基于Logistic模型对河南省新型职业农民接受远程培训意愿的分析

    胡文举 刘淑萍

    

    

    

    【摘 要】为探索河南省新型职业农民远程培训意愿的影响因素，以河南省虞城、汝阳、沈丘等5个县共248名新型职业农民为研究对象，利用Logistic回归模型对性别、年龄、所需承担的费用等因素与新型职业农民远程培训意愿进行回归分析。结果表明，新型职业农民接受远程培训意愿与性别、年龄、所需承担的费用呈显著负相关，与文化程度、家庭互联网接入情况、计算机和网络应用水平、新型职业农民培训经历呈显著正相关。建议加大宣传力度，提高女性参与远程培训的积极性，将培训资金纳入财政预算并逐年增加投入，创新远程培训方式满足新型职业农民多元化需求，提高培训的针对性与时效性。

    【关键词】新型职业农民；远程培训；影响因素；Logistic模型

    【中图分类号】G725 【文献标识码】A 【文章编号】1001-8794（2017）04-0055-05

    【收稿日期】2016-09-29

    【基金项目】2014年河南省软科学研究项目“基于农村学习者特征的新型实用人才远程培养模式的研究”，项目编号为142400410362；2014年河南省高等教育教学改革研究项目“终身教育理念下虚拟化教学团队建设的研究与实践”，编号为2014SJGLX495

    【作者简介】胡文举（1979—），男，陕西大荔人，硕士，副教授，研究方向为远程教育管理；刘淑萍（1987—），女（苗族），郑州人，硕士，讲师，研究方向为远程教育、企业管理。 目前，我国正处于全面推进农业现代化的关键时期，大量先进农业技术、农业设备及经营管理理念越来越多地被引入到农业生产经营各个环节和领域。这些先进的生产要素能否转变为高效的农业生产力，关键在于农民是否会有效地使用这些生产要素。然而，随着城镇化建设的不断推进，大量青壮年劳力、有知识、有技能的农民都转移到了城镇，农民兼业化、老龄化以及农村空心化问题日益突出。[1]留乡农民数量骤减、结构失衡、素质下降，已成为影响农业现代化进程的重要因素。加快培养一支有文化、懂技术、会经营的新型职业农民队伍显得异常重要。[2]2012年中央一号文件首次提出大力培育新型职业农民，拉开了我国大规模培育新型职业农民的序幕。[3]2014年河南省在全省27个市、县展开了新型职业农民培育的首次尝试。这些尝试为河南省新型职业农民培育进一步发展奠定了基础。

    远程教育具有入学门槛低、覆盖面广、学习成本不高、学习方式灵活、不受时空限制等优势，可以有效缓解工学矛盾，体现教学公平。在面向知识需求多样，学员水平参差不齐，工学矛盾突出的新型职业农民培育方面有着独特的优势。发挥远程教育优势，培育新型职业农民，是促进教育均衡发展，实施科教兴国战略的重要举措，更是远程教育促进农村经济社会发展的重要使命和社会责任。[4]河南省2015年出台的新型职业农民培育工程实施方案指出，新型职业农民培育要适应现代远程在线教育发展趋势，充分利用现代化、信息化手段开展远程教育，开通新型职业农民网络课堂。然而，由于远程教育在新型职业农民培养方面尚处于起步阶段，对新型职业农民参与远程教育研究的并不多。

    本研究从河南省随机抽取虞城县、汝阳县、沈丘县、延津县、长葛市等5个县248名新型职业农民作为调查对象，利用Logistic回归模型对其接受远程培训意愿与影响因素进行了分析，以期为利用远程教育开展新型职业农民培育提供依据。

    一、样本来源与基本特征

    （一）研究对象

    按照河南省2015年新型职业农民培育工程实施方案对新型职业农民的定义，以河南省虞城、汝阳、沈丘、延津、长葛5个县21个乡镇18—59周岁的新型职业农民为研究对象，通过问卷调查获取农民个体特征、培训需求、远程培训条件等方面信息。本研究共发放调查问卷300份，回收271份，回收率为90.33%，其中有效问卷248份，有效率为91.51%。所收集的信息对河南省新型职业农民远程培育研究具有代表性。

