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标题 基本医疗保险对中国老年人生活自理能力的影响
范文

    

    

    

    摘要:本文采用2011年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,通过构建logit模型,分析城镇职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险对老年人日常生活自理能力的影响。首先,本文聚焦老年人参加职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险是否会对老年人日常生活自理能力产生影响;同时分析了有哪些其他因素会影响老年人的生活自理能力;最后针对提高老年人身体健康状提出相关建议,从而推动人口的健康老龄化。

    关键词:基本医疗保险;ADL;IADL;logit模型

    一、问题的提出

    随着我国人口老龄化进程不断加快、人口预期寿命不断延长,老年人的健康问题逐渐凸显,成为老龄化带来的最严峻的挑战之一。2015年世界卫生组织在《关于老龄化与健康的全球报告》中将“健康老龄化”定义为发展和维护老年健康生活所需的功能发挥过程,包括内在能力和功能发挥两个维度。其中,日常生活活动能力是衡量老年人功能发挥状况的重要指标,也是老年人健康生活的重要基础保障。日常生活活动能力损伤和丧失不仅会给老年人自身的生活带来不便,也会给家庭造成照料负担以及产生大量的医疗成本。因此,本文使用2011年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,聚焦老年人参加职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险是否会对老年人日常生活自理能力产生影响,并针对提高老年人身体健康提出建议。

    二、文献综述

    从国外文献来看,许多学者对影响老年人日常生活自理能力的因素展开了大量研究。Bauman通过对多个国家的数据进行分析对比发现,认为人们的活动能力与年龄和性别有显著的相关关系,然而对于老年人而言,生活活动能力的性别差异并不显著。但是,Wagstaff研究表明医疗保险并没有显著降低老年人家庭自付医疗费用开支比例和因医疗费用开支返贫的概率。近年来,国内对于医疗保险与老年人健康状况和生活自理能力的也进行了研究。于大川等人利用中国老年健康影响因素追踪调查2011-2012年的截面数据进行研究表明,社会医疗保险显著改善了老年人的认知功能,但对老年人日常活动能力和自评健康没有明显的改善作用,社会医疗保险的实际效果与预期目标之间仍存在一定差距。胡宏伟和刘国恩通过利用倾向匹配和双重差分相结合的方法对城镇居民基本医疗保险的作用进行评估,发现城镇居民医疗保险没有显著促进城镇居民的健康, 但显著促进了老年人和低收入人群的卫生服务利用。综上所述,目前对于老年人生活自理能力的研究主要集中在老年人的基本日常生活自理能力上,而关于老年人工具性日常生活能力的研究相对较少。同时值得注意的是,目前学术界关于医疗保险对于老年人生活自理能力是否存在影响以及影响大小的研究尚不多见。

    三、实证分析

    (一)数据来源及研究假设

    1.数据来源

    本文使用数据来自2011 CHARLS调查,其中包含测量生活自理能力的量表,为研究需要,本文选取60岁及以上的老年人为研究对象,并剔除了数据中关键变量缺失的样本。

    2.研究假设

    为了考察城镇企业职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险对老年人日常生活自理能力的影响,本文提出以下假设:假设1:参加城镇职工基本医疗保险和城乡居民基本医疗保险对老年人ADL、IADL自理能力具有正向影响;假设2:不同个体属性、慢性病患病等情况下老年人参加医疗保险在生活自理能力上具有明显差异。

    (二)变量选取及模型设定

    1.变量选取

    对于解释变量老年人的生活自理能力,若老年人至少在一子项目上存在困难,则被定义为1。对于解释变量基本医疗保险,本文将城镇职工医疗保险、公费医疗划分为一类,将新型农村合作医疗、城镇居民医疗保险和城乡居民医疗保险划分为一类,参加其中任意一项记为1。另外,本文在进行研究时,将性别、年龄、生活方式等因素作为控制变量。

    2.模型设定

    本文在研究基本医疗保险对老年人的生活自理能力影响时,利用ADL和IADL进行测量。被解释变量ADL和IADL是二分变量,取值为0或1,因此,本文构建logit模型:

    其中,p表示老年人ADL、IADL存在困难的概率,p/(1-p)表示几率比, X是纳入模型的解释变量,ε表示被解释变量中无法被解释变量解释的误差项。

    (三)描述性统计分析

    对于研究基本医疗保险对老年人日常生活自理能力的影响相关的主要变量的描述性统计见表1。在研究样本中,其中男性占比50.11%,最高年龄达101岁,平均年龄约68岁。60岁及以上的中国老年人基本日常生活自理能力不能完全自理的比例占25.05%,老年人的工具性生活自理能力不能完全自理的比例占30.71%,老年人工具性失能比基本日常失能的概率更高;另外,有15.41%的老年人参加了城镇职工基本医疗保险和公费医疗,约77.6%的老年人参加了城乡居民医疗保险。

