初探相关分析在企业管理工作中的应用
王玲
【摘? 要】在企业开展管理工作的过程中，需要依据各项计划对管理工作进行保障，所以计划的制定是一项非常重要的工作。如何科学地制定各项计划，并且保证各项数据的真实性是企业管理者应着重考虑的问题。所以需要应用相关分析的方法来保证计划制定的科学性以及准确性。论文对相关分析在企业管理工作当中的实际应用进行论述。
【Abstract】In the process of carrying out management work in the enterprise， it is necessary to guarantee the management work according to various plans， so the formulation of the plan is a very important work. How to formulate various plans scientifically and ensure the authenticity of various data are problems that enterprise managers should focus on. Therefore， it is necessary to apply the correlation analysis method to ensure the scientific and accurate formulation of the plan. The paper discusses the practical application of correlation analysis in enterprise management work.
【关键词】企业管理;相关分析;应用
【Keywords】enterprise management; correlation analysis; application
【中图分类号】F270? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2021）04-0019-02
1 引言
对于企业的发展来讲，管理工作是最为重要的，各项管理工作的实施都需要依托完善以及准确的数据作为支持，所以在进行管理计划制定的过程中，就需要通过相应的分析方法来保障相应数据的真实性以及准确性。相关分析方法，正是最为有效的方法之一。因此，在本文所论述的内容中，便针对当前企业管理工作中相关分析方法的实际应用进行探讨，并对相关分析方法在实际工作中的具体应用问题进行论述，以期提高相关分析方法的应用水平。
2 应用相关分析的必要性
在社会经济发展过程中，最为主要的一种现象就是探寻科学的数据来源，对当前社会经济现象进行正确的解读以及认知，在社会经济现象中存在的各种变量之间，虽然联系方式具有很大的区别，但这些联系方式可以归结为两种，分别是函数关系以及相关关系。在函数关系当中，如果选择了一种自变量的取值，那么因变量就会有一个确定的值和函数关系的自变量值对应。而在相关关系当中本身是一种不确定的数量关系，例如，在实际企业开展管理工作时，实际产值和工资总额会具有一定联系，在一般情况下随着产值的不断增加，那么工资的总额也会不断增加，但增加的实际数量却没有严格的比例以及数量。因为在工资总额增加的过程中，除了和产值有关之外，相应的人数以及工资含量水平等也会对工资总额造成影响，所以相关分析本身是一种对社会经济现象以及经济现象之间相关关系进行分析的一种统计分析方法。
基于企业管理工作来看，在企业开展相应管理工作时，各经济变量之间所存在的相互关系是非常多的，所以若想对经济现象的变量之间的联系进行正确的认知，而且将各变量之间的关联性进行分析，那么就需要对各变量进行相关分析，然后为决策工作提供科学准确的依据，这也是在企业开展相应管理工作时重点需要研究的问题，也是针对各项问题进行解决的最主要出发点。从当前的企业管理工作实际情况来看，针对各种经济现象的变量之间联系的认识大多数还是通过经验来代替科学数据的，而且这种现象也比较普遍存在。例如，在制定维修养护生产计划投资时，虽然在进行计划制定的过程中考虑到了设施的量的變化，同时，也考虑到了交通流量的变化，但是并不能够出具有效的数字对这些因素的实际影响程度进行评价，所以在进行分析的过程中，会具有一定的主观性以及片面性的特征。针对这些问题进行处理时，采用相关分析方法是最为主要也是最为正确的方法之一[1]。
3 应用相关分析的条件
