标题 | 大数据时代人力资源管理的创新探讨 |
范文 | 唐慧娟 “互联网+”时代的到来,以大数据、云计算等为代表的新技术,评价自身优势快速在各行业中掀起热潮,管理思模式发生较大的变更,大数据的应用成为企业提升核心竞争力的重要因素之一。新时期背景下,针对大量的、碎片式的数据进行科学、合理的提取数据及分析,产生更大的管理智慧及价值,为企业人力资源管理提供更多的决策,满足时代发展潮流,创新人力资源管理方式,是企业人力资源管理者急需解决问题。本文阐述大数据时代人力资源管理创新价值基础上,分析其面临的挑战,以及创新路径。 近年来,信息技术高速发展,大数据成为人们关注的焦点,不断渗透于社会各行业中,成为当下时代显著标签,在多个领域中发挥重要价值。企业人力资源管理中充分引入大数据,不僅可创造更多的利润收益,为客户提供更优质的服务,而且促进人力资源管理针对性及时效性。企业人力资源管理依附于大数据技术日渐凸显,促进原有人力资源管理模式的积极转型,提升企业市场核心竞争力,促进企业可持续发展。 一、大数据时代企业人力资源管理创新的价值 首先,提升企业人力资源管理效率。信息技术普遍入驻人力资源管理中,虽然一定程度减少人工操作环境,但是实际管理过程中,人员素质评估、人员选拨等仍需依附于管理人员实现,最终工作完成成效并不理想。大数据时代背景下,引入大数据技术可对其数据进行全方位分析,快速完成各方面工作,譬如员工应聘选拨方面,对应聘人员相关信息进行筛选,减少管理人员工作量。同时,可保证人力资源管理人员对应聘者考察准确性,促使企业选取人才更具针对性,最终通过平台将面试通知发送,提升人力资源管理工作效率。其次,完善人才队伍建设。大数据时代背景下,各行业面临竞争愈发激烈,为处于该行业有利位置,企业应加强人才队伍建设,深层次挖掘有价值人才,并全面评估其综合素养。此外,大数据可实现企业人才招聘信息精细化管理,帮助企业确定匹配度较高的人员。最后,大数据薪酬,满足员工实际需求。目前是属于人才竞争的时代,薪酬是吸引人才及挽留人才人才核心手段之一。良好薪酬管理制度可有效提升企业竞争力,是企业具有强大的人才竞争优势。大数据信息处理和分析,有助于帮助企业制定合理化人员薪资,准确掌握行业劳动薪酬动态,制定薪酬制度具备一定的前瞻性,吸引更多优秀人才。企业大数据绩效不仅是合理安排薪酬的重要参考,而且是挽留员工有效措施,通过数据全方位分析,可将离职与薪酬间的关系,人力资源管理人员有效预防因薪酬因素导致离职,主动调整薪资水平,满足员工的预期,挽留更多优秀人才。 二、大数据时代人力资源管理存在问题 大数据时代的到来,为人力资源管理带来机遇的同时,也带来新的挑战急需解决,应从多方面进行分析,准确掌握人力资源管理存在问题,为后续针对性解决奠定基础,主要提下在以下几方面: (一)缺乏先进的管理理念。大数据大量信息数据,是企业实施管理核心主体,所以信息化管理是未来主趋,企业内部整体管理体系出现较大变更。信息化管理理念是基于现代发展潮流衍生,对优化人力资源配置具有重要价值,从现有人力资源管理理念实施观测,部分企业人力资源管理理念,难以匹配现有时代发展潮流,传统管理理念成为企业发展阻碍因素之一。 (二)专业数据与管理型人才匮乏,传统人力资源管理决策方式短期内无法改革。大数据时代背景下,企业形成数据呈现爆发式增长,需综合素养较强人才做以支撑,需培养复合型人才,不仅需针对性收集、分析数据信息,而且对数据可进行有效管理人才。数据作为企业核心资产,直接决定企业竞争力的提升,行业间竞争愈发激烈的今天,是否高效利用数据资源,凸显其数据实际价值,对人力资源管理者提出新的要求。 (三)数据安全及员工隐私问题。大数据时代核心特征是透明开放,信息透明度及开放性,决定数据信息安全性是否得以保障问题,员工个人数据和隐私保障,是大数据在人力资源管理中应用不可忽视问题,企业管理中员工数据较多。若企业对此类数据缺乏有效监管,增加人员数据信息泄露风险,且导致公司人才流失。 (四)盲目追求大数据带来风险。企业应明确实际发展过程中,人力资源管理所面临的困境,重视人力资源管理及大数据结合价值,一味倾向大数据应用,造成原有人力资源管理模式混乱,从而影响整个管理体系失败。同时,企业应准确辨别自身发展方向及规模,避免为引入大数据应用投入过多的人力、财力,对最终成效有所忽视。此外,数据管理系统中,利用大数据分析发展趋势及成效不佳,难以客观展示员工离职因素,过度依附于大数据,导致人力资源决策准确性难以保证。 三、大数据时代企业人力资源管理创新策略 (一)树立创新型人力资源管理理念 企业人力资源管理作为企业拥有良好人才核心保障,为企业可持续发展提供持续性驱动力。