| 标题 | 基于大数据舆情分析的图书馆信息增值服务 |
| 范文 | 关键词：图书馆；信息增值；舆情分析 摘要：文章阐述了大数据时代图书馆提高信息服务增值的可行性，并在此基础上提出了发挥自身优势实现信息增值的几种方式。 中图分类号：G252.65文献标识码：A文章编号：1003-1588（2014）09-0125-03 作者简介：王虹（1962-），西安邮电学院图书馆馆员。现今，大数据在各国政府层面已得到高度重视。2011年，欧盟提出“开放数据战略”，以促进经济增长。2012年，美国政府启动大数据研究与发展计划，投资2亿美元设立了若干项目[1]。在我国，政府部门也相继启动不同的大数据项目。在今年的全国“两会”上，大数据技术第一次被写入政府工作报告。而在会外，大数据技术也第一次被用来梳理和反映老百姓最关心的问题。数据分析师基于大数据技术盘点出了今年两会的新热点，这些热点话题正是对网民们在两会期间对相关话题上亿次搜索的分析。从舆情产品服务的角度看，大数据是我们这个时代研究问题的重大技术突破，人们可以根据新媒体技术带来的大数据，在一定程度上较为精确地把握各种事项的发展。这极大地促进了包括图书馆在内的各个领域的大数据运用与开发，更是图书馆创新驱动的有益借鉴。 由此可见，“大数据”中的“大”和“数据”都不重要，重要的是数据能带来的价值以及如何驾驭这些大数据。因此，与其他很多企业一样，图书馆要做好大数据工作，关键是如何做到沙里淘金，与各种数据进行结合或混搭，进而发现其中的价值。这也是“新数据每一次都会胜过新的工具和方法”的原因所在。因此，如何通过大数据的技术分析来实现图书馆信息服务的增值，是我们应该认真思考的问题。 1大数据到底能帮传统图书馆做什么 1.1帮图书馆了解用户 读者过去只能在图书馆阅读图书或借书回家阅读，如今只要具备一个PC端或者移动终端再加上一个账号和密码就可以随时随地登录到图书馆网站看自己想看的书。大数据通过相关性分析，可从这些用户的搜索关键词、标签关键词或其他输入语义对用户行为进行挖掘和洞察；大数据通过“精确描述”可以帮助图书馆发现并解读用户的诸多新需求和行为特征，智能化地主动获取并动态跟踪用户需求，这必将颠覆传统图书馆在用户调研过程中过分依赖主观臆断的市场分析模式。 1.2帮图书馆锁定资源 通过大数据技术，可以实现图书馆对所需资源的精准锁定。图书馆在为读者服务的全过程中，对每一种馆藏资源的挖掘方式、服务情况和藏量分布等都可以进行搜集分析，从而形成基于读者需求的文献资源分布可视图。文献资源分布可视图就如同“电子地图”一般，可以将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让图书馆的管理者更直观地面对自己的读者，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现各种曾经被认为无关的资源间的相互关联性。 因此，图书馆可以将用户和文献进行有机串联，对用户的阅读偏好、读者的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的信息产品，进而向读者提供导向性的服务[2]。 1.3帮图书馆规划发展 大数据能够帮助图书馆规划整体服务的架构和流程，如读者对图书馆服务的选择、数千条的评论、数万人次主题搜索等，进而用数据挖掘工具提取其中具有规律性的东西，为图书馆的整体建设提供决策性依据[3]。大数据通过数据来实现对图书馆发展战略和管理的有效支撑，能预测图书馆未来的走向，帮助图书馆做到“未雨绸缪”。大数据能够在决策或服务尚未展开之前，就给出相关确定性答案，让管理和服务做到有的放矢，为图书馆规划发展提供可靠保障。 1.4帮图书馆开展服务 通过大数据，图书馆可以对读者利用图书馆网站的阅读行为数据、社交信息数据、读者互动数据进行计算，并分析数据内容之间的关联度，进而为面向用户的精细化信息服务项目提供更多的便利。如从数据挖掘的角度来看，图书馆通过对每天大量的检索请求数据的分析，就可以发现检索某一类文献信息的受众行为特征，并以此进行品牌服务的水平化设计和碎片化扩散，推出与之相匹配的各种信息服务方案。 