| 标题 | 国防动员大数据建设与运用初探 |
| 范文 | 赵晨 摘 要：随着社会的不断进步，人类进入了大数据的时代，国防动员大数据是动员的主体，作战的需求。大数据不仅是一种战略性的资源，同时也是一个引领思维和工作方式上的战略工具。根据信息集合体可以看出，具有数据体量大，结构复杂，安全维护难，挖掘处理复杂的特点，进行根据加强“动员算胜”，促进“深度融合”，实现“智慧运动”实用价值。新常态的背景下，想要研究国防动员大数据的规律和特点，确定“用数据说话”指导性思想，不断提高国防动员大数据的应用能力，并积极的根据国家的政策进行转型。 关键词：国防运动；大数据建设；运用 1 国防动员在大数据的基础上概述和特点 1.1 动员数据量 国防动员大数据在准备和实施的过程中就会产生“海量数据”，目前数据信息以十年一百倍的速度进行持续增长，并随着相关部门的不断获取和生成，汇集成为了庞大“数据洪流”正在处理的TB向着PB在向着ZB的级别方向发展。相关报道表明，阿里巴巴数据平台存下了超过100PB数据。 1.2 动员结构 国防动员涵盖的对象相对比较广泛，有人物、资源、装备和信息资源众多领域 ，结构和种类上也相对繁多和复杂。以可视化的方式进行呈现和展示，例如：企业动员能力中就包含了企业的地址，管理单位，生产规模，核心原材料，国防观念等不同的数据类型。 1.3 动员数据安全性 国防动员的潜力是在社会中形成的，各级动员机构获取资源和潜力的状况同时，还需要对其进行动员能力的评估，并采取反制的态度，进行动员数据安全的保护。 1.4 动员数据挖掘 国防动员大数据的分析模型相当复杂，不仅具有抽象的特点，价值密度也不高，要求其具有大海捞针的挖掘本领，并快速的分析海量数据，这是最关键的重要性问题。 2 国防动员大数据的运用价值 2.1 增强“动员算胜” 信息化的战争是需求多样的，时效性也比较强，动员组织的复杂性形成了一个“数据密集型活动”，并根据大数据的评估和 分析，进行实现动摇“一图显示”和“一网控制”在根本上解决不同领域和部门的协调不均衡的难题。 2.2 促进“深度融合” 在不同战争形态下，军民融合是数据融合为主，把作战需求和动员潜力进行匹配和关联，决定军民融合的范围和内容，在大数据的运行下，更好的把军地分散的数据资源进行集成融合起来，更为精确的进行“结合部”，为军民融合提供了有利的前提和保障。 2.3 实现“智慧运动” 所谓的智慧动员，是把国防动员大数据作为重要的支撑进行精确的预测。大数据的获取表面上看无关的海量动员数据，但是都存在着分析和挖掘性的联系，只有进行有效的精准挖掘，这样才能实现精准动员和主动性匹配。例如在浏览页中精放“广告”就可以借助大数据进行“点对点”的动员和国防教育，动态掌握战略需求。 3 国防动员大数据运用能力战略性选择 3.1 确定“用数据说话”动员指导 大数据领导者和带头人是各个动员机构来引导的，改变新的思维和理念，数据制胜的理念想要得到深度的强化，就应该进行强有力的认识开始。曾经美国的政府把大数据成为“未来的新石油”。换句话说，在未来的国防领域中，谁拥有数据的优势，谁就具有决策权。国防总动员不仅对国防战略层面上有很大提高，还可以加强国防动员大数据研究和运用布局，积极引导大数据在国防领域上形成“用数据说话，用数据管理，用数据决策，用数据创新”的理念，并借助大数据的技术进行数据分析和整合，产生的并不是一加一等于一的价值，而是一加一大于一的重要价值。其实增强数据“敏锐性”，善于对大数据进行分析和预测，提高动员效率和能力，强化数据安全的意识，减少数据的风险。相关数据显示，美国国防部每年利用2.5个亿美元进行“脑之眼”的研究计划和大数据的开发，能够有效的保障国家敏感军情的监视和侦查，增强安全控制能力。 3.2 破解大数据运行关键因素 大数据的实质就是研究“海量数据”的相互联系，从中得出正确的判断趋势和分析能力，核心按照对象、动员需求进行最佳匹配和加强应用规则研究。深入对动员主体作战需求，运动对象之间的作用机制和大数据分析模型处理能力。其中，数据收集是大数据的“源头”。规则采集和量化是对各级目标的规范和制度化统一口径。实行“动员数据用户”可视系统的征集、制度化进行征集和储备的各个环节可视化。搭建国防动员大数据挖掘和分析平台，精确分析处理大数据的硬件交换和软件的模型，实现大数据的数据优势决策进行优势转变。 3.3 加强大数据运用基础建设 大数据的预测和分析，取决于动员数据拥有量。数据资源越丰富效率就越高，国防运动作为军民融合的桥梁和纽带。想要打通运动西雅图和作战系统、政府部门、企业事业单位的数据链接得到及时的获取，因此，需要加紧“大数据”的加入。从而实现零散数据向着系统数据的转变。并保证数据的收集和分类、掌握，最后保障数据的连续性和完整性。最后，大数据的人才培养，需要动员机构具有较强的分析进行挖掘和识别能力，为国防总动员进行运动服务。加强国防内容的数据分析师的培养，结合国防和军队建设进行全面的深化改革，成立国防动员大数据发展中心，增强国防动员数据参谋，工程师岗位，把增强国防动员的数据参谋，工程师岗位，提高全面人才素质培养和统一管理、精数据的国防人员队伍建设，深化大数据运行立法建设和研究。同时国家也应当制定相关的法律法规进行规划化和明确化，明确国防运动大数据的运行主体，明确国防运动大数据的监管责任，并把大数据进行优化，传送渠道，避免数据安全的风险性。 4 总结 随着社会的进步，大数据的动员主体和作战需求、动员对象和线管要素进行“信息集合体”，在加上数据时代的体量相对较大，结构不仅繁琐还很复杂，具有很好的机密价值，因此需要进行小心的安全防护工作，并进行挖掘难以理解的一部分，最后从增强“动员算胜”、促进“深度融合”、实现“智慧运动”几个方面进行价值的体现，面对新常态的背景下，大数据像一把双刃剑，即是机遇同时也是挑战，这就需要根据实际的情况进行理解和指导，确定大数据的思想，加强基础性建设，推进国防动员的改革和转型。 参考文献 [1]顏峰.围绕破解矛盾问题改革国防动员机构[J].国防.2015（12） [2]朱福熙.努力做好战区国防动员军民融合深度发展大文章[J].国防.2015（08） [3]深刻领会坚决贯彻习主席重要思想奋力开创国防动员建设新局面——访南京军区司令员、军区国防动员委员会主任蔡英挺上将[J].国防.2014（01） [4]赵相权，钱伟.对新体制下国防动员潜力调查工作顶层设计的几点思考[J].国防.2017（04） [5]赵相权，钱伟.提高信息化条件下局部战争动员能力浅见[J].国防.2014（04） [6]赵相权，钱伟.全国国防动员建设2012年度人物——周月星[J].国防.2013（01） |
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