    (四)回归分析

    1.城镇基本医疗保险对老年人生活自理能力影响

    表2中给出了城镇职工基本医疗保险和公费医疗影响职工老年人生活自理能力的基本回归结果。第1列只控制了性别、年龄等人口学变量,城镇基本医疗保险对基本生活自理能力的影响显著,参加城镇基本医疗保险与ADL失能呈负相关关系。第3列同样只控制了人口学变量,城镇基本医疗保险对工具性生活自理能力的影响显著,并且呈负相关关系。通过对比第1、3列可以发现增加参加城镇基本医疗保险对减少IADL失能的几率比对减少ADL失能的几率更显著。另外,在第2、4列中逐步加入控制变量,它们城镇基本医疗保险的估计系数差异不大,一定程度上可以排除遗漏变量的问题。

    接下来,本文使用Logit分别对城镇基本医疗保险对ADL和IADL进行估计,具体估计结果见表3,Logit模型的估计结果在变量的显著性方面与OLS完全一致。第1列是城镇基本医疗保险对ADL进行回归的结果,准R2为0.1287,对应的p值为0,故整个方程的联合显著性很高。同时,利用幾率比解释回归结果,其中参加城镇基本医疗保险的老年人基本日常生活自理能力损伤的几率是不参加保险老年人的0.68倍,患有慢性病的老年人基本日常生活自理能力损伤的几率是未患有慢性疾病老人的近3倍,年龄越大、抑郁程度越高的老年人日常生活能力损伤的几率更高,男性老年人ADL能力损伤的几率也略高于女性老年人,但是此差别在统计上并不显著;此外,教育水平、睡眠时长、饮酒均与ADL损伤呈负相关关系且显著度较高。为了与OLS估计的回归系数进行比较,计算了Logit模型的平均边际效应和Logit模型准确预测的比率。简单目测可知,Logit模型的平均边际效应与上文OLS回归系数相差不大,并且Logit模型准确预测的比率达76.49%。因此,我们可以得知,参加城镇基本医疗保险可以减少老年人基本生活能力的损害,促进老年人基本生活自理能力的提高。同理,在第2列我们继续使用Logit模型对参加城镇基本医疗保险对IADL能力的影响进行估计。IADL的Logit模型平均边际效应与上文OLS回归系数相差不大,模型准确预测的比率达73.3%。由此我们可知,参加城镇基本医疗保险可以减少老年人工具性生活能力的损害,提高老年人工具性生活自理能力。

    2.城乡居民医疗保险对老年人生活自理能力影响

    接下来,与上文研究過程类似,首先对城乡居民医疗保险影响职工老年人生活自理能力进行基本回归。通过结果发现,在控制了性别、年龄等人口学变量下,城乡居民医疗保险对基本生活自理能力和工具性生活自理能力的影响显著,参加城乡居民医疗保险与ADL失能、IADL失能呈正相关关系。同时,可以得知参加城乡居民医疗保险对增加老年人IADL失能的几率比对增加ADL失能的几率更显著。

    本文将继续使用Logit分别将城乡居民医疗保险与基本生活自理能力、工具性日常生活能力进行估计,Logit模型的估计结果在变量的显著性方面与OLS完全一致。通过结果分析可知,参加城乡居民医疗保险并不能减少老年人基本生活能力的损害。同时,参加城乡居民医疗保险不能减少老年人工具性生活能力的损害,相反会提高老年人工具性生活自理能力损害的几率。

    (五)稳健性检验

    为验证分析结果的可靠性与稳健性,我们从研究的计量方法出发,将城镇基本医疗保险对ADL、IADL,城乡居民医疗保险对ADL、IADL所构建的Logit模型变为Probit模型,对数据集进行Probit估计,两次分析结果的显著性基本一致。另外,稳健性分析前后,模型拟合程度较好,说明构建的模型及分析结果稳定性较好。

    四、结论

    本文研究了基本医疗保险与老年人日常生活能力的关系,其中城镇职工基本医疗保险和公费医疗显著降低了老年人日常生活能力不完全自理的几率,但城乡居民医疗保险并没有显著促进老年人健康。因此,在促进医疗保险全民覆盖的同时,应加强构建老年人健康保障体系,提高老年人健康保障水平;采取措施降低个人自费医疗费用,缩小不同保险制度之间保障水平的差异,以实现人人享有公平卫生服务;制定有针对性的老年健康相关的政策,更好地瞄准老年人的健康需求,提高老年人生活质量。

    参考文献:

    [1]杜鹏,董亭月.促进健康老龄化:理念变革与政策创新——对世界卫生组织《关于老龄化与健康的全球报告》的解读[J].老龄科学研究,2015,3(12):3-10.

    [2]Somnath Chatterji,Julie Byles,David Cutler,Teresa Seeman,Emese Verdes. Health, functioning, and disability in older adults—present status and future implications[J]. The Lancet,2015,385(9967).

    [3]Bauman A , Bull F , Chey T , et al. The International Prevalence Study on Physical Activity: results from 20 countries[J]. International Journal of Behavioral Nutrition & Physical Activity, 2009, 6(1):21.

    [4]于大川,丁建定.社会医疗保险对老年人健康的影响——基于倾向得分匹配方法的反事实评估[J].华中科技大学学报(社会科学版),2016,30(02):107-115.

    [5]胡宏伟,刘国恩.城镇居民医疗保险对国民健康的影响效应与机制[J].南方经济,2012(10):186-199.

    首都经济贸易大学劳动经济学院王岛樱妮

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更新时间:2024/12/23 6:01:50