响经济增长，这些渠道可以归结为需求效应、供给效应和安全影响。这些渠道促使经济学家在分析国防与经济增长之间的关系方面开展不同的经济模式研究。Feder-Ram模型（Feder，1982）是最早的模型之一，在单一方程回归分析中将军事支出作为解释变量。然而，Feder-Ram模型后来被批评在理论和计量经济学问题上的有效性存在问题。所以，Mankiw，Romer和Weil（1992）引入的增长的Solow增长模型重新调整了国防对经济增长的影响分析。巴罗增长模型（1991）允许不同形式的税收资助政府支出来影响生产函数的产出。它也假设了政府支出与经济增长之间的非线性关系，由政府支出的生产力提升与税收扭曲效应之间的相互作用产生。
2.1改良的巴罗模型
鉴于上述讨论，本文进一步利用改良的巴罗模型，以加强验证国防支出对经济增长的影响，确定相关变量。回归模型如下：
Growtht=β0+β1Edut+β2Popt+β3Invt+β4Met+εt（1）
其中，Growtht是实际国内生产总值的自然对数，代表了经济增长，Edut是中学入学率的百分比，Popt是人口增长率，Invt是固定资本形成总额占GDP的比例。而Met是国防开支占GDP的百分比。假设误差项εt是正态分布的。本研究涵盖了1980至2015年的数据。2.2ARDL协整模型
变量之间的协整关系用自回归分布滞后（ARDL）模型进行测试。ARDL方法与以往的协整技术相比具有明显的优点。该方法独立于变量的整合顺序。它可以适应I（0）和I（1）过程。它还具有较好的小样品属性。此外，通过简单的线性转换得到动态纠错模型（ECM）的可能性有助于将短期动态与长期均衡整合，而不会长期失去有价值的信息。本文采用ARDL规范分析经济增长、教育、人口增长率、投资支出与军费支出之间的协整关系。
2.3误差修正模型
这表明中国经济增长、教育、人口增长、投资和国防开支之间存在长期关系。
对于国防支出的线性和非线性项，对变量之间的长期关系进行了检验，结果（见表3）。从线性研究可以看出，经济增长、人口增长、投资和国防开支的第一个滞后指标显示出对经济增长的显著影响在5%的显著性水平。结论是，国防开支增长1%，从长远来看，经济增长增长了0.291%。
使用ECM型普通最小二乘法模型观察自变量的短期效应。滞后误差项的系数表示从短期到长期均衡的调整速度。ECMt-1系数的负号表明变量之间存在长期关系。结果（见表4）。积极ECM系数表明变量之间没有长期的协整。然而，在ARDL模型中存在变量之间的协整，这就需要执行格兰杰因果关系检验以获得对经济增长与国防开支之间因果关系的明确验证。格兰杰因果关系检验用于检测变量中的因果关系（见表5）。投资支出与经济增长之间存在5%的双向因果关系。这意味着投资增加时，促进经济增长，改善经济增长条件吸引更多的国内外投资。
4 研究结论与政策启示
4.1研究结论
综上所述，本节研究了1980-2015年期间中国的国防开支对国防开支对经济增长的影响。ARDL结果表明，经济增长、国防开支、教育、投资与人口增长之间长期存在关系。国防开支对经济增长的长期和短期效应都显著，但效果不如其他支出对国民经济的增长效果更好。方差分解分析表明，中国国防开支与经济增长之间存在强烈的正向单向因果关系。
但是，本文同样发现，国防开支不是决定经济增长的重要因素，所以决策者只能拨出所需数量的资源来维持国家安全。此外，对于政府来说，建议拨出更多的资源来改善经济增长的积极和重要因素：投资、教育、劳动和资本。
4.2政策启示
4.2.1引进先进技术，提升国防水平
结合我国的现阶段的实际情况来看，国防发展水平，尤其是高新技术的水平与世界发达国家还存在一定的差距，大力学习国外的先进经验，引进国外的前沿技术，在催化我国信息化建设的过程中必将发挥积极的作用，为军事技术转向民用提供了重要的基础。
4.2.2优化调整国防支出结构
由于我國自20世纪中叶建国以来，迫于周边严峻的安全形势，军队规模一直保持在世界前列。虽然军队规模大，但武器装备一直比较落后。武器装备的科技化程度低，战斗力有限，这显然难以达成优化军队的目标。因此国防经费的优化方向应该朝着“加大装备研发和新式装备的训练”的方向推进。
4.2.3大力发展军民两用技术，实现军民融合跨越式发展
军民技术融合可以将先进的技术民用化，为国民提供优质的产品的同时，也能服务地方经济发展。地方经济的发展也能让民间企业有机会参与到军工产品的研发和制造，打破军工企业垄断，激发市场活力。通过民间企业的人才优势和创新意识，将更多的社会资源（包括资金、人力、自然资源、智慧）聚合到国防建设中来。
参考文献：
[1] BarroR J.Economic Growth in a Cross Section of Countries [J].Quarterly Journal of Economics，1991 ， 106（2）：407-443.
