边际消费倾向对产业结构升级的影响效应分析
朱新彧 高崑 程相凯
[摘 要]近年来，以消费拉动经济增长已成为促进产业结构升级的重要途径之一。为探究居民边际消费倾向对产业结构升级的推动作用，选取能够体现居民边际消费倾向的八项基本指标，对我国31个地区的城乡居民边际消费倾向水平进行计算求解并分区域进行实证探究。选取金融发展以及银行与非银行金融机构贷款额作为控制变量，采用GMM面板模型估计居民边际消费倾向水平对产业结构升级的推动作用。得出结论：我国各省域城乡居民的边际消费倾向都在一定显著性水平上正向影响着产业结构升级优化率且呈现边际递减规律。
[关键词]边际消费倾向;产业结构优化;ELES模型;GMM动态面板
[中图分类号] F121.3? ? ? ? ? ? ?[文献标识码] A? ? ? ? ? ? ?[文章编号] 2095-3283（2020）11-0064-04
Abstract： In recent years， economic growth driven by consumption has become one of the important ways to promote industrial structure upgrading. In order to explore the role of residents' marginal propensity to consume in promoting the upgrading of industrial structure， this paper selects eight basic indicators that can reflect residents' marginal propensity to consume， calculates and solves the level of urban and rural residents' marginal propensity to consume in 31 regions of China， and conducts empirical research by region. Select financial development and loan amount of bank and non-bank financial institutions as control variables and use GMM panel model to estimate the driving effect of residents' marginal propensity to consume level on industrial structure upgrading. It is concluded that the marginal propensity to consume of urban and rural residents in all provinces in China is positively affecting the rate of industrial structure upgrading and optimization at a certain significance level and presents the law of marginal decline
Key Words： the Marginal Propensity to Consume; Optimization of Industrial Structure;Eles Model; Gmm Dynamic Panel
一、引言
改革開放以来，我国经济发展取了举世瞩目的成就。但伴随经济规模持续扩大，产业结构方面也出现了许多内在深层问题，第一、二产业占GDP比重过大，第三产业占比较小，且第三产业内部也存在一定程度的失衡。发展滞后的农业服务业、过剩的产能、价值链末端的制造业凸显我国的产业结构的不合理性，制约了经济发展。因此，亟须结合国情及全球产业结构发展趋势，进一步加快产业结构的优化升级步伐。
为探究居民消费对产业结构升级的推动作用，国内许多学者进行了实证分析。周蓉、郑莉（2019）运用ELES模型分析了广东省各区域2007—2017年的有关消费水平的数据，得出各地域消费结构的差异以及居民收入与各项基本消之间的线性联系;张婷（2019）采用静态消费理论将三次产业消费需求进行分类，运用ELES模型预测了中国产业结构的具体调整方向;冯婷婷、张淼（2012）基于我国2000—2009年的城镇居民消费支出数据，对扩展型线性支出模型进行一定改进，分析研究了城镇不同收入水平的居民的边际消费倾向，得出其有关影响因素。
由此可见，居民消费对产业结构升级具有十分重要的作用。探讨边际消费倾向对产业结构优化升级的影响效应，分析其在产业结构升级中的作用，为优化产业结构、促进经济全方面协调发展提供理论支撑。
二、模型构建与数据获取
（一）边际消费倾向的计算
在居民服务消费中，各种服务消费品在总服务消费中所占的比重，构成了服务消费的结构。随着居民在服务消费上的诉求从基本生存需求上升到生活品质需求，服务消费的结构也在不断变化升级。学者们对居民服务消费结构的研究中，普遍存在一个共识，在居民收入水平增加以及经济发展水平提升时，居民的服务消费结构将更多由生存型转向享乐型，由低端消费转向高端消费。
