基于灰色关联度分析的甘肃省旅游经济发展的影响因素及对策研究
张艳艳
【摘? 要】论文建立三级指标体系对甘肃省旅游经济发展的影响因素进行研究，利用灰色关联度定量分析各个因素对旅游经济增长的影响程度，深入挖掘甘肃省旅游业在发展过程中存在的短板，并有针对性地提出相应的策略建议，以期甘肃省旅游业能在现行机遇下发展得更快更强。
【Abstract】This paper establishes a three-level index system to study the influencing factors of tourism economic development in Gansu Province， uses the grey relational degree to quantitatively analyze the influence of each factor on the growth of tourism economy， deeply excavates the shortcoming of the tourism industry in Gansu Province in the development process， and puts forward the corresponding strategies and suggestions， in the hope that the tourism industry in Gansu Province can develop faster and stronger under the current opportunities.
【关键词】甘肃省;旅游经济发展;影响因素;灰色关联度
【Keywords】Gansu Province; tourism economic development; influencing factors; grey relational degree
【中图分类号】F592.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2021）03-0045-05
1 引言
甘肃省位于中国西北部，是“一带一路”建设的黄金地段，旅游资源丰富，涉及历史人文、山水森林、红色旅游，因其特殊的地理及人文位置——革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区的重叠区，部分特色资源的分布位于发展相对落后的农村，全省植被覆盖率较低，风沙的侵蚀等使自然环境较为脆弱，社会经济、区域协调发展不平衡，特色旅游产业推进缓慢。旅游业作为绿色产业，在拉动经济、带动社会就业、促进文化方面发挥着重大的作用。
近年来，甘肃省旅游经济发展取得了显著成效，如表1所示，截至2018年底，全省接待国内外游客达到30201.01万人次，实现旅游综合收入4887.99亿元人民币，分别同比增长26.7%和33.01%，贡献了全省GDP达到8.46%。从国内外旅游人数来看，2014-2018年，旅游人数逐年增加，2018年旅游人数为2014年的2倍多，增长率大部分年度都平均在20%以上;从国内旅游总收入角度，2014-2018年，呈逐年增加态势，2018年旅游收入为2014年的2倍多;国外旅游收入每年都在增加，仅2015-2018年平均增速高于国内收入。
2 灰色关联度方法简介
1982年邓聚龙教授创立了灰色系统理论，该理论诞生后因国内外学者的极大关注使其广泛地应用于生产、生活及科学研究。人文、经济等社会科学的大部分研究课题存在部分信息明确及部分信息不明确的灰色地带，灰色关联度方法对实验观测的数据要求和限制较少，计算量也较少，通过已知信息科学合理地分析出未知信息，且保证未知信息的可靠性和准确性，故该方法科学有效且应用广泛。在灰色关联度分析中，先确定参考序列和比较序列，通过数学模型的构建，计算并确定序列之间的数值关系，直观反映出两个序列之间的关联度的大小：若两个序列变化态势一致，则表明关联度大，反之，他们的关联度小。
灰色关联度方法的分析步骤包括：
①确定研究系统总体行为的参考数列（1）、影响系统行为的比较数列，并形成矩阵量表（2）。
②因原始变量之间存在不同的单位和数量级，为保证最终结果的可靠性，需对原始变量进行无量纲化处理。本文对参考数列和比较数列的无量纲化，采用初值化法。
③计算比较数列被评价指标与参考数列对应元素的绝对值，得出两极最大差值与最小差值。
④计算参考数列与各比较数列相对应元素的灰色关联系数。
ρ为分辨系数，取值范围为（0，1），通常取0.5。
⑤计算比较数列与参考数列间的灰色关联度，值越接近1，说明相关性越高。
