| 标题 | 大数据时代高校图书馆的数字资源共享策略探讨 |
| 范文 | 何建新 〔摘要〕大数据时代，高校图书馆数字资源共享要求将各高校图书馆的数字资源作为一个整体进行统一考虑，才能挖掘和发挥数据的真正价值。高校图书馆联盟统一进行数字资源建设与管理，以推进高校图书馆数字资源共享。为此，应界定大数据的概念，分析高校数字图书馆与大数据，并对大数据时代高校图书馆联盟的数字资源共享的优势进行探讨，从而提出大数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略。 〔关键词〕大数据；数字资源；共享策略；高校图书馆 随着博客、社交网路、物联网等新型技术的兴起，大数据时代的到来，学术界、工业界、政府机构都开始关注大数据问题，人类已经进入了以深度挖掘数据价值为核心的大数据时代。人们可以通过对大数据之间的关系进行分析，得出准确的结论，从而做出科学的决策。同时，人们还可以通过分析海量数据来预测某件事情发生的可能性。高校图书馆拥有海量的数字资源优势，如果借助大数据发展，可以进一步推动数字资源建设，为用户提供更好的信息服务。为此，应探讨如何利用大数据思维和技术解决高校图书馆数字资源共享问题。 1大数据的概念和特点 1.1大数据的概念 大数据的概念是随着信息技术的不断改进被提出的，是由于利用传统数据技术无法有效解决海量数据问题，而出现的一种解决问题的技术。美国自然杂志（Nature）早在2008年就推出了Big Data专刊[1]。科学杂志（Science）在2011年2月推出专刊《Dealing with Data》，主要围绕着科学研究中大数据问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。2011年5月，麦肯锡公司（Mckinsey and Company）发布了一份关于大数据的详尽报告，报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素[2]。2012年3月份美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative），投资2亿以上美元，正式启动“大数据发展计划”。计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破[3]。大数据目前尚没有统一的定义，维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过了可容忍时间的数据集[4]。百度百科上给出的大数据（big data）定义是：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[5]。 4大数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略在大数据时代，要解决好高校图书馆数字资源共享问题，我们应探讨高校图书馆的数字资源共享的建设策略、运行策略和安全策略。 4.1大数据时代高校图书馆数字资源共享的建设策略4.1.1管理层面 大数据共享建设是一项有规划和有可持续发展机制的系统化工程，必须有良好的建设策略。为此，高校图书馆数字资源共享需要根据大数据时代的要求，高校图书馆联盟要建立大数据管理机构，其功能主要有：（1）主要负责制订和发布大数据建设和数据共享细则、标准；（2）负责数据存储，以及处理数据版权事项等工作；（3）负责数据的管理、使用和分析等工作。同时，各高校图书馆设立大数据基层管理部门，这是大数据组织机构的基层管理单位，主要负责落实高校图书馆联盟数据管理机构对大数据的规划和要求，组织本图书馆完成基础数据的收集、录入、审核等工作。同时，在高校图书馆联盟数据管理机构指导下统一进行数字图书馆建设与管理，从而整体推进高校图书馆数字资源共享建设。 4.1.2技术架构层面 大数据技术是指从各种类型的大数据量中，快速获得数据中有价值信息的技术。构建图书馆大数据技术架构，研究解决大数据采集、存储、处理、分析和应用的相关问题。搭建合理的大数据技术架构是基础性工作，也是整体性工作。