大数据时代背景下,人力资源管理价值不言而喻,若想从本质提升企业管理效率,凸显自身市场核心竞争力,需首要将其管理理念创新,明确人才在企业发展中占据重要地位,并根据市场实际发展趋势,分析企业实际状况,将人力资源管理与企业自身发展战略目标联合,加强人员思想培训,树立大数据管理理念,全面升级企业人力资源管理优化改造。 (二)构建大数据时代下的人力资源管理体系 大数据时代到来,外部环境发生巨大的变革,要求企业准确识别内外环境,并做好有效协调工作,获取更具价值的动力资源。人力资源管理人员在具体实践过程中,应全面掌握新型思维并积极应用,严格依照相关管理工作所需,构建完善的人力资源管理体系。首先,加强员工选聘及培训的达标率,日常管理中实时跟踪员工工作动态,保证员工思想与企业文化不谋而合,与企业发展命运共存;其次,大数据时代会促进新职位诞生,需及时做好人员招聘及培训工作,并将岗位权责明确,促进其相互间有效融合;最后,利用大数据系统分析数据,若由于技术或信息数据因素影响,数据进行分析出现一定的约束,企业人力资源管理人员应充分利用该机会,在海量数据中提取有效信息,提升内部业务开展效率。 (三)采取信息化管理方式 伴随经济全球一体化不断深入,以及信息技术高速发展,传统人力资源管理模式难以满足现有时代发展潮流,企业若想从本质实现健康发展,需对人力资源管理方法进行改革及创新,保证其与现有时代发展潮流吻合。创新人力资源管理方式,需严格基于新型管理理论上实施,譬如人力资源中招聘、工作考核、员工晋升等,实际改进过程中需严格依照相关企业发展特征,立足企业战略发展层面,利用大数据技术创新管理方法。此外,应构建完善的企业员工立体化数据库,将其与员工计算机相关联,全面收集员工日常工作数据信息,强化人力资源管理实际成效,降低人力、物力资源成本支出。主要体现在以下几方面:(1)实现人才招聘的信息化。传统招聘方式主要依附于文档及表格,大数据时代到来,促进企业充分利用互联网技术,短期内确定与企业岗位匹配度较高人才,构建大数据交流平台,建立自身网站平台,实现招聘电子化,便于求职者根据实际需求自由下载。(2)人才筛选信息化。传统人力资源筛选人才方式,处于大数据时代背景下,企业可通过网络收集大量材料,并依托人力資源管理软件对信息进行筛选,及时向求职者实时反馈,降低人力资本浪费。(3)实现员工培训信息化。大数据背景下,企业人力资源管理部门,应积极将传统管理及现有管理模式结合,实现培训对象及内容扩大化,有效优化培训成效。可将大数据为介质,构建虚拟学习中心,依照人力资源培训需求,合理安排相应的课程,员工可根据自身实际能力状况,选取合适的培训课程,学习成效检测也应在线完成,企业通过管理系统对员工学习实际状况进行跟踪。(4)实现绩效管理信息化。大数据绩效管理属于一项系统性工作,企业可通过大数据系统管理软件,对员工进行在线考核,全面收集员工实际工作状况相关资料。绩效管理作为人力资源管理核心内容之一,其实现大数据化有助于实现考核便捷性,增强员工对绩效考核的高度认可,企业可依照大数据化绩效考核软件,提高考核水平及效率。 (四)强化大数据技术的信息分析能力 企业应基于员工数据库层面,加强企业内部各部门间的合作联系,实现部门间信息数据共享,并以员工数据库信息资料,对员工进行全面考察,设定合理的工作量化目标,实现工作内容模块化,有助于工作责任至人,提升工作完成效率。自员工入职便依托大数据将其各方面综合能力进行评定,掌握员工潜在优劣势,之后根据员工实际能力确定其工作实际目标。具体考察内容主要从其学历、工作经验、业绩、岗位创新内容等,实现多维度分析,充分展示大户数据技术实际量化评价成效,保证人力资源管理准确性。 (五)建立专业化人力资源管理队伍 新形势背景下,构建专业化人力资源管理队伍,是企业良好发展的核心保障,人力资源管理在企业发展中占据重要位置,大数据时代的到来,对资源管理人员综合素养提出新的要求,不仅需具备较强的网络信息技术,而且应掌握基础技能,以及严谨的工作态度、创新意识。同时,通过上述对员工实现量化评价之后,利用大数据对员工日常工作中缺陷及优势分析,调整员工实际工作岗位,充分发挥员工自身优势。此外,还可根据员工不足对其技能进行针对性强化,提升员工综合水平,实现企业可持续发展。企业在实际发展过程中,行业竞争压力愈发增加,可通过轮岗培训方式对员工进行培训,及时发现员工工作中存在不足,完善人员培养措施,提升员工培养实际成效。 四、结语 经济社会高速发展背景下,知识经济占据主导位置,大数据成为现代化标志及特征,不断渗透于各行业中,为企业带来机遇的同时,挑战同等存在,人力资源管理者需及时创新管理理念,构建完善的人力资源管理体系,建立专业化人力资源管理队伍,利用大数据技术为企业提供更优质服务。 (作者单位:中南林业科技大学涉外学院) |
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