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FDI流入对中国人力资本流动的影响分析

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李辰航

[摘要]文章首先从理论上探讨了FDI促进人力资本积累、升级、发展的机制，主要利用中国23个省，4个直辖市，5个自治区，2个特别行政区自1997—2010年的人口增长、GDP面板数据、贸易数据，考察这些地区FDI的流入情况，通过把中国分为中部、东部、西部三大地区，研究人力资本在中国的流动情况与趋势。最终发现人均生产总值越高的地方也是FDI流入最多的地方。东部地区密集的人力资本聚集和高FDI是紧密相连的，并且引起人力资本流动。进一步分析显示与资本密集型行业相比，FDI流入劳动密集型行业对人力资本的分布影响幅度小于资本密集型行业。

[关键词]FDI流入；人力资本流动；人均生产总值

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.01.122

1 引言

中国是一个人口大国，也是一个制造业大国，中国人口虽多，人力资本却积累不足，造成资源虽多但效率低下的局面。改革开放初期，中国依托劳动密集型产业，靠人口红利的比较优势，经济高速增长。自中国实行了计划生育政策，改革开放后中国的人口红利逐渐消失。据推算到2020年，我国65岁以上老龄人口约占世界老龄人口总数的24%。中国要想维持经济高速增长的态势，就必须加强人力资本的积累与建设，注重质量而非数量。对人力资本的影响的因素有很多，如人口的平均受教育年限，培训效率，管理方式等。改革开放以来大量的FDI流入中国，的确对经济的发展有贡献，但FDI的流入是否对中国的人力资本造成影响则是本文探讨的焦点。

从第六次人口普查的结果看，与2000年人口普查相比，东部地区的人口比重上升2.41个百分点，中部、西部、东北地区的比重都在下降，其中西部地区下降幅度最大，下降1.11个百分点；其次是中部地区，下降1.08个百分点；东北地区下降0.22个百分点。而东部地区一直是中国的发达地区，也是FDI投入最集中的地区。那里较高的工资意味着更高的生产效率，更高的生产效率意味着更加熟练与专业的就业队伍。而这些高素质的就业队伍，也即是中国人力资本的聚集区。

中国是一个发展中国家，现有的文献研究表明，想要通过自身独立的完成人力资本的升级是困难的，很大程度上还要依靠外国的技术来源（Hausman和Rodrik，2003）。对人力资本的界定和测度主要基于两种理论和方法，一是应用均衡理论（孟晓晨，2005；刘志刚，王霞，2008）；二是投入产出法（Fitz-Enz，1980；Tsui，1984；Jack Phillips，1996）。

但是目前关于FDI流入对中国人力资本分布影响方面的论著存在着不足。其一，目前的文献更多的是关注FDI流入对中国贸易，进出口的影响，或者对产品，技术方面等客观因素的影响，很少关心FDI对“人”的影响。而关于人力资本的研究则更多的局限于某一企业，或某个行业的研究，更多地着眼于微观层面，很少有基于宏观视野的研究。因此本文试图综合以上两种研究视角，研究FDI对中国人力资本分布的影响，利用1997—2010年的相关面板数据，运用GMM方法对该问题进行实证研究分析。

文章结构如下：第二部分为FDI流入我国对人力资本分布影响机制的分析；第三部分为计量模型设计，第四部分为实证检验分析，最后为结论与政策建议。

2 FDI流入对人力资本流动影响的机制分析

我国FDI对人力资本的影响主要表现为：①先进设备，新的生产工艺方法；②先进的管理技术；③高薪酬对人才的吸引。

FDI流入我国时，首先第一轮的投资需要大量的劳动力参与（固定资产的建设等），其次由于溢出效应，FDI往往会带来先进的设备，需要当地的员工操作使用，FDI企业往往会对当地员工进行培训。FDI同时也会带来不同于国内的先进的管理技术，这需要本地员工在工作中逐渐地适应。最后FDI在员工的薪酬方面往往要高于国内企业，这容易吸引人才向这些企业流动。在以上三种因素的综合作用下，高素质的人才接受了先进的技术与管理方法。通过学习效应的影响，最终提高中国的人力资本。

进一步可以发现，科学技术、管理技术、人才最终都可以归结为学习效应。而学习效应不具有排他性。当某个人具有知识后，便可以传授给他人，此时人力资本受到学习效应的乘数影响。知识的学习需要考虑2个因素：①学习的地点（高FDI地区）；②学习效率（掌握新知识人口较多的地区），就中国而言即指东部地区，从而造成人力资本的流动。

3 计量模型

3.1 数据来源

本文使用的数据来源于世界银行WDI 数据库，1990—2010年全国三次人口普查数据，1978—2007年中国各省人口增长变化数据（港澳台除外），新增就业人口变化数据，2000—2010年《中国统计年鉴》，《中国工业经济统计年鉴》，23个省，4个直辖市，5个自治区，2个特别行政区地区FDI，GDP数据（美元计价）。并运用以上年份的CPI指标对因价格因素造成的收入，资本虚高进行调节（以2000年为基年）。

