2013~2017年内蒙古自治区活动性肺结核和涂阳肺结核年均登记率地理差异分析研究
徐丽娟 范景庆 高雨龙
[摘要]目的 分析內蒙古自治区2013～2017年活动性肺结核和涂阳肺结核年均登记率的地理差异，为结核病预防、决策、评价等提供理论依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统结核病信息管理系统中内蒙古自治区105个旗县2013～2017年肺结核疫情数据和人口数据，建立地理信息数据库，利用地理信息系统（GIS）软件的自然断点分级法，分别将5年间活动性和涂阳肺结核的年均登记率划分为高、中、低三个流行区，对比分析各旗县的差异。结果 2013～2017年活动性及其中涂阳肺结核年均登记率呈明显下降趋势，呈明显的时空聚集性。5年间活动性肺结核年均登记率的高、中、低流行区分别为23、44和38个，对应区间分别为63.04/10万～123.74/10万、30.64/10万～63.04/10万和0.00/10万～30.64/10万。涂阳肺结核年均登记率的高、中、低流行区分别为18、40和47个，对应区间分别为18.48/10万～38.16/10万、8.94/10万～18.48/10万和0.00/10万～8.94/10万。以活动性肺结核年均登记率高、中、低流行区为参照，涂阳肺结核分布与其分布一致的分别为60.87%、50.00%和71.05%。内蒙古自治区活动性及其中涂阳肺结核年均登记率高、中、低流行区的分布以片状或块状为主。结论 内蒙古自治区活动性肺结核流行有明显的地理差异，活动性及其中的涂阳肺结核年均登记率分布差异主要在高流行区和中流行区。今后为更好地做好结核病防治工作，要积极考虑这些流行区的分布差异。
[关键词]内蒙古;肺结核;登记率;流行;地理差异
[中图分类号] R521? ? ? ? ? [文献标识码] A? ? ? ? ? [文章编号] 1674-4721（2019）8（c）-0154-04
[Abstract] Objective To explore the geographical difference of the annual average registration rate of active pulmonary tuberculosis and smear-positive tuberculosis in Inner Mongolia Autonomous Region from 2013 to 2017， and to provide theoretical basis for prevention， decision-making and evaluation of tuberculosis. Methods Based on the tuberculosis information management system of China Disease Prevention and Control Information System， the information of tuberculosis epidemic data and population data of 105 counties in Inner Mongolia Autonomous Region from 2013 to 2017 were collected， and a geographic information database was established. The annual average registration rate of active and smear-positive tuberculosis in five years was divided into three epidemic areas： high， medium and low， and the differences between the various counties were compared by using the natural breakpoint classification method of geographic information system （GIS）. Results The average rate of active and smear-positive tuberculosis from 2013 to 2017 had a significant downward trend， showing obvious spatial and temporal aggregation. The high， middle and low epidemic areas of active tuberculosis in the past five years were 23， 44 and 38， respectively， and the corresponding intervals were 63.04/100 000-123.74/100 000， 30.64/100 000-63.04/100 000 and 0.00/100 000-30.64/100 000. The high， middle and low epidemic areas of smear-positive pulmonary tuberculosis were 18， 40 and 47， respectively， and the corresponding intervals were 18.48/100 000-38.16/100 000， 8.94/100 000-18.48/100 000 and 0.00/100 000-8.94/100 000. Taking the annual average rate of active tuberculosis registration in high， medium and low epidemic areas as the reference， the distribution of smear-positive pulmonary tuberculosis and its consistency were 60.87%， 50.00% and 71.05%， respectively. The distribution of the annual average registration rate of active pulmonary tuberculosis and smear-positive tuberculosis in the Inner Mongolia Autonomous Region was mainly flaky or blocky. Conclusion There is a significant geographical difference in distribution of active tuberculosis in Inner Mongolia Autonomous Region. The differences of annual average registration rate between active and smear-positive tuberculosis are mainly in high and middle epidemic areas. The distribution differences of these epidemic areas should be considered in the future to improve the control and prevention of tuberculosis.
