| 标题 | 图书馆文献“采购——流通——剔旧”系统灰预测模型的建构 |
| 范文 | 陶然 王树文 张亮 〔摘要〕本文通过系统灰预测理论，对图书馆文献“采购——流通——剔旧”相对平衡的流动系统进行模型建构，并通过具体案例进行验证。实例证明，该预测理论具有较高的实用性，预测模型具有较高的预测精度。 〔关键词〕文献；采购；流通；剔旧；灰预测；模型 收稿日期：2011－03－15 作者简介：陶 然（1975－），女，副馆长，馆员，研究方向：图书馆管理、信息咨询和文献资源建设，发表论文数篇。 通讯作者：王树文（1975－），男，博士，副教授，研究方向：信息处理、机器视觉、电力电子技术应用，发表论文数篇。 DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．06．011 〔中图分类号〕G253.1 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008－0821（2011）06－0042－04 Grey Prediction Model Construction of“Procurement-Circulation-Weeding” System for Library Literature Tao Ran Wang Shuwen Zhang Liang （1．Library，Chengdong College of Northeast Agricultural University，Haerbin 150030，China； 2．College of Engineering，Northeast Agriculture University，Haerbin 150030，China； 3．Library，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China） 〔Abstract〕Based on Grey Theory through the system,Library“Procurement-Circulation-Weeding”flow system modeling was constructed in this paper,and finally the specific case was identified under the modeling,described by the theory practicality.Experimental results showed that the prediction theory has high practical and prediction model was of high precision. 〔Key words〕literature;procurement;circulation;tick old;Grey prediction;model 图书馆的文献是经过采购，来到图书馆，经过分类、编目、加工、典藏等众多步骤，来到图书馆流通环节，又经过长时间的利用，最后被图书馆剔旧，从而完成了其在图书馆的使命。在这一过程中，文献经过采购、流通和剔旧3个数量意义的环节，三者构成一个文献的相对平衡的流动系统。而文献流动系统在实际工作中应遵循一定的规则和规律。本文就针对于文献流动的各个环节提出灰色预测模型，以指导工作实践。 根据以上灰预测方法的介绍以及图书馆文献“采购——流通——剔旧”流动系统的特点，总结出图书馆流动系统的3种行为：（1）文献采购；（2）文献流通；（3）文献剔旧。明显可以看出预测文献“采购——流通——剔旧”流动系统应该使用的方法是系统灰预测，因为其满足“同一系统多种行为变量的预测”这一条件。 2.4 图书馆文献“采购——流通——剔旧”流动系统系统灰预测的预测精度 通过以上基本模型、嵌套解法、计算步骤的具体计算，可以得到具体的预测数值，并且还要对该预测数值的精度做以解释，该预测数值虽然是十分具体精确（可能精确到小数点后几位），但在实际工作中，未来的实际数值恐怕会与计算出的数值存在偏差，主要是因为在实际工作中，多少会受到这样或那样的主观或客观因素的影响，影响因素又是不可预知和无法数量衡量的，所以，预测数值才会与实际数值产生偏差，但是，预测值的预测趋势是不会改变的，其是增是减，是多是少，可以说是一定的，所以，在看待图书馆文献相对平衡流动系统系统灰预测的预测精度问题上，要把重点落在趋势上，而在此趋势上来开展工作。 3 案 例 已知某小型图书馆近五年的采购、流通和剔旧的文献量数值（单位：万册）分别为 下面将利用以上的理论和模型公式来具体预测该小型图书馆未来3年的采购、流通和剔旧的文献量数值。 在这里，笔者首先要指出的是，对于该小型图书馆的预测首先可以确定为灰预测，因为它可以满足（1）预测条件少数据，除了总量外，不能再提供出其他有意义的数据和比例数据；（2）属于灰因白果事件，在这种少数据的情况下，没有其他附证而直接推出预测值，可以称作是会因白果；（3）具有可检验性，所以对该小型图书馆文献“采购——流通——剔旧”流动系统的预测可定义为基于少数据模型的灰色预测。 步骤一：初值化 为了避免过大的条件数，提高模型精度，对序列作初值化（符号不变），所得初值化的数值为。 4 小 结 本文在论述图书馆预测学与图书馆灰色预测的基础上，通过系统灰预测理论，对图书馆文献“采购——流通——剔旧”相对平衡流动系统进行了模型建构，最后通过具体案例阐述理论的实用性，由于图书馆预测学与灰预测理论的起步较晚，该方法的应用还不够成熟，还需要通过实践的检验来具体完善。 参考文献 ［1］张亮，宫宇.试论图书馆预测学［J］.图书馆界，2006，（3）：33-36． ［2］张亮.图书馆预测学论纲［J］.现代情报，2010，（5）：18-20． ［3］邓聚龙.灰预测与灰决策［M］.武汉：华中科技大学出版社，2002：1． ［4］Guo Hong,Deng Julong.Condition number of data matrix in GM(1，N)［J］.The Journal of Grey System,1999，(3):223． ［5］Deng Julong.Properties of multivariable gray model 獹M(1，N)［J］.The Journal of Gray System,1989，(1):25-41． |
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