| 标题 | 大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用研究 |
| 范文 | 何启忠 摘 要：金融工具作为促进、支持我国实体经济发展的重要工具和力量，将统计学运用于金融市场的发展趋势分析，并充分运用金融工程工具对金融产品进行创新成为金融市场发展亟待解决的问题。为了进一步研究如何充分利用统计学在推进我国金融市场稳健发展，本文首先对当前我国金融市场新形势进行分析;其次，对加强统计学在金融市场中运用的必要性进行分析;最后，从大数据分析、金融工程、统计分析三个维度对推进金融市场发展提出政策建议。 关键词：统计学;金融工程;金融市场 当前，随着我国实体经济转型速度的加快以及经济实力的整体提升，经济新常态下我国金融市场发展亟待通过业务转型、结构优化以及产品服务创新等一系列措施助力我国实体经济的发展。随着供给侧结构性改革的不断向纵深化方向的推进以及对经济发展质量要求越来越高，我国金融市场在发展过程中也呈现出多元的发展趋势。金融工具作为促进、支持我国实体经济发展的重要工具和力量，将统计分析方法运用于当前金融市场的发展趋势分析并在此基础之上运用金融工程工具对金融产品进行创新成为金融市场发展不得不面对的问题。 目前，金融市场根据需求不断调整其自身的产品服务结构，发展呈现出许多新兴的形式，尤其是随着我国互联网信息技术的发展以及大数据信息技术与金融产业的深度融合，互联网金融借助我国实体经济的发展与市场需求的井喷，互联网金融不断发展速度迅速而且在整个金融市场中的规模也不断扩大，成为我国金融市场中重要的组成部分。 一、金融市场发展中的新形势 目前，我国金融市场为了满足市场需求以及经济发展的实际情况，金融产品和形式都呈现出多元化的发展趋势，金融市场监管的难度也在不断的增加，本文主要从不同的金融业务、金融形式以及监管难度对当前金融市场进行分析。 （一）金融业务发展新形势。目前，根据市场需求，金融市场上也逐渐衍生出不同的金融产品和服务，如为了进一步推进我国产业结构优化，我国金融市场上逐步衍生出类似于“绿色金融”的业务形式和服务，通过金融融资政策导向推动相关产业的发展。由此可见，我国金融市场上的业务和服务随着市场需求的不同，利用金融工程等相关工具对金融服务进行了创新。 （二）金融业务类型新形势。互联网金融作为区别于我国传统金融业务形式的金融形式，其迅速发展为我国实体经济发展具有重要的支撑作用。相较于传统的金融機构的服务范围与对象，互联网金融不仅仅为大型的实体经济提供相应的融资需求，而且更加便捷的为个人提供融资，覆盖的范围广以及交易流程简单等特点迅速占领了我国金融市场中的部分份额，互联网金融的普惠性特点使其在发展过程中所服务的客户范围更广、金融产品服务更加多元化。 （三）金融监管新形势。传统的市场监管机制已经不能够对当前金融市场发展中存在的问题以及相关风险进行及时的发现并解决。金融监管部门以往的工作主要是对传统的信贷风险、违规操作等一系列资本运作中存在的问题进行监管，但是，随着金融市场中互联网金融的发展以及移动支付等新兴方式的出现严重影响了金融的稳定发展。 二、加强统计学在金融市场中运用的必要性 面对金融市场发展过程中金融产品和服务形式的不断创新、金融监管难度的不断加大，统计学作为数理分析的关键工具，充分利用统计学在金融市场发展中的运用可以有效的根据市场供求和金融风险特点推进金融变革。 （一）将大数据统计分析技术与互联网金融相融合可以有效的提升金融市场发展水平。互联网金融是一种基于大数据与互联网成熟起来的金融新形式，将统计学运用于互联网金融，并运用云计算平台对互联网金融市场进行分析，可以有效的定位金融消费热点，从而达到精准营销的目的。 （二）充分运用统计学和金融工程可以有效的提升金融机构竞争力。金融工程作为一个贯穿了金融产品服务研发、销售以及风险防范全过程的一个金融创新的重要工具，既可以根据市场需求不断变革金融机构当前的业务结构和产品组合，又可以规避金融风险。 （三）充分利用基于统计学成熟起来的大数据数理分析技术可以有效的分析金融风险并提前做好预防措施。基于统计学建立起完善的金融风险监管机制可以有效的对金融市场交易活动进行监管，利用数理分析找出相关交易异常点以及风险集中点可以有效的规避风险。 三、提升统计学在金融市场运用水平的有效举措 为了能够完善统计学在金融市场中的运用，基于金融发展过程中存在的金融业务、金融形式以及监管难度的变化，认为加强统计学在金融市场中的运用应当从以下三方面进行加强： （一）金融机构应当加强金融工程人才的引进，利用金融工程提升效益。金融工程作为一门将统计学和金融学充分融合的工具，充分利用金融工程指导金融工程研发部门研发金融产品并对其进行组合，通过合理的金融产品组合实现交易双方的效益最大化。 （二）金融监管部门应当充分利用大数据技术构建金融监管平台。金融风险的有效防范不仅可以提升金融发展质量，还可以更好地助力实体经济的发展。金融监管部门利用大数据技术对金融市场交易活动进行监管，基于系统完善的统计分析方法优化风险监管模型，可以有效的对异常的交易行为进行监督，并对不规范交易进行及时处理。 （三）充分利用统计分析方法构建金融交易云信息平台。利用云信息平台对金融市场上的交易信息进行收集，并在此基础之上利用统计分析模型对不同类型的交易行为进行归类分析，找出市场需求偏好，最后利用金融工程有针对性的研发和组合金融产品，实施精准营销，在满足金融市场需求的基础之上实现金融机构效益最大化。 参考文献： [1] 聂富强，崔名铠，袁? 野，彭嘉陵.基于HSS的金融市场核算机理研究——对完善中国金融市场宏观统计体系的思考[J].投资研究，2013，32（07）：15-23. [2 ]徐国祥.统计在金融领域的应用研究——《金融统计学》教材编写初探[J].统计与决策，2012（02）：34-37. [3] 岳西泉，孔? 萍，许乃伟.证券风险度量方法的统计分析与应用[J].信息技术与信息化，2009（01）：21-24+29. |
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