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基于因子分析的各地区经济发展水平研究

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摘要：本文研究的目的是通过因子分析法将描述中国各地区综合经济实力的变量转化为几个公共因子，计算因子得分，分析各地区经济实力差异。

关键词：因子分析;经济发展水平

一、引言

当今世界进入了全球经济一体化的时代，作为经济循环的主角—城市，通过研究它们各自的综合经济实力，对其地位、发展进行分析。

二、结果分析

由KMO和球性检验可知，KMO值为0.565>0.5，因此可以做因子分析。卡方统计量的 p 值为0.000<0.05，各个变量之间具有显著的相关关系。

由公因子方差可知，各个主成分保留了原始变量的大部分信息。

保留了特征根>1的三个主成分，累积贡献率达到了88.837%，基本保留了样本所包含的信息，极大的起到了降维效果。

根据因子分析模型计算出的综合得分可以看出广东、福建、江苏、浙江、上海等地区综合得分较高，其中，广东的经济总量因子得分最高，综合实力最强。

综合实力排名较低的有黑龙江、山西、广西、吉林、江西、内蒙古、河北、等地，这些地区的经济实力比较落后。

措施：

1、以科技创新为动力，立足资源，面向市场，大力发展乡镇企业。

2、打造自身特色发展方向。

3、注重人才培养。

三、结论

通过因子分析来评价各个地区的经济发展水平，用三個综合指标代替原来 9 个原始变量，以简单、明了的方式对 21 个地区的经济发展水平进行衡量，使得分析结果客观公正、清晰可见。

参考文献：

[1]邹腊英.主成分分析法衡量各地区经济发展水平[A].区域经济，2011，（377）：47-48.

[2]国家统计局.中国统计年鉴[M].中国统计出版社，2020.

[3]朱道才，吴信国.中国各省（市）经济发展差异的原因分析[A].安徽广播电视大学学报，2008，（4）：21-26.

河北科技师范学院邸梦婷

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