[2] 叶斌.我国国防经济发展应该关注的几个问题[J].发展研究，2015（03）：23- 24.
[3] DS Villanueva .Exports and economic development[A].DS V illanueva. Macroeconomic Policies for Stable Growth[M].Singapore：W orld Scientific Publishing Company，2008.
[4] D Landau .Government and economic growth in the less developed countries：An empirical study for1960–1980[J].Economic Development and Cultural Change，1986 ，35（1），34–75.
[5] R R am.Government size and economic growth：A new framework and some evidence from cross- section and time- series data[J].American Economic R eview，1986，76（1），191–203.
[6] P.M.R omer.Increasing returns and long- run growth.Journal of Political Economy， 1986 ， 94（5），1002–1037.
[7] Bharat R .K olluri，M ichaelJ . P ani k ， M ahmoud S. W ahab. Government expenditure and economic growth： evidence from G7 countries[J].Applied Economics，2000，32（8）：1059- 1068.
[8] NG Mankiw，D R omer，DN Weil. A Contribution to the Empirics of Economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics，， 1990 ， 107（2）：407- 437.
摘要：本研究基于改进的巴罗模型考察了中国在1980- 2015年间军费开支对经济增长的影响。其中，通过协整的自回归分布滞后边界检验（AR DL）来确定长期效应，借助矢量误差修正模型（VECM）来分析变量之间的短期效应。研究发现军费开支对中国经济的短期和长期经济增长都有显著的积极影响。但国防开支不是决定经济增长的重要因素。相对于其他政府支出，国防开支对经济的拉动作用不大。
关键词：巴罗模型 军费支出 经济增长 拉动作用
中图分类号：E232.1；F124 文献标识码：A
1 文献综述
政府支出（包括国防支出）与经济增长之间的关系广受研究者的关注。
总体而言，政府支出对长期经济增长的影响的实证分析包括Feder（1983），Landau（1986），Kormendi和Ram（1986），和Romer（1986）的研究。大多数研究使用横断面分析来将政府支出措施与经济增长率联系起来；最常见的结果表明，政府开支不利于经济增长。大部分证据来自横断面增长回归（Barro，1991），其仅提供了政府支出对经济增长影响的粗略估计。
这些研究的另一个缺陷是，当采用大量变量与经济增长做回归分析时，学者们通过解释不同措施的影响系数来证明政府支出与经济增长的因果关系。然而，典型的增长回归没有提供对因果关系方向的检验，而是侧重于将政府支出与多变量联系起来。最近一些实证研究已经开始通过使用时间序列数据和应用格兰杰因果关系检验来测试政府支出与经济增长之间因果关系的方向。使用这些技术的研究主要集中在有长期系列数据的发达国家（Bharat，Panik，&Wahab;，2000等）。
因此，本研究的目的是通过研究军事支出与经济增长之间的短期和长期动态相互作用来填补这一空白，并通过测试这些变量之间因果关系的方向。
2 研究理論基础与模型设定
一般而言，国防开支通过不同渠道影响经济增长，这些渠道可以归结为需求效应、供给效应和安全影响。这些渠道促使经济学家在分析国防与经济增长之间的关系方面开展不同的经济模式研究。Feder-Ram模型（Feder，1982）是最早的模型之一，在单一方程回归分析中将军事支出作为解释变量。然而，Feder-Ram模型后来被批评在理论和计量经济学问题上的有效性存在问题。所以，Mankiw，Romer和Weil（1992）引入的增长的Solow增长模型重新调整了国防对经济增长的影响分析。巴罗增长模型（1991）允许不同形式的税收资助政府支出来影响生产函数的产出。它也假设了政府支出与经济增长之间的非线性关系，由政府支出的生产力提升与税收扭曲效应之间的相互作用产生。
2.1改良的巴罗模型
鉴于上述讨论，本文进一步利用改良的巴罗模型，以加强验证国防支出对经济增长的影响，确定相关变量。回归模型如下：
Growtht=β0+β1Edut+β2Popt+β3Invt+β4Met+εt（1）
其中，Growtht是实际国内生产总值的自然对数，代表了经济增长，Edut是中学入学率的百分比，Popt是人口增长率，Invt是固定资本形成总额占GDP的比例。而Met是国防开支占GDP的百分比。假设误差项εt是正态分布的。本研究涵盖了1980至2015年的数据。2.2ARDL协整模型