⑥灰色关联度排序，将比较数列对同一参考数列的关联度按大小顺序排列起来组成关联序，如果xi>xj，则表示比较数列xi对同参考序列的影响大于比较数列xj。
3 甘肃省旅游经济发展影响因素的灰色关联度分析
3.1 数据选取
根据灰色系统理论，将甘肃省旅游业的发展情况作为一个整体系统，影响其发展的各种因素作为研究对象，因旅游业明显的动态特征和不确定性，论文参考其他研究者的相关思路，考虑数据的可获得性，选取可能与旅游业发展关联度较大的数据，因数据是有限量的，具备一定的模糊性，属于灰色数据，适合使用灰色关联度方法进行分析。论文筛选了2014-2018年甘肃省旅游发展的相关数据进行研究分析：收入水平是衡量产业发展状况好坏的重要标准，以2014-2018年的甘肃省旅游经济收入（x0），主要为入境旅游与国内旅游两部分作为参考数列，从旅游基础条件、社会发展保障、环境生态三个方面入手，提炼出旅游经济产业规模、旅游服务能力、旅游客运交通、社会经济发展、人民生活水平、城市设施构建、环境承载能力7个二级指标，本着科学、全面、可操作性原则，继续提取20项指标对象，如表2所示。
3.2 灰色关联度数据计算
①列出影响甘肃省旅游经济发展的参考数列和对比数列。
X0为参考数列，X1至X20为比较数列，根据上文公式（1）具体数据如表3所示。
②无量纲化处理原始數据以实现数据系列间的可比性。
对表3数据根据上文公式（2）进行初值化处理，结果如表4所示。
③利用公式（4）计算初值像对应分量差的绝对值序列矩阵，如表5所示。
④求两极最大差与最小差。
m=2.6193，M=0.0000
⑤根据公式（5）可得关联系数矩阵，如表6所示。
⑥根据公式（6）计算灰色关联度，并对关联度排序，如表7所示。
3.3 甘肃省旅游经济发展影响因素的灰色关联度结果分析
由表7可知，比较数列所选指标的灰色关联度均大于0.6，因此，本文选取的数据指标一定程度上是合理和科学的，对甘肃省旅游经济的发展影响显著。其中国内外游客人数与甘肃省旅游经济发展的灰色关联度均大于0.8，说明吸引游客到达旅游目的地，尤其国内游客的旅游消费，是当地旅游经济飞速发展的关键影响因素。根据排第三（民用汽车拥有量）及第五（城镇居民人均可支配收入）的影响因子来看，旅游者的需求与其生活水平即经济状况直接相关，而居民生活水平的提升依赖于第三产业的增加（排位第六）、居民消费水平的提高（排位第七）、社会消费品零售总额的增加（排位第八），其关联系数均在0.7以上，故社会发展保障是增强旅游经济收入的直接影响因素。旅行社、星级饭店数量的多寡，旅游客运量均直接反映了旅游产业规模的大小。根据公共厕所数（排位第四）、人均公园绿地面积（排位第十三）、人均城市道路面积（排位第十四）等因子看来，旅游地城市设施完备是影响旅游经济发展的重要因素。最后，其他影响因子，如餐饮企业数、人均GDP、游客周转量、卫生机构数、居民消费价格指数、旅游业从业人员等对旅游经济发展的影响是间接的，其关联度数据维持在0.67左右。
对二级指标下各影响因子灰色关联度求平均数，分别为0.77892、0.68452、0.72897、0.74170、0.71041、0.70184、0.75654，影响程度大小排名如下：旅游产业的规模>环境承载能力>社会经济发展>旅游客运交通>人民生活水平>城市设施构建>旅游服务能力。因此本文认为，影响甘肃省旅游经济增长首要因素是旅游者人数，其对当地旅游业及其相关产业的影响是直接的。环境承载能力反映甘肃省旅游资源的丰富程度及对外开发的程度，对旅游经济增长起决定性的作用。社会经济水平的发展为旅游者提供了内在的需求，也促使旅游经济规模的进一步扩大。社会经济的发展带动更多产业的繁荣，旅游客运量的大小可以间接反映出人们在旅游迁徙过程中对旅游经济的贡献。人民生活水平的提升催生了物质、精神的双重需要，是旅游经济得以发展的基础条件。旅游目的地城市基本设施的构建及完善以及旅游服务能力为旅游经济的发展提供了保障。
4 甘肃省旅游经济发展中的问题
近年来，在“一带一路”倡议下，甘肃省依托自身的区位和资源优势形成了独具特色及影响力的景区网络，使得丝绸之路相关城市的旅游线路布局合理、主题突出。截至2020年5月，甘肃省有3A级以上旅游景区247家，乡村旅游精品线路10个、景点360个，国家历史文化名城4座，绿色旅游饭店104家，旅游客运企业91家，旅行社747家。
4.1 产业基础薄弱，吸附能力不足
甘肃省旅游资源丰富但整合开发力度欠缺且转化利用水平较低，旅游环境承载和吸附能力不足，很多游客仅作短暂停留，旅游消费少;景区及旅游吸引物空间布局跨度大，景区间的交通体系不完善，道路指示牌等明显不足，公共厕所数量少，设备简陋，垃圾污物处理能力弱，相对“快旅慢游”的旅游者需求和“井喷式”增长现状匹配度差。旅游旺季通常出现酒店难订票难买、打不上车、找不见导游等问题，且大多旅游者很难成为回头客。旅游区域发展不平衡：河西走廊地区、陇南甘南是热门首选，陇东及陇中较为冷清。旅游企业市场开拓能力较弱，民营旅游经济发展增速慢，内生动力不足。
