大数据与经济学相结合

    蔡泽满

    【摘要】21世纪以来，计算机技术飞速发展，互联网络覆盖全球，不同地区、不同国家之间的政治、经济、文化交流和信息传输越发密切。“大数据”早已闯入人们的眼球，在国内外掀起了轩然大波，毫不夸张地说，当今时代就是“大数据时代”。经济发展作为人类社会最重要的活动之一，必然受到大数据的极大影响。本文将在解释大数据与大数据经济学的基础上通过案例分析来展现大数据与经济学的结合。

    【关键词】大数据；经济学；大数据时代

    一、大数据与大数据经济学

    随着人类社会的进步，数据与信息的界限越来越明朗，人们对数据的重视程度也越来越高。进入大数据时代，人们思维方式的变化将导致政治、经济、文化等多种科学门类的变化，而过程复杂、涉及主体多样的经济发展当然也会受到大数据的巨大冲击。大数据经济学除了研究如何建模、管理和应用大数据以外，更要深入研究传统经济学应对大数据挑战的改良措施，其研究内容主要包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学。

    二、大数据与经济学相结合的典型案例分析

    俗话说，实践出真知，尽管大数据与经济学的结合无疑是在理论和实践两方面，但人们在经济发展过程中总是先感受到了大数据带来的利弊，继而才去研究它。从另一层次上讲，大数据对经济的巨大影响使得它无法被忽略，与经济学相结合是必然的发展趋势。

    1、万达广场致力于建设“智慧广场”

    大数据对经济发展的影响是革命性的，它打破了利用样本数据预测趋势的模式，突出了异常点的作用，原始数据和非结构化数据得到了很大程度上的重视，更使得间隔时间较短的高频数据研究成为可能。万达广场的建设策略就充分体现了这一点，首先，在进行市场调研和客户满意度调查时，摈弃抽样调查，充分考虑所有消费者及其消费过程中的所有数据，准确无误的预测运营趋势，不仅如此，万达广场更致力于在所有趋势里寻找关联性来把握未来的总体趋势。万达利用大数据思维将中国按照行政区域划分为七个区（东北、华北、西北、华中、华东、华南和西南），同时把购物中心中的业态分为服装、餐饮、精品和体验。通过大数据模式分析85座已开业的万达广场的经营情况，概括出不同区域市场、业态的最新变化。具体而言，万达广场采取了管理租赁全过程，建档管理所有品牌，掌控pos机交易记录，采集客流监控，对顾客实施wifi跟踪等措施，简而言之，万达广场重视所有数据。尽管数据繁杂，但万达广场不愿忽视它们在对市场进行精准定位时能够发挥的微小作用，细流尚能汇集成为江海，何况包含着客户消费需求、消费习惯、价值导向等诸多因素的海量数据呢？万达广场的大数据管理模式必然不是完美的，但当大数据技术发展到一定程度，数据量达到一定要求，只要坚持用数据说话，相信能够有所收获。

    2、联通公司利用大数据策划营销策略

    在大数据时代，通过海量数据对经济行为进行分析，时刻关注新动态和新情况十分普遍，因此大数据加快了经济研究的步伐，能够辅助经济学发现新的知识。尽管冗杂的大数据导致数据积累困难重重，但大数据一旦应用起来，其作用不可小觑，能够提高各方面的工作效率。

    联通用户或多或少都有这样的经历：在自己的手机流量接近尾声的时候收到了来自联通的增订流量的盛情邀请，当然，联通并不是跟用户有缘，碰巧“慰问”一下，而是经过了收集大数据、建模分析、制定营销策略以及进行开展营销等多个过程，为了提高营销成功率，联通建立了庞大的后台数据管理系统，全方位实时“监控”用户的体验信息和行为记录，你发了几条短信，打了多少电话，下载了哪些应用都一一掌控在联通的大数据体系里，虽然联通用户量巨大，但是联通建立大数据管理模型之后，再多的数据也能够按照套路发生作用。事实上，联通的大数据体系一直不遗余力地挖掘用户数据：根据用户之间的直接沟通建立起相关号码的社交关系；根据用户下载的App得知用户的软件偏好并见缝插针进行推荐；根据用户的通话短信功能使用情况推荐各种套餐······有了这么多的用户行为数据，联通便采用聚类分析的方法进行用户细分，它正是在“物以类聚、人以群分”思想的指导下完成了此项工作，以便能够更加方便地进行营销。

    当然，这种利用大数据管理制定的营销策略无论如何都不可能完全确保其有效性，人的偏好、心态的变化肯定是比想象的要快得多的，因此这种模式亟待优化。不同类型的流量包产品和话费预存短信赠送方案有没有长期生存下去的能力，新开发产品是否依然符合用户需求，现有的聚类方式能否给予优质的用户体验，这一系列问题的解答都需要加大追踪用户行为数据的力度，强化更新能力，只有这样才能实现长久不衰的发展。

    三、大数据与经济学结合带来的启示

    进入了信息社会，走进了“大数据时代”，大数据无疑是一种商业资本，微软必应搜索能够通过集成飞机票价画出未来票价走势，谷歌能够利用用户搜索记录判断美国流感疫情现状，大数据的作用显而易见。因此，很多企业紧紧抓住大数据这根救命稻草，大数据作为一种现象只是在社会发展的某个阶段出现，相应的数据挖掘技术、数据智能处理技术、数据动态追踪手段等大数据技术也并不成熟，这表明大数据并不是生来完全合理并且一定能经受住历史发展的考验的。

    一方面，在海量大数据里甄别有用信息本身就具有相当大的难度，一旦失误带来的损失也是不可估量的，所以，参与经济发展又利用大数据的主体要想实现稳固发展，应该致力于研究大数据技术并且善于集思广益，提高决策能力。另一方面，大量数据全面地被暴露，带来的数据安全问题绝对不容忽视，因此，手中掌控大数据的企业对数据输入输出一定要有敏感性，这样才能保证机密不被泄露，企业运转也才能正常。

    大数据对经济发展的重大影响已经不言而喻了，它们的结合是社会发展的必然。大数据与经济学在理论上的结合是一种思想，依托现代信息技术，这种思想有了实现的可能；但不得不承认，它们在实践上的结合远远超越了理论，但这并不冲突，理论来源于实践，相信不久之后我们将迎来大数据与经济学结合理论的蓬勃发展期。

    参考文献

    [1]李学龙，龚海刚.大数据系统综述[J].中国科学：信息科学，2015（01）