从《中国统计年鉴》中获取了2009—2018年中国各省域内农村以及城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和平均每人全年可支配收入的数据。根据调查分类，将消费性支出分为居住、交通通讯、医疗保健、食品烟酒、教育文化娱乐、生活用品及服务、衣着、其他用品和服务八项。
ELES模型的模型假设和意义具有极强的实用性和解释性，它的参数估计可以在不需要各消费品类价格的前提下进行，同时还可以对不同消费品类进行边际消费倾向、一般消费支出、需求自价格弹性以及收入弹性的分析，也可以直接运用截面数据来进行参数估计。边际消费倾向是指消费者在收入增加一个单位时用于消费某类商品支出额的变化，它从基本层面直接表明了居民对不同种类消费品的消费偏好顺序和商品购买倾向。这几点正符合本研究的特点，基于研究的需求，本研究采用ELES模型从边际消费倾向全国各地区居民消费结构进行实证分析。
其中，αi为不变的截距项，βi表示为边际消费倾向，两者均为待估参数项，为随机扰动项。消费者的收入水平I用城乡居民一般可支配收入水平来衡量，实际基本消费支出额Ci用居民各分类项的消费性支出来衡量。对收集到的各个地区居民的八类消费支出和一般可支配收入数据分别进行最小二乘估计计算，最终得出各自的参数估计值αi和βi，由此即可呈现出城乡居民的边际消费倾向。
（二）GMM动态面板回归模型构建
由于产业结构转型升级具有滞后性，也就是前一期的产业转型升级会对当期产业结构优化产生影响效应，因此为了确保之后研究的科学性和可信性，首先确立相关变量，且包含产业结构优化率的变量一般要求滞后一期，最后运用GMM动态面板模型进行估计。计量模型设定如下：
其中，i表示截面数，t表示年份。ISUit表示省域i第t年产业结构优化率;ISUit-1表示省域i第t-1年产业结构优化率;RCPit表示省域i第t年居民消费倾向;FIDit表示省域i第t年金融發展;FOLit表示省域i第t年银行与非银行金融机构贷款额;μit表示随个体和时间改变的随机扰动项。
在上述计量模型中，产业结构升级（INF）作为被解释变量，居民消费倾向（RCP）作为解释变量。产业结构升级用省域第二第三产业产值占省域GDP的比重衡量，而居民消费倾向则用八类商品的边际消费倾向和来表示。
由于选用指标中某些特殊数据难以获得，内生变量遗漏的现象几乎难以避免，因此为避免内生性遗漏变量与所有解释变量存在一定关联而导致研究结果偏差过大，将内生性遗漏变量归进随机扰动项，并选取银行与非银行金融机构贷款额（FOL）、金融发展（FID）作为控制变量。相关数据来源于中国指数研究院及国家统计局，用EPS DATA对数据进行筛选整理。
GMM动态面板回归模型的所有基本变量及其所对应的一般释义和说明符号如表1所示。
三、实证分析
（一）我国居民消费倾向的ELES模型估计
搜集了中国2009—2018年31个省份的城乡居民家庭平均每人全年消费性支出和平均每人全年可支配收入的数据，分别为居住、交通通讯、医疗保健、食品烟酒、教育文化娱乐、生活用品及服务、衣着、其他用品和服务及平均每人全年可支配收入。运用最小二乘法对以上模型中的参数Xi与Bi进行回归，并对r2以及残差扰动项进行估计。得到各个分类项目的回归结果如表2所示。
由表2可以很直观地看出：中国城乡居民的边际消费倾向约为0.685，即居民在满足生活基本需求后的剩余收入中，被用于其他各项生活消费支出的比例为68.5%。边际消费倾向排名依次为：居住（0.232）、食品（0.159）、交通通信（0.093）、教育文化娱乐服务（0.068）、医疗保健（0.047）、生活用品以及服务（0.045）、衣着（0.026）、其他用品及服务（0.015）。
从以上数据及相关分类项的比较分析能够看出，中国各区域的消费结构优化升级具有普遍特点：第一，无论是城镇居民还是农村居民，都普遍对住房的需求很高，消费多集中于居住方面，表明中国城乡居民的投资意识越来越强，已不仅仅具备储蓄意识，这是群众理财观念广泛普及的表现，也与近年来房地产企业日益壮大具有一定关联性，同时也说明我国城乡居民的生活消费正由生存型消费转向发展型和享受型消费;第二，食品的边际消费倾向较高，说明居民对于饮食逐步开始重视，全国餐饮业火爆发展跟人们的这种消费偏好紧密相关;第三，居民更加重视出行的方便性以及通讯的高效性和快捷性;第四，人们对衣着的边际消费倾向极低，仅高于其他用品及服务项支出，表明人们对衣着的要求只是保暖等基本功用，对花色、档次、款式、名牌等时尚性追求不多，我国的时装业的发展还大有潜力。
r2是判断回归拟合效果的指标，从r2的值来看，各类消费品的r2值大部分都在0.60以上，考虑到所采用的截面数据，认为模型这样的拟合度可以接受，参数能比较好的解释现实，具有一定的可信性，由此判断ELES模型可以用来进行上述的数据分析。
（二）分区域城乡居民消费倾向的ELES模型估计
采用matlab软件对ELES模型进行求解。一般来说，异方差现象多产生于截面数据的处理中，由于城镇居民的消费计划大多都具有弹性，收入支配的不确定性因素较大，因此变量之间常存在异方差，为减小其对计算结果的影响，对变量数据进行取对数处理，处理之后根据数据所包含信息量的大小对其进行加权处理，即运用加权最小二乘法做出调整，选用权数 ，同时选用当年和附近两年的数据回归所得的参数估计值作为当年的值，将八项消费支出的边际消费倾向累加，最终求解得到2009—2018年我国31个省份的城乡居民消费倾向值，并对31个省份进行分区域讨论，结果如表3所示。
