数据思维，让问题发现更高效

    翁超群

    

    

    计算思维的概念是建立在问题解决之上的，然而全都忽略了问题提出的过程，笔者认为，问题的发现远比问题的解决更重要，而促进有效问题发现的钥匙，就是数据思维，它是建立在数据的发现、解读、分析之上的重要思维之一。根据以上认识，笔者基于数据的特征，从引、探、疑、动四个方面对数据思维进行了有效探索。

    ●? 引，基于数据的思维跳动

    问题探索的课堂实践，需要学生良好思维能力作为支撑，而思维的源泉，就是不同形式、不同特征的“数据”。2006年，美国卡内基·梅隆大学的周以真教授首次提出了计算思维这一概念，从此计算思维的发展进入高速混沌期。2016年中国学生核心素养的提出，将计算思维的培养放在了重要的位置。周教授将计算思维的定义概括为三个方面，分别是计算机科学基础、问题求解和系统设计。然而，计算思维只是指向问题的解决，却忽视了问题的发现过程。

    笔者认为，无论是课堂教学还是课外探究，都是基于任务的问题解决，这也是基于思维活动的学习实践的本质。但是，如果能够让学生发现问题，然后通过基于“自发现问题”的思维活动，提升探究任务的个性化，实现知识的内化、个性化任务的发展、思维能力的提升，这样的探究过程，更绿色。

    笔者以小学信息技术课堂教学活动中生成的师生问题为统计目标，对各种课堂问题的来源进行了量的统计（如下表）。笔者发现，优质课堂等级越高，学生“自发现问题”的比例越大，课堂效率越好，因为学生的“自发现问题”是学生课堂探究的出发点，也是学生个性化思维活动的出发点。高效的思维活动决定了课堂的质量，更决定了学生思维拓展的深度。而学生“自发现问题”的主要来源，还是基于课堂探究的各类数据。从数据的概念出发，笔者认为，数据不仅仅包括表意上的数字，更深的理解应该是基于表示客观事物的不同素材的表达，它可以是具体的数字，也可以是图形、符号、音视频等形象信息。

    基于以上理解，笔者从数据的角度，对学生实践活动中思维的引导和拓展进行了初步的分析和实践，尝试通过对不同类型数据的分析和挖掘，培养学生基于任务的问题发现能力和基于实践的活动探究能力。对小学生而言，数据越直观，思维越活跃。那么如何将不同类型的数据以更为直观的方式体现出来，则成了课堂任务探究中引领问题发现的关键。

    ● 探，基于数据的思维基础

    对小学生而言，无论什么学科，无论是课堂学科知识的探索，还是课外综合实践的应用，都会遇到不同的数据，这些数据以不同的形式呈现出来。

    1.直观数据，了解为好

    简单的数字组合，或许表达的是某一年发生的什么事情，或许表达的是某个地方的坐标。这么多各式各样的数字表达，不同的语境会有不同的含义。而学生在探索过程中，能够看懂这些数字即可。

    2.图表数据，看懂为好

    图表也是数据重要的呈现形式。一张近期宁波地区气温的变化折线图（如下图），对学生来说，一看就懂。不同的图形化数据，对小学生而言，表面的意思往往能左右他们的第一反应。如果简单地以了解为目标，学生在成长过程中接触到的、看到的、经历的，都会让他们本能地对其进行表面意义的解读。

    3.文字数据，读懂为好

    文字也是数据呈现的重要形式，正是因为有了文字数据，才让数据的含义更加深刻。无论是语文教材，还是课外阅读书籍，想了解各篇文章的内容，必须学会阅读文字，这是深刻理解文章的前提，也是近距离进行阅读思维的前提。

    其实，文字数据是最难读懂的。同样的呈现方式，在不同的语境中能呈现出多种意义，这就需要挖掘文字数据的深层次含义。总之，挖掘文字数据含义的前提就是能够简单阅读文字信息，这是基础。

    ● 疑，基于数据的思维呈现

    在商业领域，数据思维被视作把脉市场的重要思维模式，它将市场化的各项数据进行收集、分析，然后应用于商业决策之中，以实现效益最大化。而对小学生而言，最大的效益莫过于应用实践和创新，这是最终目标，是建立在数据理解之上的终极应用。这一目标的实现，还需要基于数据的思维探索，也就是问题引领下的思维活动。但是，问题从哪来？笔者认为，问题来源于对基础数据的分析和拓展。