大数据技术架构，自底向上，第一层是大数据的采集工作，即对结构化、半结构化、非结构化数据的采集；大数据技术架构的第二层是大数据的存储工作，可以采用云存储、NoSQL、HBASE等技术对数据进行存储；大数据技术架构的第三层是大数据处理工作，即大数据的集成、数据建模、重复数据删除、数据加密、数据备份等工作；大数据技术架构的第四层即大数据的应用，包括信息检索、数据挖掘、数据可视化、学科化服务、知识服务等[11]。其技术架构如图1所示。图1高校图书馆大数据技术架构图 4.1.3建设统一的大数据平台 高校图书馆联盟要建设统一的大数据平台，对各高校现有的数字资源进行整合，进行统一的管理和调配。大数据平台数字资源的采集上要充分利用云计算技术，整合各高校图书馆现有的网络、硬件设备和数字资源，初期对分散在各高校图书馆的数字资源的数据进行抽取和索引，数字资源存储在各高校图书馆，随后逐渐将数据存储集中到大数据平台，最终建立一个为各高校图书馆保存数字资源、数据查询、分析数据提供强大的云端平台[9]。大数据平台采用面向服务的架构，将各类数字资源以按需获取、个性化定制的信息服务形式提交给用户，有助于解决高校图书馆数字资源建设中存在的诸如资源利用率低、信息孤岛、数据安全等问题，促进高校图书馆数字资源共享，为需要数据服务的用户提供信息服务。 4.2大数据时代高校图书馆数字资源共享的运行策略4.2.1数据运行方面 数据是大数据平台的基础，数据的规范性、准确性以及及时性的更新，对高校图书馆数字资源共享大数据平台作用的发挥有着重要影响。所以，要建立制度化、系统化的数据维护规则，确保数据来源、审核和使用的各个环节有序进行。 4.2.2技术运行方面 技术运行维护的对象主要是高校图书馆联盟数字资源的硬件设备、软件系统和数据保存。对硬件的采购，要制定性价比高的采购计划。在日常，重视对硬件的维护，同时，建立灾害备份管理中心，以确保大数据平台运行安全可靠。软件系统方面，要对数据管理系统的使用的友好性、管理数据的方便性，数据运行的快速性等进行及时评估，听取管理者和用户的反馈意见，以便对系统进行升级或更换，优化运行效率。数据保存维护方面，要注意数据存储与使用的合理配匹，保证数据存储的安全和快速，确保用户查询数据高效、准确[9]。 4.2.3网络运行方面 在建立统一的高校图书馆联盟大数据平台的基础上，利用技术力量对网络进行维护，加强对大数据平台的网络管理，建立网络规划，并组织精心实施，避免因网络的重复建设，而导致人、财、物的浪费。同时，建立网络监控技术系统，对网络运行中存在的问题及时发现，及时维护，避免因网络的问题而造成数据丢失或数据查询困难。 4.2.4绩效管理和评估反馈方面 建立绩效评估机制，对大数据平台的使用效果和情况定期进行评估，防止因各高校图书馆各自的利益而消极规避高校图书馆数字资源的共享，确保各高校图书馆的数字资源共享长期开展，因此，建立绩效评估机制也可调和各高校图书馆的利益矛盾。建立评估反馈制度，高校图书馆联盟管理机构要对大数据平台的数据的使用情况和安全性进行监控，定期提出指导意见，并进行反馈。同时，大数据管理机构要收集各高校图书馆和用户对大数据平台的反馈意见，发现问题要及时研究，找出解决问题的方法，及时进行修正。 4.3大数据时代高校图书馆数字资源共享的安全策略4.3.1数据的安全制度建设 在进行大数据平台建设时需要从国家层面制定数据的安全法规，对高校图书馆联盟数字资源共享安全进行法律保护。同时，对建设大数据平台标准的安全运行机制、数据标准等进行统一规定，越详细、操作性强的规定，越能减少高校图书馆成员馆在沟通中产生的歧义，以便数据运行安全平稳。还要制定高校图书馆联盟数字资源安全检查的制度，从而对高校图书馆联盟的数字资源的保护有章可循，确保在制度上减少对高校图书馆联盟数字资源安全的制度漏洞。 4.3.2加强安全监控能力建设 加强日常对大数据平台运行情况的检测，对传输中的数据、正在运行的进程进行监控，共享的数字资源要进行定期安全扫描，确保运行状态安全[9]。在建设高校图书馆联盟数字资源的大数据平台标准的前提下，对大数据平台的各高校图书馆的节点配置安全措施，如果某节点出现安全报警，则将发生问题的节点与整体进行隔离，确保大数据平台的主体安全。同时，要对大数据平台本身的安全监控数据进行整理和分析，如发现问题，尽早采取相关处理措施。 