大数据时代背景下食品供应链安全风险管理研究
王浩+孔丹
摘要：在大数据时代背景下，大数据的应用具有巨大的潜在价值，同样也为解决食品安全问题提供了新的契机。本文探讨了在大数据时代背景下的食品供应链运作模式，并运用大数据共享平台识别了食品供应链各个环节中的食品安全风险，提出了控制食品安全风险的对策建议，保证供应链的食品安全。
关键词：大数据 食品供应链 食品安全 风险管理
中图分类号：F274；F203 文献标识码：A
0 引言
随着大数据时代的到来和跨越式的快速发展，大数据（Big Data） 已在医疗卫生、农业研究、互联网金融、气象预报、交通管理、新闻报道、电子商务、生产制造、企业管理等方面广泛应用。大数据背景下，在传统的食品供应链运作模式的基础上，以互联网和物联网信息技术为基础形成了一种应用食品供应链中产生的大数据的运作模式——大数据背景下的食品供应链模式。大数据应用于供应链，能够挖掘出蕴藏在内巨大价值。借助新兴的技术运用于食品供应链中的食品安全风险，保障食品的供应安全管理，具有重要的理论和现实意义。
目前，学者们对大数据、食品安全、食品供应链风险分析和食品供应链风险控制有着丰富的理论研究。方巍等人[1]阐述了大数据的概念、技术及其应用，食品安全关系着广大人民群众的身体健康和生命安全，陈垚[2]从食品供应链视角论证了产生食品安全问题的经济学根源，并根据当前我国食品供应链结构及其对食品安全的影响，提出了食品安全监管的对策。陈洪根[3]详细分析了传统食品供应链模式和基于物联网的食品供应链模式下的食品安全问题风险因素。颜波等人[4]研究了在物联网环境下的农产品供应链，对农产品供应链进行了风险识别、风险评估和风险控制。张臻竹等人[5]从大数据的角度出发，研究了食品安全供应链运作模式的演变趋势，并利用大数据规避其中的潜在风险及不利影响。
本文从大数据时代背景角度出发，首先介绍传统食品供应链模式，在此基础上以互联网、物联网技术以及其他相关技术为依托，构建大数据时代背景下的食品供应链运作模式，通过对供应链中产生的数据进行收集、整理、分析，识别食品供应链中存在的食品安全风险的关键控制点并进行监管。最后，对大数据时代背景下的食品供应链的食品安全风险控制提供对策建议，保证食品供应链的安全。
1 食品供应链运作模式分析
1.1传统食品供应链运作模式
传统食品供应链运作模式（见图1）是一个包括生产、加工、流通和消费等多环节的综合复杂系统，其中供应链中的每一个环节都可能产生食品的不安全问题，因此需要对整个供应链进行内外部安全监管，以保证食品质量与安全。但是传统的食品供应链中长期存在的管理环节离散分割、物流活动松散等比较显著的问题，因而难以实现食品供应链问题的快速可追溯，对于食品安全管理过程中典型存在问题的控制和解决作用有限。如果能把供应链中有关食品安全的数据加以收集和利用，能够大大的改善政府监管部门的监督管理效率和整个食品供应链的运作管理。
1.2大数据时代背景下的食品供应链运作模式
在食品安全问题频频出现的时候，其背后所反映的其实是缺乏真实及时的食品安全信息权威来源，缺乏信息对称、统一监管和统一发布的食品安全数据公共平台，大数据时代为食品安全问题的解决提供了新的契机。在食品生产到消费的各个环节都产生着大量的数据，食品产业的大数据，更多地与即时趋势联系在一起，大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合为数据长尾，从而满足传统治理中难以实现的功能。本文提出了依托文献结合食品供应链的基本要素，建立了（如图2）大数据时代背景下的食品供应链模式。
大数据时代背景下的食品供应链模式对传统的食品供应链加以改进。
第一，数据共享平台，农业生产者可通过环境传感器实时监测到农产品的生长环境状况，例如温度、湿度等数据并自动上传数据；食品加工企业通过电子标签的形式给产品配上具体的商品信息；配送企业可通过配备的GPS定位系统和存储环境传感器，提供食品的位置与配送信息；商家可通过存储环境传感器和电子标签，提供记录的食品存储品质信息和销售交易信息。
第二，数据监管平台，监管部门可以对供应链的各个节点数据进行监控，对数据进行实时查询。消费者可以登录数据监管平台，可查询产品真假和质量信息，包括产品的生产日期、生产地点、配料、保质期等，另外消费者还可以将消费感受、评价上传，来充实大数据平台。同时，由于数据的有效记录和快速共享，食品加工企业通过查询消费者的感受或者评价等信息，来不断优化产品的质量。在大数据时代背景下的食品供应链模式下，产品一旦出现问题可以根据追溯系统准确而快速地找出问题环节所在并实现按责追究，因而在一定程度上消除食品供应链中存在的问题，对食品的质量与安全水平提升具有重大促进作用。
