| 标题 | 大数据背景下图书馆知识服务的思考 |
| 范文 | 宋玫 摘 要：大数据是信息技术发展到一定阶段的必然产物，大数据可以凭借内部复杂的运算揣测使用者的兴趣、爱好，为我们的日常工作和生活带来极大的便利性。大数据被广泛使用在社会各领域中，图书馆就是其中之一。大数据可以根据借阅者输入的搜索字符，为读者推荐其感兴趣的图书，以此来降低读者的选择成本，为读者提供更好的服务，本文就大数据背景下图书馆知识服务进行相关思考，提出个人见解，以供参考。 关键词：大数据；图书馆；知识服务 图书馆藏书数量庞大，为了方便借阅者检索出需要借阅的书籍，图书馆在多个位置设置了电子检索设备，借阅者需要按照规定的内容输入书籍的相关信息就可以查找到图书所在的位置前往借阅，比起传统的图书检索方式，电子检索设备已经实现了较大程度的进步，但前往图书馆按要求在规定的仪器内输入详细的信息，在大数据时代还是显得较为落后，按照电子检索设备的要求，读者只能完全的掌握图书的详细才可以检索到图书的所在位置，信息内容包含作者姓名、书名、出版社名称等内容。在大数据时代，这些繁琐的过程完全可以更为简便和人性化，借阅者只需要在大数据搜索引擎输入需要借阅的书名，甚至输入与图书相关的关键词，都可以检索出需要的图书，由此可见大数据让图书借阅模式更为简捷，不仅如此，它还可以根据借阅者的输入内容推荐与搜索内容相关的书籍，延伸借阅者的兴趣，延长借阅者的知识边界。 1 大数据知识服务的概念 1.大数据的定义 人们通常将体量巨大、来源广泛、数据价值巨大但密度很低、 用当前的 IT 软硬件技术和工具无法处理或者用较短时间不能从数据集中获得有用信息的数据称为大数据。简单而言大数据指的是短期内，软硬件工具和常规及其无法获取、感知、处理、服务和处理的数据集合。[1]从大数据的概念，我们可以发现大数据并不是运用常规信息技术就可以处理的，而是需要复杂的、专业的技术方式才可以得以传输和利用。 2.图书馆知识服务的概念 图书馆知识服务指的是将一切可利用信息资源作为基础，将满足用户的需求作为出发点，在解决实际问题的指导下，分析、提取、创新和集成在问题解决过程中需要的信息知识，从而形成满足用户需要的知识产品的服务，是知识价值和服务价值的综合体现。[2] 2 大数据在图书馆知识服务中的重要作用 1.有助于培养借阅者的阅读习惯 当我们打开“淘宝”、“京东”界面之后，发现其中推送的内容都是自己感兴趣的东西，在第一次见到这些感兴趣的东西我们可以抵制诱惑，让理性占据上峰，但是经过反复的推送，再一段时间内总是推送我们感兴趣、和日常生活密切相关的产品，我们就会为之心动，认为自己好像也确实需要这样一个物品，于是装入购物车，完成了网购。从这种普遍性的购物体验中，我们可以发现大数据在其中起到了至关重要的作用，它可以根据我们浏览的内容，输入的字符，一切与“京东”和“淘宝”互动的内容都被大数据记录下来，经过后台复杂的专业处理，就可以揣测出我们的兴趣爱好、生活需求，接着反复推送直到完成购买，接着继续循环。从这个环节中，我们可以看出大数据可以推测出人们的兴趣爱好，根据兴趣爱好来培养我们的阅读习惯。 大数据有助于形成习惯的功能完全的可以应用到图书馆知识服务中，大数据可以在图书馆开设的所有平台充分的发挥作用，根据借阅者输入的检索资料，及时呈现出借阅者需要的图书，同时还会推送与其类似的其他图书，供借阅者选择和参考，借阅者在查阅图书的过程完全呈现出一种开放式的互动模式，大数据就像一位图书讲解员，竭尽全力的引导借阅者多选择一本书，帮助借阅者养成阅读的习惯。 2.提供了数据分析的科学性和准确性 在大数据时代，图书馆已经不再继续保持“静态”的风格，而呈现出一种动态的互动模式，通过开设微信公众号，设计并制作图书馆“APP应用”，实现与借阅者的全方位互动。