基于生态位理论的长江经济带长时序旅游竞争力研究
林汶洙 周皖迁 耿如新 郑少敏 徐钰婷 王颖
摘 要:本文研究长江经济带旅游产业竞争力长时序的时空发展,通过采用生态位理论结合时空进行分析,动态呈现了长江经济带旅游竞争力的变化。时间上,长江经济带综合旅游竞争力在近20年间变动较小,但总体呈现小幅度上升趋势;空间上,前期旅游竞争力分布规律表现为东部较高、中部和西部较弱,后期逐渐呈现为东西部较强、中部较弱的趋势。聚焦区域旅游协作和竞争发展对促进长江经济带旅游的可持续发展具有重要意义。
关键词:旅游竞争力;生态位理论;长时序;长江经济带
中图分类号:F592.7 文献标识码:A
基金项目:三江学院科研资助项目成果(项目编号:2018SJKY009)。
长江经济带既是经济研究的重要区域,也是旅游业发展的关键区域。而在旅游市场上,旅游目的地竞争力的强弱对区域经济发展起着决定性的作用,故研究长江经济带旅游竞争力大小对区域旅游发展规划有指导性意义[1]。本文通过时间序列与空间分布规律的探索,从动态和静态两方面较为全面系统地探讨长江经济带11省市1999—2018年旅游竞争力的时间变化和空间特点,从而补充长时序区域旅游发展的理论研究;此外,长江经济带各省份旅游发展水平不同,市场和资源禀赋存在较大差异,在一定程度上相互竞合。该研究有助于各省份了解其旅游发展的优劣势,把握区域旅游竞争格局,对缩小区域内经济差距具有一定的现实意义。
国内外学者关于旅游竞争力的研究成果已经十分丰富,波特教授的“钻石模型”是国内外学者公认的也是最早的竞争力研究理论。从视角上看,旅游竞争力主要集中在区域竞合、城市竞争、游客感知等方面,其中除安徽省区域旅游经济发展同样关注时空的变化之外,其他省份研究多局限于空间分布[1]。运用生态位相关理论,四川省的研究多通过构建分析旅游发展空间格局为区域旅游规划与区间合作提供借鉴意义,彭莹构建了区域旅游城巿竞争关系判断框架来判断空间竞争关系[2-4]。钱慧静和石丹则以吉林省为研究对象,前者构建了空间等级发展模式将其划分为3类发展等级,并提出针对性的旅游竞合策略,后者则辅之博弈论等相关理论和方法进行区域竞合理论应用和对策研究[5-6]。当前涉及长江经济带旅游竞争力长时序的研究较少,陈磊从生态位理论入手比较了各省市旅游竞争力[7];毛梦瑶利用2010—2014年的数据构建指标体系,结合时空因素对各省市进行时间与空间上的差异分析[8];林巧燕从产业集群的角度对长江经济带旅游竞争力进行研究[9]。王帅利用时序全局主成分分析法进行长时序研究,结合锡尔系数分析了各旅游竞争力差异[10]。此外,方世敏等学者则通过DEA-MI模型和探索性时空数据分析方法的结合,构建耦合协调度模型以分析两者的耦合优良性和协同一致性[11]。
本文针对长江经济带旅游发展,利用生态位计算模型、生态位重叠指数計算方法等,建立长江经济带旅游发展生态位评价体系。利用社会经济维、旅游资源维、旅游市场维、区域环境维4个方面,共22个指标,计算从1999—2018年长江经济带各省生态位并建立时空数据库,研究不同区域长时序的时空演变趋势并定量分析其影响因素,进而提出相应的建议。此工作为长江经济带旅游发展提供了科学依据,有利于长江经济带各省域协同发展。一、研究数据与方法
(一)研究区介绍
长江经济带为我国重要的经济区域,是我国旅游业发展程度较高的地区之一。范围包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重庆、四川、云南、贵州等11个省市,人口和生产总值皆超过全国的40%,旅游资源丰富,基础设施完备,在我国入境旅游业发展和国内旅游壮大历程中具有极其重要的地位。2014年,《国务院关于依托黄金水道推动长江经济带发展的指导意见》等一系列相关文件出台,长江经济带发展上升为国家战略,其现实意义及深远的战略意义引起各地政府关注。
(二)数据
针对长江经济带旅游发展生态位评价,本文以年为时间尺度,省域为空间尺度,收集1999—2018年各政府机关官网及各省统计公报的长江经济带数据,从社会经济维、区域环境维、旅游市场维、旅游资源维4个方面入手进行综合分析。评价指标原始数据主要来源于中国国家统计局,部分数据来源于长江经济带大数据平台。
(三)生态位计算
旅游地生态位是指旅游地在区域旅游系统中的地位及影响力,可通过生态位模型公式计算得出,表现为各区域旅游省市综合生态位数值。本文考虑长江经济带旅游发展生态位评价体系的维度指标,结合生态位态势理论、生态位重叠理论及相关计算公式对指标体系中数据进行处理,并利用熵值法给指标附权重,进而计算各省旅游竞争力。
1.数据标准化处理
通过归一化方法对所有的原始数据进行无量纲处理以避免不同量纲及单位给评价计算带来消极影响。处理的根本准则是将所有数据转变为无单位的、其值在[0,1]区间变化的相对值。
可作为各评价省域的分值直接参与竞争力评价计算的指标分数值。
2.指标权重确定
按照归一化方法对t年平均值作标准化处理,为体现评价省域间的分值差异及避免计算时对数无意义,统一加上0.01,使值在[0.01,1.01]之间。
计算第j项指标下第i个省份占该项指标的比重: