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标题 浙江省房价上涨对居民消费的影响
范文

    陈雪娇 涂序平 梁艳霖

    

    基金项目:浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划:对接上海示范区背景下房价上升促进还是抑制了居民消费?——基于嘉兴市五县两区县域动态面板数据模型(项目编号:2019R417030)

    摘 要:本文利用2007-2017年浙江省11个地级市的面板数据和一步系统广义矩方法,考察了房价变化对居民消费的结构性影响和区域异质性。实证发现:房价上涨对非居住消费产生的正向财富效应存在区域差异,一区明显强于二区;人口老龄化仅对二区的非居住消费产生显著负向影响。政府部门可针对区域发展特征,因城施策调控房地产市场并平衡区域经济发展。

    关键词:房价;财富效应;居民消费;区域异质性

    一、文献综述

    2007年至2017年浙江省城镇平均房价从5786元上涨到12855元,居民消费率则从38.42%下降到34.68%,这不仅难以企及发达国家的消费水平,而且仍然远低于世界平均水平。房价的飞速上涨和逐年下滑的居民消费率引发人们的持续关注。国外学者关于房价与居民消费的研究较成熟,并且发现房产财富效应存在一定的区域异质性,在不同国家不同地区存在显著差异(Case et al. 2005;Peltonen,2012;Ray Barrell,2015)。国内学者对于异质性的研究,主要包括两方面:一是消费结构异质(李春风等,2013;鞠方等,2017);二是区域异质,且大多数学者主要研究全国东、中、西部地区差异(王培辉,2010;姚树洁,2012;张世涵,2018)。我们发现现有区域差异性研究大多数聚焦在地理位置上,本文将浙江省11个地级市作为样本,按房价高低划分为“高房价地区”和“低房价地区”,并将居民消费分为居住消费和非居住消费进行房产财富效应的研究。

    二、模型构建与估计方法

    (一)模型构建

    为了估计房价上涨对居民消费的影响关系,本文构建了如下的动态面板数据计量模型:

    lnconsi,t=β1lnconsi,t-1+β2lninci,t+β3lnhpi,t+β4Ri,t+β5unei,t+β6agei,t+μi+εi,t

    其中,i,t分别表示地级市和时间,μi代表地区效应,εi,t为随机扰动项。lnconsi,t表示居民消费、lninci,t表示居民收入、lnhpi,t表示房价、Ri,t表示实际利率、unei,t表示失业率,agei,t表示老年抚养比。

    (二)估计方法

    动态面板GMM估计方法有一步法和二步法之分,根据实际经验可知,一步GMM估计量更为有效,能够很好地解决二步法存在的标准差严重向下偏移的问题(Bond,2002)。由于一步系统GMM估计利用了比一步差分GMM估计更多的信息,前者比后者的估计结果更有效(Arellano and Bover,1995 ;Blundell and Bond ,1998)。因此,本文主要采用一步系统GMM估计进行面板数据动态计量分析。

    三、数据来源与说明

    数据均来源《浙江省统计年鉴》及各市统计局网站,名义利率数据从中国人民银行官方网站查询所得。城镇居民居住消费包括租赁房房租、住房保养维修及管理、水电燃料以及自有住房折算租金;城镇居民非居住消费由消费—居住消费—家庭设备用品及其服务支出计算得出;房价由商品房屋销售额、商品房屋销售面积计算所得;实际利率R的名义利率是由一年期存款利率在本年执行的月数占12个月的比例*对应月份存款利率加权所得。

    四、實证结果与分析

    为检验房价和人口老龄化对居民消费影响是否存在区域异质性,本文借鉴季晓旭(2016)区域划分的方法依据2007-2017年间浙江省各个地级市房价和GDP总额的均值,将浙江省住房市场大致划分为两个区域:“一区”即高房价、高GDP地区(杭州、宁波、温州、嘉兴和绍兴);“二区”即低房价、低GDP地区(金华、台州、湖州、舟山、衢州和丽水)。且一区二区老年抚养比均值分别为23%和29.45%。回归结果见表1。

    (一)房价

    一区非居住消费的影响系数明显大于二区,且均显著。房价上涨1%,一区二区非居住消费支出分别上涨0.1643%和0.0077%,相差0.1566%。具体地,一区城市经济发展水平相对较高,资产流动性相对更强,房价上涨时,居民更容易通过房产财富效应将房产变现成流动性资产,从而拉动非居住消费增长。而二区经济水平相对较低,房地产市场表现平稳,且始终存在商品房库存压力较大的问题,因此二区房产财富效应与一区相比较为微弱。

    (二)人口老龄化

    人口老龄化变量对二区非居住消费的影响系数为-0.2728,且通过了显著性检验,可能是由于二区老龄化问题更为突出,且经济水平不如一区,整体收入水平相对落后,故老年抚养压力的加剧较大挤压了居民消费支出,且具体表现在非居住消费上。

    结束语:

    本文将浙江省11个地级市2007-2017年的面板数据,分为“一区”和“二区”子样本,结合动态面板广义矩估计方法,实证检验房价对非居住消费和居住消费的影响及其区域异质性,主要结论如下:房价对非居住消费中产生的正向财富效应存在区域差异,一区明显强于二区;人口老龄化对居民消费影响基本不显著,但是对二区的非居住消费存在显著负相关。以上,浙江省政府应针对区域发展特征从两方面进行调控:第一,由于房价上涨对非居住消费产生的房产财富效应存在区域异质性,浙江省房地产调控部门更要落实“因城施策”。第二,政府还应当注重平衡浙江省区域经济发展,缩小浙西南与浙东北地区经济差距,提高居民整体收入水平,减轻人口老龄化对居民非居住消费的冲击。

    参考文献:

    [1]鞠方,雷雨亮,周建军.房价波动、收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析[J].管理科学学报,2017,20(02):32-42.

    [2]李春风,刘建江,陈先意.房价上涨对我国城镇居民消费的挤出效应研究[J].统计研究,2014,31(12): 32-40.

    [3]张世涵.房价对居民消费的影响及其区域差异研究[J].商业经济研究,2018(23):178-180.

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更新时间:2024/12/22 21:54:54