| 标题 | 大数据时代下大学生创业胜任力动态构建探究 |
| 范文 | 胡宝翠 摘要：创业胜任力和创业行为表现关系密切，大数据时代为创业胜任力的动态构建提供了可能性，本研究在梳理国内外文献关于创业胜任力内涵及模型的基础之上，提出了以大数据技术为支撑的创业胜任力动态模型，以期为高校创新创业教育及创业胜任力的培养提供理论参考。 关键词：大数据；创业胜任力；动态构建 全球化智庫（CCG）在北京发布《2017中国高校学生创新创业调查报告》显示，对创新创业表示有兴趣的高校学生超过60%，但仅有34%的高校学生认为自身能力基本满足创新创业需求，创业能力不足是制约很多大学生创业的难题，且近四成高校学生对高校提供的创新创业配套服务的评价为一般，课程缺乏、课程理论性太强、实践指导不够、缺少专业创业服务指导等阻碍着高校创新创业的发展，97.93%的学生对开展创新创业教育表示有必要。社会对创业型人才日益增长的需要和高校培养的不充分、不匹配之间的矛盾亟待解决。 Ali Aslan Gümüsay和Thomas Marc Bohné（2017）认为创业胜任力的研究可以给我们提供一个独特的视角去解释为什么在相似的环境和资源下有人可以创业成功而其他人却不行。创业胜任力可帮助解释创业者“为什么”和“怎么样”能整合和组织不同的资源[1]。创业和教育研究理论家一致认为创业胜任力和创业表现关系密切，且许多相关研究表明创业胜任力可以通过创业教育来实现。 1.创业胜任力概念及模型构建研究 1.1 创业胜任力概念界定研究 Chandler和Hanks首先运用了“创业胜任力”的概念， 他们将创业胜任力定义为“识别、 预见并利用机会的能力”。 之后不同研究者有从创业前所需要的个人能力定义创业胜任力，即市场敏感性力、创新力、灵活适应力；有从创业后所需要的个人能力定义创业胜任力，即创业能力、业务和管理能力、人际关系能力、概念和关系能力。国内研究者杨乃鹏提出大学生创业胜任力包括创业创意、 创业品质、 创业观念、 创业能力、 创业资源等方面[2]。通过梳理国内外文献，本研究将创业胜任力定义为创业前在个人层面上为成功完成创业所必备的知识、技能和个人心理特质。 1.2 大学生创业胜任力模型构建研究 从已有研究看，大学生创业胜任力的模型主要有两维度、三维度、五维度和七维度，且每个维度下都含有不同的二级指标，如木志荣通过调查和深入访谈，认为大学生创业胜任力模型可分为创业素质和创业技能两个维度[3]，张敏基于ERP沙盘实操行为的创建创业胜任力三维度评价模型，即创业道德、创业心理和创业能力[4]；彭志武认为创业胜任力作为一种高层次的特征，由创业知识、创业素质和创业能力三个维度构成[5]；范正根等人研究认为大学生创业胜任力包括三个维度，即知识储备与认知能力、社会实践能力和身心素质[6]；王丽萍等人实证研究发现大学生创业胜任力特征模型包含创业能力、 创业动机 、 创业品质 、 创业技能 、 创业技能五个维度[7]。陈淑娇等人认为大学生创业胜任力由机会胜任力、关系胜任力、概念胜任力、组织胜任力、战略胜任力、承诺胜任力和学习胜任力 7 个维度构成[8]。 对上述研究者创业胜任力的构成模型的研究过程及模型分析发现：研究者的调查及访谈对象一般是由尚未创业但有创业意向的和已经创业的人构成，基于这种经验调查构建出的模型，将之用于创业教育的指导上存在一定的迟滞性。 2.大数据的内涵及其在创业教育中的作用 2.1 大数据的内涵 目前研究者基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳试图给其定义，其中比较有代表性的是4V定义，即数据量大、输入和处理速度快、数据多样和精确性，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态[9]，大数据的核心应用价值是分析和预测，所以大数据不仅仅是一种技术，还是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义的关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。 