    （二）研究對象个体特征

    248名被调查对象中30—49岁农民占主体，为70.56%，其中男性比例为56.05%；样本平均年龄为36.92岁，男性平均年龄33.64岁，女性平均年龄41.13岁；农村人口占大多数，为68.95%；高中和职业高中文化程度占到65.73%，初中以下者占到12.50%；70.56%受访者未担任行政职务。从家庭情况来看，由于受访者多为30—49岁农民，他们大部分已与父母分开居住，并且多有2个孩子，因此，家庭人口为4人的占到59.27%，家庭中有收入的人口多为2人，占到57.26%。河南省自2014年启动新型职业农民培育以来，已累计完成了11.6万人次的新型职业农民教育培训，但受到地域、时间的影响还有55.65%的受访者不了解新型职业农民的内涵，50.81%的受访者未参加过新型职业农民培训。随着农业现代化进程的不断推进，农业产业结构发生了重大变化，新理念、新技术、新模式不断出现，农民所具有的传统知识已经无法满足生产需要。通过调查发现62.90%的受访者认为，目前所具有的知识不能满足生产需要。

    （三）研究对象培训意愿特征

    农民参加新型职业农民远程培训的意愿强烈，72.98%的农民愿意接受远程教育，但是对培训的需求呈现多样化。在培训时间上，33.47%的农民选择2—10学时，20.97%的农民选择21学时以上，20.56%的农民选择随时学习，还有17.34%的农民选择2学时以下；在培训地点上28.63%的农民希望在高校学习，24.60%的农民希望在县城或参加开放式学习；在学习内容方面41.94%的农民希望学习实用技术方面知识，33.06%的农民选择产品营销方面知识，25.81%的农民选择了企业管理方面知识；41.53%的农民仅能够承担500元以下培训费用；46.06%的农民希望高校知名教授能为他们授课。

    （四）研究对象参加远程培训的条件特征

    在248名受访者中157人了解远程教育，占受访人数的63.31%，其中37人参加过远程教育；89.92%的受访者家庭能够连接互联网，其中158名受访者家庭网速较快；56.05%受访者经常上网；62.50%受访者主要使用手机上网；在计算机操作水平方面，91.13%受访者会使用和操作计算机，仅有8.87%的受访者不会使用计算机。

    二、模型与变量的选择

    （一）模型选择

    本研究分析的新型职业农民远程培训意愿，是指农民是否会选择利用远程教育的方式接受培训。影响农民接受远程培训的因素很多，但是最终结果只有愿意或者不愿意两种，是一个二分类变量。本研究对远程教育选择意愿的分析属于离散选择问题，故采用二元Logistic回归模型进行分析。[5]

    二元Logistic回归方程为：

    Logit（p）=ln（p1-p）

    =β0+β1x1+β2x2+Λ+βixi

    =β0+∑βixi（1）

    p=1/{1+exp[-（β0+∑βixi）]}（2）

    上式中p为农民愿意参加远程培训的概率；1-p为不愿意参加远程培训的概率；β0为常数；β1、β2、Λ、βi分别为第1个、第2个、Λ、第i个因素的回归系数；xi为第i个影响因素。

    （二）变量的选择与设计

    本研究选取农民是否愿意参与新型职业农民远程培训作为被解释变量，根据新型职业农民内涵及以往研究的经验，选取若干变量作为解释变量进行Logistic回归分析。选择意愿明确的样本作为研究对象，对农民是否参与新型农民远程培训进行赋值，愿意接受远程培训为1，不愿意接受远程培训为0。解释变量主要有农民个体及家庭特征、远程教育条件特征、培训特征、培训期望特征4大类， 15个变量。具体变量特征、赋值及对因变量影响的预测见表1。

    三、结果与分析

    （一）模型整体拟合度分析

    利用SPSS17.0软件对248个样本数据以Forward stepwise（Conditional）方式进行Logistic回归分析。从模型拟合度检验结果可以看出：Nagelkerke R2值为0.72接近于1，H-L检验p值为0.36，大于0.05；各观测值与期望值也大体相同；对248例数据进行预测，在愿意接受远程教育的181例中预测正确率为96.7%，在不愿意接受远程教育的67例中预测正确率为93.6%，整体正确率为93.1%。通过以上分析，说明该模型的拟合度较好。