4.3.3提高数据安全防范意识 重视保护和挖掘大数据价值的同时，高校图书馆联盟的数据管理人员要具有保护数字资源的敏感性和责任感的意识。高校图书馆联盟的数字资源是一座巨型的宝藏，通过挖掘分析可以对学科的发展方向进行分析、评估和预测，对学科建设和发展将发挥巨大的作用。加强数据管理人员安全素质培训，培养数据管理人员的安全的大局观和理念，只有具备大局数字资源的安全意识，才能全面推动高校图书馆数字资源共享建设的科学发展。 5结语 大数据技术可以忽略数据类型、时间和空间的限制，从而建立高校图书馆联盟数字资源共享，实现数字资源的联通和集中。同时，通过数字资源共享，大数据技术可以大大提高数字资源的价值。利用大数据技术建设高校图书馆联盟建设大数据平台，实现高校图书馆之间的数字资源的共享。在大数据时代，高校图书馆联盟数字资源共享建设应从3个方面着力：（1）建立一套完善的运行机制。大数据建设是一项系统工程，必须建立一整套的运行机制，以促进数字资源建设过程中各个环节的有序进行，并搞好顶层设计，实现真正意义上的高校图书馆联盟数字资源的整合。（2）制定一套规范建设的标准。制定各类数据的规范建设标准，实现各类数字资源管理系统的网络互连，为高校图书馆联盟数字资源共享奠定基础。（3）搭建一个共享平台。有共享平台，才有数据流动和共享的舞台。通过建立大数据平台，将各类数据整合与集成，实现各高校的数字资源共享。 参考文献 [1]Dealing with Data[EB/OL].http：∥wenku.baidu.com/link？url=XOQOwUC-yYYg0y4JhSQq3U9fGAWRR1Uu-SmA52axf82kz863Ln Gis1oy15eNj5DTpvMR-622NBgMiFiWItSV1ljVluA-0M4wXUOQ9 Cbtj7W，2014-04-09. 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[11]朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013，33（5）：9-13. （本文责任编辑：马卓） 4.2.3网络运行方面 在建立统一的高校图书馆联盟大数据平台的基础上，利用技术力量对网络进行维护，加强对大数据平台的网络管理，建立网络规划，并组织精心实施，避免因网络的重复建设，而导致人、财、物的浪费。同时，建立网络监控技术系统，对网络运行中存在的问题及时发现，及时维护，避免因网络的问题而造成数据丢失或数据查询困难。 4.2.4绩效管理和评估反馈方面 建立绩效评估机制，对大数据平台的使用效果和情况定期进行评估，防止因各高校图书馆各自的利益而消极规避高校图书馆数字资源的共享，确保各高校图书馆的数字资源共享长期开展，因此，建立绩效评估机制也可调和各高校图书馆的利益矛盾。建立评估反馈制度，高校图书馆联盟管理机构要对大数据平台的数据的使用情况和安全性进行监控，定期提出指导意见，并进行反馈。同时，大数据管理机构要收集各高校图书馆和用户对大数据平台的反馈意见，发现问题要及时研究，找出解决问题的方法，及时进行修正。 4.3大数据时代高校图书馆数字资源共享的安全策略4.3.1数据的安全制度建设 在进行大数据平台建设时需要从国家层面制定数据的安全法规，对高校图书馆联盟数字资源共享安全进行法律保护。同时，对建设大数据平台标准的安全运行机制、数据标准等进行统一规定，越详细、操作性强的规定，越能减少高校图书馆成员馆在沟通中产生的歧义，以便数据运行安全平稳。还要制定高校图书馆联盟数字资源安全检查的制度，从而对高校图书馆联盟的数字资源的保护有章可循，确保在制度上减少对高校图书馆联盟数字资源安全的制度漏洞。 4.3.2加强安全监控能力建设 加强日常对大数据平台运行情况的检测，对传输中的数据、正在运行的进程进行监控，共享的数字资源要进行定期安全扫描，确保运行状态安全[9]。在建设高校图书馆联盟数字资源的大数据平台标准的前提下，对大数据平台的各高校图书馆的节点配置安全措施，如果某节点出现安全报警，则将发生问题的节点与整体进行隔离，确保大数据平台的主体安全。同时，要对大数据平台本身的安全监控数据进行整理和分析，如发现问题，尽早采取相关处理措施。 4.3.3提高数据安全防范意识 重视保护和挖掘大数据价值的同时，高校图书馆联盟的数据管理人员要具有保护数字资源的敏感性和责任感的意识。