| 标题 | 论大数据时代医院人力资源仪表盘的构建 |
| 范文 | 摘 要：大数据时代的医院人力资源管理具有鲜明的数字化特征，人力资源仪表盘经过数据收集、分类、汇总、加工，通过文字、图表等形式直观展现医院人力资源全貌。医院积极构建基于大数据技术的人力资源仪表盘对于人力资源管理方式变革、流程再造、决策嬗变、技术创新、管理效率提升等具有重要作用。 关键词：大数据 数据挖掘 数据清洗 人力资源仪表盘 大數据技术的迅猛发展给医院人力资源管理工作带来巨大挑战，综合、全面、实时的数据成为快速、全面掌握医院人力资源全貌的重要依据。人力资源仪表盘（Human Resource Dashboard）是将人力资源数据经过收集、分类、汇总、加工，通过文字、图表等数据可视化形式，直观展现人力资源数据以及数据间关系的数据虚拟化工具，它可以帮助管理者做出快速决策。医院人力资源管理者能够根据人力资源仪表盘实时的度量信息和关键业务指标（KPI）及时掌握员工在做什么、谁应该晋升、谁应该解聘等，有利于深度激活人力资源数据价值，合理调配人力资源。因此，积极构建基于大数据技术的医院人力资源仪表盘，对于改造和创新传统的医院人力资源管理具有十分重要的现实意义。 一、大数据时代医院人力资源管理面临的问题 （一）医院人力资源管理方式的变革 当前，许多医院已建立了人力资源管理系统，累积了相当的人力资源业务数据，取得了一定的管理经验。然而，传统的人力资源管理方式在一部分医院，特别是在中小医院中依然占有很大比重。管理中强调对“人”约束和对“事”的控制，业务化、非人性化的管理缺陷严重。加之许多医院人力资源高层管理人员大数据技术缺失，对管理环境变化认识不足，仍沿用传统的人力资源管理理念和方式开展管理工作，人力资源管理工作中往往用定性评价替代定量分析，很难综合、全面、及时掌握医院的人力资源全貌，医院人力资源管理方式面临变革。 （二）医院人力资源管理流程的再造 大数据时代，医院人力资源管理流程的创新和优化面临压力。医院人力资源管理工作者必须将大数据技术和人力资源管理工作真正结合起来，必须按照“智慧医院”的理念，重构、规范医院的人力资源管理流程，构建系统化的人力资源管理体系。医院要充分应用大数据技术来支撑人力资源的引进培养、考核评价、管理沟通等工作进行规范，提高人才培养效率，提升医院的核心竞争力。 （三）医院人力资源管理决策的嬗变 大数据技术的推广应用彻底颠覆了传统经验决策模式，人力资源管理决策的主体由医院高层管理者拓展至一线员工，促使决策管理呈现全员、全过程的特征。大数据技术深刻影响着医院人力资源管理决策信息收集、决策方案制定以及方案评估等过程，使决策具有鲜明的数据驱动特征。医院人力资源管理者必须将管理决策和信息技术有效融合，建立大数据决策思维，创新传统的决策方式。为医院管理目标的实现提供最直接、有效的服务。 大数据环境下，医院既要拥有数据收集能力，又要具备强大的数据整合分析能力。医院人力资源管理决策首先对所收集的结构化、半结构化以及非结构化数据进行清洗、抽取和集成处理，挖掘数据所潜藏的有价值信息，并基于实时数据流开展决策研究，挖掘数据潜藏价值成为决策数据管理工作的重点。此外，在人力资源管理决策中也要注意融合决策者的主观能动性避免意过分依靠数据决策而引发脱离工作实际的问题。 （四）医院人力资源管理技术的创新 大数据背景下，医院人力资源管理数据多以数据流的形态呈现，需要运用数据挖掘技术来探寻数据碎片间的潜在关联并获得有价值信息，因此医院需要加快管理技术创新。人力资源仪表盘就是一种实时展示医院员工状态信息、工作绩效、关键信息等数据虚拟化新技术。它应用可视化技术对原本抽象数据信息加工使其转变为图文形式，并以直观形象的方式传递给医院高层决策人员作为管理参考，提高人力资源管理效率。 