| 标题 | 图书馆工作中数据挖掘的应用探讨 |
| 范文 | 摘 要：随着社会的不断进步和发展，人们的生活水平有了很大的提高，人们追求物质生活的同时，对精神生活的需求也随之有了提高，因此，图书馆也受到越来越多人的喜爱。为了更好的满足人们对于图书馆的需求，加强图书馆的管理，出现了一种新的数据分析技术，那就是数据挖掘。本文主要从数据挖掘的含义和流程出发，对在图书馆工作中数据挖掘的应用进行深入的探讨。 关键词：图书馆；数据挖掘；应用；探讨 随着互联网的大力普及与应用，计算机行业被更多人所熟知，IT行业作为新兴的技术行业，对于数据的处理与编程有着重要的意义，从而对更多的信息进行数据化的处理。在对图书馆进行数字化的管理工作中，越来越多的读者从书籍的海洋中获取到知识的供养，但是与此同时，也面临着一个困惑，那便是怎么样能够从众多的信息中快速的获取到想要学习的内容，这些就应用到了新型的数据分析技术，即数据挖掘技术。 1 数据挖掘的含义和流程 1.1 数据挖掘的含义 所谓数据挖掘，从其字面的意思进行理解，那就是从信息存放的数据库中去挖掘出有效的信息。数据挖掘从简单的信息提取，到真正能够满足读者的知识获取需要，有着突飞猛进的发展。数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术，所涉及的领域十分的广泛，包括数据统计学、知识的获取和信息的处理、机器的学习、学习模式的识别等等。 1.2 流程 数据挖掘在图书馆中的应用，需要遵守一定的流程要求，一般情况下，可以从以下几个步骤进行操作，首先，需要确定一个数据挖掘的目标，只有确定好相关的目标，才能够为后续的数据挖掘做准备；其次，从数据库中进行选择，将有关的信息进行整理分类；接着，对所选择的数据进行处理以及利用相对容易理解的方式将这些知识进行挖掘；最后，将所挖掘处理的知识进行评估处理，这样以来，便能够及时的掌握用户的要求，从而更好的满足用户的需求，获取到更多的用户群。 2 数据挖掘的主要功能 2.1 基于关联的分析 数据挖掘具有关联性这一个功能，所谓的关联性，也就是在图书馆的工作中，读者要想快速的找到相关的信息，首先要从数据库中进行搜索查找，在这些数据库中，与信息有关的变量之间会存在着一定的关联性，这些关联有可能是因果的关联，也有可能是比较普遍的关联，不论是哪一种的变量关联，都能够极大的对读者的兴趣进行分析观察。 2.2 基于序列的分析 所谓数据挖掘的序列分析，也就是指考虑到时间的变化，包括一些比较特殊的时间节点之间的前后关系，或者是不同时期所发生的因果关系等等。通过数据挖掘的这一个特殊功能，能够在短时间内快速的对读者的借书情况进行分析，并且预测出读者下一次可能会从图书馆中借阅什么样的书籍，这样一方面能够帮助读者快速的选择自己喜欢的书籍，另一方面，也方便图书馆的工作人员进行书籍的摆放。 2.3 分類分析 所谓分类分析，也就是在图书馆中对于书籍的类别以及不同阶段、不同特征的读者进行分析，从而对不同的书籍进行分类整理。例如，根据读者的借阅顺序以及借阅的频率，将读者经常借阅的书籍摆放在显眼的位置，这样方便读者快速的进行查阅。另外，也能够根据读者的阅读习惯，定期对受读者欢迎的书籍进行检查，保证这些书籍在图书馆的一定的藏书量，从而更好的为读者借阅书籍提供便利。 2.4 聚类分析 所谓聚类分析，就是对于数据的对象进行划分，形成一个子集，并且对这一类子集进行分析。例如，在图书馆中，对于不同的书籍进行归类，从不同的属性、不同的类别进行分析，对读者的不同数据进行聚类，将不同类别的读者归集到不同的类别，这样有利于编制分类的方便。 3 数据挖掘在图书馆的应用 3.1 在采访工作中的应用 图书馆不仅仅局限于对于图书的整理与分类管理，还离不开采访工作，这与图书馆决定收藏多少书籍是有很大关系的。但是由于采访具有很大的主观性，因此，利用数据挖掘这一种技术，将采访的数据信息进行分析和处理，刨除掉一些作用不大的信息，挖掘出大量的有效信息，能够对于图书馆藏书量的决定带来有效的帮助。另外，也可以借助于网络上的阅读情况，例如读者的借阅情况，读者的基本信息等等，对这些数据进行挖掘和分析，有利于图书馆工作的更好展开。 3.2 在图书馆技术工作中的应用 数据挖掘技术对于图书馆的技术人员，起到了至关重要的作用。在传统的数据检索工具中，由于缺乏一定的理解性，很多的数据信息完全出现在读者面前的时候，另很多的使用者束手无策。但是数据挖掘技术的应用，很好的解决了这一问题，通过进行数据信息的分析与处理，从读者的兴趣爱好进行出发，能够帮助图书馆技术人员设立出合理的站点，从而方便用户进行管理和浏览，大大的节约了时间，提高了工作效率。 3.3 在读者服务工作中的应用 在传统的图书馆工作中，都是读者在进行借阅的时候进行登记信息，这样所能够出现的读者信息是非常缺乏的，而数据挖掘技术的应用，打破了传统的管理模式，通过自动化的管理模式，对读者的信息进行整理分类，并且进行分析，从用户的需求作为出发点，真正的为用户进行服务，从而大大提高了用户的数量。 4 结语 通过以上对数据挖掘的含义以及流程进行分析，从数据挖掘的几个功能进行了比较，以及在图书馆工作中数据挖掘技术的应用进行探讨，可以看出，数据挖掘作为一种新兴的数据分析技术，具有极大的应用价值，通过对用户进行分类分析，以及对藏书量进行归类整理，能够快速的帮助读者进行书籍的借阅和分析，在以后的图书馆工作中具有很大的发展前景，同时，数据挖掘技术作为一种人性化的技术，能够为用户提供优质的服务，从而大大提高了图书馆的工作效率和工作质量。 参考文献 [1]俞锦梅.数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述[J].图书与情报，2015，02：137-141. [2]伍革新.基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D].华中师范大学，2013. [3]刘昶.基于数据挖掘的J高校图书馆图书管理创新研究[D].南昌大学，2014. 作者简介 吴虹洁（1985-），女，土家族，重庆市，本科，重庆图书馆。 |
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