| 标题 | 基于DEA的辽宁省高校产学协同创新效率研究 |
| 范文 | 徐皓 姜爽 摘要：从高校角度来看，高校科研活动效率评价指标体系主要包含的输入指标有：政府科研经费投入、企业资金注入、高校自费、教师及学生等人员，输出指标有：科技著作、专著、专利数量、学术论文、三大国际期刊文献检索数量等知识创新成果。根据《国家科技统计年鉴》及“辽宁省科技厅”对历年辽宁省普通高等学校科研情况的统计，选取了一些的输入、输出方面的重要效益指标。本文采用数据包络分析方法（DEA），针对辽宁省高校产学研协同创新的效率进行分析。 关键词：产学研；协同创新效率；数据包络分析（DEA） 基金项目：2016年度辽宁省社会科学规划基金项目：辽宁省高校产学研协同创新服务模式与对接机制研究（L16BGL037） 在对辽宁省各所高校进行产学研协同创新资源配置效率分析时，考虑到各所院校的隶属、类型及发展方向的不同，将含有科技课题和人文社会与发展课题的院校分别进行分析[1，2]。在进行资源配置效率的径向分析时，对外界环境做出理想假设：辽宁省高校实施产学研协同创新的深度、范围忽略不计和时间跨度忽略不计，且所有辽宁省高校实施产学研协同创新的数据统计均以辽宁省内发布的具体统计资料为准。 根据辽宁省2003-2015年遼宁省科技厅的统计数据，利用软件MaxDEA7.0中的径向模型：C2R模型和BC2模型，测算2015年辽宁省高校在科技课题和人文社会科学课题上总体的资源配置情况。根据2015年《辽宁省科研活动统计公报》中各所高校的科技活动情况，筛选含有科技课题并从事科技活动的院校共计86所。根据《中国科技统计年鉴》及《辽宁省普通高等学校科研活动统计公报》中的分类，选取的输入指标有：当年投入人数（人年）、当年投入经费（万元）；选取的输出指标有：科技著作数量、学术论文数量、三大期刊文献检索数量[3，4]。 为了观察自然条件下，规模收益的变化情况，本文主要在规模收益不变的CCR模型和规模收益可变的BCC模型下进行测算，并观察各个高校资源配置的综合技术效率（见表1）。 三个效率的取值范围均为 ，在收集的86所被调查的辽宁省高等院校中，技术效率和规模效率均为最优的高校有34所，达到调查高校总量的39.5%，纯技术效率为最优的高校有48所，达到被调查高校总量的55.8%。在已经达到规模收益和纯技术效率最优的高校中，其规模收益均呈现规模收益不变的状态；在未达到规模效率和纯技术效率最优的高校中，其规模收益均呈现规模收益递减的状态。 为更进一步分析辽宁省高校产学研协同创新资源配置效率的具体情况，根据辽宁省高校近年来承办和参与的科研课题，分为科学技术研究和人文、社会科学研究两个方向进行研究。2015年辽宁省高校承办科学技术课题研究的高校有49所，在规模报酬不变的BCC模型下，各院校的科学技术研究资源配置效率如表2所示。 参考文献： [1] 姜彤彤. 高等学校人文社科科研效率评价相关问题研究——以教育部直属高校为例. 2016年1月第一版. 中国社会科学出版社，2016.1：101-107 [2] 李玲玲. 高校协同创新绩效评价研究. 2016年6月第一版. 科学出版社，2016.6：56-59：103-105 [3] 魏权龄. 数据包络分析. 2004年8月第一版. 科学出版社，2004：146-148 [4] 吴得胜. 数据包络分析若干理论和方法研究. 中国科学技术大学管理科学与工程. 2006年1月：11-14 作者简介： 徐皓（1979- ），女，辽宁沈阳人，副教授。 姜爽（1994- ），信息管理与信息系统本科生。 |
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