    1.直观数据，疑意义

    直观数据的理解相对简单，对小学生而言，解读数据最难的是基于具体情境的数据理解。例如，世界上第一台电子计算机诞生于1946年，如果让孩子们记住这一年份，很简单。但是如果对1946年进一步解读，就需要从历史、科技的发展等方面进行深入了解，才能真正理解1946年在计算机发展历史上的重要意义。因此，对直观数据而言，需要鼓励学生探究数据背后的意义，只有这样，才能让基于直观数据的思维活动更丰富、更深刻。

    2.图表数据，疑变化

    图表类的数据，具有图表所特有的浅表性，能够让人直观地感受数据的变化，但是缺少對数据变化背后的数据解读。因此，针对图表类的数据，可以引导学生思考更多的问题，产生更多的疑虑，而所有疑虑背后的问题指向，都是基于数据变化的前因后果。

    图表类数据表示的数据信息会比直观数据更多、更精彩，关键是要对图表进行深入解读，走进图表中表述数据的变化，使学生的意识真正走进数据，触发思维的跳动，引发有意义的思考。

    3.文字数据，疑起伏

    文字类的数据表述更加精彩。情节有跌宕，心情有起伏，人物有层次，都是通过一定的文字表述表现出来的。学生在学习课文、阅读材料的时候，对简单的文字肯定都认识，但是如果要深入理解，就需要对文章有很好的把握，而把握文章脉络的基础，就是基于文字表述背后的思维活动。例如，许地山先生笔下的花生，看似平常，却能感受朴素的花生背后的巨大意义，上升到为人处世方面，又会有不同的境界。

    文字类数据的表达，能够从多方面体现出数据的巨大潜在价值。只有通过不断地疑问、深究，才能在不断的思维跳动中真正有所收获。

    ● 动，基于数据的思维应用

    学习是一个不断结合旧知、不断内化新知的过程。深度学习理论的提出，意味着结构化的知识体系在人的成长过程中更加重要，而结构化知识的融合和形成，最好的方式就是创新与实践，也就是基于高阶思维的知识运用，让知识在实践中，在基于记忆、理解、应用的基础上，实现分析、综合、归纳、演绎等高阶思维活动，而这一思维过程的基础，就是大量的数据，以及基于数据理解的思维跳动。

    1.直观数据，走进生活

    直观数据的解读，对学生来说相对简单，然而上升到理解的层次，似乎有点难度。如何跨越难度，实现数据的分析、综合、演绎，使数据在思维的驱动下更为高阶？最有效的策略就是走进生活，在实践中，不断实现数据的再解读和再思考，不断通过问题探究的形式推动思维的发展，促进知识的内化。

    2.图表数据，用于生活

    图表类数据的解读，更为直观，但是数据背后的内容却也更为深刻。感同身受或许是图表类数据解读最好的方式，让生活经验走进数据，让数据解读用于生活。这一方式的有效实施，就是基于数据的思维活动，也就是高阶思维中的归纳和演绎，归纳生活中的结构化知识，演绎于数据之中，更演绎于生活之上。

    3.文字数据，现于生活

    当读者将文字数据的内涵与不同生活经历相结合，在分析、综合、归纳、演绎等高阶思维活动的驱动下，体现出富有个性的生活片段和生活应用，此时的文字数据会更有意义。例如，品读冯骥才先生的寻花经历之后，结合自身寻花的感受，内心是否会泛起一丝丝的涟漪？细品《月光曲》，当律动与文字结合，是不是能体会到不一样的味道？这些都是数据与思维结合后，跳动的成长。

    思维是发现问题、分析问题、解决问题的触发器，从最浅表的记忆到高阶的演绎，这是思维不断变化、不断成长的过程。而各种思维活动的开展，都是基于不同的数据，无论是直观数据，还是图表类、文字类的数据，甚至音频、视频等多媒体数据，都是思维活动的出发点和归宿。

    课堂中，要能够有效利用基础数据，以发展学生思维为课堂教学的出发点，以培养学生高阶思维为目标，通过问题引领，实现不同数据的充分解读，让思维在课堂中不断跳动，实现思维活动跨课堂、跨生活式的发展，这样的课堂探索才是高效的。

    参考文献：

    [1]王荣良.計算思维教育[M].上海：上海科技教育出版社，2014.

    [2]盛刚.发现问题：学生思维的起点和动力[J].中学历史教学，2017（09）：1.

    [3]尹后庆.核心素养要落地，学习方式必须改变[M].上海：华东师范大学出版社，2017.

    [4]陈晓明.以“问题”引领思考，激活思维——培养发现问题和提出问题的能力例谈[J].教学月刊·小学版，2018（01）：21-23.