| 标题 | 基于语言变量和TOPSIS的高校图书馆数字资源采购评价 |
| 范文 | 代文锋 [摘要]本文针对如何评价高校图书馆数字资源采购的问题，从高校图书馆数字资源采购的特点出发，建立了一套包括图书馆整体环境、读者感受价值、馆藏资源、服务效果四个方面内容的评价指标体系，并进一步给出了一种由语言变量和TOPSIS构成的组合评价方法。最后，通过一个算例说明了该方法的应用过程和有效性。 〔关键词〕数字资源；采购；评价；TOPSIS ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１１．０３．０１８ 〔中图分类号〕Ｇ２５０.７４ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１１）０３－００７５－０４ Comprehensive Quality Evaluation of the University Library Digital Resource Purchasing via Linguistic Variable and TOPSISDai Wenfeng （School of Information Engineering，Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730020，China） 〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper mainly discussed how to evaluate the university library digital resource purchasing.According to the characteristic of university library digital resource purchasing,an evaluation index system was proposed involving the resource content,system platform and use value.Further more,a comprehensive evaluation based on linguistic and TOPSIS was presented for evaluating the quality of university library digital resource purchasing.An example was given to show the application and effectiveness of the proposed way for evaluation. 〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕digital resources;purchasing;evaluation;TOPSIS 随着信息技术、出版技术、存储技术和网络技术的发展，图书馆的馆藏体系结构发生了明显而深刻的变化，数字资源已经成为图书馆文献资源建设的重要组成部分［１－２］。要想采购回实用的数字资源，就必须对数字资源的采购进行科学的评价。为了降低评价中的主观因素，越来越多的高级数学方法，如判别分析、回归分析、专家系统、神经网络法等逐渐被应用到高校图书馆数字资源评估［３－４］。为了科学、正确、公正地评价高校图书馆数字资源采购，本文提出基于语言变量和TOPSIS的直接评价方法，较好地解决了高校图书馆数字资源采购的评价问题。 １ 高校图书馆数字资源采购评价方法设计 １.１ 设计思路 首先在相关文献的基础上建立一个初步的评价指标，把相关因素都包含进去。然后，充分征求专家、教师和学生的意见，形成高校图书馆数字资源采购的评价指标体系。高校图书馆数字资源采购的评价指标大部分都是定性指标，一般采用“优秀”、“良好”等语言变量评价比较方便。而TOPSIS方法就是一种多属性决策方法，它借助多属性问题的理想解和负理想解对评价对象进行排序。在原方案集中对每个方案与理想解和负理想解进行比较，利用它们之间的距离信息作为对原方案集中各方案进行排序的标准。TOPSIS特别适合高校图书馆数字资源采购的排序评价。本文首先将语言变量转化为三角模糊语言变量，建立基于三角模糊数的决策矩阵，然后，利用TOPSIS方法对评价对象进行排序评价。 １.１.１ 高校图书馆数字资源采购评价问题说明 假设有ｍ评价对象Ａ＝（ａ１，ａ２，Ｌ，ａｍ），ｎ个评价指标Ｃ＝（ｃ１，ｃ２，Ｌ，ｃｎ），ｐ位评价专家Ｅ＝（ｅ１，ｅ２，Ｌ，ｅｐ），第ｋ位评价专家对各评价对象的评价指标值组成矩阵为Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ，ｒｋｉｊ表示第ｋ位评价专家对第ｉ个评价对象的第ｊ个指标做出的评价值，Ｗｋ＝（Aｋ１，Aｋ２，Ｌ，Aｋｎ）为第ｋ位评价专家对第ｎ个评价指标权重给出的评价值，ｒｋｉｊ和Aｋｊ都是预先定义好的语言评价集Ｓ中的元素。