新时期大数据与实体经济深度融合的路径探讨
尚晓
【摘? 要】如今，伴随着大数据挖掘与分析等新技术的发展，社会的各个方面都离不开数据资源的获取、开发、利用，大数据成为各行经济增长的动力因素之一，对于实体经济尤其如此。论文主要从新时期的时代背景入手，分析当前大数据与实体经济在深度融合方面存在的问题，进而探讨新时期大数据与实体经济深度融合的路径，促进实体经济可持续健康发展。
【Abstract】Nowadays， with the development of new technologies such as big data mining and analysis， all aspects of society can not be separated from the acquisition， development and utilization of data resources. Big data has become one of the driving factors of economic growth in various industries， especially for the real economy. This paper mainly starts with the background of the new period， analyzes the problems existing in the deep integration of big data and real economy， and then discusses the path of deep integration of big data and real economy in the new period， and promotes the sustainable and healthy development of real economy.
【關键词】大数据;实体经济;问题;融合路径
【Keywords】big data; real economy; problem; integration path
【中图分类号】F49? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2021）02-0045-02
1 引言
相对于虚拟经济来说，实体经济是一个国家发展的根本。当前，不少地区、国家呈现出虚拟经济与实体经济严重脱节的情况，对此，需要引起有关人员的高度重视。在推动实体经济发展的过程中离不开技术的推动，离不开大数据资源的加持。如今，数据资源呈现爆炸式的增长，对于实体经济来说，数据资源中内涵的规律是重要的发展指向。合理利用大数据资源，将为实体经济的发展增加强劲的动力。
2 新时期大数据与实体经济深度融合中存在的问题
2.1 大数据资源的公开性、分享性程度较低
在实体经济的发展过程中，各个有关主体积累了一定的数据资源，但是各方都将数据资源分别保存、利用，相互之间的沟通渠道较少，也缺乏积极沟通、共享数据信息资源的主动思维。数据资源公开性较差、分享程度较低的原因并不是单一的，主要有以下几方面因素：
第一，政务资源较为分散。
由于各级管理体制的问题，许多数据资源都归各部分负责管理，不同的部门之间很难进行信息的共享，难以有效进行整合，从而数据整体的优势难以发挥。
第二，有关大数据的软硬件平台承载能力较差。
大数据资源往往具有海量的特征，单纯的平台很难有效容纳，而目前不少的数据平台由于技术限制，难以发挥数据资源有效整合的功能。
第三，缺乏针对数据管理的具体制度。
由于制度的欠缺，不少的数据资源被沉淀，不仅数据的分享性作用难以发挥，基本的数据真实性、有效性也大打折扣。
第四，信息安全问题。
实体经济依赖于大数据资源，但是信息系统安全措施以及相应的防护措施如果并不完善，很可能会遭遇攻击，面临数据泄露的风险，从而影响到实体经济的健康发展。
2.2 实体经济大数据应用的范围较为局限
如今，不少企业意识到大数据资源对于企业发展的重要性，也慢慢发展在客户分析、营销分析以及内部运营管理的过程中大数据的应用。对于实体经济来说，大数据是其发展的动力、发展的生命力，但如果仅仅局限在局部领域的应用，那很显然大数据的优势并没有被发挥出来。当前，对于企业来说，在产品设计与生产、产品供应链管理等方面，大数据应用意识以及实际应用的效果有待提升。大数据应用局限于或者说集中于外围业务，是当前实体经济与数据深度融合的缺陷之一。
2.3 大数据应用的行业分布不均匀