[Key words] Inner Mongolia; Pulmonary tuberculosis; Registeration rate; Epidemic; Geographical differences
结核病是伴随人类历史最长、造成人类死亡最多的慢性传染病[1]，是我国目前较为突出的公共卫生问题之一。多项研究表明，结核病的疫情呈明显的时空聚集性[2-4]，此特点可以为传染性疾病的防治对策提供重要参考依据[5]。伴随空间流行病学和地理信息系统（GIS）的发展，GIS在公共卫生领域已广泛应用于肺结核、病毒性肝炎和细菌性痢疾等疾病的研究[6]。本研究采用GIS中的空间统计分析，分析内蒙古自治区105个旗县的肺结核的流行趋势，对全区的肺结核疫情进行实时监测，为结核病预防、决策、评价等提供理论依据。
1资料与方法
1.1一般资料
活动性肺结核和涂阳肺结核的患者数据来源于中国疾病预防控制信息系统的子系统结核病信息管理系统登记并管理的患者数，人口资料来源于各年度的统计年鉴。根据患者登记数和人口数两个变量计算登记率。计算公式为[7]：活动性肺结核年均登记率=活动性肺结核登记数/年平均常住人口数×100 000/10万;涂阳肺结核年均登记率=涂阳肺结核登记数/年平均常住人口数×100 000/10万。本研究经疾病预防控制中心医学伦理委员会批准。
1.2方法
1.2.1构建地理信息数据库? 以旗县为单位，建立包括代码、经度、纬度等的数据库，以属性表中旗县代码关联肺结核疫情资料，建立地理信息数据库。
1.2.2统计分析? 以旗县为单位，计算活动性肺结核患者年均登记率和涂阳肺结核患者年均登记率，利用GIS软件中的自然间断点分级法（natural breakout method，NB），又称詹金斯自然断点法（Jenks natural breakout method），划分出相应的高、中、低流行区，对各流行区的流行特点进行分析。自然间断点分级法是在分级数确定的情况下，通过聚类分析将相似性最大的数据分在同一等级，差异性最大的数据分在不同等级，这种方法可以较好地保持数据的统计特性[8]。
2结果
2.1基本情况
2013～2017年5年间，内蒙古共登记活动性肺结核患者61 178例，涂阳肺结核患者14 654例。活動性和涂阳肺结核患者年均登记率呈明显下降趋势，呈明显的时空聚集性。
2.2流行区情况
活动性肺结核年均登记率的高、中、低流行区分别为23、44和38个，对应区间分别为63.04/10万～123.74/10万、30.64/10万～63.04/10万和0.00/10万～30.64/10万。涂阳肺结核年均登记率的高、中、低流行区分别为18、40和47个，对应区间分别为18.48/10万～38.16/10万、8.94/10万～18.48/10万和0.00/10万～8.94/10万。
2.3流行区分布特点
活动性肺结核高流行区共23个旗县，占旗县总数的21.90%，其中东部地区有18个旗县（占高流行区总数的78.26%），包括翁牛特旗、敖汉旗、库伦旗、突泉县、陈巴尔虎旗、科尔沁左翼后旗、喀喇沁旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、新巴尔虎右旗、巴林右旗、巴林左旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、新巴尔虎左旗、奈曼旗;中部地区有3个旗县（占高流行区总数的13.04%），包括集宁区、清水河县、东乌珠穆沁旗;西部地区有2个旗县（占高流行区总数的8.70%），包括土默特右旗、阿拉善右旗。中流行区几乎覆盖东中西部地区，共44个旗县，占旗县总数的41.90%，其中东部地区有16个旗县，中部地区有13个旗县，西部地区有15个旗县。低流行区也几乎覆盖自治区东中西部地区，共38个旗县，占旗县总数的36.20%，其中东部地区有8个旗县，中部地区有13个旗县，西部地区有17个旗县。