这里，语言评价集Ｓ为由奇数个元素构成的有序集合。本评价问题是：针对每个评价者给出的语言决策矩阵Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ和指标的权重信息Ｗｋ，通过某种评价分析方法，最终得出数字资源的排序结果。 １.１.２ 评价指标体系的建立 评价指标体系是高校图书馆数字资源采购评价的基础，在遵循客观性、可靠性、全面性、易操作性、灵活性等原则的基础上，根据收集到的相关资料，结合专家、教师和学生的意见建立了高校图书馆数字资源采购评价指标体系（见表１）［５］。表１ 高校图书馆数字资源采购评价指标体系 内容指标A1 资源内容B1 收录期刊权威性B2 更新及时性A2 系统平台B3 平台稳定性B4 平台速度B5 索功能A3 使用价值B6 教学价值B7 科研价值B8 其他价值A4 使用成本B9 平均成本B10 使用次数成本A5 服务环境B11 在线帮助系统B12 使用培训 １.１.３ 语言评价集、三角模糊数及语言变量与三角模糊数的转换［６］ （1）语言评价集。为了评价高校图书馆数字资源采购，首先需要定义语言变量集。语言评价集Ｓ＝（ｓ０，ｓ１，Ｌ，ｓｌ－１）应由奇数个元素组成，即ｌ应为奇数，一般取5或7。本文取ｌ为5。其表示为Ｓ＝（ｓ０，ｓ１，ｓ２，ｓ３，ｓ４）＝（很差，差，中，好，很好）。 （2）三角模糊数及其运算。 定义1：＝（ａＬ，ａＭ，ａＵ）被称为三角模糊数，如果它的隶属函数ａ（ｘ）：Ｒ→［０，１］如下： ａ（ｘ）＝ｘ－ａＬａＭ－ａＬｘ∈（ａＬ，ａＭ） ｘ－ａＵａＭ－ａＵｘ∈（ａＭ，ａＵ） １ｘ＝ａＭ ０ｘ∈（－∞，ａＬ）∪（ａＵ，∞）（1） 三角模糊数的元素ｘ∈Ｒ为实数，其隶属函数ａ（ｘ）表明元素ｘ属于该模糊集合的程度，是正规、连续凸函数，由线性非减少部分与非增加部分所构成，形成一个三角形。一般ａＬ＜ａＭ＜ａＵ，其中ａＬ分别是该模糊数的下界元素和上界元素，其差值表示模糊程度，ａＭ是的主元素，其隶属最高。特别地，若ａＬ＝ａＭ＝ａＵ，则＝ａＭ，三角模糊数就蜕化为一个实数。 设：＝［ａＬ，ａＭ，ａＵ］，＝［ｂＬ，ｂＭ，ｂＵ］，则三角模糊数的运算法则如下所示： 三角模糊数，之间的距离为： 由此，可以得到ｌ＝５时的语言变量集与三角模糊数的对应关系（见表２）。表２ 五级语言评价集转化为三角模糊数 模糊语言等级模糊语言表示规范化三角模糊数s0不合格（0，0，0.25）s1合格（0，0.25，0.5）s2一般（0.25，0.5，0.75）s3良好（0.5，0.75，1）s4优秀（0.75，1，1） １.２ 评价步骤 （１）将语言评价矩阵Ｒｋ＝［ｒｋｉｊ］ｍ×ｎ和权重矩阵Ｗｋ＝［Aｋｊ］ｎ根据表２的转化规则转化成三角模糊矩阵Ｘｋ＝［（ｘｋＬｉｊ，ｘｋＭｉ （２）将不同专家的评价值合成，形成综合评价值。得到综合评价矩阵Ｚ＝［（ｚＬｉ （７）方案排序。 根据相对接近度大小，就可以对评价对象的优劣进行排序，从而选择合适的评价对象。 ２ 高校图书馆数字资源采购评价方法实例检验 假如某校要对4家图书馆数字资源采购（ａ１，ａ２，ａ３，ａ４）进行评价排序，为了提高评价的准确性，成立了由教授和评估专家组成的3人评估小组。假如3人独立打分，且3人的评价权重相同，3人给出的指标评价值和指标权重用5级语言变量表示，分别见表３、表４、表５（为了表示方便，我们只用语言变量的下标表示，如S1用1表示）。下面用本文评价方法对其进行评估，选出一个采购情况最好的。 （５）根据公式（15）得到评价对象与理想解和负理想解的距离 Ｄ＋＝（０.１４５，０.１６５，０.２３０，０.１９６） Ｄ－＝（０.２２１，０.２１１，０.１６６，０.１７１） （６）根据公式（16）确定评价对象与理想解的相对接近度 Ｃ＝（０.６０３，０.５６２６，０.４１９，０.４６５） （７）排序 由此可以得到4个图书馆数字资源采购情况的优劣次序为：1，2，4，3。 ３ 结束语 高校图书馆数字资源采购评价是一个典型的多因素综合评价问题，该问题具有很大的模糊性和关联性，而且各因素很难量化。本文针对高校图书馆数字资源采购的特点，提出了一种基于语言变量和TOPSIS的直接评价方法，较好地解决了高校图书馆数字资源采购的评价问题。 参考文献 ［１］李强．图书馆数字资源采购策略探讨［Ｊ］．科技情报开发与经济，2009，(34)：19-20． ［２］徐文贤，储文静．香港图书馆数字资源采购研究［Ｊ］．大学图书馆学报，2010，(05)：54-58． ［３］储文静，徐文贤．数字资源采购流程研究［Ｊ］．情报理论与实践, 2009，(4)：75-78． ［４］黄胜国，徐文贤．高校图书馆数字资源采购步骤及策略研究［Ｊ］．新世纪图书馆，2009，(4)：21-23． ［５］覃燕梅.AHP（多层次分析法）在高校图书馆数字资源采购中的运用［Ｊ］．图书馆学研究，2010，（10）：49-52． ［６］张壮，等．一种基于语言变量和TOPSIS的人力资源评价新方法［Ｊ］．数量经济技术经济研究，2009，（11）：141-151． |
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