大数据环境下的数据式审计模式

    武颖捷

    摘 要 现阶段的企业发展、建设过程中，大数据环境的出现，已经成为了不可阻挡的潮流，继续按照老旧的工作来完成，不仅无法提高工作效率、工作质量，反而会造成较为严重的缺失和疏漏，并且产生的潜在性挑战是比较多的。数据式审计的开展过程中，通过与大数据环境较好的结合，可以在自身的工作问题解决过程中，不断的从更高指标来出发，在相关内容的优化，以及工作价值的提升方面，都可以奠定坚实的基础。文章针对大数据环境下的数据式审计模式展开讨论，并提出合理化建议。

    关键词 大数据 环境 数据式审计 模式

    从客观的角度来分析，数据式审计的难度并不低，自身的模式发展，应逐步的适应新的环境要求来完成，继续按照老旧的观点和方法来实施，并不能取得理想的成绩，还会造成新的挑战，甚至是产生无法弥补的损失。另一方面，数据式审计模式的运作，必须从多个角度来出发，坚持在大数据环境下，按照正确的思维来不断的进步，对于一些工作的挑战，或者是具体操作的不足，都要进行良好的弥补。

    一、数据式审计模式的不足

    現阶段的企业发展过程中，审计工作是非常重要的组成部分，同时产生的影响力不容忽视，想要在未来工作的开展上，不断的创造出较高的价值，必须对数据式审计模式的不足，按照正确的方法和手段来分析，确保将来的审计工作，可以按照科学的方式来进步。第一，数据式审计的落实，对于新时代的要求，和相关的规范、标准等，并没有良好的操作，这种现象的发生，直接导致审计工作的效率、质量等，都没有获得科学的提升，同时造成的潜在性挑战、疏漏也是非常多的，这就需要我们在具体工作的开展上，不断的付出更多努力来改进，否则会导致审计工作的挑战不断增加。第二，数据式审计的进行，针对固有的疏漏，以及新的挑战，包括自身的特点等，都没有开展深入的分析，这种问题的出现，会导致审计工作的挑战和问题不断恶化，产生的损失难以快速弥补。

    二、大数据环境下的数据式审计的对策

    （一）完善审计机构

    从客观的角度来分析，传统审计模式的应用，不仅会造成较为严重的损失，同时产生的一些潜在性挑战较多，难以推动企业的快速发展。为此，大数据环境下的数据式审计的提出、应用，成为了新的潮流，而且能够在效益的创造上，不断的落实正确的方法、手段。完善审计结构是比较重要的工作内容，必须保持高度的关注。首先，大数据环境下的数据式审计的进行，应坚持在机构的设定过程中，对岗位和责任，以及工作内容等，都做出科学的安排，尤其是在冗员问题的解决力度上应大幅度的提升，确保大数据技术的应用，可以与审计标准相互结合。其次，大数据环境下的数据式审计的机构完善，要坚持考虑到国家的相关规范、要求，绝对不能出现任何违规现象，提高大数据环境下的数据式审计效率。

    （二）构建数据管理中心

    现如今的大数据环境下的数据式审计实施，正不断的从长远角度来开展，很多工作的进行，都可以在效益上不断的创造。本文认为，构建数据管理中心，是必要性的工作。第一，数据管理中心，能够对大数据环境下的数据式审计的众多工作，开展详细的记录，尤其是在数据、信息的分类存储和应用方面，可以在问题的解决过程中，得到较多的依据，减少了传统工作的缺失和漏洞现象。第二，构建数据管理中心以后，大数据环境下的数据式审计的拓展，能够逐步的朝着更高目标来进行，尤其是在国际标准和国内优势、劣势的融合过程中，不断的做出正确安排，对于地方工作的参考和指导，也能够产生较好的效果。从这一点来看，数据管理中心的构建，应作为重点内容来对待。

    （三）提高数据支持

    与既往工作有所不同，大数据环境下的数据式审计的应用，必须要从长远的角度来出发，尤其是在数据支持方面，不能表现出任何的放松态度，必须坚持按照谨慎的原则来操作，这对于日后工作的进行，可以做出卓越的贡献。推动审计模式向着数据化发展，分析中心可依靠分析工具就数据实施多角度和渠道的分析，最后再依靠整体分析-针对重点业务展开分析-针对审计事项展开分析的原则实施审计，可确保数据挖掘以及多维分析技术相应效能得到发挥，从而以大数据为基础实现全面分析，确保部门决策以及审计评价更富客观性。

    三、大数据环境下的数据式审计的要点

    现阶段的工作开展层面上，大数据环境下的数据式审计的综合效用，取得了非常好的提升效果，而且在工作的潜在性不足、挑战层面上，都能够利用正确的方式来解决。今后，必须坚持在大数据环境下的数据式审计的体系上不断健全，尤其是在新标准、新方法的借鉴和融合过程中，不能按照老旧的内容来实施，应坚持在创新力度上不断的提升。除此之外，大数据环境下的数据式审计的信息化操作，要结合国家的最新研究成果来完成，积极开展不同项目的测试分析，为审计效率、审计质量的提升，不断做出更加卓越的贡献。

    四、结语

    通过对大数据环境下的数据式审计良好实施，很多区域的企业发展，以及相关部门的配合，都能够取得较好的效果，各项工作的部署和安排，并没有展现出严重的不足。日后，应继续在大数据环境下的数据式审计方面，通过正确的方式和标准来落实，对于潜在性的挑战良好应对、解决，促使未来工作的安排，可以得到较多的认可。

    参考文献：

    [1] 周璇.大数据环境下的数据式审计模式[J].纳税，2018，12（28）：186.

    [2] 李昕.新常态下数据式审计探索与应用[J].现代审计与经济，2018（04）：32-34.

    [3] 张绍梅.大数据环境下数据式审计模式研究[J].经贸实践，2018（13）：112.