涂阳肺结核高流行区有18个旗县，占旗县总数的17.14%，其中东部地区有12个旗县（占高流行区总数的66.67%），包括敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、鄂温克族自治旗、巴林右旗、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、巴林左旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁左翼后旗、扎赉特旗、林西县;中部地区有4个旗县（占高流行区总数的22.22%），包括察哈尔右翼中旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、集宁区;西部地区有2个旗县（占高流行区总数的11.11%），包括海勃湾区、土默特右旗。中流行区几乎覆盖东中西部地区，共40个旗县，占旗县总数的38.10%，其中东部有13个旗县，中部有7个旗县，西部有20个旗县。低流行区也几乎覆盖东中西部地区，共47个旗县，占旗县总数的44.76%，其中东部有14个旗县，中部有20个旗县，西部有13个旗县。
活动性肺结核与涂阳肺结核年均登记率的高、中、低流行区分布一致的占60.87%、50.00%和71.05%（以活动性肺结核为参照）。活动性肺结核高流行旗县中，分别有14、8和1个与涂阳肺结核高、中、低流行区对应，分别占60.87%、34.78%和4.35%;中流行旗县44个，分别均有22个对应涂阳的中、低流行区，分别占50.00%;低流行旗县共38个，分别有11、27个对应涂阳的中、低流行区，分别占28.95%、71.05%。不一致主要集中在高、中流行区。
3讨论
传统流行病学无法考虑相邻地区之间传染病的相互影响及传播，无法解决空间流行病学地区分布的影响[9]。GIS是以空间数据库为基础，对空间数据按地理位置进行模拟分析，从根本上改变了传统的分析观念[10]。目前GIS及空间统计分析技术越来越多地被应用于疾病和公共卫生问题的研究[11-14]。本研究利用GIS软件划分活动性和涂阳肺结核年均登记率的高、中、低流行区，对比分析各旗县之间的差异。
本研究结果显示，肺结核高流行区主要集中在东部旗县，是结核病的高负担聚集区，也是结核病高风险传播聚集区。由于结核病的传播特性，导致相邻区域间结核病疫情有所影响[15]，高流行区临近或者相邻的旗县可能会受到影响，疫情也会相对较高。卫生行政部门应针对性地制订和调整防治策略，重点加强对聚集区域内结核病防治工作的督导，落实免费诊疗策略，同时进一步强化聚集区域内结核病防治知识的宣传教育工作[16]，从而有效地控制聚集区结核病疫情的传播。中、低流行区几乎覆盖东中西部地区的旗县。原因可能是：①地理因素。内蒙古总面积118.3万平方公里，是少数民族聚集区，横跨东北、华北、西北地区，接邻周边8个省区，是中国邻省最多的省区级行政区之一，东部地区靠近东北三省，故结核病防治面临自身特有的特点。②不同地区肺结核发病受到当地经济、卫生、文化、环境等因素的综合影响[17]。③与各个旗县结核病防治新型服务体系推行情况、结核病防治工作水平以及定点医疗机构的诊断、治疗、监测、患者管理能力等影响有关。④与结核病参比实验室工作能力建设参差不齐，制约了工作质量的提高有关。⑤登记率为0的包头稀土高新技术产业开发区和康巴什新区并不代表该地区没有肺结核疫情，是因为这2个旗县的业务工作由其他旗县代管，数据未录入到本地的信息系统而导致的。登记率较高的集宁区是因为在该用户下录入了乌兰察布市其他旗县的部分患者信息导致的。另外，还有一些其他因素有待进一步研究分析。
涂阳肺结核年均登记率占活动性肺结核年均登记率的比例不同，提示二者的的流行存在一定的差异。本研究仅探究了2013～2017年5年间肺结核登记率的空间分布状况，且数据来源于结核病管理信息系统的登记报告，未分析地理分布随时间的变化情况，存在一定的局限性。数据报告质量受到人群就诊意识、监测系统能力[18]、漏登情况、患者发现水平等因素的综合影响，故还不能完全反映结核病的自然发病水平，但也提示了一些有价值的线索。下一步应针对高流行区可能存在的潜在危险因素进行深入的探讨研究，为控制结核病疫情的决策和有效干预提供理论依据。
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（收稿日期：2018-12-06? 本文编辑：任秀兰）