高校图书馆联盟的数字资源是一座巨型的宝藏，通过挖掘分析可以对学科的发展方向进行分析、评估和预测，对学科建设和发展将发挥巨大的作用。加强数据管理人员安全素质培训，培养数据管理人员的安全的大局观和理念，只有具备大局数字资源的安全意识，才能全面推动高校图书馆数字资源共享建设的科学发展。 5结语 大数据技术可以忽略数据类型、时间和空间的限制，从而建立高校图书馆联盟数字资源共享，实现数字资源的联通和集中。同时，通过数字资源共享，大数据技术可以大大提高数字资源的价值。利用大数据技术建设高校图书馆联盟建设大数据平台，实现高校图书馆之间的数字资源的共享。在大数据时代，高校图书馆联盟数字资源共享建设应从3个方面着力：（1）建立一套完善的运行机制。大数据建设是一项系统工程，必须建立一整套的运行机制，以促进数字资源建设过程中各个环节的有序进行，并搞好顶层设计，实现真正意义上的高校图书馆联盟数字资源的整合。（2）制定一套规范建设的标准。制定各类数据的规范建设标准，实现各类数字资源管理系统的网络互连，为高校图书馆联盟数字资源共享奠定基础。（3）搭建一个共享平台。有共享平台，才有数据流动和共享的舞台。通过建立大数据平台，将各类数据整合与集成，实现各高校的数字资源共享。 参考文献 [1]Dealing with Data[EB/OL].http：∥wenku.baidu.com/link？url=XOQOwUC-yYYg0y4JhSQq3U9fGAWRR1Uu-SmA52axf82kz863Ln Gis1oy15eNj5DTpvMR-622NBgMiFiWItSV1ljVluA-0M4wXUOQ9 Cbtj7W，2014-04-09. 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[11]朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013，33（5）：9-13. （本文责任编辑：马卓） 4.2.3网络运行方面 在建立统一的高校图书馆联盟大数据平台的基础上，利用技术力量对网络进行维护，加强对大数据平台的网络管理，建立网络规划，并组织精心实施，避免因网络的重复建设，而导致人、财、物的浪费。同时，建立网络监控技术系统，对网络运行中存在的问题及时发现，及时维护，避免因网络的问题而造成数据丢失或数据查询困难。 4.2.4绩效管理和评估反馈方面 建立绩效评估机制，对大数据平台的使用效果和情况定期进行评估，防止因各高校图书馆各自的利益而消极规避高校图书馆数字资源的共享，确保各高校图书馆的数字资源共享长期开展，因此，建立绩效评估机制也可调和各高校图书馆的利益矛盾。建立评估反馈制度，高校图书馆联盟管理机构要对大数据平台的数据的使用情况和安全性进行监控，定期提出指导意见，并进行反馈。同时，大数据管理机构要收集各高校图书馆和用户对大数据平台的反馈意见，发现问题要及时研究，找出解决问题的方法，及时进行修正。 4.3大数据时代高校图书馆数字资源共享的安全策略4.3.1数据的安全制度建设 在进行大数据平台建设时需要从国家层面制定数据的安全法规，对高校图书馆联盟数字资源共享安全进行法律保护。同时，对建设大数据平台标准的安全运行机制、数据标准等进行统一规定，越详细、操作性强的规定，越能减少高校图书馆成员馆在沟通中产生的歧义，以便数据运行安全平稳。还要制定高校图书馆联盟数字资源安全检查的制度，从而对高校图书馆联盟的数字资源的保护有章可循，确保在制度上减少对高校图书馆联盟数字资源安全的制度漏洞。 4.3.2加强安全监控能力建设 加强日常对大数据平台运行情况的检测，对传输中的数据、正在运行的进程进行监控，共享的数字资源要进行定期安全扫描，确保运行状态安全[9]。在建设高校图书馆联盟数字资源的大数据平台标准的前提下，对大数据平台的各高校图书馆的节点配置安全措施，如果某节点出现安全报警，则将发生问题的节点与整体进行隔离，确保大数据平台的主体安全。同时，要对大数据平台本身的安全监控数据进行整理和分析，如发现问题，尽早采取相关处理措施。 4.3.3提高数据安全防范意识 重视保护和挖掘大数据价值的同时，高校图书馆联盟的数据管理人员要具有保护数字资源的敏感性和责任感的意识。