2图书馆的信息服务及增值要素 信息服务活动，即通过研究用户、组织用户、组织服务，将有价值的信息传递给用户，最终帮助解决问题的活动[4]。从这一意义上看，图书馆信息服务实际上就是传播信息、交流信息、实现信息增值。 2.1信息的加工过程 信息加工通常是指将获取的原始信息按照用户需求进行判别、筛选、整理、编制和存储等，使收集到的信息成为读者需要的有用信息。信息加工是信息利用的基础，更是信息成为价值的重要条件。它包括了工作人员的分析、研判、综合，这种信息的“扩大再生产”是最基本的信息增值过程。 2.2信息增值特征 所谓信息增值，是指信息在运动过程中，出现的效用与价值的增长变化。它主要包含三层意思：①信息量上的增值。信息量即信息在数量上的规定性，主要表现为信息在加工、处理、交流、传递、利用等信息运动过程中的变化。②信息质上的增值，即信息满足用户需要程度的增大。③信息的使用价值。信息成为商品，便有了使用价值和价值。信息价值的特殊性在于其需要使用者来衡量。所以，图书馆应通过各种信息生产与服务的过程，着手从信息量、信息质以及信息价值这三个方面去进行信息的各种增值活动。 王虹：基于大数据舆情分析的图书馆信息增值服务王虹：基于大数据舆情分析的图书馆信息增值服务2.3传统图书馆服务模式对信息增值的局限 传统图书馆，即人们所熟悉的拥有丰富藏书、宏大建筑，由图书馆员进行管理并提供服务，读者到馆阅读的场所。传统图书馆服务模式局限在于其以阵地服务为主，注重文献的外借和阅览。在数字图书馆渐趋主导的时代，虽然图书馆的传统服务已经随着社会的变革、图书与信息的融合、读者的个性化需求而改变与完善。但是，这些改变与完善仅仅只是围绕原始文献开展的，信息产品和传递是简单的供给与接受，难以根据用户需求提供不同的配置，开展更多的差异化、个性化服务。因此，这样的增值非常有限。 在图书馆纸质资源逐渐转化为海量数字资源的今天，图书馆不仅要将传统图书馆服务与数字图书馆服务结合起来，实现纸质资源与电子资源的互补共存，还要在资源数字化的基础上，实现资源的共享，重视知识服务的增值。 2.4大数据舆情分析对信息增值要素的满足 舆情分析就是根据特定问题的需要，针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，并得到相关结论的过程。大数据舆情分析，即通过分析处理整群数据，而不再大量依赖随机采样，用自然语言处理、模式识别等技术，研判未来舆情发展的态势和影响，并在此基础上实现超出人类经验范畴的精准化预测。“数据生产信息，信息改善决策，决策提高效率”。在此信息增值过程中，从舆情产品服务的角度看，大数据的舆情分析过程满足和符合信息增值的特性。 由此可见，舆情分析是增强信息价值与创造力的重要手段，实施有效的数据分析是使数据信息增值的最佳且唯一的方式。如对于“雾霾天气频发”话题展开的舆情分析，通过对上万个新闻跟帖进行标引和统计，同时对庞大的舆情信息数据进行总结、分析、研判，就可得出以下分析结果：网民对环境污染的发帖，更多的是站在国家的立场上，数据显示“根本原因在于环境监管和治理的乏力”。因此，要解决全国各地普遍性的空气污染问题，环保亟须的是监管他律，并赋予利益相关者反制污染行为的社会自律机制。利用数据挖掘和数据分析进行的深层次加工所获得的信息，更体现了 “分析”为要、立足“需求”的大数据特征。 3图书馆利用已有优势实现舆情分析的可能及方法 3.1图书馆利用已有优势实现舆情分析的可能 首先，图书馆的服务活动一直以来都以承诺与信誉为基础，其还与读者建立并维持着长期的互利合作关系，这为舆情服务的客观公正提供了保障。 其次，图书馆有庞大而又相对稳定的读者群体，他们越来越细化的文献需求对图书馆的信息服务提出了更高的要求，这为舆情分析建立起了流畅的信息服务供需渠道。 再次，图书馆丰富的馆藏资源、各种先进的设施设备，为开展信息增值服务提供了基础和条件，可对来自不同信息源的无序的原始资料进行归纳、浓缩和概括，可以提供一种经过优化组合后的、有对比、有分析的系统化的精粹信息。 