只要借阅者在与图书馆相关的任何窗口完成一次点击，大数据就可以清晰的记录下本次点击，再借阅者反复点击或者输入关键词的过程中，图书馆后台的大数据就可以根据多次点击完成复杂的数据运算，从中发现读者的兴趣爱好，接着针对于读者的兴趣爱好，向读者推送其感兴趣的内容，在这个过程中，大数据运用科学的方式对借阅者的数据进行分析和处理，确保了推送内容的准确性。 3 大数据背景下图书馆知识服务的策略 1.转变图书管理员的服务理念 图书馆知识服务的核心在“服务”，在大数据背景下，图书管理员的服务理念应该随之发生改变，要转变以往枯燥乏味的工作态度，转变为线上与线下相结合的多维度服务理念，在线上，图书管理员要耐心的与借阅者沟通，解除借阅者对于图书相关信息、借阅基本常识等方面的困惑；在线下，做好借阅引导员，耐心的引导借阅者到达图书相应的借阅室，还要注意帮助不会使用智能搜索的年齡偏大的借阅者完成借阅。 2.积极的引入现代化信息技术 大数据对于信息技术的要求极高，传统的信息处理技术是无法处理与控制大数据的，为此图书馆要积极的引入现代化的信息技术，来提高大数据处理水平，比如多媒体信息技术、资源数字化技术、迁移技术、数据压缩技术、超大规模数据库技术、数据仓库技术、安全技术、自然语言搜索技术、挖掘技术和网络传输技术等，都对于处理大数据具有积极的促进作用，图书馆要借助现代化信息技术，让图书馆公共信息平台实现最大程度上的开放性，让图书馆公共信息平台与互联网接轨，成为互联网图书信息服务的枢纽和引擎。 3.充分考虑数据对象的多样性 适用大数据技术的图书馆可以利用成熟分析引擎的开放性研发图书馆个性化的深度知识发现平台，也可以考虑引进成熟的大数据分析产品。[3]不管是自主研发还是引进先进技术，图书馆在运用大数据技术时要注意数据对象的多样性。图书馆的受众群体结构复杂，并不是所有的借阅者都喜欢文本输入，很多借阅者习惯于点击图片浏览，或者播放视频观看，如果把大数据的识别对象仅仅的限制在文本范围之内，就在一定程度上限制了大数据的优势，导致定位与分析的不够准确，所以图书馆大数据程序开发人员要充分的考虑数据对象的多样性，尽可能让大数据在图书馆的各类公共平台实现全类型覆盖，让图书馆的知识服务内容更具有丰富性。 4 大数据背景下图书馆知识服务需要注意的几个问题 1.隐私问题 大数据的记忆功能可能承载用户的所有信息，为此图书馆大数据程序管理员要密切监督与用户信息相关内容，始终把用户信息控制在图书馆的数据平台之上，杜绝向外输送，造成用户隐私泄露。 2.成本问题 图书馆以知识服务为主，盈利能力较差，而大数据技术的开发需要投入大量资金，为此图书馆在开发大数据提高知识服务质量时要注意控制成本，不能超出承受范围。 3.人才问题 大数据背景下的图书馆管理人员不仅要具备图书馆专业基础知识，还要具备一定的IT技术，可以实现线上和线下全方面知识服务，为此图书馆要加强对图书管理人员的培训，提高图书管理人员的综合素养。 5 总结 大数据是信息技术发展到一定阶段的必然产物，它反映着一个时代的科技特征，以知识服务为主要目标的图书馆要紧跟时代的脚步，积极的引入大数据技术，探索大数据的“奥秘”，研究大数据与图书馆知识服务相结合的具体策略，不断的总结知识服务过程中的经验和教学，干预探索，尽最大努力提高知识服务质量。 参考文献 [1]王艳平.大数据背景下的高校图书馆知识服务和管理模式探析[J].科技资讯，2017，15（17）：218-219. [2]牛桂卿，知识管理环境下的高校图书馆知识服务模式构建[J].农业图书情报学刊，2010（12）：299-303. [3]王新筠，王海欣.大数据背景下图书馆知识服务的思考[J]. 图书馆工作与研究，2014，（11）：75-78. |
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