    表1模型变量说明及统计数据

    （注：“X1”代表性别，“X2”代表年龄，“X3”代表文化程度，“X4”代表家庭年收入，“X5”代表行政级别，“X6”代表目前知识能否满足工作需求，“X7”代表家庭是否能够连接互联网，“X8”代表计算机和网络应用水平，“X9”代表上互联网的频率，“X10”代表是否参加过新型职业农民培训，“X11”代表是否了解远程教育，“X12”代表希望的培训地点，“X13”代表希望的培训时间，“X14”代表希望承担的培训费用，“-”代表作用方向为负，“+”代表作用方向为正，“-/+”代表作用方向可能为正也可能为负）

    （二）回归结果与分析

    表2影响农民接受远程教育意愿的Logistic回归分析结果

    （注：“X1”代表性别，“X2”代表年龄，“X3”代表文化程度，“X7”代表家庭是否能够连接互联网，“X8”代表计算机和网络应用水平，“X10”代表是否参加过新型职业农民培训，“X14”代表希望承担的培训费用）

    1.个体及家庭特征对农民参与远程培训意愿的影响

    109名参与调查的女性中有60名愿意参与培训，比例为55.05%，139名男性中有121名愿意参与培训，比例为87.05%。从回归结果看，性别对农民参与远程培训意愿的影响是最大的，与农民参与远程培训意愿呈极显著负相关（P<0.01），女性参与培训的概率仅为男性的0.14倍，与调查实际相符合。

    年龄对农民参与远程培训意愿的回归系数为-1.40，为负值，通过1%水平显著性检验，表明年龄与农民参与远程培训意愿呈负相关，在一定年龄阶段，年龄越大参与培训的意愿越低。其次通过调查发现，20—29岁被调查者全部都愿意参与远程培训，30—39岁被调查者中有93.83%的愿意参与远程培训，40—49岁的有78.57%愿意参与远程培训，50—59岁的仅有25.49%愿意参加远程培训。

    远程教育特别是现代远程教育是基于计算机技术和网络技术发展起来的新生事物，对于大部分农民来说还比较陌生，不同的学历层次的农民对其的认知和认可程度存在差异，接受远程培训的意愿也存在差异。从本研究调查结果来看，小学文化程度的仅有15.38%愿意参与远程培训，初中文化程度有46.55%愿意参与远程培训，高中文化程度的这一比例达到85.71%，大专文化程度的达到88.09%。回归分析结果表明，文化程度对农民参与远程培训意愿的回归系数为1.08，为正值，通过1%水平显著检验，表明文化程度与农民参与远程培训意愿呈正相关，在一定学历阶段，学历层次越高参与培训的意愿就越高。当学历达到本科及以上时，仅有50%的农民愿意参加远程培訓，这主要是因为远程培训中的学历教育主要是本、专科层次，当其已经获得本科学历后，再参与培训的积极性就降低了。

    2.远程教育条件对农民参与远程培训意愿的影响

    远程教育设施特别是上网的便捷程度与农民参与培训的意愿呈显著正相关，农民家庭中是否能接入互联网及接入的网络速度在一定程度上能够影响农民参与远程培训的积极性。本调查发现，223名被调查者的家庭中能够连接互联网，他们中有78.47%的农民愿意参与远程培训，家庭中不能上网的被调查者中仅有24.00%愿意参与远程培训。家庭中互联网的接入速度也对农民参与远程培训积极性有显著影响，家庭中上网速度很快的受访者中有91.46%愿意参与远程培训，上网速度较快的受访者中这一比例下降到80.46%，上网速度一般的受访者中这一比例仅有55.56%。该结果在回归分析中也得到进一步的验证。家庭是否能够连接互联网与远程培训意愿的回归系数为0.75，为正值，通过1%水平显著检验，表明家庭连接互联网的速度越快，农民参与远程培训的积极性越高。

