课标：高中信息技术课标中数据科学的学习要求

    张渤

    《普通高中信息技术课程标准（2017年版，2020年修订）》（以下简称《课标》）融合了数据科学的理念，通过系统规划、设计内容标准，以满足学生的学科核心素养培养和个性发展需求。下面笔者从大概念、实例、个性发展等不同角度梳理学习要求。

    数据大概念的学习与应用要求

    1.认识数据

    《课标》明确了学科核心大概念为数据、算法、人工智能、信息系统等。其中，数据作为基础与核心，以必修模块1“数据与计算”为主，贯穿在所有模块中。信息是信息社会的重要资源，而信息是由数据来承载的。《课标》要求在认识数据的基本概念、表现形式、获取（采集）方法以及处理、应用等基础上，深入了解信息社会。

    2.应用软件或平台工具处理数据

    《课标》要求掌握相应的数据处理工具，通过对数据的加工以充分利用数据解决问题。选择性必修模块“数据与数据结构”“数据管理与分析”，是在必修模块的基础上的认知层次提升，也是应用水平提升。

    数据实例选取来源于生活要求

    ①在内容要求上，《课标》以生活、实践中的案例为主，要求数据来源多以现实生活为主，这样的设计让学生能够在应用实践中加深对相关概念、技术的理解，打消对陌生领域的恐惧，激发学生的学习积极性。从生活实例中学习知识，所学知识用于解决现实生活中的问题，充分体现项目学习的意义。

    ②增强信息意识，发展计算思维。在数据相关知识的学习过程中，《课标》不仅强调数据知识体系的系统性，更关注学生如何理解应用知识，如何创造性地运用知识解决问题。在内容要求上，《课标》多处提到“通过解决实际问题”的学习方法，在理解数据的基础上认识数据的影响，完成分析报告，通过列举实例理解抽象数据等。这些设计不仅帮助学生在从具体到抽象的过程中提高思维水平，还在学习活动中形成对数据的个性化的思想认识和分析方法。

    學科核心素养的基础培养与个性化发展要求

    作为一门基础课程，信息技术除了承担必要的学生学科核心素养培养外，同时兼顾有志趣、有特长的专业人才的发掘功能。《课标》很好地把数据相关内容依据难度和必要性进行分解，将专业知识中相对简单的数据结构、数据管理部分置于选择性必修模块中，将专业性和学科性更强、难度较大的算法初步置于选修模块中。选择性必修课程和选修课程是对必修课程的拓展与加深，便于满足学生升学和个性化发展的需要。通过模块化的内容设计，选择空间大，有利于个性化学习，实现个性化发展。

    综上所述，《课标》从不同维度设计有梯度、易实施、多元化的一体化数据科学体系，按照《课标》要求进行教学活动，能够帮助学生形成科学的“数据”认知态度、灵活的数据管理与应用的能力以及适当的数据创新意识。《课标》有助于培养学生的核心素养，帮助学生更好地学习与创新，成长为合格的数字公民。