2 大数据时代背景下的食品供应链食品安全风险识别
从供应链的角度分析，在生产、加工、配送和消费等各个环节存在的风险因素可以通过大数据平台进行识别和监控，降低了供应链中食品安全风险的发生频率。
2.1在生产环节中
农业生产者为了追求产量实现自身的经济诉求，往往过度使用农药、化肥等生物技术，再加之工业化加速了土壤、水源污染，導致初级农产品的种、养殖环节不同程度地受到农药、化肥、激素等的影响与环境的污染，其残留物将直接危害这些食品食用者的身体健康，可以通过环境感应器收集农产品的生长环境数据来识别安全风险。
2.2在加工环节中
食品企业为达到改善食品外观、延长保质期等目的，往往需要在食品加工过程中加入适量的添加剂。但超量使用或滥用食品添加剂，甚至有的企业为降低成本使用工业助剂，也成了引发食品质量安全问题的重要原因。大数据平台可以通过电子标签感应器，收集食品在加工处理过程中的数据，对造成食品安全风险的因素进行分析识别。
2.3在配送环节中
食品在运输存储的过程中，存储的卫生、通风及环境温度等，都可能对食品品质产生影响。由于食品的易腐性，加之运输与配送环节上冷链设备的缺乏，以致食品在运输、配送环节中发生腐败，容易出现食品品质安全问题。大数据平台通过配送过程的存储环境感应器收集相关的数据，识别配送过程的风险因素。
2.4 在消费环节中
部分食品在销售中还要经历流通加工、储存及分装等，而销售中加工操作不规范、冷链不落实等也常常导致食品安全问题。另外，由于商家对食品销售的监督管理职责不明确、不到位，假冒伪劣、过期、变质食品在售的情况也时有发生。数据平台可以根据电子标签和存储环境感应器记录的数据识别在消费环节中的食品安全风险因素。
3 大数据时代背景下的食品供应链食品安全风险控制对策
3.1 完善食品安全监管
近年来的食品安全事故不断频发，逐渐暴露出我国食品安全监管的诸多问题。政府的監管机制不健全，各个监管部门脱节、监管信息不对称，在一定程度上导致供应链中的主体铤而走险，导致食品安全问题的发生。提升食品安全主要依靠政府，有关部门可以采用传统监管方式与数据监管相结合的方式提高管理水平，同时，数据监管平台提供消费者入口，对存在的问题进行上传，利于相关部门针对性地进行处理。
3.2安全风险实时监控
供应链中的各个主体共享数据平台，供应链高度集成，对发现食品安全问题的环节和节点及时控制、并追踪溯源找到问题的根源，同时召回有问题的食品。通过数据监控平台实时监控食品安全风险，加强供应链上下游的合作和协调，切实地提高供应链食品安全质量。
3.3 加强现代物流能力建设
加快食品供应链基础设施建设，针对食品供应链的特点，加大食品供应链基础设施建设的投资力度，提高基础设施的运作效率。同时大力提高智能化物流技术，部分食品具有易腐易变质的特点，这就对物流提出了更高的要求，可以大力发展智能化冷链物流与大数据平台相结合，进一步提升食品质量安全保障水平和物流效率。
4 结束语
本文讨论了传统食品供应链的流程，随后引入大数据背景下的食品供应链的运行模式，通过数据共享平台整合食品供应链的各个主体，通过数据监管平台对食品供应链的各个环节进行实施监测，最后对新的食品供应链模式下的风险进行识别并给出相关的控制建议。
大数据供应链在我国只是刚刚起步，还不成熟，加大政府部门的监管力度、加强信息共享、保证信息安全、加快物流基础设施建设以及使大数据技术与智能物流技术相融合能够有效地降低食品供应链的风险。大数据背景下的食品供应链要想稳定地运行，需要供应链各个参与者共同配合，同时新模式下的食品供应链运用的物联网等技术给供应链上的主体提出了很大的挑战，但是未来随着相关技术的不断成熟，相关标准和行业的不断完善，我国大数据供应链将会快速发展，从而逐步实现大数据背景下的食品供应链的目标。
参考文献：
[1] 方巍，郑玉.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）：405 - 419.
[2] 陈垚..食品供应链安全监管策略研究[J]. 农村经济，2014 （10）：91 - 94.
[3] 陈洪根.食品供应链模式发展及其安全风险分析[J]. 物流技术，2015，34（6）：238 - 240，254.
[4] 颜波，石平.物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J].管理工程学报， 2014，28（3）：197- 202，173.
[5] 张臻竹，张丽.大数据时代背景下的食品安全供应链的发展演变初探[J].食品研究与开发，2014，35（18）：209- 212.