变量之间的协整关系用自回归分布滞后（ARDL）模型进行测试。ARDL方法与以往的协整技术相比具有明显的优点。该方法独立于变量的整合顺序。它可以适应I（0）和I（1）过程。它还具有较好的小样品属性。此外，通过简单的线性转换得到动态纠错模型（ECM）的可能性有助于将短期动态与长期均衡整合，而不会长期失去有价值的信息。本文采用ARDL规范分析经济增长、教育、人口增长率、投资支出与军费支出之间的协整关系。
2.3误差修正模型
这表明中国经济增长、教育、人口增长、投资和国防开支之间存在长期关系。
对于国防支出的线性和非线性项，对变量之间的长期关系进行了检验，结果（见表3）。从线性研究可以看出，经济增长、人口增长、投资和国防开支的第一个滞后指标显示出对经济增长的显著影响在5%的显著性水平。结论是，国防开支增长1%，从长远来看，经济增长增长了0.291%。
使用ECM型普通最小二乘法模型观察自变量的短期效应。滞后误差项的系数表示从短期到长期均衡的调整速度。ECMt-1系数的负号表明变量之间存在长期关系。结果（见表4）。积极ECM系数表明变量之间没有长期的协整。然而，在ARDL模型中存在变量之间的协整，这就需要执行格兰杰因果关系检验以获得对经济增长与国防开支之间因果关系的明确验证。格兰杰因果关系检验用于检测变量中的因果关系（见表5）。投资支出与经济增长之间存在5%的双向因果关系。这意味着投资增加时，促进经济增长，改善经济增长条件吸引更多的国内外投资。
4 研究结论与政策启示
4.1研究结论
综上所述，本节研究了1980-2015年期间中国的国防开支对国防开支对经济增长的影响。ARDL结果表明，经济增长、国防开支、教育、投资与人口增长之间长期存在关系。国防开支对经济增长的长期和短期效应都显著，但效果不如其他支出对国民经济的增长效果更好。方差分解分析表明，中国国防开支与经济增长之间存在强烈的正向单向因果关系。
但是，本文同样发现，国防开支不是决定经济增长的重要因素，所以决策者只能拨出所需数量的资源来维持国家安全。此外，对于政府来说，建议拨出更多的资源来改善经济增长的积极和重要因素：投资、教育、劳动和资本。
4.2政策启示
4.2.1引进先进技术，提升国防水平
结合我国的现阶段的实际情况来看，国防发展水平，尤其是高新技术的水平与世界发达国家还存在一定的差距，大力学习国外的先进经验，引进国外的前沿技术，在催化我国信息化建设的过程中必将发挥积极的作用，为军事技术转向民用提供了重要的基础。
4.2.2优化调整国防支出结构
由于我國自20世纪中叶建国以来，迫于周边严峻的安全形势，军队规模一直保持在世界前列。虽然军队规模大，但武器装备一直比较落后。武器装备的科技化程度低，战斗力有限，这显然难以达成优化军队的目标。因此国防经费的优化方向应该朝着“加大装备研发和新式装备的训练”的方向推进。
4.2.3大力发展军民两用技术，实现军民融合跨越式发展
军民技术融合可以将先进的技术民用化，为国民提供优质的产品的同时，也能服务地方经济发展。地方经济的发展也能让民间企业有机会参与到军工产品的研发和制造，打破军工企业垄断，激发市场活力。通过民间企业的人才优势和创新意识，将更多的社会资源（包括资金、人力、自然资源、智慧）聚合到国防建设中来。
参考文献：
[1] BarroR J.Economic Growth in a Cross Section of Countries [J].Quarterly Journal of Economics，1991 ， 106（2）：407-443.
[2] 叶斌.我国国防经济发展应该关注的几个问题[J].发展研究，2015（03）：23- 24.
[3] DS Villanueva .Exports and economic development[A].DS V illanueva. Macroeconomic Policies for Stable Growth[M].Singapore：W orld Scientific Publishing Company，2008.
[4] D Landau .Government and economic growth in the less developed countries：An empirical study for1960–1980[J].Economic Development and Cultural Change，1986 ，35（1），34–75.
[5] R R am.Government size and economic growth：A new framework and some evidence from cross- section and time- series data[J].American Economic R eview，1986，76（1），191–203.
[6] P.M.R omer.Increasing returns and long- run growth.Journal of Political Economy， 1986 ， 94（5），1002–1037.
[7] Bharat R .K olluri，M ichaelJ . P ani k ， M ahmoud S. W ahab. Government expenditure and economic growth： evidence from G7 countries[J].Applied Economics，2000，32（8）：1059- 1068.
[8] NG Mankiw，D R omer，DN Weil. A Contribution to the Empirics of Economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics，， 1990 ， 107（2）：407- 437.
