计算机大数据对智慧物流的影响探讨
赵新环
摘要：随着大数据时代的到来，物流业的发展在各种各样的方面都受到了制约，再加上目前从业物流业的人数在不断增加，导致物流业的市场和人才竞争也越来越强烈，并且客户多样化的需求也日益增加，这些问题都导致传统的物流业很难持续发展下去，所以为了解决物流业面临的局面，应该从计算机大数据技术方面对物流业进行改革。本文从物流大数据信息的采集与说明方面进行分析，进而阐述了物流大数据的可视化转变，并以此列举了物流大数据可视化信息在智慧物流配送中的使用方式，以此来为计算机大数据对智慧物流的影响探讨做出相关的理论依据。
关键词：计算机;大数据技术;智慧物流;可视化
中图分类号：TP391? ? 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2021）18-0243-02
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
在大数据信息化的时代背景下，数据不仅仅只是作为一种简单记录信息的载体，而是准确将消费者的行为和习惯以及信息等进行记录，具有经济和社会价值的数据系统。其特点在于渠道广、规模大、及时性等，大数据的应用能对经济技术和服务进行全方位监督控制和管理。目前，在我国物流行业发展快速的情况下，大数据的作用也渐渐突出，在其理论知识的指引下，物流企业收集和取得信息数据的方式都发生了变化，计算机大数据技术的应用，将会让物流业的发展发生翻天覆地的创新[1]。
1 大数据时代的到来
随着信息科技的发展，一个广泛生产、数据资源共享和使用的大数据时代已经到来。著名数据研究科学家维克托·迈尔·舍恩伯格（Victor Mayer Shonberger）在《大数据时代》中提出，大数据是利用网络科技来发展的[2]。浏览器的运营方式不仅仅只是查询丰富资料信息和广告宣传的途径，更重要的是能够采集更多有效的数据信息的重要手段。大数据将采集到的信息和数据整理在一起并进行分类，分析出在浏览器进行搜索的人群的喜好，之后再提供给相应的商务企业。浏览器实质是利用对数据的采集和分析说明，进行监管和预测，所以大数据对现代社会带来的影响不可谓不深刻。
2 物流大数据的采集与说明
2.1采集
物流大数据的数据信息都来自网络，通过广泛的渠道对相关的数据信息进行采集，之后对采集到的数据信息进行深入分析，以此来讲这些数据信息中的价值充分发挥并运用出来。从我国当前的实际发展情况来看，资料获取方式主要是通过互联网数据采集等网络信息而来的。在进行网络信息的数据采集中，主要是利用对应的平台中的数据信息分析得来的，社交网络每时每刻都会产生出数量众多的文字和图片等数据信息，并且，在交易平台进行交易过程中也会产生大量的浏览数据和购买数据，以及部分商品的使用评价等[3]。
2.2说明
物流大数據的采集完成以后，通过记录、存档、输出等程序，对数据的价值进行了一定的分析和说明，进而把大数据信息作为可视化转变的重要技术。
1）深入学习加强准确度
在对大数据信息的分析过程中要对互联网和电子商务等平台中产生的数据信息进行深入分析与说明，并对其进行学习。由于大数据的飞速发展，大部分的互联网企业陆续开发了程序更为复杂的数据处理系统，以此对数据进行准确的处理和运用。所以传统的物流模式已经跟不上目前社会的发展了，深入学习指的就是在不同意义上对数据分析说明，对其进行全面系统的学习，以此来为智慧物流的转变提供基础[4]。在一般情况下，分布式数据库体系是对大数据信息进行分析说明的常用方式。
2）计算分析提高价值
对大量的数据信息进行一定的分析说明以后，就要从采集到的数据信息中挑选出具有价值意义的内容，以此建立出一个可以准确分析计算机大数据的系统。在物流的配送过程中，对配送的路线选择和路况用网络进行计算分析，让物流的成本有效降低。
3）社会数据扩展认知
通过对网络上的数据信息进行研究后可以知道社会新媒体数据群拥有的特点：（1）信息分散情况严重，并且内容的有效率不高;（2）互联网渐渐成为人们生活中不可缺少的一部分，所以应该深入探索人与人之间的互联网联系，以此来实现物流数据的可视化转变。
3 物流大数据的可视化转变
物流可视化数据信息平台主要是用数据库的技术，把不同的业务进行不同程度的分类，让其能够及时有效地对数据信息进行正确处理，有效推动了不同业务之间的共同发展。通常情况下，系统都是划分成三个层次的：用户层、性能层和整体数据库[5]。
用户层也可以成为表现层，主要运用在客户端中，所以用户可以利用不同的浏览软件对相关的应用进行浏览和下达各种指令，各种业务性能就是通过这种形式在运行的[6]。而在性能层上，要和物流数据库产生对接，对关键的数据信息进行整合与分析说明，最后把分析出的结论传输到客户端里。整体数据库的作用就是从物流可视化的整体平台提供数据存档的功能，并且还对相关的数据信息整体分析，让物流信息可以实时更新与提醒。
4物流大数据可视化信息在智慧物流配送中的使用方式
4.1多媒体展示