2.2 大数据在创业教育中的作用 大数据几乎在所有领域都拥有非常广阔的应用前景，通过对海量数据进行模型构建，有利于挖掘事物的变化规律，准确预测事物的发展趋势，并进行及时有效的干预[10]，可见大数据在模型构建上具有动态性的特点。如何提升创业能力，利用大数据技术预测创业新热点可能创造的机遇，并及时采取行动，包括把握创新创业动态、分析创新创业数据所蕴含的有价值信息、关注创业热点与分析预判 、增加创业效用、营造 良好的创业环境等，是大数据驱动创新创业教育变革的重要体现[11]。 3.大数据下大学生的创业胜任力动态构建 大数据下的大学生创业胜任力的模型构建是将国家关于创业的政策数据分析及市场需求数据分析、企业中创业型人才胜任力模型中的数据分析等结果聚焦在高校创业胜任力培养中精准教学、科学管理、全面而有个性的评价、个性化服务等方面，以帮助教师更好地调整和改进教学策略，重构教学计划，完善课程的设计与开发；向学生推荐个性化的学习资源、学习任务、学习活动和学习路径；帮助教育管理者进行更科学的管理决策。 如图1大数据挖掘技术、存储技术、分析技术及处理技术等给大学生的创业胜任力模型的动态构建提供了可能性： 社会层面上，国家的政策数据和市场需求数据可以为高校构建大学生创业胜任力模型的构建指引方向；社会上创业型企业可建立一个人力资源数据处理框架，包括数据收集、分析和结果应用三个层次，然后对这些数据进行分析，构建胜任力模型，并将之分享给高校，使得高校实时科学地了解创业所需的知识、技能和个性品质。并将之整合到创业教育课程中去。 高校层面，依托国家创新创业教育政策、网络课程资源、及创新创业对教师的要求对教师进行实时培训，增强创新创业教育教师的胜任力，并通过数字化学习平台实现对于每个学生智能化的学习引导；教师可分享优质的教学资源并实时了解学生的学习情况，以便于及时调整教学策略，同时教师还可以根据教学需要，学习最新的实体性知识、条件性知识和实践性知识等，以满足创业教育教学需求。 创业胜任力模型的构建、教师的持续性学习及网上创业课程的分享和推送等最后的落脚点都是为了培养学生的创新创业的胜任力，为国家培养创新创业人才以满足当前社会需要，但学生不只是被动的接受知识，他们认知、情绪情感和和学习、创业行为等还影响着教师的教学策略、创业胜任力模型，进而推动国家对于创新创业教育的相关政策等。 参考文献 [1]Gümüsay， A.A. and T.M. Bohné， Individual and organizational inhibitors to the development of entrepreneurial competencies in universities[J]. Research Policy， 2018，47（2）： 363-378. [2]楊乃鹏.大学生创业胜任力实证研究[J]，继续教育研究，2012，（04）：114-115. [3]木志荣， 创业困境及胜任力研究——基于大学生创业群体的考察. 厦门大学学报（哲学社会科学版）， 2008（01）： 114-120. [4]张敏， 基于ERP沙盘模拟的大学生创业胜任力比较研究[J]. 中国现代教育装备， 2012（11）： 65-67. [5]彭志武.大学生创业胜任力：制约因素与提升路径[J]. 大学教育科学， 2017（01）： 94-103. [6]范正根， 米亚琼与杨彦奇.大学生创业胜任力模型实证研究[J]. 科教导刊， 2017（1）： 165-167. [7]王丽萍，廖佳玲，罗嘉慧等.大学生创业胜任力实证研究[J].大学生就业，2012，（20）：37-42. [8]陈淑娇，沈晨丽.基于CDIO视角的大学生创业胜任力提升路径研究[J]. 创新与创业教育， 2015（02）： 40-42. [9]杨现民，田雪松.互联网+教育：中国基础教育大数据[M].北京：电子工业出版社，2016. [10]郑石明.大数据驱动创新创业教育变革：理论与实践[J]. 清华大学教育研究， 2016（03）： 65-73. [11]杨艳，沈忠红，王瑛.创业胜任力研究综述[J]，经济研究导刊，2013，（30）：126-137. |
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