    通过计算机和网络获取知识是远程教育最主要的特征，计算机和网络应用水平越高，获取知识的能力就越强，参与远程教育的积极性也就越高。能熟练运用计算机和网络的受访者中有95.59%的农民愿意参与远程培训，较熟练的有86.21%的农民愿意参与远程培训，计算机和网络应用水平一般的有53.52%的农民愿意参与远程培训，不会使用计算机和网络的仅有13.64%的农民愿意参与远程培训。回归分析结果显示，计算机和网络应用水平与远程培训意愿的回归系数为0.78，为正值，通过1%水平显著检验，表明农民计算机和网络应用水平越高，参与远程培训的概率越大。

    3.农民培训特征对參与远程培训意愿的影响

    许金鸾研究表明是否有培训经历与农民培训意愿呈正相关，有培训经历的农民培训意愿更强烈。[6]而金胜男的研究则认为农民是否参加过培训对农民参加培训愿意的影响不显著。[7]参加新型职业农民培训的经历能够让农民更深入的认识和了解培训，更能体会到参加培训所带来的好处，参与远程培训的积极性会更高。本研究调查结果表明，经常参加培训的农民有90.52%愿意参与远程培训，偶尔参加培训的农民有59.38%愿意参与远程培训，没有参与过培训的仅有50%愿意参与远程培训。回归分析结果显示，是否参加过新型职业农民培训与远程培训意愿的回归系数为1.54，为正值，通过1%水平显著检验，表明新型职业农民培训次数越多，参与远程培训的概率越大。

    4.农民培训期望特征对参与远程培训意愿的影响

    一般来讲承担的培训费对参与远程培训意愿有一定的影响，需要承担的费用越高，参与远程培训的意愿就越不强烈。回归结果显示，需承担的培训费用与参与远程培训意愿呈负相关，相关系数为-0.48，通过5%水平显著检验，表明总体上讲所承担的培训费用越高，农民参与远程培训的概率就越低。

    四、结论与建议

    （一）结论

    本文利用随机抽查的河南省248个样本数据，对新型职业农民接受远程培训意愿进行了实证分析。结果表明，性别、年龄、文化程度、家庭互联网接入情况、计算机和网络应用水平、新型职业农民培训经历、需承担的培训费用等因素对新型职业农民接受远程教育意愿有显著影响，且P值均小于0.05，具有统计学意义。性别、年龄、所需承担的费用与新型职业农民接受远程教育意愿呈负相关，文化程度、家庭互联网接入情况、计算机和网络应用水平、新型职业农民培训经历与新型职业农民接受远程教育意愿呈正相关，且P值均小于0.01，具有统计学意义。不同因素影响程度不同，从回归分析结果看性别对参与远程培训意愿影响最显著，回归系数达到-1.98，其次是新型职业农民培训经历、年龄、文化程度等因素。

    （二）建议

    1.加大宣传力度，提高女性参与新型职业农民远程培训的积极性

    回归分析结果表明，性别和年龄均与接受远程教育意愿呈极显著负相关，女性和40岁以上农民参与远程培训的概率明显低于男性和40岁以下农民。调查结果也显示仅有55.05%的女性愿意参与新型职业农民远程培训，仅有61.96%的40岁以上农民愿意参与远程培训。因此，政府相关部门、行业协会、高等院校在进行新型职业农民远程教育宣传时，应以女性和40岁以上农民为重点，通过引入典型的成功案例和增强培训的针对性与时效性，提升其对新型职业农民远程教育的认同感和认知水平，以此激发其参与培训的积极性。

    2.加大对新型职业农民远程培训的投入

    远程教育是以计算机多媒体技术及互联网通信技术为手段的新型教学模式，其顺利推广应用的首要条件就是计算机和互联网的普及。调查显示89.92%的受访者家庭能够连接互联网，91.13%的受访者会使用和操作计算机，这为远程教育的推广和应用奠定了基础。然而，新型职业农民远程培训是一个系统的、长期的工程，资金投入大、周期长、经济效益低，同时本研究表明，新型职业农民个人所需承担的培训费用与新型职业农民接受远程教育意愿呈负相关，新型职业农民培训经历与新型职业农民接受远程教育意愿呈正相关。因此，为使新型职业农民远程培训得到长远的发展，必须降低新型职业农民个人所需承担的培训费用，提高新型职业农民培训的频次。各级地方政府在中央财政投入专项资金的基础上，也需进行资金配套，配套资金要纳入财政预算，逐年增加投入。在财政投入的基础上，政府也可以以政策或税收优惠的方式吸引企业、农业合作社、民间资本进行培训投资，培训的人才回到企业提高企业的生产效益，形成良性发展循环。