摘要：在大数据时代背景下，大数据的应用具有巨大的潜在价值，同样也为解决食品安全问题提供了新的契机。本文探讨了在大数据时代背景下的食品供应链运作模式，并运用大数据共享平台识别了食品供应链各个环节中的食品安全风险，提出了控制食品安全风险的对策建议，保证供应链的食品安全。
关键词：大数据 食品供应链 食品安全 风险管理
中图分类号：F274；F203 文献标识码：A
0 引言
随着大数据时代的到来和跨越式的快速发展，大数据（Big Data） 已在医疗卫生、农业研究、互联网金融、气象预报、交通管理、新闻报道、电子商务、生产制造、企业管理等方面广泛应用。大数据背景下，在传统的食品供应链运作模式的基础上，以互联网和物联网信息技术为基础形成了一种应用食品供应链中产生的大数据的运作模式——大数据背景下的食品供应链模式。大数据应用于供应链，能够挖掘出蕴藏在内巨大价值。借助新兴的技术运用于食品供应链中的食品安全风险，保障食品的供应安全管理，具有重要的理论和现实意义。
目前，学者们对大数据、食品安全、食品供应链风险分析和食品供应链风险控制有着丰富的理论研究。方巍等人[1]阐述了大数据的概念、技术及其应用，食品安全关系着广大人民群众的身体健康和生命安全，陈垚[2]从食品供应链视角论证了产生食品安全问题的经济学根源，并根据当前我国食品供应链结构及其对食品安全的影响，提出了食品安全监管的对策。陈洪根[3]详细分析了传统食品供应链模式和基于物联网的食品供应链模式下的食品安全问题风险因素。颜波等人[4]研究了在物联网环境下的农产品供应链，对农产品供应链进行了风险识别、风险评估和风险控制。张臻竹等人[5]从大数据的角度出发，研究了食品安全供应链运作模式的演变趋势，并利用大数据规避其中的潜在风险及不利影响。
本文从大数据时代背景角度出发，首先介绍传统食品供应链模式，在此基础上以互联网、物联网技术以及其他相关技术为依托，构建大数据时代背景下的食品供应链运作模式，通过对供应链中产生的数据进行收集、整理、分析，识别食品供应链中存在的食品安全风险的关键控制点并进行监管。最后，对大数据时代背景下的食品供应链的食品安全风险控制提供对策建议，保证食品供应链的安全。
1 食品供应链运作模式分析
1.1传统食品供应链运作模式
传统食品供应链运作模式（见图1）是一个包括生产、加工、流通和消费等多环节的综合复杂系统，其中供应链中的每一个环节都可能产生食品的不安全问题，因此需要对整个供应链进行内外部安全监管，以保证食品质量与安全。但是传统的食品供应链中长期存在的管理环节离散分割、物流活动松散等比较显著的问题，因而难以实现食品供应链问题的快速可追溯，对于食品安全管理过程中典型存在问题的控制和解决作用有限。如果能把供应链中有关食品安全的数据加以收集和利用，能够大大的改善政府监管部门的监督管理效率和整个食品供应链的运作管理。
1.2大数据时代背景下的食品供应链运作模式
在食品安全问题频频出现的时候，其背后所反映的其实是缺乏真实及时的食品安全信息权威来源，缺乏信息对称、统一监管和统一发布的食品安全数据公共平台，大数据时代为食品安全问题的解决提供了新的契机。在食品生产到消费的各个环节都产生着大量的数据，食品产业的大数据，更多地与即时趋势联系在一起，大数据管理将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合为数据长尾，从而满足传统治理中难以实现的功能。本文提出了依托文献结合食品供应链的基本要素，建立了（如图2）大数据时代背景下的食品供应链模式。
大数据时代背景下的食品供应链模式对传统的食品供应链加以改进。
第一，数据共享平台，农业生产者可通过环境传感器实时监测到农产品的生长环境状况，例如温度、湿度等数据并自动上传数据；食品加工企业通过电子标签的形式给产品配上具体的商品信息；配送企业可通过配备的GPS定位系统和存储环境传感器，提供食品的位置与配送信息；商家可通过存储环境传感器和电子标签，提供记录的食品存储品质信息和销售交易信息。
第二，数据监管平台，监管部门可以对供应链的各个节点数据进行监控，对数据进行实时查询。消费者可以登录数据监管平台，可查询产品真假和质量信息，包括产品的生产日期、生产地点、配料、保质期等，另外消费者还可以将消费感受、评价上传，来充实大数据平台。同时，由于数据的有效记录和快速共享，食品加工企业通过查询消费者的感受或者评价等信息，来不断优化产品的质量。在大数据时代背景下的食品供应链模式下，产品一旦出现问题可以根据追溯系统准确而快速地找出问题环节所在并实现按责追究，因而在一定程度上消除食品供应链中存在的问题，对食品的质量与安全水平提升具有重大促进作用。