最后，图书馆拥有一批高素质的图书、情报服务专门人才， 具备进行网络舆情挖掘、聚类、归纳、判断和推理的能力，能够独立完成网络舆情分析报告。其对信息传播方式的掌握更为专业，对媒介生态环境的理解更为全面，对受众接收习惯的分析更为深入。 以上四个方面相互作用、相互影响，形成了图书馆信息服务增值的综合优势。 3.2图书馆借助大数据舆情分析实现信息增值的路径 大数据的发展趋势是对大数据进行广泛会聚和智能分析，形成“浓缩”的“数字知识”，并实现信息的增值服务。 3.2.1树立大舆情观念拓展服务边界。迎接大数据时代，需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，而且还是一种重要的思维方法[5]。图书馆在探索进一步发展的道路上，应树立大数据理念，将服务主体延伸至政府、企业和社会的各领域，将产品内容延伸至舆情预警、决策制定在内的各个环节，通过舆情分析、研究调查、效果反馈等一系列大数据整合，使舆情服务的主体和边界更全，同时使舆情信息产品能够更加科学、准确。 3.2.2整合信息资源并系统解决碎片化问题。作为为政府及企业提供信息服务的图书馆，应通过数据共享平台的建设，在全局数据库的基础上，实现数据的互通互联。只有将各种孤立错位的数据库打通、互联，并且实现技术共享，才能够将大数据的价值最大化。这就需要各馆的通力合作及社会方面的协调支持；需要改变数据库、应用软件和用户界面等系统之间的“孤岛”状态；需要无缝对接网络管理与服务的每一步骤，从数据收集、到数据挖掘、应用、再到提取洞悉、报表等；需要将各个业务系统的数据最终形成资源，进行统一化、标准化、集中化管理，实现数据的全局共享。 3.2.3以读者需求为导向，提升深度服务能力。当前智能手机的普遍应用使得海量的用户信息已经成为有价值的情报。在大数据时代，如何能够把通过各种途径抓取过来的数据，有的放矢地设计成个性化服务，这是非常重要的。图书馆利用用户在互联网上的访问行为偏好，可以进行图书馆读者数量、分布、活跃度、关注话题类型、回帖和转发频率等要素的舆情分析，就能为每个用户勾勒出一副“数字剪影”，为具有相似特征的用户组提供精确服务，满足用户的信息需求，甚至为每个用户量身定制服务[6]。只有洞悉读者的心理，准确、快速响应用户的需求，甚至是潜在需求，才能够真正实现图书馆个性化信息服务的创新转型。 3.2.4注重培养数据应用人才。当各行各业逐渐意识到大数据能为企业带来新的价值时，对相应人才的需求也日益增长。在图书馆人才管理领域，也迫切需要一批懂得大数据、能够收集大数据并且善于研究大数据、深挖大数据的专家，承担起大幅度提升图书馆服务水平的重任[7]。有数据显示，在未来，掌握大数据分析应用方法的技术经理和分析师的缺口巨大。因此，一切都需要我们图书馆人去主动探索和构建。图书馆要采取措施重点培养数据人才，并加大宣传力度，同时密切关注国外最新动态，勇于开展探索性实践；要主动培养有潜力的图书馆员加入到科研团队中，通过实践为团队提供数据研发的操作技能和策略。大数据人才作为图书馆未来竞争的基础，将改变其决策以及创造和实现价值的方式。 图书馆必须以多元化的方式来承担信息传播的职能，通过生产、分析、解读数据，探索一条为受众和用户提供多元化信息服务和个性化体验的发展之路。 参考文献： [1]赵凡，宗萍.美国大学图书馆信息服务的进展及启示[J].图书馆建设，2013（1）：49-52. [2]徐杰飞.数字图书馆个性化服务研究综述[J].情报探索，2010（7）. [3]唐吉深.图书馆数据挖掘技术研究现状述评[J].图书馆界，2011（1）：42-44. [4]严青云.网络环境下图书馆信息增值服务分析[J].图书馆学研究，2006（4）：61-64. [5]赵凡，宗萍.大数据时代我们需要什么样的人才[N].经济日报，2014-03-18. [6]王伟.基于数据挖掘的图书馆用户行为分析与偏好研究[J].情报科学，2012（3）. [7]王岚.大数据时代舆情分析对图书馆信息服务增值的可行性[J].青春岁月，2013（19）. （编校：严真） |
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