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标题 基于信息量的属性约简在光伏企业供应商选择的运用
范文

    林键标+刘钰灵+孙立民

    【摘要】我国光伏企业在2010年高峰期扩张过快,造成产能过剩较大,光伏产业市场无序竞争、行业管理薄弱、应用市场环境亟待改善,光伏企业急需一种有效科学手段筛选出具有竞争优势的供应商。本文介绍基于信息量的属性约简,算出每个指标的重要性,进一步算出综合评分,得出分高者为具有优势竞争供应商。

    【关键词】光伏企业;粗糙集;信息量;重要性;属性简约

    一、引言

    “十二五”期间,光伏产业回暖,我国光伏市场蓬勃发展,但是,在这个高速发展的背后,我国光伏产业实际上也隐藏着很大的问题。我国光伏企业因为在2010年高峰期扩张过快,造成产能过剩较大,导致普遍经营困难。同时,我国光伏产业存在市场无序竞争、国内市场开发不足、技术创新不强、关键技术发展缓慢,行业管理薄弱,光伏产业发展面临严峻形势。机遇与挑战同在;在“十三五”规划对光伏企业的政策扶持下和“供给侧改革”大背景,光伏企业将会迎来一波发展浪潮,光伏企业需要抓住机遇,用科学有效的手段选择出具有竞争优势的供应商。

    粗糙集是解决企业选择供应商的成熟有效方法。从1982年Z.Pawlak提出到现在,粗糙集理论及其应用进入了活跃时期。它能从大量的、杂乱无章的、繁琐的大数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息,并且它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息。属性约简和重要度定量是粗糙集重要的运用,本文将信息论中信息量的概念引入到粗糙集中,提出基于信息量的属性约简和属性重要性的计算方法,进一步得到权重和综合指标评分,实现对供应商的选择。

    二、基本概念

    (一)信息系统

    四、光伏企业实例计算

    实例中的公司为拥有两大电池生产基地、两大组件生产基地和两大多晶硅片生产基地。2011年电池组件和电池片的出货量为1.69GW, 全球太阳能光伏制造商销售量的前三名。公司规模大,具有代表性。

    数据来源于文献[4],为实例公司的供应商的各指标评分和历史评估决策。指标的选择依据为文献[5]的短期市场需求理论。

    历史评估中3号和4号都为意向供应商,在只能选择一家供应商的情况下,基于信息量的属性约简算法显然可以给出答案。文献[4]的供应商选择方法是基于传统粗糙集的代数算法,结果也为3号供应商。表明该算法是有效的。

    五、总结

    本文运用粗糙集理论,将信息论中信息量的概念引入到粗糙集中,提出基于信息量的属性约简和属性重要性的计算方法,实现对供应商的选择。当下正是“供给侧改革”重要时期,基于信息量的属性约简不仅在光伏企业可以运用,在“供给侧改革”的其他重要行业一样可行,如钢铁煤炭行业。起到举一反三的效果。

    参考文献

    [1]中国投资咨询网.[EB/OL].http://guangfu.bjx.com.cn/news/20140611/517594.shtml

    [2]苗夺谦.粗糙及理论、算法与运用[M],清华大学出版社,2008-04:152-153

    [3]林镇飙,桂现才.粗糙集理论中决策表属性约简的信息量表示[N],广西师范学院学报(自然科学版),2005-06:36.

    [4]甘卫华,张蕊.基于粗糙集的光伏企业供应商选择[J].物流技术,2013(32).221.

    [5]林勇,马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J].物流技术 2000(5),30.

    作者简介

    林键标(1995.02),男,汉,学生,广东石油化工学院,本科,经济.

    刘钰灵(1994.11),女,汉,学生,广东石油化工学院,本科,金融.

    通讯作者【指导老师】:孙立民 1964.08出生,男,汉族,教授 粗糙集运用.

    基金项目

    广东大学生科技创新培育专项资金(No. pdjh2016b0340).

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更新时间:2024/12/23 4:12:24