2 大数据时代背景下的食品供应链食品安全风险识别
从供应链的角度分析，在生产、加工、配送和消费等各个环节存在的风险因素可以通过大数据平台进行识别和监控，降低了供应链中食品安全风险的发生频率。
2.1在生产环节中
农业生产者为了追求产量实现自身的经济诉求，往往过度使用农药、化肥等生物技术，再加之工业化加速了土壤、水源污染，導致初级农产品的种、养殖环节不同程度地受到农药、化肥、激素等的影响与环境的污染，其残留物将直接危害这些食品食用者的身体健康，可以通过环境感应器收集农产品的生长环境数据来识别安全风险。
2.2在加工环节中
食品企业为达到改善食品外观、延长保质期等目的，往往需要在食品加工过程中加入适量的添加剂。但超量使用或滥用食品添加剂，甚至有的企业为降低成本使用工业助剂，也成了引发食品质量安全问题的重要原因。大数据平台可以通过电子标签感应器，收集食品在加工处理过程中的数据，对造成食品安全风险的因素进行分析识别。
2.3在配送环节中
食品在运输存储的过程中，存储的卫生、通风及环境温度等，都可能对食品品质产生影响。由于食品的易腐性，加之运输与配送环节上冷链设备的缺乏，以致食品在运输、配送环节中发生腐败，容易出现食品品质安全问题。大数据平台通过配送过程的存储环境感应器收集相关的数据，识别配送过程的风险因素。
2.4 在消费环节中
部分食品在销售中还要经历流通加工、储存及分装等，而销售中加工操作不规范、冷链不落实等也常常导致食品安全问题。另外，由于商家对食品销售的监督管理职责不明确、不到位，假冒伪劣、过期、变质食品在售的情况也时有发生。数据平台可以根据电子标签和存储环境感应器记录的数据识别在消费环节中的食品安全风险因素。
3 大数据时代背景下的食品供应链食品安全风险控制对策
3.1 完善食品安全监管
近年来的食品安全事故不断频发，逐渐暴露出我国食品安全监管的诸多问题。政府的監管机制不健全，各个监管部门脱节、监管信息不对称，在一定程度上导致供应链中的主体铤而走险，导致食品安全问题的发生。提升食品安全主要依靠政府，有关部门可以采用传统监管方式与数据监管相结合的方式提高管理水平，同时，数据监管平台提供消费者入口，对存在的问题进行上传，利于相关部门针对性地进行处理。
3.2安全风险实时监控
供应链中的各个主体共享数据平台，供应链高度集成，对发现食品安全问题的环节和节点及时控制、并追踪溯源找到问题的根源，同时召回有问题的食品。通过数据监控平台实时监控食品安全风险，加强供应链上下游的合作和协调，切实地提高供应链食品安全质量。
3.3 加强现代物流能力建设
加快食品供应链基础设施建设，针对食品供应链的特点，加大食品供应链基础设施建设的投资力度，提高基础设施的运作效率。同时大力提高智能化物流技术，部分食品具有易腐易变质的特点，这就对物流提出了更高的要求，可以大力发展智能化冷链物流与大数据平台相结合，进一步提升食品质量安全保障水平和物流效率。
4 结束语
本文讨论了传统食品供应链的流程，随后引入大数据背景下的食品供应链的运行模式，通过数据共享平台整合食品供应链的各个主体，通过数据监管平台对食品供应链的各个环节进行实施监测，最后对新的食品供应链模式下的风险进行识别并给出相关的控制建议。
大数据供应链在我国只是刚刚起步，还不成熟，加大政府部门的监管力度、加强信息共享、保证信息安全、加快物流基础设施建设以及使大数据技术与智能物流技术相融合能够有效地降低食品供应链的风险。大数据背景下的食品供应链要想稳定地运行，需要供应链各个参与者共同配合，同时新模式下的食品供应链运用的物联网等技术给供应链上的主体提出了很大的挑战，但是未来随着相关技术的不断成熟，相关标准和行业的不断完善，我国大数据供应链将会快速发展，从而逐步实现大数据背景下的食品供应链的目标。
参考文献：
[1] 方巍，郑玉.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）：405 - 419.
[2] 陈垚..食品供应链安全监管策略研究[J]. 农村经济，2014 （10）：91 - 94.
[3] 陈洪根.食品供应链模式发展及其安全风险分析[J]. 物流技术，2015，34（6）：238 - 240，254.
[4] 颜波，石平.物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J].管理工程学报， 2014，28（3）：197- 202，173.
[5] 张臻竹，张丽.大数据时代背景下的食品安全供应链的发展演变初探[J].食品研究与开发，2014，35（18）：209- 212.