3.2 计量模型的设计

Manage是管理水平提高带来的影响，管理水平往往带来较高的产品质量，质量由国际标准、国家标准等来测定。本文使用产品合格率作为指标。运用合格品比率来刻画。

Talent是人力资本利用效率的参数，根据（刘文，陈洁，2010）员工所体现的人力资本利用效率可以分为三个层次，用在岗职工的人均工资来衡量。高效率意味着高薪酬。运用社会再教育年限衡量。

Increase（t-1）是t-1期人口的增量。排除突发事件的影响，人口的变动往往是平滑、连续的，所以当期人口与上期人口正相关。

C是控制变量，影响人力资本流动的因素还有很多，如关税水平，采用中国各省关税税率加权平均来衡量，环境因素，采用各省各年化学需氧量COD，国家标准HJ-T399-2007来测定，消费水平，采用支出占GDP的比重来衡量。人口年龄结构等因素，用劳动人口占总人口的比率来衡量。

3.3 内生性及处理

究竟是FDI的流入造成了中国人口向东部地区的转移，还是由于上述地区较高的人口密度所带来的廉价劳动力，促使FDI出于对人力资源成本的考虑从而导致FDI大量流入。内生性问题会导致估计结果有偏和非一致。因此本文采取内生解释变量的滞后项作为工具变量。在系统GMM方法下，可以很大程度上克服宏观变量的内生性问题，并且系统GMM要比差分GMM更为有效。因此本文采用系统GMM方法进行参数估计。

4 实证检验分析

4.1 描述性统计

通过对所得到的数据进行相关统计，可以得到表1的相关统计结果：

4.2 系统GMM回归结果

为了克服变量间的反向因果关系，所导致的内生性问题，本文采用系统GMM方法对面板数据进行回归分析。从表2的结果看，通过考虑控制变量从1-4列的回归结果显示，FDI的流入能够显著的影响中国人力资本的流动。其中1列为基于模型的回归结果，2列控制了关税水平，3列进一步控制了化学需氧量，4列控制了消费与人口结构。在以上回归中，系数都显著为正，验证了模型的假设。税率和不适宜人类居住的环境会对人口的流向产生负效应，这符合一般规律。高消费并没有成为阻碍因素，这或许可以解释大城市虽然消费高，但人口趋向趋势依然强劲的因素。

在所选取的控制变量中，年龄结构不显著但系数的符号符合预期。说明人口结构的构成在人力资本流动中有影响但不大。

4.3 分地区统计

本文进一步分析了中国中部、东部、西部三大地区（划分方法按国家统计局标准），从进一步考察的结果看，分组以后和总体的估计结果基本一致。FDI的流入的确显著影响了我国人力资本的流动。但与总体分析不同的是，划分区域后，消费水平对人口的流动有了显著的影响。这是由于FDI所属产业不同造成的，对于劳动密集型产业，劳动力成本是首要考虑的成本因素，因此中部、西部的FDI流入多数为劳动密集型企业，而对于资本密集型行业融资的便利，金融工具的多样，可对冲的利率期限结构风险才是其首要考虑的因素。因此东部沿海的FDI多为资本密集型企业。而就工资水平来说，劳动密集型行业的工资水平低于资本密集型行业，这也就造成了不同地区员工对生活成本的不同态度与考虑。此时消费水平对人力资本的流动就产生了显著影响。

5 结论与政策建议

通过上述的分析结果来看，本文认为FDI的流入通过第一轮的投资效应，带来第一轮的劳动力需求，从而促进人力资本第一轮向FDI流入地流动。通过FDI的溢出效应，带来了第二轮的人力资本的流动。通过上述二阶段的作用，FDI最终显著影响了中国人力资本的流动。FDI的流入的确促进了当地的技术、管理、技能的提高，吸引了人才向FDI流入地的聚集。

但FDI的流入也有不利的一面，因为人口的趋利性流动已经造成中国地区之间严重的发展不平衡，这样的人力资本流动会造成中国区域间的发展不平衡，拉大贫富差距，推高基尼系数，对中国社会稳定与经济长期持续增长是不利的。因此国家在引进FDI时，应该对FDI的流向进行指导，避免过分集中所造成的地区发展不平衡。

参考文献：

[1]孟晓晨，刘洋，戴学珍.中国主要省区人力资本利用效率及流动方向研究[J].人文地理，2005（6）：5-10.

[2]Fitz-Enz，J.Quantifying the human resources function[J].Personnel，1980（2）：41-52.

[3]Hausman R.Rodrik D.Economic Development AS Self-discovery[J].Journal of Development Economics，2003，72（2）：603-633.

[4]许璇.当前企业人力资源管理外包风险及防范措施[J].中国市场，2015（4）.

[5]田园，危丽.外移人力资本回流对国际贸易、产业结构的影响研究[J].中国市场，2015（12）.

[6]张鑫州，单思晨，仇威.中小民营企业人力资本投资模式选择[J].中国市场，2015（12）.

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