二、大数据时代医院人力资源仪表盘的作用 医院人力资源仪表盘是一种实时展示医院员工状态信息、工作绩效、关键信息等数据虚拟化的新技术，是大数据时代智慧医院的重要组成部分，从功能上可分为三类：信息展示类、数据分析类和战略计划类。信息展示类仪表盘主要展示数据信息，如员工工龄结构、职称结构薪资结构等情况。分析类仪表盘是通过对时间维度（周、月、季、年等）、管理维度（部门、岗位、职级等），再结合数据计算（求和、平均值、最大值、最小值等）进行对比分析（增长速度、发展速度等），为部门和个人绩效提升、管理效能提升、工作决策提供依据。目标管理类仪表盘主要是针对医院战略性、经营性数据进行对比展示，给领导层者提供决策依据，如部门和个人绩效目标值与完成值的对比等。大数据时代医院人力资源仪表盘的主要作用表现在以下几个方面。 一是发现管理短板。医院人力资源仪表盘可以实现人力资源数据实时展示，并将有关联性的数据放在仪表盘中集中呈现，通过人力资源仪表盘中关联数据的指标对比，发现人力资源管理中的深层次原因。二是提高管理效率。医院传统人力资源管理工作会生成许多报表，如日报、周报、月报、季报、年报等，工作重复率高，而人力资源仪表盘是以数据虚拟化技术来实时展现各类报表，因此，报表的生成的过程也是报表数据完成的过程，任何报表数据都可以随时在仪表盘中即提即用，大大简化工作流程和减少工作量。三是实现数据预警。医院人力资源仪表盘是多种数据的集中展示，通过一定的数据指标对比维度设置，既可以实现数据的横向对比，又可以实现数据的纵向对比，实时监控数据异常并发出管理预警，真正实现医院人力资源的全过程管理。四是提供决策依据。医院人力资源仪表盘通过长期的数据积聚，会形成规律性和趋势性数据，可以辅助医院人力资源管理科学决策。辅助决策也是医院人力资源仪表盘构建的主要目的。 三、大数据时代医院人力资源仪表盘的构建 （一）选择适用的人力资源仪表盘生成工具 在大数据技术近10年的发展中，各类软件公司为了满足企业的人力资源管理需求，开发了千余种数据和流程管理工具。许多大数据分析工具是开源项目。医院人力资源管理如何选择这些工具就成为一种挑战。医院应根据管理实际进行工具的精准选择。在此，列出四类主要工具供参考。 一是数据存储和管理工具。人力资源管理数据都是从数据存储开始的。常用工具如Cloudera、MongoDB、Talend等。这些工具结合了大数据、云计算、应用程序及实时数据集成、数据准备和主数据管理功能为一体。二是数据清理工具。人力资源管理数据在获取有价值信息之前，大数据集往往是非结构化和无序的，因此需要进行数据清理或转换。因此一个良好的数据清理工具可以将数据变成真正的可用资源。常用工具如OpenRefine、DataCleaner、Microsoft Excel等。这些工具可以消除数据重复、查找数据、替换数据，具有拼写检查功能以及用于转换数据的许多公式。三是数据挖掘工具。数据挖掘是大数据分析的真正核心。数据挖掘力求提供一个令人关注和友好的用户界面。常用工具如RapidMiner、IBM SPSS Modeler、Teradata等。医院只有开展人力资源数据挖掘，才能使人力资源管理真正成为一个数据驱动的业务。四是数据可视化工具。数据可视化是医院人力资源数据以可读格式显示的方式，因此重点在于可用性。常用工具如Tableau、Silk、Chartio、IBM Watson Analytics等，每个大数据工具都倾向于单一使用类别，所以要分析选择每个工具。 （二）生成人力资源仪表盘数据库 医院人力资源仪表盘要全面展示所需要的信息，明确关键信息，使用合理图表、注重数据的易读性、关联性、有用性、美观性等。医院人力资源仪表盘不是所有数据的罗列，需要对部门岗位、工作任务、医院战略进行详细了解，准确抓取关键信息提供给领导决策。