对于相关分析工作来讲最主要的研究对象就是相关关系，而相关关系是当前社会经济现象当中最为普遍存在的一种关系，例如，上文所述的企业工资总额的影响因素当中，不仅仅包括了整个企业的产值，同时，还包括了工资的含量水平以及参与实际人数，等等。在进行实际分析的过程中，无论包含了多少种影响因素，但最终都不能够否定一个事实，就是在产值不断增加的过程中，工资总额也在不断上涨。而工资总额和产值之间的这种关系就是相关关系，所以在对相关关系进行认知以及研究和分析的过程中，主要是包含了以下内容[2]：
首先是需要绘制相关关系表;其次是需要编制相关关系图;再次是对相关关系之间的系数进行计算;最后是建立相关的数学模型以及计算回归标准差。这些工作结束之后，就是依托所建立的数学模型对相关关系进行预测。在进行相关关系预测的过程中，根据所评价以及判断的相关关系种类不同，需要建立不同的数学模型，这也是在经济分析工作应用把相关关系的最主要环节。对相关关系进行分类时，主要可以分为两种分类方式，根据所涉及的影响因素数量来进行分类，这种分类可以分为单相关以及复相关。例如，上文所述的产值和工资总额之间的关系，就属于一种单相关关系，而对计划投资总额、设施量变化以及交通量三个因素之间的关系进行研究时就是复相关关系。如果根据关系的表现形态进行分类，那么可以分为直线以及曲线相关这两种不同的种类。在绘制相关图的过程中，可以将相关关系近似的绘制成一条直线，这就是相关关系当中的直线相关，而如果相关关系会绘制成一条曲线，那么就是曲线相关关系。在直线相关关系当中，不同变量的变化趋势是同增同减的，也就是说两者成正相关;如果两者之间的增减是相反的，那么就是负相关。在劳动生产率提高的过程中，产值就会逐渐增加，这就是正相关;如果劳动生产率在提高的过程当中生产成本会逐渐下降，那么两者之间就是负相关[3]。
4 应用相关分析的过程
4.1 编制相关关系表
对某一工程实际产值和工资总额相关关系进行分析，为研究对象编制相关关系表，在该表格当中主要包括了产值以及工资总额。随着增加相应的数据，能够发现工资总额的增减趋势是有较大波动的，但是趋势并不是特别明显，所以需要依托相关图对这种趋势进行进一步放大。
4.2 绘制相关关系图
相关关系图是为了将相关关系之间的趋势以及关联进一步放大，通过图表形式进行反映，从产值和工资总额两者之间的关系进行分析之后，能够发现两者之间是正相关的关系，而且关系非常密切。所以，在对同类其他问题进行分析的过程中，如果存在的关系变量并不是单个的，那么可以进行不同的相关图绘制，然后进行对比分析，在分析的过程中将主次影响因素进行判断。
4.3 相关系数的计算
在进行相关分析的过程中，相关系数的计算是最为重要的，这也是对两者之间相关关系进行數据表现的最主要内容。一般情况下，相关系数的取值范围是在±1的范围之内。如果最终所得的相关系数为正数，那么表示两者之间的关系为正相关;如果相关关系系数为负数，那么两者之间的关系就是负相关。在进行系数计算的过程中，会存在一种情况，就是计算结果为0，那么在这种情况下两者之间的关系就是零相关，如果是无限接近于0那么则是弱相关，如果是无限接近于±1，那么则表示两者之间的关系为强相关。除了上述系数范围之外，如果相关系数的绝对值要小于0.3，那么两者之间的关系为无相关，如果相关系数取值绝对值在0.3～0.5，那么则为低度相关，在0.5～0.8则是显著相关，0.8以上则是高度相关。在进行相关系数计算的过程中，要准备充足的原始数据，如果数据过少，那么最终所得的相关系数的准确性就会大大降低。
4.4 数学模型的建立及回归标准差的计算
在进行相关关系分析的过程中，数学模型是必不可少的一项工具，因为在获得相关系数之后，需要基于数学模型来对不同的数据进行相关关系的分析，在数学模型当中，这些数据会体现得更加直观。同时，在数学模型当中进行回归标准差的计算，能够基于数学模型所提供的回归方程对标准差进行准确计算。
4.5 数学模型预测
对于相关分析工作来讲，最后一步也是最主要的工作就是通过数学模型来进行预测，这也是相关分析工作成果的最终体现。在预测的过程中，可以根据上述回归标准差以及数学模型和相关系数等已得结果，对实际的相关关系进行准确的预测，由定性预测进行定量预测，进一步增加预测工作结果的准确性，而且揭示相关关系的规律。
5 结语
综上所述，对于企业管理工作来讲，相关分析的应用是非常重要的，因为在企业管理工作的开展过程中，许多主观因素的影响会导致决策的制定出现误差，所以需要通过相关分析来保证决策制定时所依据的数据准确而且科学，这样才能够使决策制定更加合理，为企业的发展护航。
【参考文献】
【1】赵宏敏.项目风险管理在制造企业管理中的应用初探[J].商讯，2020（16）：137-138.
【2】吴明.管理会计在中小企业中的应用初探[J].东方企业文化，2007，11（39）：37.
【3】祁春燕.现代信息管理在钢铁销售企业库存中的运用初探[J].现代营销：学苑版，2019（4）：184.
