基于云计算的食品安全监管信息化建设研究
陈学
【摘要】我国的食品安全问题长期以来得不到很好的解决，这与人们的健康意识和监管部门的监管力度都有着一定的关系。现代信息技术在不断发展，利用信息技术建立食品安全监管更有利于食品安全问题的解决。本文介绍了基于云计算的食品安全监管系统的构建以及该系统对食品安全问题的解决方法。
【关键词】云计算；食品安全；信息化
近几年，我国的食品安全问题严重，已经严重影响到社会的安定，质量没有保障的食品也给人们的身体健康带来极大的影响，同时威胁着我国的经济发展。因此，加大食品安全监管尤为重要。利用先进的信息技术手段构建食品安全监管系统，对食品安全的监管有着很大帮助。
一、食品安全监理架构
食品安全由于供应链较长，生产渠道广泛，因此管理十分困难。食品安全监理是指有关部门根据国家颁布的食品安全法对食品的质量进行监管，确保食品质量不对人体造成损害。如今现代化技术的发展日新月异，利用先进的技术手段对食品安全进行管理，能从一定程度上保证食品质量，有效避免食品安全问题的发生。
食品链包含食品生产、食品加工、食品储藏、食品运输、销售等多个环节，在食品安全监管中要求每一个环节都监管到位，才能保障食品安全。基于云计算的食品监理构架目的在于提高相关部门对食品安全的监管力度和监管效果，在整个食品链中形成一个可视化的监管平台。以下基于云计算的食品安全监理构架图：
这个食品安全监管系统建立在网络平台上，使用者只要通过网页就可以调取该系统进行使用，简单方便。它能有效的利用云计算对食品链的各个环节进项监视评估，计算出食品的生产销售过程是否符合安全标准，以确保食品的质量达到安全指标。
二、食品安全监理技术
（一）云计算技术
云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。SOA技术可以用于云计算系统中的设计服务，在SOA中由无状态、全封装且自描述的服务组成系统的体系结构。利用与实施细节无关的标准化接口构建服务，来完善面面向服务的设计。而用户只需要通过浏览器来访问网页，就可以了解这些监理以及相关服务。基于云计算的监理平台构架图如下：
如图2，Web服务器主要有JSP、Servlet来实现，JavaBean则用来实现服务接口以及监理服务。数据库的作用是提供各种查询数据，并保存更新的数据。
（二）食品安全检测技术
食品安全检测是保障食品安全的重要环节，食品安全检测包含农药超标检测、生物毒素检测、食品添加剂含量检测、细菌含量、重金属含量等指标的检测。食品安全检测就是将食品中含有的对人体有害的物质检测出来，从而筛选出品质不达标的食品，以免人们使用不合格的食品对身体造成损害。当前的食品检测技术包含生物检测技术、色谱检测技术、基因芯片技术、生物芯片技术和酶联免疫吸附法等。我国现阶段已经建立了系统的食品安全检测体系，在食品生产、加工、运输等多个环节对食品安全进行检测，因为食品链的每个环节都可能对食品造成污染。以下是具体的食品安全检测流程图：
当前的食品安全问题已经不止是食品污染和腐败的问题，不能再依靠检测员的个人感官来检测，通过眼睛看、鼻子闻已经不能检测出食品的质量。各类食品添加剂的使用和食品复杂的加工过程可以改变食品的质感和色泽，现在的食品检测需要更先进的技术支持，同时配合检测员的丰富经验。在检测过程中，通过云计算平台可以让检测员方便快速的查询到相关的质量标准、国家法律法规、食品检测指标等信息。之后再利用云计算技术，采用食品风险评估分析体系，构建一个食品监理体系，然后利用该体系对食品质量安全做出风险的预测和评估。以此来保障食品的安全，降低食品问题发生的概率。
三、食品安全监理建模
（一）食品安全问题分析
造成食品安全的问题来自多个方面，例如在食品生产过程中使用化肥和农药残留在食物上导致的污染，土壤中还有的重金属污染，加工过程中违规使用食品添加剂和非食品添加剂，以及使用腐坏的食品原料进行加工等都会造成食品安全问题。因此进行食品安全监理要建立全面的食品安全监管系统，在基于云计算的食品安全监理构建中建立一个数学模型，使用该模型对数据进项检测、抽样调查，并依据数据分析对食品安全状况做出评估，由此来保障食品安全。
（二）食品安全监管数学模型
对食品安全的风险评估是针对人体对某些有害物质的摄入量来进行的，有害物质在食物中的含量乘以人体食用该食物的用量就是人体对有害物质的摄入量。数学模型的构建就是在此基础上进行的，例如某种食物人体一天的食用量为变量X，在每个单位质量中含有害物质为Y，则人体对该物质的摄入量为变量Z=XY，通过调查数据来估算全国各地人口对该有害物质的摄入量，根据设置X的分布为f（x），Y的分布为f（y），构建数学模型，带入变量i来计算第i个地区该种有害物质的人体摄入量。
（三）食品安全监管模型分析
要保障食品安全，那么在食品链的任何一个环节的检测都不能忽略，依据以上数据模型，应该对每个环节的每一项数据检测构建相应的数据模型。通过调查取得数据之后可以直接放到数据模型中进行运算，得出没想指标的实际数据，以此来评估食品安全风险。并且数据结果都应该保存在数据库中，以便于随时调取和以后数据的比对、参考作用。
四、结果与分析
基于云计算的食品安全问题监理是需要调查数据，通过收集数据、调查信息，然后录入系统，之后再利用建立的数学模型进行数据运算，对食品安全进项风险评估。然后由专业人员进行数据分析，确定食品安全是否存在问题。如果存在再确定问题的严重程度、性质和问题范围。并且依据问题的具体情况制定处理方案、拟定解决措施。有害物质的摄入量是对食品风险评估的依据，因此可以在全国范围内对食物进行取样调查，再按照食品食用量乘以有害物质含量的方法去计算有害物质的摄入量，最终根据有害物质摄入量的分布列出有害物质摄入量的函数。之后采取相应的措施去解决，采取措施之后再通过收集、录入食品安全检测数据来制作变化曲线。食品安全问题监管涉及到大量的数据运算，云计算平台可以通过数据库存储海量数据，之后再建立食品安全风险评估模型处理数据。原有数据和处理后数据构成一个安全分析库，在数据库的基础上开发食品安全监理云服务。
五、总结
基于云计算的食品安全监理架构对于今后的食品安全问题的监管有着很大的作用。现代科技的发展为食品安全监管系统提供了良好的基础，该系统的创建，对于今后监控食品安全，对食品安全问题作出风险评估，制定解决食品安全问题的方案都有着极大的帮助。利用该系统监控食品安全，可以有效控制食品安全问题的发生，让食品安全问题早日得到解决。
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