高校图书馆联盟的数字资源是一座巨型的宝藏，通过挖掘分析可以对学科的发展方向进行分析、评估和预测，对学科建设和发展将发挥巨大的作用。加强数据管理人员安全素质培训，培养数据管理人员的安全的大局观和理念，只有具备大局数字资源的安全意识，才能全面推动高校图书馆数字资源共享建设的科学发展。 5结语 大数据技术可以忽略数据类型、时间和空间的限制，从而建立高校图书馆联盟数字资源共享，实现数字资源的联通和集中。同时，通过数字资源共享，大数据技术可以大大提高数字资源的价值。利用大数据技术建设高校图书馆联盟建设大数据平台，实现高校图书馆之间的数字资源的共享。在大数据时代，高校图书馆联盟数字资源共享建设应从3个方面着力：（1）建立一套完善的运行机制。大数据建设是一项系统工程，必须建立一整套的运行机制，以促进数字资源建设过程中各个环节的有序进行，并搞好顶层设计，实现真正意义上的高校图书馆联盟数字资源的整合。（2）制定一套规范建设的标准。制定各类数据的规范建设标准，实现各类数字资源管理系统的网络互连，为高校图书馆联盟数字资源共享奠定基础。（3）搭建一个共享平台。有共享平台，才有数据流动和共享的舞台。通过建立大数据平台，将各类数据整合与集成，实现各高校的数字资源共享。 参考文献 [1]Dealing with Data[EB/OL].http：∥wenku.baidu.com/link？url=XOQOwUC-yYYg0y4JhSQq3U9fGAWRR1Uu-SmA52axf82kz863Ln Gis1oy15eNj5DTpvMR-622NBgMiFiWItSV1ljVluA-0M4wXUOQ9 Cbtj7W，2014-04-09. [2]Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity[EB/OL].http：∥www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/TechnologyandInnovation/BigdataThenextfrontierforinnovation，2014-04-10. [3]Big Data is a Big Deal[EB/OL].http：∥www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal，2014-04-12. [4] 大数据[EB/OL].http：∥zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B8%E6%93%9A，2014-04-13. [5]大数据[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/link？url=kbuYbxvNEh9CUqYn6xv2N-75goTQn9oLqhoX4vVxTHaFkMxuK-7bMou6 W0UPZ8oGnnMNZU0ZcsW5lHk3EVEa，2014-04-14. [6]任新勃.什么是结构化数据、非结构化数据[EB/OL].http：∥www.dostor.com/article/2012-08-23/6945247.shtml，2014-04-15. [7]非结构化数据[EB/OL].http：∥baike.so.com/doc/1805157.html，2014-04-15. [8]温浩宇，李京京.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].情报杂志，2013，32（9）：138-141. [9]王书伟.大数据时代政府部门间信息资源共享策略研究[D].长春：吉林大学，2013：34-42. [10]姜晓旭.“云计算”环境下军校信息资源共建共享模式研究[D].西安：第四军医大学，2013：29-30. [11]朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013，33（5）：9-13. （本文责任编辑：马卓） |
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