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标题 安徽省中小企业知识管理能力评价指标体系的构建
范文

    刘鹏 涂彦 王辅之 叶公正

    

    

    

    摘要:随着经济全球化以及日趋激烈的竞争环境,中小企业生存艰辛,发展困难。管理者们逐渐发现若想将企业发展壮大,知识管理方面的研究及有效成果必不可少,尤其是评价指标体系的研究最为受捧。然而目前评价指标体系的研究均为宏观层面的研究,针对中小企业的研究非常少,该研究利用德尔菲法和层次分析法,构建了安徽省中小企业知识管理能力评价指标体系,希望利用该评价指标体系能够找出安徽省中小企业在知识管理方面存在的问题,为提升安徽省中小企业知识管理能力指明方向。

    [关键词] 中小企业;知识管理;评价;提升策略

    1.构建方法及构建原则

    1.1构建方法

    德菲尔法是一种通过分析互不见面、素昧平生的各位专家打分情况,确定研究问题各项指标的方法。以此来进行各级指标的筛选。

    层次分析法,指将决策难题分解目标,演算出总排序及层次单排序的方法。以此法来确定评价指标体系的权重。

    1.2构建原则

    (1)针对性原则。该指标体系的目标群体是安徽省中小企业,应针对安徽省的中小企业进行个性化设计。

    (2)实用性原则。考虑到该研究对象数量的庞大,该研究应在确保科学性的基础上,使指标数量最少化、指标数据获取最易化。

    (3)科学性原则。该研究严格把控评价指标体系的构建流程,反复核实数据的精确性,从而确保指标体系的科学性和准确性。

    (4)目标导向原则。该指标体系的设计不仅仅是为了评价安徽省中小企业的知识管理能力,还要能针对存在的问题进行针对性的提出提升策略,引导安徽省中小企业的知识管理能力的提升。

    2.预选指标的确定

    通过文献的调研,本研究初步将知识获取能力、知识应用能力、知识创造能力、知识共享能力、知识保护能力选作一级预选指标。

    2.1预选指标的筛选

    为进一步验证中小企业评价指标体系的科学可靠性,本文决定使用德菲尔法对所有指标进行筛选。首先,邀请十位专家(其中五位是知识管理领域的研究专家,另外五位是已经实施知识管理的安徽省中小企业高管),发下打分表。第一轮专家打分后,发现一级预选指标知识保护能力小于6分,二级预选指标运用知识预测未来可能遭遇问题的状况、企业和同行间知识流通共享的状况亦小于6分,而参考专家对全部选项的熟悉程度、判断依据得分皆超过1.2分,具有权威性。显然对于一级预选指标知识保护能力,二级预选指标运用知识预测未来可能遭遇问题的状况、企业和同行间知识流通共享的状况给予删除。

    第二轮专家打分汇总结果如表1,通过SPSS软件进行分析,得到协调系数为0.691,伴随的卡方统计量和P值分别为124.381与0.00,在0.05的显著性水平下能够认为专家之间的意见相当一致。

    一级指标知识获取能力、知识应用能力、知识创造能力、知识共享能力得分皆大于6分,予以保留。二级指标对于工作经验或方法总结状况 、与业内同行沟通交流状况、与政府相关部门和有关的科研机构沟通交流状况、对业内一流公司先进经验和服务学习状况、外出考察及员工培训状况、灵活合理的应用以往工作经验的状况、运用知识来处理实际问题的状况、为员工获取工作中必需知识的状况、企业知识的社会化状况、企业知识的外部化的状况、企业知识的组合化状况、企业知识的内部化状况、企业员工间知识流通共享的状况、企业部门间知识流通共享的状况、知识的非正式交流状况得分皆大于6分,予以保留。