纵观实体经济，其覆盖范围较大。在分析大数据资源与实体经济的深度融合发展时，应该从宏观视角，从整合行业入手进行思考。如今，一些新兴行业，如互联网、云计算等，其对于大数据资源的利用程度较高，但是反观一些传统行业，如纺织业、食品加工业，不难看出，其大数据与实体经济的融合程度并不高。其中，有传统行业本身的劣势所在，但是处于新时期，任何企业的发展都需要重视大数据资源与业务的融合，否则将会被时代所淘汰[1]。
2.4 人才资源的缺乏
新时期，大数据与实体经济的深度融合离不开人才的推动力。当前，我国大数据产业已经进入一个快速发展时期，对于这方面的人才需求较大。但是，反观人才市场，尴尬之处在于对于大数据人才的供小于求。对于大城市的数据公司来说，大数据人才招聘较为容易，但是若想要真正留住大数据人才，则是一个不小的挑战。总体来说，大数据人才的流动性较大，若各企业留不住大数据人才，则企业整体的稳定发展也会受到不小的挑战[2]。
3 促进新时期大数据与实体经济深度融合的路径
3.1 建立健全大数据产业生态体系
整合大數据资源，完善的大数据生态体系是基础。对于分散的“生产单元”，我们需要将其充分利用，凝聚为整体力量。如今，进入十四五时期，大数据在各个行业的应用有了进一步发展，对于完善的大数据产业生态需求进一步加强。产业生态体系需要各方力量的参与，包括有关政府部门、龙头企业、大小企业等。在产业生态体系中，要充分发挥龙头企业的引领作用，为大数据与实体经济融合奠定坚实的基础。不同的行业、不同的部门之间要以数据资源为基础进行沟通、协同作业，形成完善的融合机制。大数据资源是各方力量的连接渠道，借助大数据资源，可以打造一个跨地域、跨行业、跨部门等领域的合作平台[3]。
3.2 扩大大数据的应用范围
大数据的应用不能局限在某一个环节，而是要贯穿于企业发展的各个环节，进而推动虚拟经济与实体经济的融合发展。当前，虚拟经济对于大数据资源的应用要优于部分的实体经济。针对大数据资源的应用集中在外围业务的问题上，有关管理人员要加强重视，同时要积极宣传大数据应用的理念，帮助企业员工培养大数据资源应用的意识。如今，人工智能技术对于实体经济的发展至关重要，但是人工智能技术离不开数据资源的支撑。为保障大数据的顺利应用，应该竭力为企业打造完备的信息基础设施应用。另外，要注重激发政府的活力，政府要有意识进行数据的分享，这样一来才能帮助企业对当前市场进行深入把握，从而做出科学的企业管理决策和市场营销方案。
3.3 建立公共服务平台
从当前来说，需要充分发挥市场的作用，更好地发挥政府的作用。政府在推动大数据与实体经济的深度融合过程中，扮演着重要的指导角色，更好发挥政府作用并不意味着更多发挥政府作用。
首先，可以打造带头羊，成立一批各方资本参与的混合所有制大数据运营公司，公司在市场中要发挥模范带头的作用，从而带动整个市场的良性发展。
其次，对于大数据资源的管理可以通过建立健全数据资源管理机制，一方面要发挥大数据的最大价值，另一方面也要保障大数据资源的安全性。
最后，要注重场景的运用，基于互联网打造线上平台，倡导各方有效利用云平台。
3.4 建设高水平的人才团队
大数据人才队伍的建设关系到大数据与实体经济融合的实际情况。如果没有相关的大数据人才，或者说大数据人才相对缺乏，那么大数据与实体经济的融合就会欠缺动力。因此，要着力打造高水平人才团队。首先，要注重高校教育，加强大数据专业课程设置。其次，也要注意企业内部的大数据人才培养模式，给予大数据人才充分的发展空间。
4 结语
新时期，面临着虚拟经济与实体经济严重脱节的问题，为了促进经济的健康发展，推动大数据与实体经济的深度融合是重要且必要的。针对深度融合中出现的问题，相关人员要高度重视，从搭建大数据产业生态体系、扩大大数据的应用范围等措施入手，推动其融合发展。
【参考文献】
【1】中国信息通信研究院.中国大数据发展调查报告（2018年）[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/229929263_468714，2018-04-29.
【2】广州市人民政府.广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见[EB/OL].http：//www.gz.gov.cn/zwgk/fggw/sfbgtwj/content/post_4758441.html，2017-01-07.
【3】张影强，张大璐，梁鹏.发达国家如何布局大数据战略[J].中国经济报告，2018（1）：87-89.