由上述结果可以看出，我国31个省份的城乡居民消费倾向呈现出一定的空间区域异质性。具体表现为，城乡居民的食品烟酒、生活用品及服务、交通通讯、教育文化娱乐、医疗保健的边际消费倾向表现为：东部<中部<西部;衣着和居住的边际消费倾向表现为：中部<东部<西部;其他用品及服务的边际消费倾向表现为：西部<中部<东部。除了不同地区居住的边际消费倾向差异较大外，其他七类项目区域间差异不大。
（三）全国面板回归结果与分析
使用截面数据常常存在内生性遗漏变量的问题，因此应用广义矩估计方法估量分析需要的计算模型并对模型进行一定的检验，以此确保研究结果的准确性和科学性。运用Sargan检验和Hansen检验来判断所选用的工具变量是否合理。若检验表明过度识别检验高于0.05，则接受原假设，拒绝备择假设，也就是证明本模型使用的工具变量都是有效工具变量。如果检验符合要求，则继续进行面板回归分析，得出的回归结果见下表。
由表3的估计结果可见：前一期產业结构优化率在1.4%的显著性水平上影响着本期的产业结构优化率，前期产业结构每优化14%，本期的产业结构优化水平将上升0.4210%，表示本期产业结构优化率对上一期的产业结构优化率有一定依赖性。也说明产业结构的优化升级调整是动态的，故采取动态面板模型，比静态模型更适合描述现实产业结构变化现象，使得的模型选择方面更加具备科学性的特征。
同时，中国城乡居民的消费倾向在1.4%的显著性水平上正向影响着产业结构的升级优化率，也就是中国各区域城乡居民的消费倾向每提高14%，产业结构升级优化率则提高0.0192%。这表明城乡居民消费倾向的提高能够促进居民消费结构的合理调整，进而推动产业结构优化升级。
金融发展，即金融机构贷款额占地区GDP的比重，金融机构贷款额越低，说明金融更有能力通过自身资金的协调满足机构良好运转，也证明金融的发展处于健康状态。因此本文面板回归结论中金融发展的影响系数为负符合现实情况，也表示金融发展越健康，产业越能够快速迅猛地发展壮大，也意味着产业结构的升级优化。
（四）平稳性检验
为了避免估算结果中存在伪回归现象，对所有变量采用单位根检验。本文使用了LLC检验方法，结果显示：所有变量都拒绝有单位根存在的原假设，即所有变量都是平稳的，保证了模型估计的可行性。
四、对策建议
我国各省域产业结构的长期发展滞后使得其经济发展速度持续减缓，经济高质量发展难以得到满足。因此，我国必须合理协调优化产业结构，坚持践行“保增长、扩内需、调结构”的理念，标本兼治，解决经济高质量发展中的内在问题，促进经济高质量稳定发展，提升中国城乡居民的幸福感和归属感。为解决产业结构优化升级中存在的关键问题，提供合理化建议。
应进一步增强自主创新能力，创建新型技术创新体系，将市场与企业结合起来，根据我国城乡居民的边际消费倾向改变市场及部分企业的导向，合理调整有关消费品的配置结构，使得其综合效益得到提升，以提高有关产业部门的整体智能技术水平，进而优化升级产业结构;同时，应加速产业结构重新配置和升级，引导产业从“高消耗”转变为“高质量高效率”，加工出高端消费品，从而满足我国城乡居民的消费需求，再通过消费结构的优化配置加快中国各区域产业结构的再次优化。
政府可以通过调整中国城乡居民的一般可支配性收入水平，找到我国城乡居民的消费有效增长点，以反映出的现实情况提升居民的边际消费倾向，提升经济内需水平，加快产业结构的优化升级，完成经济可持续性健康高质量发展的目标;制定有关政策，加大对社会产业保障资金的支持力度，以鼓励产业投资的方式促进产业发展和产业优化升级;正确引导市场进行调节，保证市场中各部分资源合理化配置，以满足产业高质量生产的需要，从而优化产业结构。
[参考文献]
[1]周蓉，郑莉.基于ELES模型的城镇居民服务消费需求结构区域差异性的实证分析——以广东省为例[J].顺德职业技术学院学报，2019，17（4）：73-78.
[2]李国.长江三角洲地区城镇居民体育消费结构ELES模型分析[C].中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.中国体育科学学会：中国体育科学学会，2019：6927-6928.
[3]张宇.ELES模型在城镇居民体育消费结构研究中应用[C].中国体育科学学会.第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.中国体育科学学会：中国体育科学学会，2019：5787-5789.
[4]崔蓓蕾.我国城镇居民的消费结构变动研究——基于ELES模型实证分析[J].北方经贸，2019（7）：24-25.
[5]赵静.我国城镇居民消费结构研究[D].河北大学，2019.
[6]张婷.消费结构升级背景下我国产业结构调整趋势[J].商业经济研究，2019（3）：175-177.
[7]黄茂兴，李军军.技术选择、产业结构升级与经济增长[J].经济研究，2009（7）： 143-151.
[8]范德成，刘刊.边际消费倾向对我国三次产业结构优化作用研究[J].商业经济与管理，2009（11）：48-52.
[9]段丽娜.基于扩展线性支出系统的我国城镇居民消费结构分析[J].时代金融，2018（23）：78-79.
[10]陈利，雍雪.我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析[J].中国物价，2008（6）：56-59.
[11]任鑫，葛晶.金融发展、收入结构与城镇居民消费结构[J].宏观经济研究，2019（1）：30-36+64.
（责任编辑：张彤彤 蓝 亮）