    2.2 AHP法确定权重

    为避免出现实际重要程度与指标权重大相径庭,对中小企业企业知识管理能力评价指标体系权重进行测量。

    首先,构建中小企业知识管理能力层次结构模型。其中,第一层为目标层,只有知识管理能力一个元素;第二层为准则层,包括知识获取能力、知识应用能力、知识保护能力和知识共享能力四个方面,第三层为指标层,是中小企业知识管理能力评价的具体指标。且第三层指标只对所属上层指标有关,与上层其他因素无关。

    请十位专家,依据AHP法等级,以表2为依据进行打分。

    经计算得,对于工作经验或方法总结状况权重为:44.1%,特征向量:2.209。与业内同行沟通交流状况权重为:16.2%,特征向量为:0.814。与政府相关部门、有关的科研机构沟通交流状况权重为:5.42%,特征向量为:0.449。对业内一流公司先进经验和服务学习状况权重为:5.42%,特征向量为:0.271。外出考察及员工培训状况权重值分别是:25.1%。特征向量分别为1.257。最大特征根为5.274,CI值0.069,CR 值为0.061。

    经计算得,灵活合理的应用以往工作經验的状况权重为:58.1%,特征向量:1.744。运用知识来处理实际问题的状况权重为:30.9%,特征向量为:0.927。为员工获取工作中必需知识的状况权重为:10.9%,特征向量为:0.329。最大特征值:3.004。CI 值为0.002,CR 值为0.003。

    经计算得,企业知识的外部化状况权重为:50.5%,特征向量:2.021。企业知识的社会化的状况权重为:29.9%,1.197。企业知识的组合化状况权重为:6.60%,特征向量:0.264。企业知识的内部化状况权重值为:12.9%,特征向量为:0.518。最大特征根为4.256,CI值为0.085,CR 值0.095。

    经计算得,员工间知识流通共享的状况权重为:55.7%,特征向量为:1.671。部门间知识流通共享的状况权重为:32.0%,特征向量:0.961。知识的非正式交流状况权重为:12.2%,特征向量为:0.368。最大特征值:3.018,CI 值为0.009,CR 值为0.016。

    根据层次分析法,CI是一致性指标,RI为随机一致性指标,具体参考表3-4,CR为检验系数。

    其中,二级指标对总目标的指标权重计算结果如下:对于工作经验或方法总结状况的权重为8.75%,与业内同行沟通交流状况的权重为3.22%,与政府相关部门、有关的科研机构沟通交流状况的权重为1.77%,对业内一流公司先进经验和服务学习状况的权重为1.07%,外出考察及员工培训状况的权重为4.98%,灵活合理的应用以往工作经验的状况的权重为22.51%,运用知识来处理实际问题的状况的权重为11.97%,为员工获取工作中必需知识的状况的權重为4.24%,企业知识的外部化状况的权重为7.05%,企业知识的社会化的状况的权重为4.18%,企业知识的组合化状况的权重为0.92%,企业知识的内部化状况的权重为1.80%,员工间知识流通共享的状况的权重为15.31%,部门间知识流通共享的状况的权重为8.80%,知识的非正式交流状况的权重为3.37%。

    3.结语

    通过以上评价指标体系可以对安徽省中小企业的知识管理能力进行精准的测评,找出安徽省中小企业在知识管理能力方面存在的欠缺,针对不足进行改进,才可以使这些中小企业在激烈的市场竞争中保持可持续的竞争力。该指标体系的设计是针对安徽省中小企业而设计的,而且知识管理能力的评价也是一个动态的过程,所以要想推广应用,还应结合实际应用地域的实情,不断进行调整,才能保证评价的科学性和准确性。

    参考文献

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    基金项目:安徽省教育厅高校人文社科研究重点项目“安徽省中小企业知识管理能力的评价模型及其提升企业核心竞争力的研究(项目编号:Sk2018A1058)的研究成果。

    作者简介:通讯作者:刘鹏,男,汉族,讲师,研究方向:知识管理,知识图谱。

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更新时间:2024/12/23 6:19:02