医院要根据工作实际确定部门、岗位的数据指标，利用大数据工具生成人力资源仪表盘数据库，并实现数据的实时处理。 一是选择适用的数据库访问架构。医院人力资源数据库传统访问架构一般分为浏览器/服务器（B/S）架构和客户端/服务器（C/S）架构。B/S架构把所用功能软件放置在服务器，访问时只需要浏览器即可，比较通用。C/S架构要通过客户端预先安装的专用软件访问服务器数据，所以C/S架构受到一定的访问限制，但在C/S架构下开发的软件，响应速度快、操作界面个性化、对复杂流程适应快，安全性。因此，医院可以结合两种结构各自的特点优先，也可以采取C/S+B/S混合架构。随着云计算技术的出现，几千台计算机的CPU、内存、硬盘都放在一个“计算池”里面，无论用户需要多少虚拟计算机，调度中心会自动在“计算池”里面找到一个能够满足用户需求的计算机。有条件的医院可利用私有云或公有云来提高数据库的管理效率。二是分析医院人力资源管理业务需求，确立数据库结构。对医院人力资源部门日常管理的业务需求进行逻辑分析，确立在人力资源数据库中需要实现的功能模块，比如基础设置、档案管理、招聘管理、培训管理、劳动关系、考勤管理、工作考核、薪酬管理等，根据这些功能设置相应的数据表。 （三）人力资源管理数据库信息录入 医院人力资源管理信息收集（Information Gathering是指通过各种方式获取所需要的信息。信息收集工作的好坏，直接关系到整个人力资源管理工作的质量。人力资源信息可以分为原始信息和加工信息两大类。原始信息是指在医院活动中直接产生或获取的数据信息。加工信息则是对原始信息经过加工、分析、改编和重组而形成的具有新形式、新内容的信息。两类信息都对医院人力资源管理活动发挥着不可替代的作用。信息收集要多渠道、全方位进行。首先要从人事档案中收集相关的人力资源信息。其次，从各类管理文件中收集信息。再次，鼓励职工积极提交个人及业务活动信息。 （四）维护人力资源仪表盘 医院人力资源仪表盘从无到有的过程，也是人力资源数据从无到逐步完善的过程。当医院的人力资源管理业务、流程有变化时，相关数据指标也要作相应调整，医院人力資源仪表盘也要更新。更新包括布局调整、数据指标调整等，要剔除不合适的数据指标，增加需要的数据指标。医院人力资源仪表盘中的关键性、关联性信息展现要紧盯人力资源管理中的重点、痛点、难点、漏点、交叉点问题。 一是要做好数据统计分析。人力资源仪表盘维护，首先要对人力资源数据的基本数据分析方法、统计方法有一定的了解。二是熟练常用数据分析工具的操作。前文讲的一些人力资源数据管理软件都具备人力资源仪表盘功能。但对于大多数医院来说，人力资源的数据统计分析还不是十分熟习，存在不会用和不习惯用的现象，因此，做好常用数据分析工具的培训学习尤为重要。三是熟悉人力资源管理流程。人力资源管理的最终目的，不是为了展示数据，而是要根据数据说明现状、问题和解决方案，做出科学决策。只有对部门、岗位工作熟悉，才能做出符合实际情况的人力资源仪表盘，并提出有针对性的管理意见和建议。 参考文献： [1]熊怡.大数据时代的人力资源管理创新[J].中国电力教育，2014（1）. [2]李倩.大数据与现代医院管理创新[J].大数据时代，2019（4）. [3] 夏进.全球主要经济体人工智能发展战略观察[J].大数据时代，2019（9）. [4] 王薇，韩志军，邢妍.论大数据时代医院人力资源仪表盘的构建，2018（16）. [5] 张振虹，刘文，韩智.学习仪表盘：大数据时代的新型学习支持工具，2014（3）. （魏娟进，内蒙古自治区人民医院）研究综述中国经贸导刊 |
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