4.2 对外开放程度小，知名度有限
因甘肃地处我国西北内陆，经济发展落后，各方信息的来源不足，居民消费水平位于全国倒数，通过第三产业拉动经济增长的思想观念尚不完全到位，造成旅游意识较差，旅游业相关产业处于低级运营水平，从业者自身素养欠佳等因素均从根本上制约着甘肃旅游经济的发展。目前旅游对外开放方面仍显不足，从入境旅游人数就可见一斑，尽管呈现增长态势，但相较江苏、浙江等旅游发达省份，知名度有限。较小的对外开放程度使得旅游业市场开拓缓慢，发展特色不明朗，影响力不够，旅游吸引力差，致使旅游收入增长缓慢。
4.3 投资融资渠道不畅，发展资金欠缺
甘肃省旅游业的发展主要依赖财政支持和信贷支撑。以2018年住宿业的发展为例，全年营业额380160亿元，港澳台商投资企业营业额3502亿元，外商投资企业营业额4591亿元，占比分别为0.92%、1.21%，充分说明旅游业在投资及融资方面存在诸多问题：如渠道单一，投资方顾虑较多，无法对旅游业形成有力的资金支持。另外，旅游相关企业对资金运营管理经验不足，对景区的设施建设、维护、改造、翻修及人力成本难以满足。而政府投入毕竟有限，很难满足旅游产业做大做强及长远的发展要求。
5 甘肃省旅游经济发展的对策建议
5.1 着力打造全域旅游生态体系
全域旅游指的是以旅游业为优势产业，通过对区域内经济社会资源尤其是旅游资源、生态环境、公共服务、体制机制、文明素质等进行全方位、系统化的优化提升，实现区域资源有机整合、产业融合发展、社会共建共享，以旅游业带动和促进经济社会协调发展的一种新的区域协调发展理念和模式。
将旅游文化内涵、旅游景观审美与地域文化相结合，打造精品旅游;完善管理部门的规章制度，提高管理与服务水平，规范旅游业市场，提升景区知名度，大力宣传入境旅游，积极发展省内旅游，适度发展出境旅游，构建一个龙头、两大区域旅游集散地、三大特色国际旅游目的地、四条旅游发展带、十大主题旅游线路、五个百强产业带动区的旅游产业格局。
5.2 大力发展社会经济，增加旅游相关产业投入
甘肃省旅游经济的提升离不开地区社会经济发展，应从政府角度为旅游发展营造良好的投资环境，进一步强化服务理念，简化办事程序，吸引并加大国内外投资商投资及融资的力度，鼓励和支持更多的民营资本进驻旅游开发和建设，对旅游业发展过程及环境进行监管和整治。
政府设立旅游发展专项资金用于旅游景区基础设施建设、各类旅游资源整合、旅游相关企业，如旅行社对景点线路的宣传推介、重点旅游商品的研发，从而使旅游产业规模进一步扩大，带动当地人员就业，促进当地经济发展。
交通是旅游业发展的重要限制因素，加强旅游基础设施建设需首先促进旅游交通、公共服务体系的构建与优化：依托现有的综合客运枢纽、道路客运站点，条件允许的情况下增加旅游景点的可到达性，增加公共卫生机构的设立，完善自助游服务体系，建设布局合理、功能完善的游客集散中心，以此来提升客流量繁荣旅游经济。在旅行社方面，提高专业性和服务质量，依托底蕴丰厚的旅游资源吸引国内外游客，并尽量使其成为回头客;在饭店资源方面，增加绿色饭店的数量，创新商业发展模式，注重质量水平的提高，改善接待条件。
5.3 优化旅游消费结构，促进文化和旅游融合发展
改变传统的以“景点”为主的单一的旅游消费模式，因旅游者的消费水平及需求都在提高，故游、购、娱的比重发生着质的变化，甘肃省旅游经济的提高必须考虑增加景区购物、娱乐等弹性消费的比重。作为旅游资源大省，甘肃省当充分发挥资源优势，使自然、人文、民俗、红色文化高度契合，提升旅游产品的内涵，形成融合历史文化、民族风情、地域特色和红色文化、丝路文化等为一体的经典品牌，加大对文娱演艺、文化创意、设计服务、数字动漫的应用力度，充分利用微信公众平台，完善功能模块，通过信息化水平的提升打造“文化+旅游”的西北内陆体验特色。
6 结语
积极运用现代旅游业发展的新理念，通过对资源的整合，融合政府、社会、企业、旅游者，形成甘肃旅游业发展合力，共同促进甘肃旅游经济的发展，让甘肃成为旅游的好去处和好选择，使“交响丝路·如意甘肃”的旅游品牌实至名归。
【参考文献】
【1】邓聚龙.灰色控制系统[J].华中工学院学报，1982（3）：9-18.
【2】李燕.基于灰色关联度分析的北部湾海洋旅游业发展影响因素及對策研究[J].西南师范大学学报（自然科学版），2019，44（1）：56-61.
【3】王力，高子梦.甘肃：旅游资源大省如何成为文旅产业大省[J].发展，2019（01）：10-13.
【4】丰晓旭.全域旅游和区域绿色发展的关联度[J].改革，2018（2）：122-131.