以往的数据展示方式都是对成本和收益等数据信息进行比较分析，以此来将真实有效的信息进行直接的展示。而现代化的多媒体展示技术更加重视对有关文字描述、图片信息、制度和概念等进行详细的文字表达，以此来实现信息的可视化[7]。并且，还可以按照实际的使用情况来制作对应的表格，比如方案表、管理表和进度记录表等，进一步将信息的表达做到更加准确直观。并且，还可以在物流配送的过程中对路线进行提醒、语音播报等对信息进行动态方面的可视化。信息可视化的关联在于对动态信息的处理，物流配送的动态信息反映出的仓库情况、快递数据、车辆状况等信息可视化的方式被相关企业和单位进行使用。让客户和物流企业都可以实时获取信息的动态情况，进而来提升物流配送的工作质量，降低配送的成本费用。
4.2预测实际情况
物流大数据中，随着对可视化信息的研究进展，可视化信息系统预测实际情况的功能也渐渐凸显出来。因为人们对大数据信息的关注度越来越高，以及对大数据的深入探究，大数据预测实况的功能也渐渐得到广泛的推广和使用。大数据在智慧物流上的預测主要体现在对物流的配送路线和路线情况等数据信息进行采集和判断，就可以预测到配送路线可能出现问题。比如，如果路线出现问题，物流人员就能够及时地知道并重新规划路线。另外就是通过电商平台的交易信息来预测订单规模、配送地点、物流路线等，以此来正确合理地进行配送，减轻物流配送的压力。最后就是可以按照配送的地点、收货人的信息等，预测出收货人的经济水平和爱好范围等，让生产商家可以及时调整营销的手段和生产的产品。
4.3风险提醒
可视化风险提醒是根据物流配送过程中的情况差异分为三个等级，按照风险程度从低到高依次为正常（绿色）、预测警告（黄色）、风险提醒（红色）[8]。物流配送风险的提示主要是在包装、分拣、配送、服务等方面的预警提示。在物流信息数据中如果出现不正常的数据和信息，风险提醒系统就会用不同颜色的提醒方式表现出来，比如短信提醒、语音提醒等。以此让管理人员能够及时地发现风险的存在，并对其进行解决和改进，全面提高物流的运营安全。风险提醒系统是通过网络视频对物流业的工作流程和当天的工作情况进行实时的跟踪监控。对入库的信息的准确度进行分析，以及对货物的周转进行研究，通过分拣的效率和准确度来完成风险提醒。通过将数据进行可视化的转变后，物流企业就可以根据数据对战略进行部署，全面提高企业决策的准确率，有效避免风险发生。并且还可以通过对应的分拣、包装盒配送等方面的信息风险提醒，将物流服务和客户满意度提高。
4.4看板管理
物流配送使用看板管理，在一定程度上完成了大数据的配送信息可视化。看板管理的优质设计是“网络管理”，主要是将看板管理的整体信息结合起来，作为自身设施的基础设备，就像网络技术的处理一样，针对大量的动态信息从网络管理中传输到手机客服端中，及时有效地接收到信息。物流企业中不同的部门会使用同样的客户端，所以信息回传送给企业的全体，客户也可以享受客服端带来的及时有效的物流信息。
5 信息可视化体系的持续发展
随着互联网和手机的广泛普及与使用，物流业的基础设施设备、相关技术、物流信息等都进行了信息化与可视化的发展，所以，就可以在这个基础上把智慧物流建立起来，让物流企业和电商企业的数据信息平台有效结合起来，为不同的企业提供不同方式的物流服务。另外就是还可以和对应的监管部门的数据平台进行合作，以此来实现各行各业之间的大数据信息互相结合与共享的产业链。通过建设智慧物流产业链，让各类企业的数据信息产生对接，整体提高物流配送的速度，同时也跟上时代的发展。
6 结语
综上所述，在大数据不断发展的背景下，物流企业的发展理念要坚持以客户为中心。通过对大数据信息的采集、说明、控制和预测，有效地推动物流企业在决策方面的准确率与整体的发展进程。在物流中使用大数据信息系统，按照分工进行合作的方式，进一步将物流的配送效率和物流服务能力进行创新和提高，以此来促进物流企业的整体发展，使得物流产业链的运营更加智慧。
参考文献：
[1] 吴星源.计算机网络技术对物流信息化的影响探究[J].中国集体经济，2018（21）：147-148.
[2] 成吉思雨.计算机物联网技术在快递物流运输中的应用和发展[J].数码世界，2019（1）：63.
[3] 黄翘.计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新探究[J].无线互联科技，2018，15（13）：140-141.
[4] 杨晨博，关云虎.计算机网络技术对现代物流的影响和应用探析[J].山西青年，2019（12）：266.
[5] 袁超.计算机物联网技术在物流领域中的应用与创新探讨[J].信息与电脑（理论版），2018（18）：165-166.
[6] 黄培昊.计算机网络技术对现代物流的影响及应用[J].电子技术与软件工程，2019（2）：13.
[7] 吴立竹.计算机网络技术对现代物流的影响及应用[J].发明与创新（职业教育），2019（7）：71.
[8] 王丽红.浅析在计算机技术背景下实现物流企业的标准化管理[J].数字通信世界，2018（11）：200.
【通联编辑：梁书】
