基于信息量的属性约简在光伏企业供应商选择的运用

    林键标+刘钰灵+孙立民

    【摘要】我国光伏企业在2010年高峰期扩张过快，造成产能过剩较大，光伏产业市场无序竞争、行业管理薄弱、应用市场环境亟待改善，光伏企业急需一种有效科学手段筛选出具有竞争优势的供应商。本文介绍基于信息量的属性约简，算出每个指标的重要性，进一步算出综合评分，得出分高者为具有优势竞争供应商。

    【关键词】光伏企业；粗糙集；信息量；重要性；属性简约

    一、引言

    “十二五”期间，光伏产业回暖，我国光伏市场蓬勃发展，但是，在这个高速发展的背后，我国光伏产业实际上也隐藏着很大的问题。我国光伏企业因为在2010年高峰期扩张过快，造成产能过剩较大，导致普遍经营困难。同时，我国光伏产业存在市场无序竞争、国内市场开发不足、技术创新不强、关键技术发展缓慢，行业管理薄弱，光伏产业发展面临严峻形势。机遇与挑战同在；在“十三五”规划对光伏企业的政策扶持下和“供给侧改革”大背景，光伏企业将会迎来一波发展浪潮，光伏企业需要抓住机遇，用科学有效的手段选择出具有竞争优势的供应商。

    粗糙集是解决企业选择供应商的成熟有效方法。从1982年Z.Pawlak提出到现在，粗糙集理论及其应用进入了活跃时期。它能从大量的、杂乱无章的、繁琐的大数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息，并且它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息。属性约简和重要度定量是粗糙集重要的运用，本文将信息论中信息量的概念引入到粗糙集中，提出基于信息量的属性约简和属性重要性的计算方法，进一步得到权重和综合指标评分，实现对供应商的选择。

    二、基本概念

    （一）信息系统

    四、光伏企业实例计算

    实例中的公司为拥有两大电池生产基地、两大组件生产基地和两大多晶硅片生产基地。2011年电池组件和电池片的出货量为1.69GW， 全球太阳能光伏制造商销售量的前三名。公司规模大，具有代表性。

    数据来源于文献[4]，为实例公司的供应商的各指标评分和历史评估决策。指标的选择依据为文献[5]的短期市场需求理论。

    历史评估中3号和4号都为意向供应商，在只能选择一家供应商的情况下，基于信息量的属性约简算法显然可以给出答案。文献[4]的供应商选择方法是基于传统粗糙集的代数算法，结果也为3号供应商。表明该算法是有效的。

    五、总结

    本文运用粗糙集理论，将信息论中信息量的概念引入到粗糙集中，提出基于信息量的属性约简和属性重要性的计算方法，实现对供应商的选择。当下正是“供给侧改革”重要时期，基于信息量的属性约简不仅在光伏企业可以运用，在“供给侧改革”的其他重要行业一样可行，如钢铁煤炭行业。起到举一反三的效果。

    参考文献

    [1]中国投资咨询网.[EB/OL].http：//guangfu.bjx.com.cn/news/20140611/517594.shtml

    [2]苗夺谦.粗糙及理论、算法与运用[M]，清华大学出版社，2008-04：152-153

    [3]林镇飙，桂现才.粗糙集理论中决策表属性约简的信息量表示[N]，广西师范学院学报（自然科学版），2005-06：36.

    [4]甘卫华，张蕊.基于粗糙集的光伏企业供应商选择[J].物流技术，2013（32）.221.

    [5]林勇，马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J].物流技术 2000（5），30.

    作者简介

    林键标（1995.02），男，汉，学生，广东石油化工学院，本科，经济.

    刘钰灵（1994.11），女，汉，学生，广东石油化工学院，本科，金融.

    通讯作者【指导老师】：孙立民 1964.08出生，男，汉族，教授 粗糙集运用.

    基金项目

    广东大学生科技创新培育专项资金（No. pdjh2016b0340）.