《基于中医体质辨识的糖尿病风险评估模型建立与验证》-理学论文，心血管病论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

基于中医体质辨识的糖尿病风险评估模型建立与验证

范文

晏丽玲

【摘要】在中医领域中，医学人员认为个人的体质原因会在产生糖尿病中有着至关重要的作用。本次课堂主要是在客观角度的根本认知上结合中医体质辨识，利用糖尿病风险评估来验证糖尿病患者早期中医药防治的理论正确，为后期系统的应用及医学研究提供科学的依据参考。

【关键词】糖尿病;中医病机;体质;风险评估模型

【中图分类号】R259 【文献标识码】A 【文章编号】ISSN.2095.6681.2020.14..01

1 资料与方法

1.1 ?一般资料

本次数据资料都来源于某医院的健康管理中心数据库，从中调取了2017年～2018年人员的健康体检数据。根据排除标准，筛除了研究指标数据严重缺失的患者或者影响判断的人员，另存在严重噪声数据和无法通过预处理的技术转换者也排除在外，以此为基础条件选取调查人员进行后续研究。

1.2 ?研究方法

研究方法分为四步，首先调查体检对象的基本状况，包括性别，年龄，体检日等等。随后结合体格检查情况，对于体制指数、各类病史、身高体重进行正常范围划分。接着按照实验室检测指标，做15项血常规，13项生化指标等等。最后通过中医体质辨识问卷调查结果，对于体检者进行线上调查，结合治未病中医个性化体检系统，进行计算机自动计分。

1.3 ?统计学方法

采用IBM 22.0软件进行数据的统计处理，以计数资料相对数进行表示，计量资料以（x±s）表示，以双侧P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 ?不同特征人群糖尿病患病率比较

不同性别、年龄、高血压情况、BMI指数人群糖尿病患病率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。

2.2 ?多因素Logistic回归分析

以是否患糖尿病为因变量，以单因素分析中有统计学意义的指标为自变量（自变量赋值见表1）进行多因素Logistic回归分析。见表1。

2.3 ?模型验证

采用训练集对四组模型建立ROC曲线（见图1），与糖尿病原诊断结果（金标准）相比，准确率达到95.69%。

3 讨论

目前的危险因素确定主要还是在人口学资料或者生活方式调查上，根据实验室检查指标，结合客观的体检数据和中医体质辨识可得知，糖尿病患者风险在高龄、高血压以及肥胖发生时，更容易产生，尤其是红细胞数异常，平均红细胞血红蛋白浓度偏低、血小板分布宽度异常、肌酐水平偏低、胆固醇升高、高密度脂蛋白偏低时，多是糖尿病的发生时间。另外女性的BMI指数偏低、血液中淋巴细胞百分数升高、红细胞压积减小和尿酸的增高在一定程度上会产生保护效力。在此中医要防治糖尿病具有一定的自身特性，对于糖尿病的发生和后续发展，目前中医学以根据体质辨识对于糖尿病影响有着一定的关注研究。

4 结束语

综上所述，在定位影响因素指标时，结合中医体质类型进行客观的检查，建立详细科学的糖尿病风险评估模型，可以根据验证结果来现实模型的预测能力，在对高危人群进行早期预防的同时，可根据中医特性对于患者进行个别体质调理，针对性的降低糖尿病的發生几率。

参考文献

[1] 刁亚丽，徐明付.2型糖尿病患者慢性并发症临床特点及相关因素[J].当代医学，2018，24（2）：16-18.DOI：10.3969/j.issn.1009-4393.2018.02.006.

[2] 王 ? 琦.9种基本中医体质类型的分类及其诊断表述依据[J].北京中医药大学学报，2005，28（4）：1-8.DOI：10.3321/j.issn：1006-2157.2005.04.001.

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。