    3.创新远程培训方式

    随着现代农业的发展，农业的生产经营方式和组织方式正发生改变，[8]新型职业农民所从事的行业贯穿了生产、加工、销售整个农业产业链，正朝着职业化、专业化方向发展。不同区域、不同职业、不同生产经营方式、不同文化水平、不同收入水平的农民对培训的需求呈现很大的差异性。因此，新型职业农民培训应该满足农民多元化的需求。调查显示，河南省新型职业农民对学习资源形式、培训内容、培训教师、培训时间等需求都呈现多元化。随着现代通信技术和多媒体技术的不断发展，远程教育作为新型职业农民培训的一种手段，正逐步迈向远程互动式、伴随式、智能化的新时期。河南新型职业农民培训首先应依托远程教育高校建立省、市、县、乡（镇）四级远程培训体系，在四级远程培训体系的基础上建立远程培训云服务平台，整合和建立种类齐全、形式多样、数量可观的农业教学资源，满足新型职业农民多元化培训需求；其次应建立省级新型职业农民教育培训学分银行，实现职业培训与学历教育的对接，不断提升新型职业农民的能力和学历；再次应聘请高校专家、技术能手组建专家团队，实时远程解答农民学习生产过程中遇到的问题，提高培训的针对性与时效性。

    【参考文献】

    [1]朱奇彪，米松华，黄莉莉，等.新型职业农民参与技能培训的意愿及影响因素研究[J].浙江农业学报，2014，16（5）：1361—1367.

    [2]楊效宏.加快农业科技创新应用引领现代农业科学发展[N].陕西日报，2012-03-02（3）.

    [3]杨肖丽，周绍东，高峰，等.职业农民高校脱产培训长期效应研究：基于辽宁省的抽样调查[J].职业技术教育，2014，35（22）：53—57.

    [4]许浩.培育新型职业农民：路径与举措[J].中国远程教育，2012（11）：70—73.

    [5]田兴国，陈敏慧，崔建勋，等.基于二元Logistic模型的农民现代远程培训意愿研究[J].南方农业学报，2012，43（6）：886—890.

    [6]许金鸾.福建省新型职业农民培训意愿影响因素研究[D].福州：福建农林大学，2014.

    [7]金胜男，宋钊，常丽博.生产经营型新型职业农民培育的意愿及影响因素研究：以黑龙江农场农户数据为例[J].现代农业科技，2015（6）：322—324.

    [8]张亮，张媛，赵邦宏.河北省农民培训的有效路径：培育新型职业农民[J].保定学院学报，2013，26（2）：46—50.

    Analysis of New Occupation Farmers Willingness of Distance

    Training in Henan Province Based on Logistic Model

    HU Wen-ju， LIU Shu-ping

    （Henan Radio & TV University， Zhengzhou 450008， China）

    【Abstract】In order to explore the influence factors of new occupation farmers willingness of distance training in Henan Province， the article takes 248 new occupation farmers from five counties， such as Yucheng， Ruyang， Shenqiu as researching objects by using the Logistic regression model to analyze the willingness of distance training of new occupation farmers. The results showed that the willingness of new occupation farmers accepting distance training is negatively correlated with sex， age and the cost of distance training， and positively correlated with their educational level， the situation of family Internet access， application level of computer and network and training experience. As a result， several suggestions were put forward， such as increasing the propaganda， improving womens participation in the distance training， incorporate the training funds in the budget and increases it year by year， as well as innovating distance training methods to satisfy diverse training needs of new occupation farmers and improving the relevance and timeliness of training， etc.

    【Key words】new occupation farmers； distance training； influence factor； Logistic model